-
1Academic Journal
Συγγραφείς: I. N. Pugachev, N. G. Sheshera, D. E. Grigorov, И. Н. Пугачев, Н. Г. Шешера, Д. Е. Григоров
Πηγή: World of Transport and Transportation; Том 22, № 2 (2024); 12-24 ; Мир транспорта; Том 22, № 2 (2024); 12-24 ; 1992-3252
Θεματικοί όροι: модель, traffic flow intensity, deep learning method, weather and natural conditions, neural networks, model, интенсивность транспортного потока, метод глубокого обучения, погодные и природные условия, нейронные сети
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2698/4454; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2698/4455; Бабков В. Ф. Дорожные условия и безопасность движения. – М.: Транспорт, 1993. – 271 с. ISBN 5-277-01402-0.; Pavlyuk, D. Robust and Responsive Learning of Spatiotemporal Urban Traffic Flow Relationships. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, Vol. 23, Iss. 9, pp. 14524–14541. DOI:10.1109/TITS.2021.3130146.; Oktarina, Yu., Sastiani, D. Z., Dewi, T. Simulation Design of Artificial Intelligence Controlled Goods Transport Robot. Computer Engineering and Applications Journal, 2022, Vol. 11, Iss. 2, pp. 155–165. DOI:10.18495/COMENGAPP.V11I2.411.; Пугачев И. Н., Щеглов В. И. Реализация программ комплексного развития транспортных инфраструктур агломераций и соседствующих субъектов Российской Федерации на основе создания информационной системы // Транспорт и сервис. – 2021. – № 9. – С. 7–16. EDN: AMDQXT.; Lugbade, S., Ojo, S., Imoize, A. L., Isabona, J., Alaba, M. O. A Review of Artificial Intelligence and Machine Learning for Incident Detectors in Road Transport Systems. Mathematical and Computational Applications, 2022, Vol. 27, Iss 5, 77. DOI:10.3390/mca27050077.; Москвитин В. М., Семенова Н. И. Влияние шума на рекуррентные нейронные сети с нелинейными нейронами // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. – 2023. – Т. 31. – № 4. – С. 484–500. DOI: https://doi.org/10.18500/0869-6632-003052.; Пугачев И. Н., Тормозов В. С. Разработка нового метода детектирования и классификация транспортных средств по спутниковым изображениям // Дороги и мосты. – 2023. – Вып. 49–1. – С. 199–221. [Электронный ре сурс]: https://rosdornii.ru/upload/iblock/de5/4m83hirrtm29nzdyiknu9vg4rse3q7me/11.-Pugachev-Razrabotka-novogo-metoda.pdf. Доступ 29.12.2023.; Пугачев И. Н., Скрипко П. Б., Шешера Н. Г. Программный подход к комплексному сбору и подготовки данных об интенсивности движения транспортных средств, погодных условий и естественной освещенности в часовых интервалах // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2023. – Т. 17. – № 10. – С. 43–51. DOI:10.36724/2072-8735-2023-17-10-43-51.; Kopp, T., Weitemeyer, R., Beyer, J., Ziegler, D., Hess, R. Entscheidungsunterstützung in Leitstellen des Personennahverkehrs – Technische und sozio-technische Herausforderungen [Artificial Intelligence for Decision Support in Local Public Transport Control Centers– Technical and Socio-technical Challenges]. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 2023, Vol. 60, Iss. 6, pp. 1156–1173. DOI: https://doi.org/10.1365/s40702-023-00996-8.; Пугачев И. Н., Шешера Н. Г. Применение методов статистического анализа для оценки параметров транспортных потоков и характеристик улично-дорожной сети // Дальневосточный юрид. ин-т МВД России. – Хабаровск: РИО ДВЮИ МВД России, 2020. – 108 с. ISBN 978-5-9753-0313-4.; Черных В. С., Жихарев А. Г., Федосеев А. Д., Мартон Н. А. Сравнение эффективности различных методов обучения нейронных сетей // Научный результат Информационные технологии. – 2023. – Т. 8. – № 1. – С. 83–93. DOI:10.18413/2518-1092-2022-8-1-0-8.; Михалев О. Н., Янюшкин А. С. Автоматизация технологических процессов на основе нейронной сети. Автоматизация. Современные технологии. – 2022. – Т. 76. – № 4. – С. 147–152. EDN: DIEMHO.; Nguyen, H. T., Nguyen, L. T., Afanasiev, A. D., Pham, L. T. Classification of Road Pavement Defects Based on Convolution Neural Network in Keras. Automatic Control and Computer Sciences, 2022, Vol. 56, Iss. 1, pp. 17–25. DOI: https://doi.org/10.3103/S0146411622010084.; Сокерин Д. Д. Введение в искусственные нейронные сети // Информация и образование: границы коммуникаций. – 2023. – № 15 (23). – С. 284–286. EDN: WKHNMZ.; Пугачев И. Н., Шешера Н. Г., Щеглов В. И. Анализ геометрических элементов дорог с помощью современных геоинформационных систем при оценке их аварийности // Вестник гражданских инженеров. – 2021. – № 3 (86). – С. 127–133. DOI:10.23968/1999-5571-2021-18-3-127-133.; Аррыкова Г. К., Эзизова С. Э., Гараев Г. Б., Ходжакаева Д. М. Искусственный интеллект и нейронные сети: современные технологии в решении ключевых проблем. Ceteris Paribus, 2023, Iss. 12, pp. 16–18. [Электронный ресурс]: https://sciartel.ru/arhiv-journal/CP-2023–12.pdf?ysclid=m06mw02bpt288436451 [полный текст выпуска]. Доступ 29.12.2023.; Шашев Д. В., Шатравин В. В. Реализация сигмоидной функции активации с помощью концепции перестраиваемых вычислительных сред // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. – 2022. – № 61. – С. 117–127. EDN: PDIJZM.; Дулесов А. С., Байшев А. В., Карандеев Д. Ю., Дулесова Н. В., Карандеева И. Ю. Предварительная обработка статистических данных о состоянии однородных технических объектов // Научно-технический вестник Поволжья. – 2023. – № 4. – С. 80–83. EDN: EFIDGU.; Резова Н. Л., Казаковцев Л. А., Шкаберина Г. Ш., Цепкова М. И. Предварительная обработка данных для анализа поведения сложных систем // Системы управления и информационные технологии. – 2022. – № 2 (88). – С. 40–45. EDN: BYGESB.; Акимов А. А., Валитов Д. Р., Кубряк А. И. Предварительная обработка данных для машинного обучения // Научное обозрение. Технические науки. – 2022. – № 2. – С. 26–31. EDN: GWGJSK.; Безменов И. В. Метод очистки измерительных данных от выбросов: поиск оптимального решения с минимальным количеством отбракованных результатов измерений // Измерительная техника. – 2023. – № 1. – С. 16–23. EDN: KISWIN.; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2698
-
2Academic Journal
Συγγραφείς: Oleksandr Pylypenko, Nataliia Kostian, Viktor Bilichenko, Liudmyla Tarandushka
Πηγή: Journal of Mechanical Engineering and Transport. 13:13-22
Θεματικοί όροι: математична модель, traffic flow intensity, математическая модель, интенсивность транспортного потока, 9. Industry and infrastructure, the degree of duplication of routes, городская транспортная сеть, оптимизация, міська транспортна мережа, 7. Clean energy, 12. Responsible consumption, 3. Good health, ступінь дублювання маршрутів, степень дублирования маршрутов, 13. Climate action, 8. Economic growth, 11. Sustainability, інтенсивність транспортного потоку, municipal transport network, оптимізація, optimization, mathematical model
Περιγραφή αρχείου: application/pdf; image/jpeg
-
3Academic Journal
Πηγή: Modern Problems of Russian Transport Complex; Том 3, № 1 (2013); 42-48
Современные проблемы транспортного комплекса России; Том 3, № 1 (2013); 42-48Θεματικοί όροι: intensity of a transport stream, bus, road, интенсивность транспортного потока, автобус, дорога, 11. Sustainability
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://transcience.ru/index.php/MPRTC/article/view/2222-9396-2013-3-1-42-48
-
4Academic Journal
Συγγραφείς: Абрамова, Людмила Сергіївна, Ширін, Валерій Вікторович
Πηγή: Technology Audit and Production Reserves
Θεματικοί όροι: road safety audit, traffic flow composition, forecasting, traffic flow intensity, УДК 656.021.2, аудит дорожной безопасности, состав транспортного потока, прогнозирование, интенсивность транспортного потока, аудит дорожньої безпеки, склад транспортного потоку, прогнозування, інтенсивність транспортного потоку, Indonesia
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
-
5Academic Journal
Συγγραφείς: ОКАЗОВА З.П.
Θεματικοί όροι: САМОЧУВСТВИЕ НАСЕЛЕНИЯ ГОРОДА, ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА, ШУМОВОЕ ЗАГРЯЗНЕНИЕ, FEELING THE CITY´S POPULATION
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
6Academic Journal
Συγγραφείς: Егоров, К., Клепик, Н., Гайдуков, Д.
Θεματικοί όροι: ТРАНСПОРТНО-ПЕРЕСАДОЧНЫЙ УЗЕЛ, КОЛЬЦЕВОЕ ПЕРЕСЕЧЕНИЕ, ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА, ИНТЕНСИВНОСТЬ ПЕШЕХОДНОГО ПОТОКА
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
7Academic Journal
ПОСТРОЕНИЕ МАТРИЦЫ ТРАНСПОРТНЫХ КОРРЕСПОНДЕНЦИЙ, ТРАНЗИТНЫХ ДЛЯ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ДЕЛОВОЙ ЧАСТИ МЕГАПОЛИСА
Συγγραφείς: Гецович, Е., Засядько, Д.
Θεματικοί όροι: іНТЕНСИВНіСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКУ, МАТРИЦЯ ТРАНСПОРТНИХ КОРЕСПОНДЕНЦіЙ, КОРИГУВАННЯ МАТРИЦі КОРЕСПОНДЕНЦіЙ, ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА, МАТРИЦА ТРАНСПОРТНЫХ КОРРЕСПОНДЕНЦИЙ, КОРРЕКТИРОВКА МАТРИЦЫ КОРРЕСПОНДЕНЦИЙ
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
8Academic Journal
Συγγραφείς: Гусев, В.
Θεματικοί όροι: СКОРОСТЬ, СКОРОСТЬ СВОБОДНОГО ДВИЖЕНИЯ, ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА, ДОРОЖНЫЕ УСЛОВИЯ, РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СКОРОСТИ
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
9Academic Journal
Συγγραφείς: Свідерський, Олександр Олександрович
Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Θεματικοί όροι: accident, traffic parameters, traffic intensity, УДК 656.13, дорожно-транспортное происшествие, параметры дорожного движения, интенсивность транспортного потока, дорожньо-транспортна пригода, параметри дорожнього руху, інтенсивність транспортного потоку, Indonesia
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
-
10Academic Journal
Συγγραφείς: Свідерський, О.
Θεματικοί όροι: ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНОЕ ПРОИСШЕСТВИЕ, ПАРАМЕТРЫ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ, ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
11Academic Journal
Συγγραφείς: Чернова, Галина, Попов, Александр, Каткова, Екатерина
Θεματικοί όροι: ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА, АВТОБУС, ДОРОГА
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
12Academic Journal
Συγγραφείς: Гецович, Е., Засядько, Д., Панин, В.
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
13Academic Journal
Συγγραφείς: Засядько, Д.
Θεματικοί όροι: іНТЕНСИВНіСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКУ, МАТРИЦЯ ТРАНСПОРТНИХ КОРЕСПОНДЕНЦіЙ, КОРИГУВАННЯ МАТРИЦі КОРЕСПОНДЕНЦіЙ, ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА, МАТРИЦА ТРАНСПОРТНЫХ КОРРЕСПОНДЕНЦИЙ, КОРРЕКТИРОВКА МАТРИЦЫ КОРРЕСПОНДЕНЦИЙ
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
14Academic Journal
Συγγραφείς: Гюлев, Низами Уруджевич
Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Θεματικοί όροι: Indonesia, Функціональний стан, УДК 656.13, Функциональное состояние, Тhe functional state, час простою автомобіля, стомлення, інтенсивність транспортного потоку, електрокардіограма, время простоя автомобиля, утомление, интенсивность транспортного потока, электрокардиограмма, time of outage of car, fatigue, intensity of a transport stream, electrocardiogram
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
-
15Academic Journal
Συγγραφείς: Гюлев, Н.
Θεματικοί όροι: ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ СОСТОЯНИЕ, ВРЕМЯ ПРОСТОЯ АВТОМОБИЛЯ, УТОМЛЕНИЕ, ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА, ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАММА
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
16Academic Journal
Συγγραφείς: Чернова, Г., Власова, М.
Θεματικοί όροι: ТЕХНИЧЕСКАЯ СКОРОСТЬ, ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА, АВТОБУС
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
17Academic Journal
Использование цифровой модели местности в математической модели промышленных и транспортных выбросов
Συγγραφείς: Ковтун, С.
Θεματικοί όροι: ЦИФРОВАЯ МОДЕЛЬ МЕСТНОСТИ, ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА, ЭМИССИЯ, ПРЕДЕЛЬНО ДОПУСТИМАЯ КОНЦЕНТРАЦИЯ, ЛИНИИ УРОВНЯ ПОСТОЯННЫХ ЗНАЧЕНИЙ ЗАГРЯЗНЯЮЩИХ ВЕЩЕСТВ
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
18Academic Journal
Πηγή: Technology audit and production reserves; Том 5, № 3(25) (2015): Systems and control processes. Information and control systems; 47-51
Technology audit and production reserves; Том 5, № 3(25) (2015): Системи та процеси керування. Інформаційно-керуючі системи; 47-51
Technology audit and production reserves; Том 5, № 3(25) (2015): Системы и процессы управления. Информационно-управляющие системы; 47-51Θεματικοί όροι: аудит дорожньої безпеки, склад транспортного потоку, прогнозування, інтенсивність транспортного потоку, аудит дорожной безопасности, состав транспортного потока, прогнозирование, интенсивность транспортного потока, 11. Sustainability, УДК 656.021.2, road safety audit, traffic flow composition, forecasting, traffic flow intensity
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://journals.uran.ua/tarp/article/view/51865
-
19Academic Journal
Πηγή: Современные проблемы науки и образования.
Θεματικοί όροι: САМОЧУВСТВИЕ НАСЕЛЕНИЯ ГОРОДА, ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА, ШУМОВОЕ ЗАГРЯЗНЕНИЕ, FEELING THE CITY´S POPULATION, 13. Climate action, 11. Sustainability
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
20Academic Journal
Πηγή: Вестник Саратовского государственного технического университета.
Θεματικοί όροι: СКОРОСТЬ, СКОРОСТЬ СВОБОДНОГО ДВИЖЕНИЯ, ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА, ДОРОЖНЫЕ УСЛОВИЯ, РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СКОРОСТИ, 11. Sustainability
Περιγραφή αρχείου: text/html