Showing 1 - 20 results of 44 for search '"ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ"', query time: 0.69s Refine Results
  1. 1
    Academic Journal

    Contributors: The study was carried out in the scientific Laboratory “Ecology and Climate” of the Russian State Hydrometeorological University with the support of the State Assignment Project of the Russian State Hydrometeorological University for 2024 No. FSZU-2023-0002, code “Climate-2.”, Исследование выполнено в научной Лаборатории “Экология и климат” РГГМУ при поддержке проекта Государственного задания РГГМУ 2024 года № FSZU-2023-0002, шифр “Климат-2”.

    Source: Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya; Том 88, № 3 (2024): Специальный выпуск: Геоэкологические последствия климатических изменений: основные проблемы и возможности адаптации; 365-379 ; Известия Российской академии наук. Серия географическая; Том 88, № 3 (2024): Специальный выпуск: Геоэкологические последствия климатических изменений: основные проблемы и возможности адаптации; 365-379 ; 2658-6975 ; 2587-5566

    File Description: application/pdf

    Relation: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2783/1852; Акимов В.А., Соколов Ю.И. Глобальные и национальные приоритеты снижения риска бедствий и катастроф / МЧС России. М.: ФГБУ ВНИИ ГО ЧС (ФЦ), 2016. 396 с.; Анисимов А.О., Жильцова Е.Л., Шаповалова К.О., Ершова А.А. Анализ индикаторов изменений климата. Ч. 2. Северо-западный регион России // Метеорология и гидрология. 2020. № 1. С. 21–34.; Ветрова Е.И., Скриптунова Е.Н., Шакина Н.П. Прогноз низкой облачности на аэродромах европейской территории бывшего СССР // Метеорология и гидрология. 2013. № 1. С. 12–31.; Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1977. 479 с.; Дроздов В.В. К вопросу о природе Петербургских наводнений // Ученые записки РГГМУ. Гидрология. 2009. № 24. С. 24–45.; Дроздов В.В. Оценка устойчивости экосистем Балтийского и Белого морей для обеспечения экологической безопасности освоения ресурсов шельфа с учетом гидрометеорологических условий // Экология и промышленность России. 2021. Т. 25 (1). С. 21–27. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2021-1-21-27; Дроздов В.В., Лобанов А.В., Окуличева А.А., Буренкова А.А. Экстремальные гидрометеорологические процессы и их влияние на экосистемы и промышленную инфраструктуру Ленинградской области // Экология и промышленность России. 2023. Т. 27. № 2. С. 53–59. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2023-2-53-59; Жамбю М. Иерархический кластерный анализ и соответствия. М.: Финансы и статистика, 1988. 344 с.; Единая межведомственная методика оценки ущерба от чрезвычайных ситуаций техногенного, природного и террористического характера, а также классификации и учета чрезвычайных ситуаций. М.: ФГУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2004.; Ивановский Б.Г. Экономическая оценка ущерба от природных бедствий и изменения климата // Экономические и социальные проблемы России. 2021. № 1. С. 125–144. https://doi.org/10.31249/espr/2021.01.07; Климат Ленинграда. Л.: Гидрометеоиздат, 1982. 252 с.; Лобанов В.А., Шадурский А.Е. Выделение зон климатического риска на территории России при современном изменении климата. Монография. СПб.: РГГМУ, 2013. 123 с.; Малинин В.Н., Гурьянов Д.А. Межгодовая изменчивость климатических сезонов в Санкт-Петербурге // Изв. РГО. 2015. Т. 147. Вып. 5. С. 17–27.; Малинин В.Н. Статистические методы анализа гидрометеорологической информации: учеб. В 2-х томах: Т. 2. Анализ временных рядов и случайных полей. Изд. 2, испр. и доп. СПб.: РГГМУ, 2020. 196 с.; Миркин Б.Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений. М.: НИУ “ВШЭ”, 2011. 88 с.; Овечкин С.В., Майнашева Г.М. Опыт использования кластерного анализа при климатическом районировании Московской области // Вестн. МГПУ. Серия “Естественные науки”. 2010. № 2 (6). С. 65–74.; Павловский А.А., Менжулин Г.В. Современные изменения климатических норм и обеспечение устойчивого развития Санкт-Петербурга как крупнейшего мегаполиса Северной Европы // Вестн. СПбГУ. Сер. 7. 2013. Вып. 2. C. 71–78.; Павловский А.А. О ливневых затоплениях некоторых территорий Санкт-Петербурга при современных изменениях климата // Общество. Среда. Развитие. 2013. № 2. С. 251–256.; Павловский А.А. О разработке и реализации первоочередных мер по адаптации Санкт-Петербурга к климатическим изменениям // Гидрометеорология и экология. Ученые записки РГГМУ. 2020. № 58. С. 111–126. https://doi.org/10.33933/2074-2762-2020-58-111-126; Поляков Д.В., Кужевская И.В. Применение кластерного анализа для оценки температурно-влажностных условий в период активной вегетации на территории юга Западной Сибири и его связь с гидротермическим коэффициентом Т.Г. Селянинова // Вестн. Томск. гос. ун-та. 2012. № 360. С. 188–192.; Ревич Б.А., Шапошников Д.А., Анисимов О.А., Белолуцкая М.А. Влияние температурных волн на здоровье населения в городах Северо-Западного региона России // Проблемы прогнозирования. 2019. № 3. С. 127–134.; Ревич Б.А. Меняющийся климат и здоровье населения: проблемы адаптации: науч. докл. / под ред. Б.Н. Порфирьева. М.: Динамик Принт, 2023. 168 с. https://doi.org/10.47711/srl-2023; Романова Е.Н., Гобарова Е.О., Жильцова Е.Л. Методы использования систематизированной климатической и микроклиматической информации при развитии и совершенствовании градостроительных концепций. СПб.: Гидрометеоиздат, 2000. 159 с.; Тишков А.А., Золотокрылин А.Н., Семенов В.А., Кухта А.Е. Климатологические исследования в Институте географии РАН: к 100-летию Института // Фундаментальная и прикладная климатология. 2018. № 2. С. 8–30. https://doi.org/10.21513/2410-8758-2018-2-8-30; Третий оценочный докл. об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Общее резюме. СПб.: Наукоемкие технологии, 2022. 124 с.; Эзау И.Н. Кластерный анализ данных наблюдений и результатов численных экспериментов с моделью ОЦА // Метеорология и гидрология. 1995. № 12. С. 40–53.; Яшалова Н.Н., Яковлева Е.Н., Васильцов В.С., Молчанова Т.К., Рубан Д.А. Методология и инструментарий управления инновациями в целях минимизации климатических рисков. Науч. изд. (рецензированное). Ростов-на-Дону: ДГТУПринт, 2020. 144 с.; Eyring V., Bony S., Meehl G.A., Senior C.A., Stevens B., Stouffer R.J., Taylor K.E. Overview of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) experimental design and organization // Geoscientific Model Development. 2016. Vol. 9. P. 1937–1958. https://doi.org/10.5194/gmd-9-1937-2016; Fovell R., Fovell M.-Y. Climate Zones of the Conterminous United States Defined Using Cluster Analysis // American Meteorol. Society. 1993. № 6. P. 2103–2135.; Hamed M.M., Nashwan M.S., Shahid S. Inter-comparison of Historical Simulation and Future Projection of Rainfall and Temperature by CMIP5 and CMIP6 GCMs Over Egypt // Int. J. of Climatology. 2022. Vol. 42. P. 4316–4332. https://doi.org/10.1002/joc.7468; https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2783

  2. 2
    Academic Journal

    Source: Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya; Том 88, № 2 (2024); 145-157 ; Известия Российской академии наук. Серия географическая; Том 88, № 2 (2024); 145-157 ; 2658-6975 ; 2587-5566

    File Description: application/pdf

    Relation: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2720/1832; Ананичева М.Д., Анохин Ю.А., Асарин А.Е. Методы оценки последствий изменения климата для физических и биологических систем. Гл. 6. Природные экосистемы суши / науч. ред. С.М. Семенов. М.: Планета, 2012. С. 190–265.; Васильев М.П., Каширина Е.В., Акентьева Е.М. База данных “Погодно-климатические риски для отраслей экономики и социальной сферы субъектов Российской Федерации”: Свидетельство о государственной регистрации базы данных RU 2018620868, 19.06.2018. Заявка № 2018620494 от 26.04.2018. Федеральная служба по интеллектуальной собственности. М., 2018.; Васильев М.П., Каширина Е.В. Технология оценки погодно-климатических рисков на языке SQL // Некоторые актуальные проблемы современной математики и математического образования. Герценовские чтения: матер. науч. конф. СПб.: РГПУ им. А. И. Герцена, 2019. С. 243–248.; Васильев М.П. Погодно-климатические и экологические риски для наземных экосистем в Северо-Западном регионе России // Геология, геоэкология, эволюционная география: колл. монография / ред. Е.М. Нестеров, В.А. Снытко. СПб.: РГПУ им. А.И. Герцена, 2020. Т. XIX. С. 233–238.; Воздействие изменения климата на российскую Арктику: анализ и пути решения проблемы / ред. А.О. Кокорин. М.: Всемирный фонд природы, 2008. 27 с.; Второй оценочный доклад Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Общее резюме. М.: Росгидромет, 2014. 59 с.; Доклад о климатических рисках на территории Российской Федерации / ред. В.М. Катцов. СПб.: ГГО им. А.И. Воейкова, 2017. 106 с.; Изменения климата Арктики: место климатической науки в планировании адаптации / ред. В.М. Катцов. СПб.: ГГО им. А.И. Воейкова, 2017. 104 с.; Информационный бюллетень о состоянии геологической среды прибрежно-шельфовых зон Баренцева, Белого и Балтийского морей в 2018 г. СПб.: ВСЕГЕИ, 2019. 99 с.; Катцов В.М., Школьник И.М., Ефимов С.В., Константинов А.В., Павлова В.Н., Павлова Т.В., Хлебникова Е.И., Пикалева А.А., Байдин А.В., Борисенко В.А. Развитие технологии вероятностного прогнозирования регионального климата на территории России и построение на ее основе сценарных прогнозов изменения климатических воздействий. Ч. 1: Постановка задачи и численные эксперименты // Труды ГГО. 2016. Вып. 583. С. 7–29.; Катцов В.М., Школьник И.М., Павлова В.Н., Хлебникова Е.И., Ефимов С.В., Константинов А.В., Павлова Т.В., Пикалева А.А., Рудакова Ю.А., Салль И.А., Байдин А.В., Задворных В.А. Развитие технологии вероятностного прогнозирования регионального климата на территории России и построение на ее основе сценарных прогнозов изменения климатических воздействий на секторы экономики. Ч. 2: Оценки климатических воздействий // Труды ГГО. 2019. Вып. 593. С. 6– 52.; Катцов В.М., Хлебникова Е.И., Школьник И.М., Рудакова Ю.Л. Вероятностное сценарное прогнозирование регионального климата как основа разработки адаптационных программ в экономике Российской Федерации // Метеорология и гидрология. 2020. № 5. С. 46–58. https://doi.org/10.3103/S1068373920050039; Королева Т.С., Константинов А.В., Шунькина Е.А. Угрозы и социально-экономические последствия изменения климата для лесного сектора // Труды Санкт-Петербург. науч.-исслед. ин-та лесного хозяйства. 2015. № 3. С. 55–71.; Королева Т.С., Константинов А.В., Кушнир Е.А., Торжков И.О. Результаты стандартизированной оценки уязвимости лесного сектора Российской Федерации в условиях наблюдаемых эффектов климатической изменчивости // Труды Санкт-Петербург. науч.-исслед. ин-та лесного хозяйства. 2017. № 3. С. 13–22.; Леса России и изменение климата. Что нам может сказать наука 11 / ред. П. Лескинен, М. Линднер, П.Й. Веркерк, Г.Я. Набуурс, Й. Ван Брусселен, Е. Куликова, М. Хассегава, Б. Леринк. Европейский ин-т леса, 2020. https://doi.org/10.36333/wsctu11; МГЭИК, 2012 г. Резюме для политиков Специального доклада по управлению рисками экстремальных явлений и бедствий для содействия адаптации к изменению климата / Специальный докл. Рабочих I и II Межправительственной группы экспертов по изменению климата. Cambridge, NY: Cambridge Univ. Press. 19 с.; МГЭИК, 2014. Изменение климата, 2014 г. Воздействия, адаптация и уязвимость – Резюме для политиков. Вклад Рабочей группы II в Пятый оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата. Всемирная Метеорологическая Организация, Женева, Швейцария. Cambridge, NY: Cambridge Univ. Press. 34 с.; Метеорологический ежемесячник. Росгидромет, 2017, 2018, 2019. Вып. 1, 2, 3.; Методические рекомендации по расчету специализированных климатических характеристик для обслуживания различных отраслей экономики. Строительство. Транспорт. СПб.: ГГО им. А.И. Воейкова, 2017. 160 с.; Национальный Атлас России. Т. 2. Природа и экология. М.: ФГУП “ГОСГИСЦЕНТР”, 2004. 495 с.; Олсон Р. Бореальные леса и изменение климата (пер. с англ.) // Устойчивое лесопользование. 2011. № 3 (28). С. 27–38.; РД 52.04.563–2002. Критерии опасных гидрометеорологических явлений и порядок подачи штормового сообщения. Росгидромет, 2002. 28 с.; РД 52.04.720–2009. Положение о реперных климатических станциях. Росгидромет, 2009. 15 с.; Состояние арктических морей и территорий в условиях изменения климата: Сб. тезисов Всерос. конф. с международ. уч. Архангельск: ИД САФУ, 2014. 199 с.; Торжков И.О., Кушнир Е.А., Константинов А.В., Королева Т.С., Ефимов С.В., Школьник И.М. Оценка влияния ожидаемых изменений климата на лесное хозяйство // Метеорология и гидрология. 2019. № 3. С. 40–49. https://doi.org/10.3103/S1068373919030038; Хлебникова Е.И., Катцов В.М., Пикалева А.А., Школьник И.М. Оценка изменения климатических воздействий на экономическое развитие территории российской Арктики в XXI веке // Метеорология и гидрология. 2018. № 6. С. 5–19. https://doi.org/10.3103/S1068373918060018; Хлебникова Е.И., Рудакова Ю.Л., Школьник И.М. Изменение режима атмосферных осадков на территории России: результаты регионального климатического моделирования и данные наблюдений // Метеорология и гидрология. 2019. № 7. С. 5–16. https://doi.org/10.3103/S106837391907001X; Школьник И.М., Ефимов С.В. Региональная модель нового поколения для территории северной Евразии // Труды ГГО. 2015. Вып. 576. С. 201–211.; Энциклопедия климатических ресурсов Российской Федерации / ред. Н.В. Кобышева, К.Ш. Хайруллин. СПб.: Гидрометеоиздат, 2005. 319 с.; ACIA, 2004. Impacts of a Warming Arctic: Arctic Climate Impact Assessment. ACIA Overview report. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2004. 140 p.; Arctic Resilience Interim Report 2013. Stockholm: Arctic Council, 2013. 117 p.; De Groot W.J., Flannigan M.D., Cantin A.S. Climate change impacts on future boreal fire regimes // Forest Ecology and Management. 2013. № 294. P. 35–44.; FAO, 2013. Climate change guidelines for forest managers. FAO Forestry Paper Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations. 2013. № 172. 110 p.; Global Forest Watch. 2019. http://www.globalforestwatch.org; Green R.E., Harley M., Spalding M., Zockler C. Impacts of Climate Change on Wildlife. RSBP/UNEP WCMC Publication, 1999. 79 p.; Li F., Lawrence D.M., Bond-Lamberty B. Impact of fire on global land surface air temperature and energy budget for the 20th century due to changes within ecosystems // Environmental Research Let. 2017. Vol. 12. № 4. P. 10–53.; Tyler N.J.C., Turi J.M., Sundset M.A., et al. Saami reindeer pastoralism under climate change: Applying a generalized framework for vulnerability studies to a sub-arctic social-ecological system // Global Environmental Change. 2007. Vol. 17. № 2. P. 191–206. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2006.06.001; Walker X.J., Baltzer J.L., Cumming S.G., et al. Increasing wildfires threaten historic carbon sink of boreal forest soils // Nature. 2019. Vol. 572. P. 520–523. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1474-y; https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2720

  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
    Academic Journal

    Contributors: This study was funded by the Russian Foundation for Basic Research (RFBR), scientifi c project No. 18-010-00549 «Innovation Management Methodology and Tools to Minimize Climate Risks»., Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ), научный проект № 18-010-00549 «Методология и инструментарий управления инновациями в целях минимизации климатических рисков».

    Source: Voprosy statistiki; Том 27, № 2 (2020); 74-84 ; Вопросы статистики; Том 27, № 2 (2020); 74-84 ; 2658-5499 ; 2313-6383

    File Description: application/pdf

    Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1091/761; Соловьев А.И. О подходе Всемирного экономического форума к строительству национальной устойчивости // Эффективное антикризисное управление. 2015. № 4(91). С. 48-59.; Ebi K.L. et al. Health Risks of Warming of 1.5°C, 2°C, and Higher, Above Pre-industrial Temperatures // Environmental Research Letters. 2018. Vol. 13. No. 6. P. 063007. doi: https://doi.org/10.1088/1748-9326/aac4bd.; Kharin V.V. et al. Risks from Climate Extremes Change Differently from 1.5°C to 2.0°C Depending on Rarity // Earth’s Future. 2018. Vol. 6. Iss. 5. P. 704-715. doi: https://doi.org/10.1002/2018EF000813.; Smith E.K., Mayer A. A Social Trap for the Climate? Collective Action, Trust and Climate Change Risk Perception in 35 Countries // Global Environmental Change. 2018. Vol. 49. P. 140-153. doi: https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2018.02.014.; Потравный И.М., Мотосова Е.А. Плюсы и минусы введения углеродного налога: зарубежный опыт и позиция России по Киотскому протоколу // ЭКО. 2014. Т. 44. № 7. С. 180-189.; Яковлева Е.Н. Уточнение категориального аппарата методологии управления природно-климатическими рисками в России // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. 2018. Т. 17. № 2. С. 283-309.; Brown I. Assessing Climate Change Risks to the Natural Environment to Facilitate Cross-Sectoral Adaptation Policy // Philosophical Transactions of the Royal Society: Mathematical, Physical and Engineering Sciences (Series A). 2018. Vol. 376. Iss. 2121. P. 2017.0297. doi: https://doi.org/10.1098/rsta.2017.0297.; Fluixá-Sanmartín J. et al. Review Article: Climate Change Impacts on Dam Safety // Natural Hazards and Earth System Science. 2018. Vol. 18. Iss. 9. P. 2471-2488. doi: https://doi.org/10.5194/nhess-18-2471-2018.; Salman A.M., Li Y. Flood Risk Assessment, Future Trend Modeling, and Risk Communication: a Review of Ongoing Research // Natural Hazards Review. 2018. Vol. 19. No. 3. P. 0401.8011. doi: https://doi.org/10.1061/(ASCE)NH.1527-6996.0000294.; Яковлева Е.Н. и др. Методические подходы к оценке природно-климатических рисков в целях устойчивого развития государства // Ученые записки РГГМУ. 2018. № 52. С. 120-137.; Яковлева Е.Н., Яшалова Н.Н. История и перспективы развития платности природопользования в Российской Федерации // Вопросы региональной экономики. 2018. Т. 35. № 2. С. 76-86.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1091

  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
    Academic Journal

    Source: Interactive science; № 3(13); 42-46 ; Интерактивная наука; № 3(13); 42-46 ; ISSN: 2414-9411 ; 2414-9411 ; ISSN(electronic Version): 2500-2686 ; 2500-2686

    File Description: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/pissn/2414-9411; info:eu-repo/semantics/altIdentifier/eissn/2500-2686; Monthly international scientific journal Interactive science Issue 3(13); https://interactive-plus.ru/e-articles/350/Action350-118546.pdf; 1. Наставление по краткосрочным прогнозам погоды общего назначения РД 52.27.724 – 2009. – Обнинск «ИГ-СОЦИН», 2009.; 2. Положение о классификации ЧС природного и техногенного характера от 13.09.1996 г.; 3. Природные опасности России. Т. 6 Оценка и управление природными рисками. Тематический том / Под ред. А.Л. Рагозина. – М.: Изд. фирма «КРУК», 2003. – 320 с.; 4. Шихов А.Н. База данных об опасных и неблагоприятных явлениях погоды в Пермском крае как региональный аналог ESWD / А.Н. Шихов, А.В. Быков // Географический вестник. – Выпуск №4 (31). – 2014 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/baza-dannyh-ob-opasnyh-i-neblagopriyatnyh-yavleniyah-pogody-v-permskom-krae-kak-regionalnyy-analog-eswd#ixzz4ZLmIXv8T; 5. Web GIS: principles and applications / Pinde Fu, Julin Sun. – ESRI press, Redlands, California 92373–8100. Перевод: Пиньде Фу и Цзюлинь Сунь. «Веб-ГИС. Принципы и применение» ДАТА+, 2012. – С. 60–65.

  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20