Системный анализ и динамическое моделирование как инструменты междисциплинарного проектирования адаптивного круиз-контроля

Source: Информатика. Экономика. Управление, Vol 4, Iss 2 (2025)

Subject Terms: адаптивный круиз-контроль, системная анализ, системная инженерия, междисциплинарный подход, имитационная модель, продольная динамика транспортного средства, интеллектуальные транспортные системы, General Works

Access URL: https://doaj.org/article/8b42a78505e94eef9632c05fa9f54f59

Планирование работы машинистов городского рельсового транспорта

Authors: A. V. Markevich, V. G. Sidorenko

Source: Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта, Vol 83, Iss 3, Pp 259-269 (2024)

Subject Terms: интеллектуальные транспортные системы, критерии качества управления, планирование, локомотивные бригады, машинист, электроподвижной состав, график движения поездов, равномерность, Railroad engineering and operation, TF1-1620

File Description: electronic resource

Relation: https://www.journal-vniizht.ru/jour/article/view/810; https://doaj.org/toc/2223-9731; https://doaj.org/toc/2713-2560

Access URL: https://doaj.org/article/c7c0ec0fcbfc47b8b934b3a8d839bbb7

Modeling and optimization of the characteristics of intelligent transport systems for “smart cities” using hybrid evolutionary algorithms ; Моделирование и оптимизация характеристик интеллектуальной транспортной системы «умного города» с использованием гибридных эволюционных алгоритмов

Authors: Акопов, Андраник С., Зарипов, Евгений А.

Source: Business Informatics; Vol 19 No 1 (2025); 34-49 ; Бизнес-информатика; Том 19 № 1 (2025); 34-49 ; 2587-8158 ; 2587-814X ; 10.17323/2587-814X.2025.1

Subject Terms: intelligent transport systems, traffic infrastructure management, smart city, hybrid evolutionary algorithms, simulation modeling, traffic management, AnyLogic, интеллектуальные транспортные системы, управление транспортной инфраструктурой, умный город, гибридные эволюционные алгоритмы, имитационное моделирование, управление дорожным движением

File Description: application/pdf

Relation: https://bijournal.hse.ru/article/view/26721/22296; https://bijournal.hse.ru/article/view/26721/22297; https://bijournal.hse.ru/article/view/26721

Availability: https://bijournal.hse.ru/article/view/26721
https://doi.org/10.17323/2587-814X.2025.1.34.49

An analytical model of pedestrian delay for pedestrian-actuated cycle length preserving signal traffic control ; Аналитическая модель задержек пешеходов для алгоритма светофорного регулирования с кнопкой вызова пешехода

Authors: D. S. Sarazhinsky, D. V. Kapski, Д. С. Саражинский, Д. В. Капский

Source: Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physics and Mathematics Series; Том 61, № 1 (2025); 63-73 ; Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-математических наук; Том 61, № 1 (2025); 63-73 ; 2524-2415 ; 1561-2430 ; 10.29235/1561-2430-2025-61-1

Subject Terms: интеллектуальные транспортные системы, pedestrian-actuated control, pedestrian delay, analytical model, simulation-based validation, intelligent transportation system, управление с кнопкой вызова пешехода, задержка пешеходов, аналитическая модель, валидация на базе имитационного эксперимента

File Description: application/pdf

Relation: https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/826/629; United Nations Economic Commission for Europe. A Handbook on Sustainable Urban Mobility and Spatial Planning: Promoting Active Mobility. UN, 2020. 234 p. https://doi.org/10.18356/8d742f54-en; Inose H., Hamada T. Road Traffic Control. University of Tokyo Press, 1975. 331 p.; National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. Traffic Signal Control Strategies for Pedestrians and Bicyclists. Washington, DC: The National Academies Press, 2022. https://doi.org/10.17226/26491; Buslenko N. P. Modeling of Complex Systems. Moscow, Nauka Publ., 1978. 400 p. (in Russian).; Sovetov B. Ya., Yakovlev S. A. System Modeling. Moscow, Vysshaya shkola Publ., 2007. 343 p. (in Russian).; Kharin Yu. S., Malyugin V. I., Kirlitsa V. P., Lobach V. I. Fundamentals of Simulation and Statistical Modeling. Minsk, Dizain PRO Publ., 1997. 288 p. (in Russian).; Akçelik R., Besley M. Microsimulation and analytical methods for modelling urban traffic. Paper presented at the Conference on Advance Modeling Techniques and Quality of Service in Highway Capacity Analysis, Truckee, California, USA, July 2001. 19 р.; Gavric S., Sarazhinsky D., Stevanovic A., Dobrota N. Development and evaluation of non-traditional pedestrian timing treatments for coordinated signalized intersections. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, vol. 2677, iss. 1, pp. 460–474. https://doi.org/10.1177/03611981221099913; Feng-Bor Lin. A simulation analysis of pedestrian actuated traffic signal control system. Transportation Research, 1978, vol. 12, iss. 1, pp. 21–28. https://doi.org/10.1016/0041-1647(78)90103-x; Gavric S., Erdagi I. G., Stevanovic A. Environmental Assessment of Incorrect Automated Pedestrian Detection and Common Pedestrian Timing Treatments at Signalized Intersections. Sustainability, 2024, vol. 16, no. 11, art. ID 4487. https://doi.org/10.3390/su16114487; COLOMBO Deliverable 2.2: Policy Definition and dynamic Policy Selection Algorithms, 2014. Available at: https://elib.dlr.de/96128/1/COLOMBO_D2.2_PolicySelectionDefinition_v1.9.pdf (accessed 5 August 2024).; Traffic Signs Manual: Chapter 9. Traffic Signals. Spain, Department Transport, Tourism and Sport, 2019. Available at: https://assets.gov.ie/34735/fb85c77684d045b495b70335d8d3cf20.pdf (accessed 5 August 2024).; Rouphail N., Tarko A., Li J. Traffic flow at signalized intersections, 1997. Available at: https://www.fhwa.dot.gov/publications/research/operations/tft/chap9.pdf (accessed 5 August 2024).; Daley D. J., Vere-Jones D. An Introduction to the Theory of Point Processes. Vol. 2. General Theory and Structure. Springer, New York, 2008. https://doi.org/10.1007/978-0-387-49835-5; Wang X., Tian Z. Z., Ohene F., Koonce P. J. V. Pedestrian Delay Models at Signalized Intersections Considering Signal Phasing and Pedestrian Treatment Alternatives. Presented at 88th Annual Meeting of the Transportation Research Board. Washington, D. C., 2009. Available at: https://trid.trb.org/view.aspx?id=881786; https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/826

Availability: https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/826
https://doi.org/10.29235/1561-2430-2025-61-1-63-73

О‘ZBЕKISTОNDА ICHKI TURIZM FАОLIYАTINI RIVОJLАNTIRISHDА TRАNSPОRT INFRАTUZILMАSINI BОSHQАRISH ХUSUSIYАTLАRI ; FЕАTURЕS ОF THЕ MАNАGЕMЕNT ОF TRАNSPОRT INFRАSTRUCTURЕ IN THЕ DЕVЕLОPMЕNT ОF DОMЕSTIC TОURISM АCTIVITIЕS IN UZBЕKISTАN ; ОСОБЕННОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРОЙ В РАЗВИТИИ ВНУТРЕННЕГО ТУРИЗМА В УЗБЕКИСТАНЕ

Authors: Turоpоv , Mаqsudjоn, Туропов , Максуджон

Source: Economic development and analysis; Vol. 3 No. 4 (2025): Economic Development and Analysis; 236-243 ; Экономическое развитие и анализ; Том 3 № 4 (2025): Экономическое развитие и анализ ; 236-243 ; Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; Jild 3 № 4 (2025): Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; 236-243 ; 2992-877X ; 10.60078/2992-877X-2025-vol3-iss4

Subject Terms: dоmеstic tоurism, trаnspоrt infrаstructurе, mаnаgеmеnt mоdеl, tоurism lоgistics, clustеr infrаstructurе, public trаnspоrt, tоurist rоutеs, smаrt trаnspоrt systеms, sоciо еcоnоmic dеvеlоpmеnt, public-privаtе pаrtnеrship, rеgiоnаl trаnspоrt pоlicy, quаlity оf tоurist sеrvicе, digitаl mаnаgеmеnt, innоvаtivе аpprоаchеs tо tоurism, tоurism оf Uzbеkistаn, внутренний туризм, транспортная инфраструктура, модель управления, логистика туризма, кластерная инфраструктура, общественный транспорт, туристские маршруты, интеллектуальные транспортные системы, социально-экономическое развитие, государственно-частное партнерство, территориальная транспортная политика, качество туристских услуг, цифровое управление, инновационные подходы в т уризме, туризм Узбекистана

File Description: application/pdf

Relation: https://sci-p.uz/index.php/eitt/article/view/2589/2418

Availability: https://sci-p.uz/index.php/eitt/article/view/2589
https://doi.org/10.60078/2992-877X-2025-vol3-iss4-pp236-243

THE IMPACT OF THE DIGITAL ECONOMY ON THE DEVELOPMENT OF THE TRANSPORT INDUSTRY

Source: Vestnik of Brest State Technical University; No. 3(135) (2024): Vestnik of Brest State Technical University; 135-138
Вестник Брестского государственного технического университета; № 3(135) (2024): Вестник Брестского государственного технического университета; 135-138

Subject Terms: Internet of things, cybersecurity, логистика, logistics, route optimization, интеллектуальные транспортные системы, intelligent transport systems, транспортная отрасль, цифровизация, digital economy, digitalization, кибербезопасность, big data, цифровая экономика, оптимизация маршрутов, большие данные, автоматизация, интернет вещей, transport industry, automation

File Description: application/pdf

Access URL: https://journal.bstu.by/index.php/bstu_herald/article/view/1290

Двухуровневая структура построения защиты информации в корпоративной сети на основе полносвязности

Subject Terms: information flow, информационный поток, интеллектуальные транспортные системы, intelligent transport systems, trusted process, fully connected network, корпоративная сеть, анализатор трафика, trusted route, доверенный маршрут, corporate network, доверенный процесс, полносвязная сеть, traffic analyser

Дорожные условия и безопасность движения

Subject Terms: БЕЗОПАСНОСТЬ ДВИЖЕНИЯ, ТРАНСПОРТНЫЕ ПОТОКИ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ, ОЦЕНКА БЕЗОПАСНОСТИ ДВИЖЕНИЯ, БЕЗОПАСНОСТЬ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ, ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНЫЕ ПРОИСШЕСТВИЯ, АВТОМОБИЛЬНЫЕ ДОРОГИ, ТРАНСПОРТНЫЕ РАЗВЯЗКИ, БЕЗОПАСНОСТЬ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ, ЭКСПЕРТИЗА ДТП, ДОРОЖНЫЕ УСЛОВИЯ, МЕТОДЫ ОЦЕНКИ БЕЗОПАСНОСТИ ДВИЖЕНИЯ

File Description: Application/pdf

Access URL: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/13640

Polymodal communicative gestalt situations as a tool for increasing the effectiveness of teaching a foreign language at a non-linguistic university

Authors: Liakhova, Yelena

Subject Terms: teaching a foreign language oral speech, 4. Education, intelligent transport systems of Russia, non-linguistic university, обучение устной речи на иностранном языке, 3. Good health, интеллектуальные транспортные системы России, полимодальность восприятия, 8. Economic growth, коммуникативная гештальт-ситуация, неязыковой вуз, 10. No inequality, polimodality of perception, communicative gestalt situation

Adaptive control of transportation infrastructure in an urban environment using a real-coded genetic algorithm ; Адаптивное управление транспортной инфраструктурой в городской среде с использованием генетического алгоритма вещественного кодирования

Authors: Акопов, Андраник С., Зарипов, Евгений А., Мельников, Алексей М.

Source: Business Informatics; Vol 18 No 2 (2024); 48-66 ; Бизнес-информатика; Том 18 № 2 (2024); 48-66 ; 2587-8158 ; 2587-814X ; 10.17323/2587-814X.2024.2

Subject Terms: AnyLogic, real-coded genetic algorithms, intelligent transportation systems, smart city, urban planning and development, municipal management, traffic flow simulation, traffic control, генетический алгоритм вещественного кодирования, интеллектуальные транспортные системы, умный город, управление городским территориальным развитием, муниципальное управление, имитационное моделирование транспортных потоков, управление дорожным движением

File Description: application/pdf

Relation: https://bijournal.hse.ru/article/view/25903/21372; https://bijournal.hse.ru/article/view/25903/21373; https://bijournal.hse.ru/article/view/25903

Availability: https://bijournal.hse.ru/article/view/25903
https://doi.org/10.17323/2587-814X.2024.2.48.66

Control of the Safety of Bulk Cargo by Determining the Unfilled Volume of the Gondola Car with Stereophotogrammetry ; Контроль сохранности навалочных и насыпных грузов путём определения незаполненного объёма полувагона методом стереофотограмметрии

Authors: M. I. Malyshev, М. И. Малышев

Source: World of Transport and Transportation; Том 21, № 5 (2023); 135-141 ; Мир транспорта; Том 21, № 5 (2023); 135-141 ; 1992-3252

Subject Terms: интеллектуальные транспортные системы, cargo safety control, unfilled volume of a gondola car, relief of the cargo surface, convolutional neural network, photogrammetry, stereophotogrammetry, digitalisation of railway transport, intelligent transport systems, контроль сохранности грузов, незаполненный объём полувагона, рельеф поверхности груза, свёрточная нейронная сеть, фотограмметрия, стереофотограмметрия, цифровизация железнодорожного транспорта

File Description: application/pdf

Relation: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2571/4352; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2571/4353; Смехов А. А., Малов А. Д., Островский А. М. и др. Грузоведение, сохранность и крепление грузов / Под ред. А. А. Смехова. – М.: Транспорт, 1989. – 247 с. ISBN 5-277- 00365-7.; Малышев М. И. Использование возможностей искусственного интеллекта для выявления повреждённых грузов по внешнему виду упаковки при выполнении логистических операций // Мир транспорта. – 2022. – Т. 20. – № 4 (101). – С. 61–72. DOI:10.30932/1992-3252-2022-20-4-5.; Zhou Yun, Yilin Pei, Ziwei Li, Liang Fang, Yu Zhao, Weijian Yi. Vehicle weight identification system for spatiotemporal load distribution on bridges based on noncontact machine vision technology and deep learning algorithms. Measurement, 2020, Vol. 159, 107801. DOI:10.1016/j.measurement.2020.107801.; Баукин В. Г. Источники правового регулирования деятельности железнодорожного транспорта // Известия высших учебных заведений. Правоведение. – 2004. – № 2 (253). – С. 76–90. EDN: TKSREB.; Чепурченко И. В., Носырев Д. Я., Коркина С. В. Использование теории оптимального проектирования для усовершенствования конструкции кузова глуходонного полувагона // Вестник транспорта Поволжья. – 2018. – № 3 (69). – С. 28–32. EDN: YASFVR.; Pintão, B., Mosleh, A., Vale, C., Montenegro, P. A., Costa, P. A. Development and Validation of a Weigh-inMotion Methodology for Railway Tracks. Sensors, 2022, Vol. 22, 1976. DOI:10.3390/s22051976.; Запускалов В. Г., Редькин В. И., Егиазарян А. В. [и др.] Патент № 2066282 C1 Российская Федерация, МПК B61K 9/02. устройство для контроля негабаритности груза подвижного состава: № 95113376/11: заявл. 28.07.1995: опубл. 10.09.1996 / заявитель Забайкальская железная дорога. [Электронный ресурс]: https://yandex.ru/patents/doc/RU2066282C1_19960910. Доступ 04.09.2023.; Бородин К. Роснефть внедряет тепловизионный мониторинг для увеличения загрузки цистерн с темными нефтепродуктами // Энергоньюс. – 2014. [Электронный ресурс]: http://energo-news.ru/archives/120823. Доступ 04.09.2023. 9. Dhital, D., Lee, J. R. A fully non-contact ultrasonic propagation imaging system for closed surface crack evaluation. Experimental mechanics, 2012, Vol. 52, pp. 1111–1122. DOI:10.1007/s11340-011-9567-z.; Шилов И. Г. Система лазерного 3D измерения и расчёта объёма насыпного груза в периметре кузова самосвала LaseTVM // Золото и технологии. – 2017. – № 4 (38). – С. 56–57. EDN: YBMEDR.; Aguilar, M. A., Aguilar, F. J., Negreiros, J. Off-theshelf laser scanning and close-range digital photogrammetry for measuring agricultural soils microrelief. Biosystems engineering, 2009, Vol. 103, Iss. 4, pp. 504–517. DOI:10.1016/j.biosystemseng.2009.02.010.; Bernardini, F., Rushmeier, H. The 3D Model Acquisition Pipeline. Computer Graphics Forum. Oxford, UK: Blackwell Publishers Ltd, 2002, Vol. 21, Iss. 2, pp. 149– 172. DOI:10.1111/1467-8659.00574.; Грушин С. П., Сосновский И. А. Фотограмметрия в археологии-методика и перспективы // Теория и практика археологических исследований. – 2018. – № 1 (21). – С. 99–105. EDN: YSDASI.; Волотовский С. Г., Казанский Н. Л., Попов С. Б., Хмелев Р. В. Система технического зрения для распознавания номеров железнодорожных цистерн с использованием модифицированного коррелятора в метрике Хаусдорфа // Компьютерная оптика. – 2005. – № 27. – С. 177– 184. EDN: HYQGBZ.; Михайлов А. П., Чибуничев А.Г.Фотограмметрия: Учебник / Под общ. ред. А. Г. Чибуничева. – М.: Изд-во МИИГаик, 2016. – 294 с. ISBN 978-5-91188-070-5.; Лёвин Б. А., Цветков В. Я. Информационные процессы в пространстве «больших данных» // Мир транспорта. – 2017. – Т. 15. – № 6 (73). – С. 20–30. EDN: YTBSCH.; Левин Б. А., Цветков В. Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – № 3 (76). – С. 50–61. EDN: XVYKXJ.; Малышев М. Управление распространением цифровых информационных технологий в транспортных системах // Логистика. – 2023. – № 1 (193). – С. 35–40. DOI:10.54959/22197222_2023_01_35.; Лапидус Б. М. О влиянии цифровизации и Индустрии 4.0 на перспективы развития железнодорожного транспорта // Бюллетень Объединенного ученого совета ОАО РЖД. – 2018. – № 1. – С. 1–8. EDN: YSLAKR.; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2571

Availability: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2571
https://doi.org/10.30932/1992-3252-2023-21-5-15

Prospects for the Transfer of Intelligent Solutions for a Smart City ; Перспективы трансфера интеллектуальных решений для умного города

Authors: K. S. Astankov, A. S. Nikolaev, S. V. Suvvi, К. С. Астанков, А. С. Николаев, С. В. Сувви

Source: Digital Transformation; Том 30, № 3 (2024); 31-37 ; Цифровая трансформация; Том 30, № 3 (2024); 31-37 ; 2524-2822 ; 2522-9613

Subject Terms: модель предметной области, smart city, V2X technologies, patent trends, patent activity, intelligent transportation systems, subject matter model, умный город, технологии V2X, тренды патентования, патентная активность, интеллектуальные транспортные системы

File Description: application/pdf

Relation: https://dt.bsuir.by/jour/article/view/866/324; Hakeem A. A., Hady A. A., HyungWon Kim, Shimaa. (2020) 5G-V2X: Standardization, Architecture, Use Cases, Network-Slicing, and Edge-Computing. Wireless Networks. 26, 6015–6041.; Costandoiu A., Leba M. (2019) Convergence of V2X Communication Systemsand Next Generation Networks. IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 477.; https://dt.bsuir.by/jour/article/view/866

Availability: https://dt.bsuir.by/jour/article/view/866
https://doi.org/10.35596/1729-7648-2024-30-3-31-37

Development of intelligent transport systems in Russia: aspects of legislation ; Развитие интеллектуальных транспортных систем в России: аспекты законодательства

Authors: Olesya A. Budnik, Victoria A. Tkacheva, Danila M. Loktev, Олеся Александровна Будник, Виктория Александровна Ткачёва, Данила Максимович Локтев

Source: Avtomobil'. Doroga. Infrastruktura.; № 2(40) (2024); 16 ; Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. = Avtomobil'. Doroga. Infrastruktura.; № 2(40) (2024); 16 ; 2409-7217

Subject Terms: законодательные аспекты, information technology, intelligent transport systems, transport infrastructure, legislative aspects, информационные технологии, интеллектуальные транспортные системы, транспортная инфраструктура

File Description: application/pdf

Relation: https://www.adi-madi.ru/madi/article/view/1356/pdf_790; https://www.adi-madi.ru/madi/article/downloadSuppFile/1356/1558; Жанказиев, С. В. Научные подходы к формированию государственной стратегии развития Интеллектуальных транспортных систем / С. В. Жанказиев, В. М. Власов // Автотранспортное предприятие. – 2010. – № 7. – С. 2-10. – EDN QJDEVL.; Применение интеллектуальных транспортных систем для снижения тяжести последствий ДТП / С. В. Жанказиев, Х. М. Нгуен, В. Н. Вздыхалкин, П. В. Карпов // Наука и техника в дорожной отрасли. – 2019. – № 2(88). – С. 2-4. – EDN XZLQOD.; Борейко, А. Е. Применение высокоавтоматизированных транспортных средств при осуществлении грузовых перевозок / А. Е. Борейко, М. А. Иванов // Мир дорог. – 2021. – № 142. – С. 92-93. – EDN QSMRCD.; Жанказиев, С. В. Интеллектуальные транспортные системы. Пути развития / С. В. Жанказиев // Информационные технологии и инновации на транспорте : материалы 2-ой Международной научно-практической конференции, Орел, 17–18 мая 2016 года / Под общей редакцией А.Н. Новикова. – Орел: Орловский государственный университет им. И.С. Тургенева, 2016. – С. 3-9. – EDN WDLTVX.; Комаров, В.В. Архитектура и стандартизация телематических и интеллектуальных транспортных систем. Зарубежный опыт и отечественная практика / В.В. Комаров, С.А. Гараган. – Москва: НТБ «Энергия», 2012. – 352 с.; Рудакова, Е. Н. Цифровизация как одна из тенденций развития транспорта и логистики в современных условиях / Е. Н. Рудакова, А. И. Паньшин, А. В. Власов // Путеводитель предпринимателя. – 2021. – Т. 14, № 1. – С. 51-61. – DOI 10.24182/2073-9885-2021-14-1-51-61. – EDN DZFTEV.; Приходько, В. М. Основные направления научных исследований в области автономных транспортных средств в МАДИ / В. М. Приходько, С. В. Жанказиев // Прогресс транспортных средств и систем - 2018 : Материалы международной научно-практической конференции, Волгоград, 09–11 октября 2018 года / Под редакцией И.А. Каляева, Ф.Л. Черноусько, В.М. Приходько. – Волгоград: Волгоградский государственный технический университет, 2018. – С. 18-24. – EDN YOUDQD.; Шадрин, С. С. Автономное колесное транспортное средство в составе интеллектуальных транспортных систем / С. С. Шадрин, А. М. Иванов, Д. В. Невзоров // Естественные и технические науки. – 2015. – № 6(84). – С. 309-311. – EDN UDDYUT.; Комарова, Е. В. Цифровая логистика - эффективный механизм развития транспортных систем / Е. В. Комарова, А. В. Власов // Ученые записки Российской Академии предпринимательства. – 2019. – Т. 18, № 3. – С. 200-207. – EDN MZMHIK.; Меренков, А. О. Беспилотный автотранспорт: разработки, практический опыт и перспективы / А. О. Меренков, М. С. Тимашева, А. В. Зорова // Вестник транспорта. – 2020. – № 4. – С. 41-44. – EDN BSYPUG.; Голубчик, А. М. Электронные перевозочные документы: планы и реалии / А. М. Голубчик // Логистика сегодня. – 2021. – № 4. – С. 258-264. – DOI 10.36627/2500-1302-2021-4-4-258-264. – EDN MELINP.

Availability: https://www.adi-madi.ru/madi/article/view/1356

Технические средства интеллектуальных транспортных систем

Subject Terms: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ, ТЕХНИЧЕСКАЯ ЭКСПЛУАТАЦИЯ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ, 23.05.01, НАЗЕМНЫЙ ТРАНСПОРТ, 23.04.03

File Description: application/pdf

Access URL: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12057

Проектирование оптимальных маршрутов движения транспортных средств в интеллектуальных транспортных системах

Subject Terms: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ, 23.05.01, МАРШРУТЫ ДВИЖЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ, ПРОЕКТИРОВАНИЕ МАРШРУТОВ ДВИЖЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ

File Description: application/pdf

Access URL: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12055

ЦИФРОВИЗАЦИЯ КАК НОВАЯ СТУПЕНЬ РАЗВИТИЯ ЛОГИСТИКИ

Subject Terms: process automation, информационные технологии, автоматизация процессов, логистика, information technology, интеллектуальные транспортные системы, logistics, intelligent transport systems, unmanned vehicle, беспилотный автомобиль

Технические средства интеллектуальных транспортных систем

Authors: Гасилова, О. С.

Subject Terms: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ, НАЗЕМНЫЙ ТРАНСПОРТ, ТЕХНИЧЕСКАЯ ЭКСПЛУАТАЦИЯ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ, 23.05.01, 23.04.03

File Description: application/pdf

Relation: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12057

Availability: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12057

Проектирование оптимальных маршрутов движения транспортных средств в интеллектуальных транспортных системах

Authors: Гасилова, О. С.

Subject Terms: ПРОЕКТИРОВАНИЕ МАРШРУТОВ ДВИЖЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ, МАРШРУТЫ ДВИЖЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ, 23.05.01

File Description: application/pdf

Relation: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12055

Availability: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12055

Optimization of vehicle speed forecasting horizont on the intercity highway

Authors: Oliskevych, Myroslav, Pelo, Roman, Prokudina, Irina, Silenko, Valentin, Sorokivskyi, Oleg, Zaiats, Olga

Source: Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 3, № 3 (105) (2020): Процеси управління; 57-68
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 3, № 3 (105) (2020): Процессы управления; 57-68
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 3, № 3 (105) (2020): Control processes; 57-68

Subject Terms: intelligent transport systems, speed forecasting, data flow analysis, optimal movement program, main transportation, интеллектуальные транспортные системы, прогнозирования скорости, анализ потока данных, оптимальная программа движения, магистральные перевозки, 11. Sustainability, 0502 economics and business, 05 social sciences, 0211 other engineering and technologies, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, UDC 656.025.4 : 519.872, 02 engineering and technology, інтелектуальні транспортні системи, прогнозування швидкості, аналіз потоку даних, оптимальна програма руху, магістральні перевезення, 7. Clean energy

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/eejet/article/download/204273/206716
http://journals.uran.ua/eejet/article/download/204273/206716
https://cyberleninka.ru/article/n/optimization-of-vehicle-speed-forecasting-horizont-on-the-intercity-highway
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/204273
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/204273

Алгоритмы оптимизации движения транспортных потоков для сети умных перекрестков: выпускная квалификационная работа магистра

Subject Terms: городской транспорт, интеллектуальные транспортные системы, traffic lights, intelligent transport systems, algorithm development, адаптивное управление, web socket, оптимизация трафика, adaptive control, имитационное моделирование, python, intersection network, linear regression, линейная регрессия, traffic optimization, simulation modeling, разработка алгоритма, urban transport, светофоры, сеть перекрестков, unity