О НЕКОТОРЫХ ПРОБЛЕМАХ РЕАЛИЗАЦИИ ТЕОРИИ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ В ЗАДАЧАХ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ

Θεματικοί όροι: вариационные методы, теории оптимального управления, горизонт прогнозирования, переменные состояния, системы автоматического регулирования

OPTIMAL CONTROL OF COMPLEX TECHNICAL OBJECTSBASED ON THE PREDICTIVE MODEL ; Оптимальное управление автономным роботизированным подводным аппаратом на основе прогнозирующих моделей ; Оптимальне управління автономним роботизованим підводним апаратом на основі прогнозуючих моделей

Συγγραφείς: Stenin, A. A., Pasko, V. P., Timoshin, Yu. A., Ignatenko, V. N., Stenin, A. S.

Πηγή: Adaptive Systems of Automatic Control; Vol. 1 No. 34 (2019): Adaptive Systems of Automatic Control; 130-137 ; Адаптивные системы автоматического управления; Том 1 № 34 (2019): Адаптивные системы автоматического управления; 130-137 ; Адаптивні системи автоматичного управління; Том 1 № 34 (2019): Адаптивні системи автоматичного управління; 130-137 ; 2522-9575 ; 1560-8956

Θεματικοί όροι: optimal control, predictive models, parametric identification, forecast horizon, modal synthesis, оптимальне управління, прогнозуюча модель, параметрична ідентифікація, горизонт прогнозування, модальний синтез, оптимальное управление, прогнозирующая модель, параметрическая идентификация, горизонт прогнозирования, модальный синтез

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://asac.kpi.ua/article/view/178241/179231; https://asac.kpi.ua/article/view/178241

Διαθεσιμότητα: https://asac.kpi.ua/article/view/178241
https://doi.org/10.20535/1560-8956.1.2019.178241

КАРТИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ КАК МЕТОД В ФОРСАЙТ-ИССЛЕДОВАНИЯХ

Συγγραφείς: БУРЫЙ А.С.

Θεματικοί όροι: ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ФОРСАЙТ, ГОРИЗОНТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, СЦЕНАРИИ, ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ДОРОЖНАЯ КАРТА, МНОГОАГЕНТНАЯ СРЕДА

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/kartirovanie-tehnologiy-kak-metod-v-forsayt-issledovaniyah
http://cyberleninka.ru/article_covers/15957229.png

Картирование технологий как метод в Форсайт-исследованиях

Πηγή: Транспортное дело России.

Θεματικοί όροι: ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ФОРСАЙТ, ГОРИЗОНТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, СЦЕНАРИИ, ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ДОРОЖНАЯ КАРТА, МНОГОАГЕНТНАЯ СРЕДА

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article/n/kartirovanie-tehnologiy-kak-metod-v-forsayt-issledovaniyah
http://cyberleninka.ru/article_covers/15957229.png

Менеджмент слияний и поглощений

Πηγή: Гуманизация образования.

Θεματικοί όροι: СЛИЯНИЯ И ПОГЛОЩЕНИЯ,МЕТОД 'ДЕРЕВО ЦЕЛЕЙ',МЕТОД ПОРОГОВЫХ ЗНАЧЕНИЙ,ГОРИЗОНТАЛЬНАЯ ИНТЕГРАЦИЯ,РЫНОЧНАЯ СТОИМОСТЬ,ЭФФЕКТ ИНТЕГРАЦИИ,ГОРИЗОНТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ,MERGERS AND ACQUISITIONS,THE METHOD OF 'TREE OF GOALS',METHOD THRESHOLDS,HORIZONTAL INTEGRATION,MARKET VALUE,THE EFFECT OF INTEGRATION,THE PROJECTION HORIZON

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article_covers/16391442.png
http://cyberleninka.ru/article/n/menedzhment-sliyaniy-i-pogloscheniy

Прогнозирование показателей занятости населения в Алтайском крае на основе интервального представления временных рядов

Πηγή: Известия Алтайского государственного университета.

Θεματικοί όροι: МОДЕЛИРОВАНИЕ, БЕЗРАБОТИЦА, ЗАНЯТОСТЬ, ПОЛИНОМ, ГОРИЗОНТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, 0103 physical sciences, 01 natural sciences

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-pokazateley-zanyatosti-naseleniya-v-altayskom-krae-na-osnove-intervalnogo-predstavleniya-vremennyh-ryadov
http://cyberleninka.ru/article_covers/14054029.png

Neural Networks for Chaotic Time Series Forecasting ; Нейронные сети для прогнозирования хаотических временных рядов

Συγγραφείς: Golovko, Vladimir, Savitsky, Yury

Θεματικοί όροι: chaotic Time Series, хаотический временной ряд, multilayer Neural Network, многослойная нейронная Сеть, horizon of Predictionc, горизонт прогнозирования

Θέμα γεωγραφικό: Minsk

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Golovko, V. Neural Networks for Chaotic Time Series Forecasting / Vladimir Golovko, Yury Savitsky // The 2nd International Conference on Neural Networks and Artificial Intelligence : proceedings, Minsk, October 2–5, 2001 / Belarusian State University of Informatics and Radioelectronicsb; ed.: Rauf Kh. Sadykhov [et al.]. – Minsk, 2001. – P. 70–74 : il. – Bibliogr.: p. 74 (10 titles).; https://rep.bstu.by/handle/data/37115

Διαθεσιμότητα: https://rep.bstu.by/handle/data/37115