Showing 1 - 20 results of 63 for search '"ИНДЕКС ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ УВЕРЕННОСТИ"', query time: 0.76s Refine Results
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
    Academic Journal

    Contributors: The article was prepared as a part of the Basic Research Program of the National Research University Higher School of Economics using the funding provided through the 5-100 Russian Academic Excellence Project., Статья подготовлена в ходе проведения исследования в рамках Программы фундаментальных исследований Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) и с использованием средств субсидии в рамках государственной поддержки ведущих университетов Российской Федерации «5-100».

    Source: Voprosy statistiki; Том 27, № 1 (2020); 53-70 ; Вопросы статистики; Том 27, № 1 (2020); 53-70 ; 2658-5499 ; 2313-6383

    File Description: application/pdf

    Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1049/750; Всемирный банк. Доклад об экономике России № 42: Повышение роли внутренних реформ на фоне ухудшения прогноза мировой экономики. 2019. URL: http://pubdocs.worldbank.org/en/493311575429783105/rer-42-rus.pdf.; МВФ. Российская Федерация. Доклад МВФ по стране № 19/260. 2019. URL: https://www.imf.org/~/media/Files/Publications/CR/2019/Russian/1RUSRA2019001.ashx.; Министерство экономического развития Российской Федерации. Картина экономики. Июль 2019 года. URL: http://old.economy.gov.ru/minec/about/structure/depmacro/2019080703.; Всемирный банк. Доклад об экономике России № 41: Умеренные темпы роста экономики; в центре внимания - неформальный сектор. 2019. URL: http://pubdocs.worldbank.org/en/908421560108417755/rer-41-russian.pdf.; МВФ. Перспективы развития мировой экономики. 2019. URL: https://www.imf.org/ru/Publications/WEO/Issues/2019/10/01/world-economic-outlookoctober-2019.; Министерство экономического развития Российской Федерации. О предварительной оценке ВВП за III квартал 2019 года. URL: https://www.economy.gov.ru/material/news/o_predvaritelnoy_ocenke_vvp_za_iii_kvartal_2019_goda.html.; UNECE. Guidelines on Producing Leading, Composite and Sentiment Indicators. Geneva: UN, 2019. URL: https://www.unece.org/fileadmin/DAM/stats/publications/2019/ECECESSTAT20192.pdf.; European Commission. The Joint Harmonised EU Programme of Business and Consumer Surveys. User Guide. 2019. URL: https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/bcs_user_guide_en_0.pdf.; Китрар Л.А., Липкинд Т.М., Остапкович Г.В. Декомпозиция и совместный анализ циклов роста в динамике индикатора экономического настроения и индекса физического объема валового внутреннего продукта // Вопросы статистики. 2014. № 9. С. 41-46.; Kitrar L. et al. The HSE ESI and Short-Term Cycles in the Russian Economy // Papers and Studies of Research Institute for Economic Development SGH. 2015. No. 97.; Cesaroni T. The Cyclical Behavior of the Italian Business Survey Data // Empirical Economics. 2011. Vol. 41. Iss. 3. P. 747-768.; Biau O., D’Elia A. Is There a Decoupling Between Soft and Hard Data? The Relationship Between GDP Growth and the ESI. Paper Presented at the Fifth Joint EU-OECD Workshop on International Developments in Business and Consumers Tendency Surveys, Bruxelles, November 17-18, 2011.; European Commission. European Business Cycle Indicators - 3rd Quarter 2016. ‘New Normal’? - The Impact of the Financial Crisis on Business and Consumer Survey Data. Technical Papers 11. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2016. URL: https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/file_import/tp011_en_2.pdf.; Gayer C., Marc B. A ‘New Modesty’? Level Shifts in Survey Data and the Decreasing Trend of ‘Normal’ Growth. European Economy Discussion Paper 083. July 2018. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2018. URL: https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/economyfinance/dp083_en_new_modesty.pdf.; European Commission. European Business Cycle Indicators - 2nd Quarter 2017. ESI and Other BCS Indicators vs PMI - Properties and Empirical Performance. Technical Papers 017. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2017. URL: http://publications.europa.eu/resource/cellar/1c954f82-87ef-11e7-b5c601aa75ed71a1.0001.03/DOC_1.; Astolfi R. et al. The Use of Short-Term Indicators and Survey Data for Predicting Turning Points in Economic Activity: A Performance Analysis of the OECD System of CLIs During the Great Recession. OECD Statistics Working Papers. No. 2016/08. Paris: OECD Publishing, 2016. doi: https://doi.org/10.1787/5jlz4gs2pkhf-en.; Cesaroni T., Iezzi S. The Predictive Content of Business Survey Indicators: Evidence from SIGE // Journal of Business Cycle Research. 2017. Vol. 13. Iss. 1. P. 75-104.; Nilsson R., Gyomai G. Cycle Extraction. A Comparison of the PAT Method, the Hodrick-Prescott and Christiano-Fitzgerald Filters. OECD Statistics Directorate Working Paper No. 39. 2011. URL: http://www.oecd.org/std/leading-indicators/41520591.pdf.; OECD. OECD System of Composite Leading Indicators. April 2012. URL: http://www.oecd.org/std/leading-indicators/41629509.pdf.; Mayr J., Ulbricht D. VAR Model Averaging for Multi-Step Forecasting. Ifo Working Paper No. 48. 2007.; Kitrar L. Industrial Development in CIS Countries. Analytical Report. UNIDO, 2017. URL: https://stat.unido.org/content/publications/industrial-development-in-ciscountries.; Bry G., Boschan C. Cyclical Analysis of Time Series: Selected Procedures and Computer Programs. New York: NBER. 1971.; European Commission. European Business Cycle Indicators - 2nd Quarter 2019. Technical Papers 033. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2019. URL: https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/economyfinance/tp033_en.pdf.; Gayer С. Report: The Economic Climate Tracer. A Tool to Visualise the Cyclical Stance of the Economy Using Survey Data. 2008. URL: http://ec.europa.eu/economy_finance/db_indicators/surveys/documents/studies/economic_climate_tracer_en.pdf.; Китрар Л.А., Остапкович Г.В. Интегрированный подход к построению композитных индикаторов со встроенным алгоритмом оценки цикличности результатов конъюнктурного мониторинга // Вопросы статистики. 2013. № 12. С. 23-34.; European Commission. European Business Cycle Indicators - 1st Quarter 2016. European Commission. Results From Quarterly Surveys of Managers in the Manufacturing Industry. Radar Charts - a Tool for Presenting Trends in Sectoral Survey Data. Technical Papers 007. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2016. URL: https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/file_import/tp007_en_2.pdf.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1049

  5. 5
    Academic Journal

    Source: Voprosy statistiki; № 6 (2015); 53-65 ; Вопросы статистики; № 6 (2015); 53-65 ; 2658-5499 ; 2313-6383

    File Description: application/pdf

    Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/235/236; Горфинкель В.Я. Малый бизнес. М.: КНОРУС, 2013.; Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. - М.: Статистика, 1973.; Китрар Л.А., Лола И.С., Остапкович Г.В. Посткризисные тенденции развития малых промышленных организаций России // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2014. № 1.; Лола И.С., Остапкович Г.В. Деловой климат в малых организациях промышленности, строительства, розничной торговли в I квартале 2013 г. М.: НИУ ВШЭ.; Лола И.С., Остапкович Г.В. Деловой климат в розничной торговле в 2014 году // Современная торговля. 2014. № 8. С. 23-32.; Маркин Б.Г. Анализ качественных признаков. - М., 1976.; Статистическое измерение качественных характеристик/ Под ред. Е.М. Четыркина. - М.: Статистика, 1972.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/235

  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20