Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 44 για την αναζήτηση '"ГЛУБОКОНЕДОНОШЕННЫЕ"', χρόνος αναζήτησης: 0,60δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
    Academic Journal

    Συγγραφείς: Зубтиев, Сардор

    Πηγή: International Journal of Scientific Pediatrics; Vol. 4 No. 1 (2025): January-February; 782-784 ; Международный журнал научной педиатрии; Том 4 № 1 (2025): Январь-Февраль; 782-784 ; Xalqaro ilmiy pediatriya jurnali; Nashr soni. 4 No. 1 (2025): Yanvar-Fevral; 782-784 ; 2181-2926

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  2. 2
    Academic Journal

    Συγγραφείς: Menshykova, A. O., Dobryanskyy, D. O.

    Πηγή: Неонатологія, хірургія та перинатальна медицина, Vol 10, Iss 2(36) (2020)
    Neonatology, surgery and perinatal medicine; Том 10, № 2(36) (2020): NEONATOLOGY, SURGERY AND PERINATAL MEDICINE; 52-57
    Неонатология, хирургия и перинатальная медицина; Том 10, № 2(36) (2020): НЕОНАТОЛОГИЯ, ХИРУРГИЯ И ПЕРИНАТАЛЬНАЯ МЕДИЦИНА; 52-57
    Неонатологія, хірургія та перинатальна медицина; Том 10, № 2(36) (2020): НЕОНАТОЛОГІЯ, ХІРУРГІЯ ТА ПЕРИНАТАЛЬНА МЕДИЦИНА; 52-57

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  3. 3
    Academic Journal

    Πηγή: Rossiyskiy Vestnik Perinatologii i Pediatrii (Russian Bulletin of Perinatology and Pediatrics); Том 68, № 4 (2023); 108-114 ; Российский вестник перинатологии и педиатрии; Том 68, № 4 (2023); 108-114 ; 2500-2228 ; 1027-4065

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://www.ped-perinatology.ru/jour/article/view/1857/1403; Выучейская М.В., Крайнова И.Н., Грибанов А.В. Нейросетевые технологии в диагностике заболеваний (обзор). Журнал медико-биологических исследований 2018; 6(3): 284–294. DOI:10.17238/issn2542-1298.2018.6.3.284; Басова Л.А., Карякина О.Е., Мартынова Н.А., Кочорова Л.В. Прогнозирование послеоперационных осложнений на основе нейросетевых технологий. Вестник новых медицинских технологий 2015; 22(4): 117–121. DOI:10.12737/17035; Кравченко В.О. Методы использования искусственных нейронных сетей в медицине. Устойчивое развитие науки и образования 2018; 6: 266–270.; Головинова В.Ю., Киреев С.Г., Котенко П.К., Минаев Ю.Л., Штамбург И.Н., Кузьмин С.Г. Нейросетевые модели прогнозирования заболеваемости в организованных коллективах. Вестник Российской военно-медицинской академии 2014; 3(47): 150–154.; Фаустова К.И. Нейронные сети: применение сегодня и перспективы развития. Территория науки 2017; 4: 83–87.; Мелихова О.А., Вепринцева О.В., Чумичев В.С., Джамбинов С.В., Гайдуков А.Б. Режимы обучения в искусственных нейронных сетях. Инновации в науке 2016; 1(50): 17–22.; Caliskan A., Yuksel M.E. Classification of Coronary Artery Disease Data Sets by Using a Deep Neural Network. Euro Biotech J 2017; 1(4): 271–277.; Ясницкий Л.Н., Думлер А.А., Богданов К.В., Полещук А.Н., Черепанов Ф.М., Макурина Т.В., Чугайнов С.В. Диагностика и прогнозирование течения заболеваний сердечно-сосудистой системы на основе нейронных сетей. Медицинская техника 2013; 3(279): 42–44.; Sanoob M.U., Madhu A., Ajesh K., Varghese S.M. Artificial Neural Network for Diagnosis of Pancreatic Cancer. IJCI 2016; 5 (2): 41–49. DOI:10.5121/ijci.2016.5205; Ганцев Ш.Х., Зимичев А.А., Хрисанов Н.Н., Климентьева М.С. Применение нейронной сети в прогнозировании рака мочевого пузыря. Медицинский вестник Башкортостана 2010; 3: 44–47.; Макарова Л.С., Семерякова Е.Г. Разработка решающих правил для системы поддержки принятия решений дифференциальной диагностики бронхиальной астмы. Вестник науки Сибири 2012; 3(4): 162–167.; Панова И.А., Рокотянская Е.А., Ясинский И.Ф., Малышкина А.И., Назаров С.Б., Парейшвили В.В., Богатова И.К. Использование нейросетевой технологии для прогнозирования преэклампсии у беременных с хронической артериальной гипертензией. Современные технологии в медицине 2018; 10(4): 151–158. DOI:10.17691/stm2018.10.4.18; Рокотянская Е.А., Панова И.А., Малышкина А.И., Фетисова И.Н., Фетисов Н.С., Харламова Н.В., Кулигина М.В. Технологии прогнозирования преэклампсии. Современные технологии в медицине. 2020; 12(5): 78–86. DOI:10.17691/stm2020.12.5.09; Mantzaris D., Vrizas M., Trougkakos S., Priska E., Vadikolias K. Artificial Neural Networks for Estimation of Dementias Types. Artif Intell Appl 2014; 1(1): 74–82.; Lins A.J.C.C., Muniz M.T.C., Garcia A.N.M., Gomes A.V., Cabral R.M., Bastos-Filho C.J.A. Using Artificial Neural Networks to Select the Parameters for the Prognostic of Mild Cognitive Impairment and Dementia in Elderly Individuals. Comput Methods Programs Biomed 2017; 152: 93–104. DOI:10.1016/j.cmpb.2017.09.013; Алексеева О.В., Россиев Д.А., Ильенкова Н.А. Применение искусственных нейронных сетей в дифференциальной диагностике рецидивирующего бронхита у детей. Сибирское медицинское обозрение 2010; 6: 75–79.; Резниченко Н.С., Шилов С.Н. Использование нейросетевой системы для диагностики синдрома дефицита внимания с гиперактивностью. Медико-биологические науки 2014; 1: 48–54.; Славутская Е.В., Славутский Л.А. Использование искусственных нейронных сетей для анализа гендерных различий младших подростков. Психологические исследования 2012; 5(23): 4.; Чаша Т.В., Харламова Н.В., Климова О.И., Ясинский Ф.Н., Ясинский И.Ф. Применение нейронных сетей для прогнозирования течения постгипоксических нарушений сердечно-сосудистой системы у новорожденных детей. Вестник Ивановского государственного энергетического университета 2009; 4:57–59.

  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
    Academic Journal

    Πηγή: Modern Pediatrics. Ukraine; No. 1(113) (2021): Modern pediatrics. Ukraine; 28-36
    Современная педиатрия. Украина; № 1(113) (2021): Современная педиатрия. Украина; 28-36
    Сучасна педіатрія. Україна; № 1(113) (2021): Сучасна педіатрія. Україна; 28-36

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Σύνδεσμος πρόσβασης: http://mpu.med-expert.com.ua/article/view/227508

  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
    Academic Journal

    Πηγή: Pediatric pharmacology; Том 12, № 4 (2015); 422-428 ; Педиатрическая фармакология; Том 12, № 4 (2015); 422-428 ; 2500-3089 ; 1727-5776

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://www.pedpharma.ru/jour/article/view/511/648; Vasilcan G., Avasiloaiei A., Moscalu M. et al. Procalcitonin-early marker of neonatal infection. Rev Med Chir Soc Med. 2011 Oct-Dec.; Baruti Gafurri Z., Pacarizi H., Zhubi B., Begolli L., Topciu V. The impor tance of determining procalcitonin and C reactive protein in different stages of sepsis. Bosn J Basic Med Sci. 2010 Feb; 10 (1): 60–4.; Nargis W., Ibrahim M., Ahamed B. U. Procalcitonin versus C-reactive protein: Usefulness as biomarker of sepsis in ICU patient. Int J Crit Illn Inj Sci. 2014 Jul; 4 (3): 195–9.; Mussap M. et al. The importance of biomarkers in neonatology. Seminars in Fetal & Neonatal Medicine. 2013; 18: 56–64.; Chiesa C., Natale F., Pascone R. et al. C reactive protein and procalcitonin: reference intervals for preterm and term newborns during the early neonatal period. Clin Chim Acta. 2011; 412: 1053–1059.; Janota J., Stranak Z., Stateca B., Dohnalova A., Sipek A., Simak J. Characterization of multiple organ dysfunction syndrome in very low birth weight infants: a new sequential scoring system. Shock. 2001. May; 15 (5): 348–52.; Самсыгина Г. А., Шабалов Н. П., Дегтярёва М. В. Сепсис. Неонатология. Национальное руководство. Под ред. акад. РАМН Н. Н. Володина. М.: ГЕОТАР-Медиа. 2013. С. 766–770.; Report on the expert meeting on neonatal and paediatric sepsis 8 June 2010. EMA London.; Антонова А. Г., Байбарина Е. Н. Внутриутробная пневмония (Критерии диагностики и стандарты лечения). Методические рекомендации. Москва. 1997. С. 3–6.; Ионов О. В., Мостовой А. В., Овсянников Д. Ю. Дыхательные расстройства у новорожденных. Неонатология. Национальное руководство. Краткое издание. Под ред. акад. РАМН Н. Н. Володина. М.: ГЕОТАР-Медиа. 2013. С. 204–210.; Meisner M. Procalcitonin — biochemistry and clinical diagnosis. Bremen. 2010.; Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ Statistica. М.: Медиа-Сфера. 2002. С. 247–251.; Ishibashi M., Takemura Y., Ishida H., Watanabe K., Kawai T. C-reactive protein kinetics in newborns: application of a highsensitivity analytic method in its determination. Clin Chem. 2002; 48: 1103–1106.; Dritsakou K., Liosis G., Gioni M., Glynou E., Avdeliodi K., Papagaroufalis K. CRP levels in extremely low birth weight (ELBW) septic infants. J Matern Fetal Neonatal Med. 2014; Early Online: 1–3. URL: http://informahealthcare.com/jmf; Kingsmore S., Kennedy N., Halliday H., van Velkinburgh J. et al. Identification of diagnostic biomarkers for infection in premature neonates. Mol Cell Proteomics. 2008 October; 7 (10): 1863–1875.; Hofer N., Zacharias E., Muller W. et al. An update on the use of C-reactive protein in early onset neonatal sepsis: current insights and new tasks. Neonatology. 2012; 102: 25–36.; Hofer N., Muller W., Resch B. Non-infectious conditions and gestational age influence C-reactive protein values in newborns during the first 3 days of life. Clin Chem Lab Med. 2011; 49: 297–302.; Pisani V. et al. Early onset sepsis in very low birth weight newborn infants. Journal of Maternal-Fetal and Neonatal Medicine. 2012; 25 (S3): 21–25.; Shah B., Padbury J. Neonatal sepsis. An old problem with new insights. Virulence. 2014; 5: 170–178.; Vouloumanou E., Plessa E., Karageorgopoulos D. et al. Serum procalcitonin as a diagnostic marker for neonatal sepsis: a systemic review and meta-analysis. Intensive Care Med. 2011; 37: 747–762.; Ng P. Diagnostic markers of infection in neonates. Arch Dis Сhild Neonatal Ed. 2004; 89: F229–F235.; https://www.pedpharma.ru/jour/article/view/511

  18. 18
  19. 19
    Academic Journal

    Πηγή: Meditsinskiy sovet = Medical Council; № 9 (2014); 141-142 ; Медицинский Совет; № 9 (2014); 141-142 ; 2658-5790 ; 2079-701X ; 10.21518/2079-701X-2014-9

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://www.med-sovet.pro/jour/article/view/648/648; Байбарина Е.Н., Рюмина И.И., Антонов А.Г, Мур Дж., Ленюшкина А.А. Современный взгляд на условия выхаживания новорожденных. Профилактика гипотермии, оптимизация воздействия звуков, света, тактильных ощущений. Пособие для врачей. М.: ООО «Эники», 2010, 56.; Атласов В.О., Иванов Д.О., Года И.Б. Преждевременные роды и недоношенный ребенок в 22-27 недель гестации. Практическое руководство для врачей. СПб.: ФОЛИАНТ, 2012, 256.; Пальчик А.Б., Федорова Л.А., Понятишин А.Е. Неврология недоношенных детей. М.: МЕДпресс-информ, 2010, 352.

  20. 20