Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 20 για την αναζήτηση '"ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННАЯ КУЛЬТУРА"', χρόνος αναζήτησης: 0,86δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
  2. 2
  3. 3
    Academic Journal

    Πηγή: Pedagogical experience: from theory to practice; 79-81 ; Педагогический опыт: от теории к практике; 79-81

    Περιγραφή αρχείου: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6047220-5-3; https://interactive-plus.ru/e-articles/789/Action789-555381.pdf; Формирование информационной культуры личности в процессе обучения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://computers-trek-e-co.50webs.com/formirovanie-informacionnoj-kultury-lichnosti-v-processe-obucheniya-380967.html (дата обращения: 29.11.2021).

  4. 4
    Academic Journal

    Πηγή: Professional education in the modern world; Том 8, № 4 (2018); 2178-2185 ; Профессиональное образование в современном мире; Том 8, № 4 (2018); 2178-2185 ; 2224-1841

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://profed.nsau.edu.ru/jour/article/view/496/490; Гусева А.А. «Большие данные»: понятие, источники, возможности // Masters Journal, 2016. № 1. С. 320–324.; Формирование общества, основанного на знаниях. Новые задачи высшей школы: доклад Всемирного банка. М.: Весь мир, 2003. 232 c.; Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. 240 с.; Кравец А. С. Природа вероятности (философские аспекты). М.: Мысль, 1976. 173 с.; Большие данные для государственного управления [Электронный ресурс]. URL: http://ac.gov.ru/files/content/10087pushkin-bolshie-dannye-dlya-gosupravleniya-pdf.pdf (дата обращения: 15.08.2018).; Назарова М. А., Черных С. И. Трансформация идентичности в обществе // Профессиональное образование в современном мире. 2017. Т. 7, № 3. С. 1163–1168.; Цымблер М. Л. Big Data: несколько простых вопросов о сложном явлении // Суперкомпьютеры. 2014. № 1 (17). С. 8–11.; Что такое Big Data (большие данные) в маркетинге: проблемы, алгоритмы, методы анализа [Электронный ресурс]. URL: https://lpgenerator.ru/blog/2015/11/17/chto-takoe-big-data-bolshie-dannye-vmarketinge-problemy-algoritmy-metody-analiza/ (дата обращения: 15.08.2018).; Халилов Д. 98 параметров таргетинга на Facebook [Электронный ресурс]. URL: http://madcats.ru/smm/98-facebook-targetings/ (дата обращения: 15.08.2018).; Чехарин Е. Е. Большие данные: большие проблемы // Перспективы науки и образования. 2016. № 3 (21). С. 7–11.; Дроздова А. А. Перспективы применения технологии «больших данных» в образовании [Электронный ресурс] // Молодой исследователь Дона. 2016, № 2 (2). URL: http://mid-journal.ru/upload/iblock/6a4/drozdova.pdf (дата обращения: 14.08.2018).; Михнев И. П., Челнокова А. Д., Реут А. Д. Технологии Big Data и их применение в сфере современного высшего образования [Электронный ресурс] // Развитие современного образования: от теории к практике: материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 19 марта 2018 г.). Чебоксары: Интерактив плюс, 2018. URL: https://interactive-plus.ru/e-articles/527/Action527–470090.pdf (дата обращения: 14.08.2018).; Пфаненштиль И. А., Яценко М. П. Информационные аспекты управления образованием // Профессиональное образование в современном мире. 2018. Т. 8, № 1, С. 1581–1586.; Big Data в вузе: специальный проект [Электронный ресурс]. URL: http://imguu.ru/nauchnayarabota/bigdata/ (дата обращения: 16.08.2018).; Кацко С. Ю. Большие данные в геоинформационном пространстве для эффективного управления в кризисных ситуациях [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bolshiedannye-v-geoinformatsionnom-prostranstve-dlya-effektivnogo-upravleniya-v-krizisnyh-situatsiyah (дата обращения: 18.08.2018).; Blondel P. The handbook of sidescan sonar. Chichester (UK): Spinger – Praxis Publ. Ltd., 2009. 316 p.; U. S. Geological Survey Scientific Investigations Report 2007–5012 [Электронный ресурс]. URL: https://pubs.usgs.gov/sir/2007/5012/section3.html (дата обращения: 18.10.2018).; Kaeser A. J., Litts T. L., Tracy T. W. Using low-cost side-scan sonar for benthic mapping throughout the Lower Flint River, Georgia, USA // River Research and Applications. 2013. Nо. 29 (5). P. 634–644.; Van Der Wal D., Pye K. The use of historical bathymetric charts in a GIS to assess morphological change in estuaries // The Geographical Journal. 2003. Vol. 169 (1). P. 21–31.; O’Shea J. M. The identification of shipwreck sites: a Bayesian approach // Journal of Archeological Science. 2004. Nо. 31. P. 1533–1552.; Malakoff D. Bayes offers a ‘new’ way to make sense of numbers // Science. 1999. Vol. 286 (5444). P. 1460–1464.; https://profed.nsau.edu.ru/jour/article/view/496

  5. 5
    Academic Journal

    Πηγή: Наукові записки. Серія: Педагогічні науки; Том 2 № 173 (2018): Наукові записки. Серія: Педагогічні науки; 162-165 ; Academic Notes. Series: Pedagogical Sciences; Vol. 2 No. 173 (2018): Academic notes. Series: Pedagogical Sciences; 162-165 ; Научные записки. Серия: Педагогические науки; Том 2 № 173 (2018): Научные записки. Серия: Педагогические науки; 162-165 ; 2521-1919 ; 2415-7988

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20