Палеопатологическая диагностика детской цинги и рахита методом деревьев классификации

Authors: Куфтерин В.В., Карапетян М.К.

Source: Вестник Московского Университета. Серия XXIII: Антропология, Iss 4, Pp 108-124 (2025)

Subject Terms: палеоантропология, биоархеология, метаболические нарушения, дефицит витаминов c и d, деревья решений, эпоха бронзы, южный урал, Ethnology. Social and cultural anthropology, GN301-674, Physical anthropology. Somatology, GN49-298, Human ecology. Anthropogeography, GF1-900

File Description: electronic resource

Relation: https://laj-msu.ru/en/articles/article/22574; https://doaj.org/toc/2074-8132

Access URL: https://doaj.org/article/386d9a8f57c24defb2fec65c0f079837

Сравнение работоспособности разных наборов антропологических признаков при дифференциации человеческих популяций с помощью алгоритма «дерево решений»

Authors: Федорчук О.А., Гончарова Н.Н.

Source: Вестник Московского Университета. Серия XXIII: Антропология, Iss 1, Pp 53-63 (2025)

Subject Terms: биологическая антропология, краниология, биостатистика, деревья решений, Ethnology. Social and cultural anthropology, GN301-674, Physical anthropology. Somatology, GN49-298, Human ecology. Anthropogeography, GF1-900

File Description: electronic resource

Relation: https://laj-msu.ru/en/articles/article/20378/; https://doaj.org/toc/2074-8132

Access URL: https://doaj.org/article/ea996923b2cd41e3af73d8b338095537

Математическое моделирование рисков в управлении проектами ; Matematicheskoe modelirovanie riskov v upravlenii proektami

Authors: Титова Екатерина Александровна, ФГБОУ ВО «Казанский государственный энергетический университет», Ekaterina A. Titova, FGBOU VO "Kazanskii gosudarstvennyi energeticheskii universitet", Баширова Диана Равкатовна, Diana R. Bashirova

Source: Socio-Economic Processes of Modern Society; 201-203 ; Социально-экономические процессы современного общества; 201-203

Subject Terms: проект, анализ, методы, моделирование, искусственный интеллект, машинное обучение, управление рисками, деревья решений

File Description: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907965-37-9; https://phsreda.com/e-articles/10728/Action10728-138709.pdf; Кузнецов А.В. Математические методы управления рисками в проектах / А.В. Кузнецов. – М.: Инфра-М, 2021.; Иванов С.П. Управление рисками в государственных мегапроектах / С.П. Иванов. – СПб.: Питер, 2023.; Шершнева Г.С. Математические методы управления рисками в строительных проектах / Г.С. Шершнева. – М.: АСВ, 2020.; Лапыгин Ю.Н., Лапыгин Д.Ю. Управление рисками проекта: теория и практика. – М.: КноРус, 2019.; Голиков А.П. Имитационное моделирование в управлении проектами / А.П. Голиков. – СПб.: Питер, 2021.; Бадалов В.А. Управление рисками в логистических проектах: методы и практика / В.А. Бадалов. – М.: Инфра-М, 2022.; Федосеев В.В. Экономико-математические методы в менеджменте / В.В. Федосеев. – М.: Юрайт, 2019. – EDN QSAWLF; Лапыгин Ю.Н. Управление рисками организации / Ю.Н. Лапыгин. – М.: Инфра-М, 2019.; Голиков А.П. Современные методы принятия решений в управлении проектами / А.П. Голиков. – СПб.: Питер, 2021.; Бадалов В.А. Анализ рисков инвестиционных проектов / В.А. Бадалов. – М.: Юрайт, 2022.; Шапкин А.С. Риск-менеджмент в цифровую эпоху / А.С. Шапкин. – М.: Дашков и К, 2023.; Исследование Сколково «Цифровые технологии в проектном управлении». – 2022.; Влияние цифровой трансформации на внутренние коммуникации организаций / А.С. Юсупова, Г.Г. Мингазизова, Э.И. Басырова, Э.Б. Гаязова // Финансовый менеджмент. – 2024. – №12. – С. 216–225. – EDN KDXQNA.; Отчет НИУ ВШЭ «Внедрение AI в корпоративные практики». – 2023.; Росстат «Анализ эффективности строительных проектов». – 2023.; Петров А.В. Искусственный интеллект в риск-менеджменте / А.В. Петров. – М.: Инфра-М, 2023.; https://phsreda.com/article/138709/discussion_platform

Availability: https://phsreda.com/article/138709/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10728/Cover-10728.jpg?req=138709

Исследование оценки качества подготовки обучающихся методами интеллектуального анализа данных

Authors: Татьяна Викторовна Михеева

Source: Известия Алтайского государственного университета, Iss 1(135), Pp 114-119 (2024)

Subject Terms: интеллектуальный анализ данных, корреляция, классификация, регрессия, кластеризация, логистическая регрессия, деревья решений, метод k-ближайших соседей, метод k-средних, Physics, QC1-999, History (General), D1-2009

File Description: electronic resource

Relation: http://izvestiya.asu.ru/article/view/15011; https://doaj.org/toc/1561-9443; https://doaj.org/toc/1561-9451

Access URL: https://doaj.org/article/7242264f40af419f9dd7b8fccbd2f9da

Переобучение в машинном обучении: проблемы и решения

Authors: Parasich, V.A., Parasich, I.V., Volovich, G.I., Nekrasov, S.G., Parasich, A.V.

Subject Terms: обучающая выборка, machine learning, overfitting, decision trees, деревья решений, deep learning, metric learning, training set, глубокое обучение, машинное обучение, переобучение, обучение метрик, УДК 004.855.5

File Description: application/pdf

Access URL: http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/62652

Методы объектно-ориентированного анализа и программирования в управлении экономическими системами : учебное пособие

Subject Terms: ПРОГРАММИРОВАНИЕ, ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ, ГРАФЫ В ПРОГРАММИРОВАНИИ, ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ, АБСТРАКНЫЕ ТИПЫ ДАННЫХ, РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ, УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/123515

ПРИМЕНЕНИЕ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ СЕТЕВЫХ АТАК НА УСТРОЙСТВА, ВХОДЯЩИЕ В ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ

Subject Terms: интернет вещей, машинное обучение, деревья решений, многоклассовая классификация, бинарная классификация, датасет, сетевой трафик

ПРИМЕНЕНИЕ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ СЕТЕВЫХ АТАК НА УСТРОЙСТВА, ВХОДЯЩИЕ В ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ

Subject Terms: интернет вещей, машинное обучение, деревья решений, многоклассовая классификация, бинарная классификация, датасет, сетевой трафик

THE ENSEMBLE METHOD DEVELOPMENT OF CLASSIFICATION OF THE COMPUTER SYSTEM STATE BASED ON DECISIONS TREES

Authors: Gavrylenko, Svitlana, Sheverdin, Illia, Kazarinov, Michael

Source: Сучасні інформаційні системи, Vol 4, Iss 3 (2020)
Сучасні інформаційні системи; Том 4 № 3 (2020): Сучасні інформаційні системи; 5-10
Advanced Information Systems; Vol. 4 No. 3 (2020): Advanced Information Systems; 5-10
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 4 № 3 (2020): Современные информационные системы; 5-10

Subject Terms: ансамблевые методы, anomalous state, Information theory, boosting, computer system, 519.2, деревья решений, бустинг, QA76.75-76.765, аномальное состояние, Computer software, Q350-390, аномальний стан, події операційної системи, decision trees, комп'ютерна система, ensemble methods, беггинг, компьютерная система, события операционной системы, bagging, дерева рішень, беггінг, ансамблеві методи, operating system events, 004.9

File Description: application/pdf

Access URL: http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2020.3.01/213316
https://doaj.org/article/6c5bb24bbd324153848ee3ffab469c1a
http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2020.3.01/213316
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2020.3.01
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/48551
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2020.3.01

Selection of catalysts for the process of oxidative condensation of methane using the intelligent decision support system

Authors: Bugaieva, Liudmyla, Shahan, Dmytriy, Beznosyk, Yurii

Source: Technology audit and production reserves; Том 1, № 3(51) (2020): Chemical engineering; 4-10
Technology audit and production reserves; Том 1, № 3(51) (2020): Хімічна інженерія; 4-10
Technology audit and production reserves; Том 1, № 3(51) (2020): Химическая инженерия; 4-10

Subject Terms: УДК 66.011:544.47, селективність каталізатору, екологічна ефективність, інтелектуальний аналіз даних, метод аналізу ієрархій, дерева рішень, комп'ютерне моделювання, catalyst selectivity, environmental efficiency, data mining, hierarchy analysis method, decision trees, computer modeling, UDC 66.011:544.47, 02 engineering and technology, 0204 chemical engineering, 01 natural sciences, селективность катализатора, экологическая эффективность, интеллектуальный анализ данных, метод анализа иерархий, деревья решений, компьютерное моделирование, 0104 chemical sciences

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/tarp/article/download/198335/199331
https://www.neliti.com/publications/313132/selection-of-catalysts-for-the-process-of-oxidative-condensation-of-methane-usin
http://journals.uran.ua/tarp/article/view/198335

Формирование выборки исходных данных для машинного обучения модели краткосрочного прогнозирования электропотребления

Subject Terms: градиентный бустинг, Ключевые слова, прогнозирование электропотребления, деревья решений, машинное обучение

Predictive value of specific cytokines for lethal COVID-19 outcome ; Прогнозная значимость специфических цитокинов в отношении летального исхода COVID-19

Authors: Arsentieva N.A., Liubimova N.E., Batsunov O.K., Korobova Z.R., Kuznetsova R.N., Rubinstein A.A., Stanevich O.V., Lebedeva A.A., Vorobyev E.A., Vorobieva S.V., Kulikov A.N., Gavrilova E.G., Pevtcov D.E., Polushin Y.S., Shlyk I.V., Totolian A.A.

Contributors: 1

Source: Russian Journal of Infection and Immunity; Vol 12, No 5 (2022); 859-868 ; Инфекция и иммунитет; Vol 12, No 5 (2022); 859-868 ; 2313-7398 ; 2220-7619

Subject Terms: cytokines, decision trees, multiplex analysis, COVID-19, severity, interleukins, цитокины, деревья решений, мультиплексный анализ, тяжесть, интерлейкины

File Description: application/pdf

Relation: https://iimmun.ru/iimm/article/view/2043/1569; https://iimmun.ru/iimm/article/view/2043/1647; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/2043/8910; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/2043/8911; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/2043/8912; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/2043/8913; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/2043/8914; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/2043/8915; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/2043/8916; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/2043/8917; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/2043/8918; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/2043/8919; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/2043/8920; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/2043/8929; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/2043/8930; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/2043/8931; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/2043/8952; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/2043/10261; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/2043/10262; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/2043/10263; https://iimmun.ru/iimm/article/view/2043

Availability: https://iimmun.ru/iimm/article/view/2043
https://doi.org/10.15789/2220-7619-PVO-2043

METHODS OF SYNTHESIS OF MODELS OF QUANTITATIVE DEPENDENCIES IN THE BASIS OF TREES OF REGRESSION, REALIZING CLUSTER-REGGRESSION APPROXIMATION BY PRECEDENTS

Authors: Subbotin, S. A.

Source: Radio Electronics, Computer Science, Control; № 3 (2019): Radio Electronics, Computer Science, Control; 76-85
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 3 (2019): Радиоэлектроника, информатика, управление; 76-85
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 3 (2019): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 76-85

Subject Terms: Моделирование, кластер-регрессионная аппроксимация, оценивание, деревья решений, регрессионный анализ, 15. Life on land, 16. Peace & justice, Modeling, cluster-regression approximation, estimation, decision trees, regression analysis, Моделювання, кластер-регресійна апроксимація, оцінювання, дерева рішень, регресійний аналіз

File Description: application/pdf

Access URL: http://ric.zntu.edu.ua/article/download/184628/184332
http://ric.zntu.edu.ua/article/view/184628

Среднесрочное прогнозирование почасовых тарифов на электроэнергию с помощью ансамблевых моделей

Authors: Matrenin, P.V., Arestova, A.I., Antonenkov, D.V.

Source: Problemele Energeticii Regionale 54 (2) 26-37

Subject Terms: decision trees, managementul cererii, ансамблевые модели, управление спро-сом, деревья решений, medium-term forecasting, arbori de decizie, piața de energie electrică și de puteri, среднесрочное прогнозирование, prognoză pe termen mediu, рынок электроэнергии и мощности, demand response, electricity market, ensemble model, modele de ansamblu

File Description: application/pdf

Access URL: https://ibn.idsi.md/vizualizare_articol/157270

АЛГОРИТМ ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНЫХ ВЫПРЯМЛЕННЫХ ФУНКЦИИ АКТИВАЦИЙ

Authors: Охундадаев Улугбек Рахимжон угли

Subject Terms: деревья решении, кусочно-линейность, функция активации, узел, лист, правило

Relation: https://doi.org/10.5281/zenodo.7064282; https://doi.org/10.5281/zenodo.7064283; oai:zenodo.org:7064283

Availability: https://doi.org/10.5281/zenodo.7064283

Сравнение модели конечных разностей и машинного обучения для задачи прогнозирования температуры заготовки, нагреваемой в проходной печи

Subject Terms: machine learning, decision trees, grid model, digital twin, цифровой двойник, деревья решений, transient heat conduction, нестационарная теплопроводность, 7. Clean energy, машинное обучение, сеточная модель

Dealing with not Fully Described Objects in Decision Support Systems: Alternative Approaches

Authors: V. N. Yudin, L. E. Karpov

Source: Труды Института системного программирования РАН, Vol 30, Iss 1, Pp 127-136 (2018)

Subject Terms: мера близости случаев, 0209 industrial biotechnology, логический вывод на основе порождающих правил, деревья решений, неполностью описанные объекты, поддержка принятия решений, QA75.5-76.95, 02 engineering and technology, вывод на основе прецедентов, база прецедентов, Electronic computers. Computer science, метрика случаев, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, дифференциальный ряд случая, информативность признаков случая

Access URL: http://ispras.ru/proceedings/docs/2018/30/1/isp_30_2018_1_127.pdf
https://doaj.org/article/8475da90b310485cb6fa186abb501297
https://ispranproceedings.elpub.ru/jour/article/download/458/242
https://ispranproceedings.elpub.ru/jour/article/view/458
https://doaj.org/article/8475da90b310485cb6fa186abb501297
https://cyberleninka.ru/article/n/dealing-with-not-fully-described-objects-in-decision-support-systems-alternative-approaches

CONSTRUCTION OF DECISION TREES FOR DETERMINING THE PASSAGE TO THE FINAL OF A BASKETBALL TEAM USING MACHINE LEARNING

Source: Наука та виробництво; № 23 (2020): НАУКА ТА ВИРОБНИЦТВО; 368-377

Subject Terms: прогнозирование, энтропия, decision trees, классификация, прогнозування, деревья решений, forecasting, basketball team, дерева рішень, classification, класифікація, CART, ентропія, баскетбольная команда, entropy, баскетбольна команда

File Description: application/pdf

Access URL: http://sap.pstu.edu/article/view/241209

Разработка и исследование алгоритмов с применением методов машинного обучения для решения задачи классификации

Authors: South Ural State University

Subject Terms: методы классификации, автоматическая обработка данных, деревья решений, случайный лес, УДК 004.852, Высшая школа электроники и компьютерных наук

File Description: application/pdf

Access URL: http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/45408

Методы искусственного интеллекта в задаче прогнозирования группы риска студентов ; Artificial intelligence methods in the problem of forecasting students risk group

Authors: Русаков, С. В., Русакова, О. Л., Накорякова, Н. Н., Чингаева, Е. С., Rusakov, S. V., Rusakova, O. L., Nakariakova, N. N., Chingaeva, T. S.

Subject Terms: CLASSIFICATION, NEURAL NETWORKS, DECISION TREES, RATING POINTS, RISK GROUP, КЛАССИФИКАЦИЯ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ, РЕЙТИНГОВЫЕ БАЛЛЫ, ГРУППА РИСКА

Subject Geographic: RU, RSVPU, РФ, РГППУ

File Description: application/pdf

Relation: Новые информационные технологии в образовании и науке. — 2020. — № 3

Availability: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/32309