Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 329 για την αναζήτηση '"Географические информационные системы"', χρόνος αναζήτησης: 0,74δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
    Academic Journal

    Πηγή: Epidemiology and Vaccinal Prevention; Том 22, № 6 (2023); 72-80 ; Эпидемиология и Вакцинопрофилактика; Том 22, № 6 (2023); 72-80 ; 2619-0494 ; 2073-3046

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://www.epidemvac.ru/jour/article/view/1907/991; Дзагурова Т. К., Ишмухаметов А. А., Бахтина В. А. и др. Анализ групповой вспышки геморрагической лихорадки с почечным синдромом, вызванной вирусом Сочи. Вопросы вирусологии. 2019. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-gruppovoy-vspyshki-gemorragicheskoy-lihoradki-s-pochechnym-sindromom-vyzvannoy-virusom-sochi (дата обращения: 28.12.2021). DOI:10.18821/0507-4088-2019-64-1-36-41.; Ткаченко Е. А., Дзагурова Т. К., Бернштейн А. Д. и др. Геморрагическая лихорадка с почечным синдромом (история, проблемы и перспективы изучения). Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2016; 15(3): 23–34. doi:10.31631/2073-3046-2016-15-3-23-34.; Морозов В. Г., Ишмухаметов А. А., Дзагурова Т.К. и др. Клинические особенности геморрагической лихорадки с почечным синдромом в России. МС. 2017. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klinicheskie-osobennosti-gemorragicheskoy-lihoradki-s-pochechnym-sindromom-v-rossii (дата обращения: 28.12.2021). doi:10.21518/2079-701X-2017-5-156-161.; Кузькин Б. П., Ежлова Е. Б., Куличенко А. Н. и др. Актуальные вопросы обеспечения эпидемиологической безопасности по природно-очаговым инфекциям в период проведения XXII Олимпийских и XI Паралимпийских зимних игр в Сочи. Проблемы особо опасных инфекций. 2015; 1:54–57. DOI:10.21055/0370-1069-2015-1-54-57; Василенко Н. Ф., Малецкая О. В., Манин Е. А. и др. Эпизоотологический мониторинг природно-очаговых инфекций на юге России в 2015 г. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2017; 1:29–35. doi:10.36233/0372-9311-2017-1-29-35.; Чехвалова Е. В., Манин Е. А., Куличенко А .Н. и др. Современная эпизоотолого-эпидемиологическая обстановка по природно-очаговым инфекциям в городекурорте Сочи. Проблемы особо опасных инфекций. 2019. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennaya-epizootologo-epidemiologicheskaya-obstanovkapo-prirodno-ochagovym-infektsiyam-v-gorode-kurorte-sochi (дата обращения: 28.12.2021). doi:10.21055/0370-1069-2019-3-111-117.; Crippen R. E. Calculating the Vegetation Index Faster. Remote Sensing of Environment. 1990, 34:71–73.; Phillips SJ, Dudı´k M, Schapire RE. A maximum entropy approach to species distribution modeling. Proceedings of the Twenty-first International Conference on Machine learning. ACM; 2004, p. 83. doi:10.1145/1015330.1015412; Phillips SJ, Anderson RP, Schapire RE. Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecol Model 2006; 190:231–59. doi:10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026.; Elith J, Graham CH, Anderson RP, et al. Novel methods improve prediction of species’ distributions from occurrence data.Ecography 2006;29:129–51. doi:10.1111/j.2006.0906-7590.04596.x; Elith J, Phillips SJ, Hastie T., et al. A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions 2011;17:43–57. doi:10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x.; Hutchinson, G. E. Hutchinson G. Population studies: Animal ecology and demography. Bull Math Biol. 1991;53(1-2):193–213. doi:10.1007/bf02464429; Гиляров А. М. Популяционная экология: Учебное пособие М.: Изд-во МГУ, 1990 –191 с.; Афонин А. Н., Кулакова Ю. Ю., Федорова Ю. А. Технологии моделирования экологических ниш как инструмент анализа фитосанитарного риска. Вестник защиты растений. 2021. 104(1). С. 40–52. doi:10.31993/2308-6459-2021-104-1-14422; Солнцев Л. А., Дубянский В. М. Опыт использования метода максимальной энтропии (MaxEnt) для зонирования территории по риску заражения ГЛПС на примере Нижегородской области. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунологии. 2017. №5. URL: https://microbiol.elpub.ru/jour/article/view/198 (дата обращения: 28.12.2021). doi:10.36233/0372-9311-2017-5-39-45.; Оптимизация естественных перерывов Дженкса. Доступно на:https://ru.abcdef.wiki/wiki/Jenks_natural_breaks_optimization (дата обращения: 28.12.2021).; https://www.epidemvac.ru/jour/article/view/1907

  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
    Academic Journal

    Συγγραφείς: Тула, Нодирбек

    Πηγή: YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT; Vol. 1 No. 11-12 (2023): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» jurnali ; YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT; Том 1 № 11-12 (2023): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» журнали ; YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT; Том 1 № 11-12 (2023): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» jurnali ; 2992-8982 ; 0000-0000 ; 10.55439/GED/vol2_iss11-12

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  14. 14
    Academic Journal

    Συγγραφείς: Xulio Sousa

    Συνεισφορές: Universidade de Santiago de Compostela. Departamento de Filoloxía Galega, Universidade de Santiago de Compostela. Instituto da Lingua Galega (ILG)

    Πηγή: Minerva. Repositorio Institucional de la Universidad de Santiago de Compostela
    instname
    Universidad de Santiago de Compostela (USC)
    Вопросы ономастики, Vol 16, Iss 3, Pp 212-223 (2019)

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  15. 15
  16. 16
    Academic Journal

    Πηγή: Radio Electronics, Computer Science, Control; No. 2 (2022): Radio Electronics, Computer Science, Control ; 140
    Радиоэлектроника, информатика, управление; № 2 (2022): Радиоэлектроника, информатика, управление; 140
    Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 2 (2022): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 140

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Σύνδεσμος πρόσβασης: http://ric.zntu.edu.ua/article/view/260455

  17. 17
  18. 18
  19. 19
    Academic Journal

    Πηγή: Drug development & registration; Том 11, № 4 (2022); 47-59 ; Разработка и регистрация лекарственных средств; Том 11, № 4 (2022); 47-59 ; 2658-5049 ; 2305-2066

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://www.pharmjournal.ru/jour/article/view/1358/1036; https://www.pharmjournal.ru/jour/article/downloadSuppFile/1358/1419; Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Картографирование растительных сообществ подзоны темнохвойных лесов юга Сахалина на основе космических съемок. Материалы Международной конференции «ИнтерКарто. ИнтерГИС». 2020;26(4):60–72. DOI:10.35595/2414-9179-2020-4-26-60-72.; Самофалова И. А. Геомоделирование почвенного покрова на основе обобщенного пространственного анализа территории заповедника «Басеги» (Средний Урал). Материалы Международной конференции «ИнтерКарто. ИнтерГИС». 2020;26(4):131–146. DOI:10.35595/2414-9179-2020-4-26-131-146.; Санданов Д. В. Современные подходы к моделированию разнообразия и пространственному распределению видов растений: перспективы их применения в России. Вестник Томского государственного университета. Биология. 2019;46:82–114. DOI:10.17223/19988591/46/5.; Тептина А. Ю., Лебедева М. Б., Ямалов С. М. О некоторых сообществах петрофитных степей Среднего Урала. Растительность России. 2018;33:92–106. DOI:10.31111/vegrus/2018.33.92.; Турышев А. Ю., Рябинин А. Е. Изучение дикорастущих лекарственных растений с использованием геопространственного анализа (на примере Свердловской области). Материалы Международной конференции «ИнтерКарто. ИнтерГИС». 2015;21(1):139–145.; Хасанова Г. Р., Ямалов С. М., Лебедева М. В., Сафин Х. М. Прогноз распространения сорно-полевых сообществ Южного Урала на основе климатического моделирования. Достижения науки и техники АПК. 2018;9(32):17–20. DOI:10.24411/0235-2451-2018-10904.; Абдуллин Р. К., Шихов А. Н., Тарасов А. В. Структура и информационное наполнение электронного атласа изменений климата Урала. Материалы Международной конференции «ИнтерКарто. ИнтерГИС». 2019;25(2):247–259. DOI:10.35595/2414-9179-2019-2-25-247-259.; Королюк А. Ю., Дулепова Н. А., Ямалов С. М., Лебедева М. В., Голованов Я. М., Зверев А. А. Закономерности организации растительности песчаных степей долин рек Самары, Урала и их притоков (Оренбургская область). Сибирский экологический журнал. 2018;11(2):173–182. DOI:10.1134/S1995425518020051.; Шихов А. Н., Перминов С. И., Киселева Е. С. Оценка подверженности бореальных лесов Урала воздействию лесных пожаров и ветровалов по многолетним рядам спутниковых наблюдений. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017;14(3):87–102. DOI:10.21046/2070-7401-2017-14-4-87-102.; Tretyakova A., Grudanov N., Kondratkov P., Knyazev M. Aquatic vascular plants of the Middle Urals (Sverdlovsk region, Russian Federation). Occurrence dataset Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Ural Federal University named after the first President of Russia B. N. Yeltsin». 2019. DOI:10.15468/xxuhdl. Available at: GBIF.org. Accessed: 21.01.2020.; https://www.pharmjournal.ru/jour/article/view/1358

  20. 20