Sample Survey of Passenger Traffic by Analysing Wi-Fi Data in Moscow Transport Hub. Part 2 ; Выборочное обследование пассажиропотока методом анализа Wi-Fi данных в московском транспортном узле. Часть 2

Συγγραφείς: N. Y. Alekseev, Н. Ю. Алексеев

Συνεισφορές: the author expresses his sincere gratitude to Pavel V. Zyuzin, Ph.D. (Geography), Senior Researcher at the National Research University Higher School of Economics, for his inestimable assistance in conducting the study and in preparing publication of its results., автор выражает искреннюю признательность кандидату географических наук, старшему научному сотруднику Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) Павлу Владимировичу Зюзину за его неоценимую помощь при проведении исследования и подготовке к публикации его результатов.

Πηγή: World of Transport and Transportation; Том 20, № 4 (2022); 39-60 ; Мир транспорта; Том 20, № 4 (2022); 39-60 ; 1992-3252

Θεματικοί όροι: Wi-Fi аналитика, urban public transport, urban mass transit, metro, city railway, passenger flow, data analysis, Wi-Fi analytics, городской общественный транспорт, метро, городская железная дорога, пассажиропоток, анализ данных

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2332/4096; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2332/4097; Пашина А. С., Кравчук И. С. Инновации в инфраструктуре Московского метрополитена // Сб. трудов конференции «Современное состояние, проблемы и перспективы развития отраслевой науки». – М.: Перо, 2019. − С. 330−335. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=39227779. Доступ 10.04.2022.; Долматеня Ю. В., Трандина Е. В. Особенности метрополитена, как площадки для организации и развития туристических мероприятий // Санкт-Петербургский государственный экономический университет. – 2019. – С. 135–139. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42476132. Доступ 10.04.2022.; Подхалюзина В. А. Анализ пассажиропотока на наземном общественном транспорте Москвы // Вызовы глобального мира. Вестник ИМТП. − 2015. − № 2 (6). – С. 31−34. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=24245177. Доступ 10.04.2022.; Алексеев Н. Ю., Зюзин П. В. Оценка применимости Wi-Fi аналитики в исследованиях пассажиропотоков городского общественного транспорта на примере Москвы // Мир транспорта. – 2021. – № 3 (94). – С. 54–66. DOI: https://doi.org/10.30932/1992-3252-2021-19-3-6.; Петрова Д. В. Современные подходы к организации мониторинга пассажиропотоков общественного транспорта городских агломераций // International Journal of Open Information Technologies. – 2020. − Т. 8. − № 1. − С. 47−57. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42340332. Доступ 10.04.2022.; Боровиков А. В. Анализ пассажиропотока городского автобусного маршрута // Международный студенческий научный вестник. − 2019. − № 3. – С. 46. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38318095. Доступ 10.04.2022.; Новиков А. Н., Радченко С. Ю., Севостьянов А. Л. [и др.]. Исследование пассажиропотоков и транспортной подвижности населения в г. Орле // Мир транспорта и технологических машин. – 2011. – С. 69–77. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17280343. Доступ 10.04.2022.; Рубцова К. А. Особенности учёта пассажиропотока на наземном городском пассажирском транспорте общего пользования // Экономика предпринимательства, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами. – 2015. – С. 168–172. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=24866446. Доступ 10.04.2022.; Berlingerio, M., Calabrese, F., Lorenzo, G., Nair, R., Pinelli, F., Sbodio, M. AllAboard: A System for Exploring Urban Mobility and Optimizing Public Transport Using Cellphone Data. Mobile phone Data for Development, 2013, pp. 397−411. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40994-3_50.; Намиот Д. Е., Некраплённая М. Н., Покусаев О. Н., Чекмарёв А. Е. Матрицы корреспонденций и анализ пассажирских потоков // International Journal of Open Information Technologies. − 2020. − Т. 8. − № 4. – С. 25−30. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42748922. Доступ 20.09.2022.; Поматилов Ф. С., Намиот Д. Е. Об анализе пассажиропотоков Московского метрополитена // Современные информационные технологии и ИТ-образование. − 2019. − Т. 15. − № 2. – С. 375–385. DOI:10.25559/SITITO.15.201902.375-385.; Брусянин Д. А., Вихарев С. В., Попов В. Ю., Горбенко А. А., Шека А. С. Интеллектуальная система мониторинга пассажиропотока транспортного комплекса региона // Инновационный транспорт. − 2012. − № 2 (3). – С. 41–43. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=18225474. Доступ 10.04.2022.; Щетинин Н. А., Коряков В. Б., Семикопенко Ю. В. Методика обследования пассажиропотоков // European Journal of Natural History. – 2020. – № 3. − С. 105–108. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43172623. Доступ 10.04.2022.; Степанченко И. В., Крушель Е. Г., Панфилов А. Э., Лютая Т. П. Алгоритм имитации пассажиропотока на остановках транспортной сети мегаполиса // Математические методы в технике и технологиях. – 2019. – Т. 10. − С. 19−23. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41261453. Доступ 10.04.2022.; Сытник Р. А. К вопросу об исследовании пассажиропотока в городских транспортно-логистических системах // Известия Волгоградского государственного технического университета. – 2016. – № 7 (186). − С. 43−48. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26322476. Доступ 10.04.2022.; Янков К. В., Лавриненко П. А., Фадеев М. С. Опыт прогнозирования пассажиропотоков и социально-экономических эффектов при ускорении железнодорожного сообщения в Самаро-Тольяттинской агломерации // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. – 2016. – Т. 14. − С. 622–646. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27633857. Доступ 10.04.2022.; Nakagawa, Y., Nishida, J., Asao, H., Mukoko, B., Tamura, K. Application of AMP Collectors in Nairobi CBD for Transport Planning. Transportation Research Procedia, 2018, Vol. 34, pp. 107−114. DOI: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2018.11.020.; Abedi, N., Bhaskar, A., Chung, E., Miska, M. Assessment of antenna characteristic effects on pedestrian and cyclists travel-time estimation based on Bluetooth and Wi-Fi MAC addresses. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2015, Vol. 60, pp. 124–141. DOI:10.1016/j.trc.2015.08.010.; Kusakabe, T., Yaginuma, H., Fukuda, D. Estimation of bus passengers’ waiting time at a coach terminal with Wi-Fi MAC addresses. Transportation Research Procedia, 2018, Vol. 32, pp. 62−68. DOI:10.1016/j.trpro.2018.10.012.; Hong, J., Thakuriah, P. Examining the relationship between different urbanization settings, smartphone use to access the Internet and trip frequencies. Journal of Transport Geography, 2018, Vol. 69, pp. 11–18. DOI:10.1016/j.jtrangeo.2018.04.006.; Oransirikul, T., Nishide, R., Piumarta, I., Takada, H. Measuring Bus Passenger Load by Monitoring Wi-Fi Transmissions from Mobile Devices. Procedia Technology, 2014, Vol. 18, pp. 120−125. DOI: https://doi.org/10.1016/j.protcy.2014.11.023.; Martin, J., Mayberry, T., Donahue, C. [et al]. A Study of MAC Address Randomization in Mobile Devices and when it Fails. US Naval Academy, Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, March 2017, 23 p. [Электронный ресурс]: https://www.semanticscholar.org/reader/abae19306dfe311a2301d4cd015003414513e72a. Доступ 10.04.2022. DOI:10.1515/popets-2017-0054.; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2332

Διαθεσιμότητα: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2332
https://doi.org/10.30932/1992-3252-2022-20-4-4

Sample Survey of Passenger Traffic by Analysing Wi-Fi Data in Moscow Transport Hub. Part 1 ; Выборочное обследование пассажиропотока методом анализа Wi-Fi данных в московском транспортном узле. Часть 1

Συγγραφείς: N. Yu. Alekseev, Н. Ю. Алексеев

Πηγή: World of Transport and Transportation; Том 20, № 3 (2022); 75-82 ; Мир транспорта; Том 20, № 3 (2022); 75-82 ; 1992-3252

Θεματικοί όροι: Wi-Fi аналитика, urban public transport, urban mass transit, metro, city railway, passenger flow, data analysis, Wi-Fi analytics, городской общественный транспорт, метро, городская железная дорога, пассажиропоток, анализ данных

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2302/4076; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2302/4077; Пашина А. С., Кравчук И. С. Инновации в инфраструктуре Московского метрополитена // Сб. трудов конференции «Современное состояние, проблемы и перспективы развития отраслевой науки». – М.: Перо, 2019. − С. 330−335. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=39227779. Доступ 10.04.2022.; Долматеня Ю. В., Трандина Е. В. Особенности метрополитена, как площадки для организации и развития туристических мероприятий // Актуальные проблемы развития сферы услуг: Сборник научных трудов. – Вы- пуск XIII. Санкт-Петербургский государственный экономический университет. – 2019. – С. 135–139. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42476132. Доступ 10.04.2022.; Подхалюзина В. А. Анализ пассажиропотока на наземном общественном транспорте Москвы // Вызовы глобального мира. Вестник ИМТП. − 2015. − № 2 (6). – С. 31−34. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=24245177. Доступ 10.04.2022.; Алексеев Н. Ю., Зюзин П. В. Оценка применимости Wi-Fi-аналитики в исследованиях пассажиропотоков городского общественного транспорта на примере Москвы. Мир транспорта. – 2021. – № 3 (94). – С. 54–66. DOI: https://doi.org/10.30932/1992-3252-2021-19-3-6.; Петрова Д. В. Современные подходы к организации мониторинга пассажиропотоков общественного транспорта городских агломераций // International Journal of Open Information Technologies. – 2020. − Т. 8. − № 1. − С. 47−57. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42340332. Доступ 10.04.2022.; Боровиков А. В. Анализ пассажиропотока городского автобусного маршрута // Международный студенческий научный вестник. − 2019. − № 3. – Ст. 46. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38318095. Доступ 10.04.2022.; Новиков А. Н., Радченко С. Ю., Севостьянов А. Л. [и др.]. Исследование пассажиропотоков и транспортной подвижности населения в г. Орле // Мир транспорта и технологических машин. – 2011. – С. 69–77. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17280343. Доступ 10.04.2022.; Рубцова К. А. Особенности учёта пассажиропотока на наземном городском пассажирском транспорте общего пользования // Экономика предпринимательства, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами. – 2015. – С. 168–172. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=24866446. Доступ 10.04.2022.; Berlingerio, M., Calabrese, F., Lorenzo, G., Nair, R., Pinelli, F., Sbodio, M. AllAboard: A System for Exploring Urban Mobility and Optimizing Public Transport Using Cellphone Data. Mobile phone Data for Development, 2013, pp. 397−411. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40994-3_50.; Намиот Д. Е., Некраплённая М. Н., Покусаев О. Н., Чекмарёв А. Е. Матрицы корреспонденций и анализ пассажирских потоков // International Journal of Open Information Technologies. − 2020. − Т. 8. − № 4. – С. 25−30. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42748922. Доступ 10.04.2022.; Поматилов Ф. С., Намиот Д. Е. Об анализе пассажиропотоков Московского метрополитена // Современные информационные технологии и ИТ-образование. − 2019. − Т. 15. − № 2. – С. 375–385. DOI:10.25559/SITITO.15.201902.375-385.; Брусянин Д. А., Вихарев С. В., Попов В. Ю., Горбенко А. А., Шека А. С. Интеллектуальная система мониторинга пассажиропотока транспортного комплекса региона // Инновационный транспорт. − 2012. − № 2 (3). – С. 41–43. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=18225474. Доступ 10.04.2022.; Щетинин Н. А., Коряков В. Б., Семикопенко Ю. В. Методика обследования пассажиропотоков // European Journal of Natural History. – 2020. – № 3. − С. 105–108. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43172623. Доступ 10.04.2022.; Степанченко И. В., Крушель Е. Г., Панфилов А. Э., Лютая Т. П. Алгоритм имитации пассажиропотока на остановках транспортной сети мегаполиса // Математические методы в технике и технологиях. – 2019. – Т. 10. − С. 19−23. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41261453. Доступ 10.04.2022.; Сытник Р. А. К вопросу об исследовании пассажиропотока в городских транспортно-логистических системах // Известия Волгоградского государственного технического университета. – 2016. – № 7 (186). − С. 43−48. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26322476. Доступ 10.04.2022.; Янков К. В., Лавриненко П. А., Фадеев М. С. Опыт прогнозирования пассажиропотоков и социально-экономических эффектов при ускорении железнодорожного сообщения в Самаро-Тольяттинской агломерации // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. – 2016. – Т. 14. − С. 622–646. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27633857. Доступ 10.04.2022.; Nakagawa, Y., Nishida, J., Asao, H., Mukoko, B., Tamura, K. Application of AMP Collectors in Nairobi CBD for Transport Planning. Transportation Research Procedia, 2018, Vol. 34, pp. 107−114. DOI: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2018.11.020.; Abedi, N., Bhaskar, A., Chung, E., Miska, M. Assessment of antenna characteristic effects on pedestrian and cyclists travel-time estimation based on Bluetooth and Wi-Fi MAC addresses. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2015, Vol. 60, pp. 124–141. DOI:10.1016/j.trc.2015.08.010.; Kusakabe, T., Yaginuma, H., Fukuda, D. Estimation of bus passengers’ waiting time at a coach terminal with Wi-Fi MAC addresses. Transportation Research Procedia, 2018, Vol. 32, pp. 62−68. DOI:10.1016/j.trpro.2018.10.012.; Hong, J., Thakuriah, P. Examining the relationship between different urbanization settings, smartphone use to access the Internet and trip frequencies. Journal of Transport Geography, 2018, Vol. 69, pp. 11–18. DOI:10.1016/j.jtrangeo.2018.04.006.; Oransirikul, T., Nishide, R., Piumarta, I., Takada, H. Measuring Bus Passenger Load by Monitoring Wi-Fi Transmissions from Mobile Devices. Procedia Technology, 2014, Vol. 18, pp. 120−125. DOI: https://doi.org/10.1016/j.protcy.2014.11.023.; Martin, J., Mayberry, T., Donahue, C. [et al]. A Study of MAC Address Randomization in Mobile Devices and When it Fails. US Naval Academy, Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, March 2017, 23 p. DOI:10.1515/popets-2017-0054.; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2302

Διαθεσιμότητα: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2302
https://doi.org/10.30932/1992-3252-2022-20-3-9

Изучение пассажирского опыта в результате введения Московского центрального кольца: посещение новых мест, причины выбора железнодорожного транспорта и проверка прогнозов пассажиропотоков

Συγγραφείς: Егор Юрьевич Мулеев, Ольга Артемовна Долецкая, Татьяна Вячеславовна Глушкова

Πηγή: Monitoring Obŝestvennogo Mneniâ: Ekonomičeskie i Socialʹnye Peremeny, Iss 5 (2020)

Θεματικοί όροι: доступность, прогнозы пассажиропотоков, городская железная дорога, общественный транспорт, транспортное поведение, перехватывающее исследование, Sociology (General), HM401-1281

Relation: https://www.monitoringjournal.ru/index.php/monitoring/article/view/961; https://doaj.org/toc/2219-5467; https://doaj.org/article/0156d7238a1d4faf8e84221d98f36b96

Διαθεσιμότητα: https://doi.org/10.14515/monitoring.2020.5.961
https://doaj.org/article/0156d7238a1d4faf8e84221d98f36b96

Шаблоны использования железнодорожных станций

Συγγραφείς: Namiot, D.E., Pokusaev, O.N., Kupriyanovsky, V.P.

Πηγή: Международный научный журнал "Современные информационные технологии и ИТ-образование". 14

Θεματικοί όροι: городская железная дорога, 8. Economic growth, 11. Sustainability, urban railway, Smart City, Умный город, 7. Clean energy, мобильность, mobility, 12. Responsible consumption

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/443
https://cyberleninka.ru/article/n/shablony-ispolzovaniya-zheleznodorozhnyh-stantsiy

Зубчатая железная дорога как решение транспортной проблемы Сочи-2014

Συγγραφείς: ШАБАРОВА Э.В.

Θεματικοί όροι: ИНТЕГРИРОВАННАЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА, ГОРОДСКАЯ ЖЕЛЕЗНАЯ ДОРОГА, ЗУБЧАТАЯ РЕЛЬСОВАЯ ДОРОГА

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/zubchataya-zheleznaya-doroga-kak-reshenie-transportnoy-problemy-sochi-2014
http://cyberleninka.ru/article_covers/15930189.png

Зубчатая железная дорога как решение транспортной проблемы Сочи-2014

Πηγή: Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике.

Θεματικοί όροι: ИНТЕГРИРОВАННАЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА, ГОРОДСКАЯ ЖЕЛЕЗНАЯ ДОРОГА, ЗУБЧАТАЯ РЕЛЬСОВАЯ ДОРОГА

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article/n/zubchataya-zheleznaya-doroga-kak-reshenie-transportnoy-problemy-sochi-2014
http://cyberleninka.ru/article_covers/15930189.png