Showing 1 - 20 results of 47 for search '"ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ТРАЕКТОРИИ ОБУЧЕНИЯ"', query time: 0.68s Refine Results
  1. 1
    Academic Journal

    Subject Geographic: USPU

    Relation: Педагогическое образование в России. 2021. № 5

  2. 2
    Academic Journal

    Source: Coaching psychology: methodology, theory, practice; 156-158 ; Психология коучинга: методология, теория, практика; 156-158

    File Description: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907965-52-2; https://phsreda.com/e-articles/10698/Action10698-127361.pdf; Аршинский В.Л. Применение искусственных нейронных сетей и машинного обучения для прогнозирования успеваемости студентов высших учебных заведений / В.Л. Аршинский, В.А. Провоторов // Вестник МГПУ. Серия «Информатика и информатизация образования». – 2024. – №4 (70). – С. 61–72. – EDN DNTMND; Искусственный интеллект в образовании [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.sciencedaily.com/releases/2023/07/230710113921.htm (дата обращения: 19.03.2025).; Котлярова И.О. Устойчивость развития непрерывного образования: тенденция и проблемы / И.О. Котлярова // Вестник ЮУрГУ. Серия «Образование. Педагогические науки». – 2024. – Т. 16. №2. – С. 5–16. DOI 10.14529/ped240201. EDN MEOTEU; Мирошниченко М.А. Тенденции развития в России технологий искусственного интеллекта в период цифровой трансформации / М.А. Мирошниченко, А.А. Абдуллаева, А.В. Джунь // Естественно гуманитарные исследования. – 2023. – №5 (49). – С. 203–208 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/tendentsii-razvitiya-v-rossii-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-period-tsifrovoy-transformatsii (дата обращения: 15.03.2025). EDN SMMGFS; Роберт И.В. Развитие информатизации образования на основе цифровых технологий: интеллектуализация процесса обучения, возможные негативные последствия / И.В. Роберт // Наука о человеке: гуманитарные исследования. – 2017. – №4 (30). – С. 65–71. – DOI 10.17238/issn1998-5320.2017.30.65. – EDN YROIQK; Уваров А.Ю. Цифровое обновление образования: на пути к «идеальной школе» / А.Ю. Уваров // Информатика и образование. – 2022. – №37 (2). – С. 5–13. – DOI 10.32517/0234-0453-2022-37-2-5-13. – EDN PWDQJB; https://phsreda.com/article/127361/discussion_platform

  3. 3
    Academic Journal

    Source: The Topical Issues of the Humanities and Social Sciences; 237-238 ; Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук; 237-238

    File Description: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907965-51-5; https://phsreda.com/e-articles/10737/Action10737-138550.pdf; Давыдов В.В. Проблемы развивающего обучения / В.В. Давыдов. – М.: Академия, 2019.; Загвязинский В.И. Инновационные процессы в образовании / В.И. Загвязинский. – М.: Московский государственный университет имени Ломоносова, 2020.; Калмыкова Е.Л. Психолого-педагогические основы дистанционного обучения / Е.Л. Калмыкова. – СПб.: Университет ИТМО, 2021.; Смирнов С.А. Основы дидактики высшей школы / С.А. Смирнов. – М.: Национальный исследовательский технологический университет, 2022.; https://phsreda.com/article/138550/discussion_platform

  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
    Academic Journal

    Source: Interdisciplinary Potential of Oral History and New Ways of Developing Historical Knowledge; 195-198 ; Междисциплинарный потенциал устной истории и новые пути развития исторического знания; 195-198

    File Description: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907411-29-6; https://phsreda.com/e-articles/10264/Action10264-98399.pdf; Вишневская М.П. Из опыта работы с одаренными детьми // Эффективное природопользование на региональном, городском и муниципальном уровнях: сб. материалов Всерос. науч.-прак. конф. – Чебоксары: Новое Время, 2011. – С 91–101.; Вишневская М.П. Реестр гидронимов Чувашии. Современные проблемы водохранилищ и их водосборов / М.П. Вишневская, Т.Ф. Сытина // Труды VII Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ. – Пермь, 2019. – С. 14–18.; Сытина Т.Ф. Возможности проектной деятельности для реализации геоэкологического краеведения в Чувашии // Геопространственные исследования общественных и природных систем: теория и практика: сборник статей / ФГБОУ ВО «Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова». – Чебоксары, 2019. – С. 183–186.; Субетто А.И. Основы системологии образования: монография / А.И. Субетто. – 2-е изд., перераб. и доп. – В 2 ч. Ч. 2. – М.: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 2006. – 249 с. (Труды Исследовательского центра / Федеральное агентство по образованию, Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов Московского гос. ин-та стали и сплавов (технологического ун-та).; Концепция развития географического образования в Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.edu.gov.ru/document/54daf271f2cc70fc543d88114fa83250/; https://phsreda.com/files/Books/60f6c16092155.jpeg?req=98399; https://phsreda.com/article/98399/discussion_platform

  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
    Academic Journal

    Source: Vestnik NSUEM; № 3 (2015); 254-261 ; Вестник НГУЭУ; № 3 (2015); 254-261 ; 2073-6495

    File Description: application/pdf

    Relation: https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/540/459; Бурдаев В.П. Формирование правил базы знаний для функциональной системы // Штучний інтелект. 2012.; 2. Замкова Т.В., Решетникова А.В., Галанина Н.А. Способы взаимодействия агентов в агентно-ориентированной системе управления вузом // Вестник Чувашского университета. 2013. № 3.; Кравченко Ю.А. Интегрированные интеллектуальные обучающие системы управления знаниями // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. 2012. № 6. С. 8.; Перкова В.Г., Ким Н.А. Сетевая дистанционная школа Новосибирской области // Вестник образования России. 2015.; Перкова В.Г., Щеглов Ю.А. Поддержка экономического образования международным консорциумом и интернет-технологиями // Вестник НГУЭУ. 2012. № 2. С. 21–25.; Родзин С.И., Родзина Л.С. Контекстно-зависимые мобильные обучающие системы // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2013. № 7 (144).; Carmona C., Castillo G., Millán E. Designing a dynamic bayesian network for modeling students’ learning styles. Advanced Learning Technologies, 2008. ICALT’08. Eighth IEEE International Conference on. IEEE, 2008. Р. 346–350.; Cheung R., Wan C., Cheng C. An ontology-based framework for personalized adaptive learning. Springer Berlin Heidelberg, 2010. P. 52–61.; Chen C.M., Liu C.Y., Chang M.H. Personalized curriculum sequencing utilizing modified item response theory for web-based instruction. Expert Systems with applications. 2006. Vol. 30, № 2. Р. 378–396.; Jeong H.Y., Choi C.R., Song Y.J. Personalized Learning Course Planner with E-learning DSS using user profile. Expert Systems with Applications. 2012. Vol. 39, № 3. Р. 2567–2577.; Kardan A.A. et al. Prediction of student course selection in online higher education institutes using neural network. Computers & Education. 2013. Vol. 65. Р. 1–11.; https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/540

  19. 19
  20. 20