Assessing the quality of modeling and forecasting in hydrology – reasoning about the method

Πηγή: Hydrosphere. Hazard processes and phenomena; Vol. 5 No. 3 (2023): Hydrosphere. Hazard processes and phenomena; 228-243
Гидросфера. Опасные процессы и явления; Том 5 № 3 (2023): Гидросфера. Опасные процессы и явления; 228-243

Θεματικοί όροι: коэффициент эффективности Нэша-Сатклиффа, forecast quality assessment, модели стока, гидрологические прогнозы, Nash-Sutcliffe efficiency coefficient, hydrological forecasts, модели стока, гидрологические прогнозы, оценка качества прогнозирования, коэффициент эффективности Нэша-Сатклиффа, оценка качества прогнозирования, runoff models

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://hydro-sphere.ru/index.php/hydrosphere/article/view/196

Оценка качества моделирования и прогнозирования в гидрологии – рассуждение о методе

Πηγή: Гидросфера: Опасные процессы и явления, Vol 5, Iss 3 (2024)

Θεματικοί όροι: Geography (General), forecast quality assessment, Nash-Sutcliffe efficiency coefficient, hydrological forecasts, G1-922, модели стока, гидрологические прогнозы, оценка качества прогнозирования, коэффициент эффективности Нэша-Сатклиффа, GC1-1581, Oceanography, runoff models

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/f5aead84680e4d15b819c808cefd58a4

Оценка качества моделирования и прогнозирования в гидрологии – рассуждение о методе

Συγγραφείς: Борис Ильич Гарцман

Πηγή: Гидросфера: Опасные процессы и явления, Vol 5, Iss 3 (2024)

Θεματικοί όροι: модели стока, гидрологические прогнозы, оценка качества прогнозирования, коэффициент эффективности Нэша-Сатклиффа, runoff models, hydrological forecasts, forecast quality assessment, Nash-Sutcliffe efficiency coefficient, Geography (General), G1-922, Oceanography, GC1-1581

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: https://www.hydro-sphere.ru/index.php/hydrosphere/article/view/196; https://doaj.org/toc/2686-7877; https://doaj.org/toc/2686-8385

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/f5aead84680e4d15b819c808cefd58a4

Assessing the quality of modeling and forecasting in hydrology – reasoning about the method ; Оценка качества моделирования и прогнозирования в гидрологии – рассуждение о методе

Συγγραφείς: Гарцман, Борис Ильич

Πηγή: Hydrosphere. Hazard processes and phenomena; Vol. 5 No. 3 (2023): Hydrosphere. Hazard processes and phenomena; 228-243 ; Гидросфера. Опасные процессы и явления; Том 5 № 3 (2023): Гидросфера. Опасные процессы и явления; 228-243 ; 2686-8385 ; 2686-7877

Θεματικοί όροι: модели стока, гидрологические прогнозы, оценка качества прогнозирования, коэффициент эффективности Нэша-Сатклиффа, runoff models, hydrological forecasts, forecast quality assessment, Nash-Sutcliffe efficiency coefficient

Θέμα γεωγραφικό: global, глобальный

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://hydro-sphere.ru/index.php/hydrosphere/article/view/196/133

Διαθεσιμότητα: https://hydro-sphere.ru/index.php/hydrosphere/article/view/196

Об оценивании размеров информативных фрагментов на изображениях морской поверхности

Συγγραφείς: Черноморец, Д. А., Болгова, Е. В., Черноморец, А. А., Петина, М. А.

Θεματικοί όροι: науки о Земле, гидрология, океанология, гидрологические расчеты, гидрологические прогнозы, изображения, морская поверхность, оператор Кэнни, расстояние между контурами

Relation: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/63382

Διαθεσιμότητα: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/63382

Prospects for short-term forecasting of river streamflow from small watershed runoff using machine learning methods

Συγγραφείς: Vsevolod M. Moreido, Boris I. Gartsman, Dimitri P. Solomatine, Zoya A. Suchilina

Πηγή: Hydrosphere. Hazard processes and phenomena; Volume 2 Issue 4: Hydrosphere. Hazard processes and phenomena; 375-390
Гидросфера. Опасные процессы и явления; Том 2 Выпуск 4: Гидросфера. Опасные процессы и явления; 375-390

Θεματικοί όροι: short-term streamflow forecasting, hydrological forecasting, 0208 environmental biotechnology, 0207 environmental engineering, 02 engineering and technology, машинное обучение, 6. Clean water, runoff forecasts, краткосрочные прогнозы расходов воды, machine learning, 13. Climate action, прогнозы речного стока, гидрологические прогнозы, модели речного стока, runoff modelling, искусственные нейронные сети, artificial neural networks

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://hydro-sphere.ru/index.php/hydrosphere/article/view/77

Разработка специализированного программного комплекса для нейросетевого прогноза паводковых вод

Πηγή: Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2023. Т. 334, № 5. С. 205-216

Θεματικοί όροι: точностные характеристики, обучающие выборки, методики обучения, нейросетевое моделирование, гидрологические прогнозы, паводковые воды, численное моделирование

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001067392

Возможности краткосрочного прогнозирования речного стока с использованием методов машинного обучения на примере реки Протвыя

Συγγραφείς: Всеволод Морейдо

Πηγή: Гидросфера: Опасные процессы и явления, Vol 2, Iss 4 (2022)

Θεματικοί όροι: гидрологические прогнозы, машинное обучение, прогнозы речного стока, искусственные нейронные сети, mlp, lstm, Geography (General), G1-922, Oceanography, GC1-1581

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: http://hydro-sphere.ru/index.php/hydrosphere/article/view/67; https://doaj.org/toc/2686-7877; https://doaj.org/toc/2686-8385

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/0a4ad4e8ae754600bc4a3321f4295b9e

Prospects for short-term forecasting of river streamflow runoff using machine learning methods – a case study of the Protva river

Πηγή: Hydrosphere. Hazard processes and phenomena; Volume 2 Issue 4: Hydrosphere. Hazard processes and phenomena
Гидросфера. Опасные процессы и явления; Том 2 Выпуск 4: Гидросфера. Опасные процессы и явления

Θεματικοί όροι: гидрологические прогнозы, машинное обучение, прогнозы речного стока, искусственные нейронные сети, MLP, LSTM, hydrological forecasts, machine learning, river flow forecasts, artificial neural networks, MLP, LSTM, 6. Clean water

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://hydro-sphere.ru/index.php/hydrosphere/article/view/67

Возможности краткосрочного прогнозирования речного стока с использованием методов машинного обучения на примере реки Протвыя

Πηγή: Гидросфера: Опасные процессы и явления, Vol 2, Iss 4 (2022)

Θεματικοί όροι: Geography (General), гидрологические прогнозы, машинное обучение, прогнозы речного стока, искусственные нейронные сети, mlp, lstm, G1-922, GC1-1581, Oceanography

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/0a4ad4e8ae754600bc4a3321f4295b9e

ИНТЕГРАЦИЯ СОДЕРЖАНИЯ УЧЕБНЫХ ДИСЦИПЛИН ПРИ ПОДГОТОВКЕ СТУДЕНТОВ НАПРАВЛЕНИЯ «ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЯ» ПО ГИДРОЛОГИЧЕСКОМУ ПРОГНОЗИРОВАНИЮ

Θεματικοί όροι: students, 4. Education, academic disciplines, междисциплинарная интеграция, студенты, 15. Life on land, учебные дисциплины, 6. Clean water, высшее образование, interdisciplinary integration, 13. Climate action, higher education, гидрологические прогнозы, hydrological forecasts, 14. Life underwater, гидрометеорология, hydrometeorology

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://research-journal.org/pedagogy/integraciya-soderzhaniya-uchebnyx-disciplin-pri-podgotovke-studentov-napravleniya-gidrometeorologiya-po-gidrologicheskomu-prognozirovaniyu/
https://research-journal.org/wp-content/uploads/2021/03/3-105-3.pdf#page=21

PROSPECTS FOR SHORT-TERM FORECASTING OF RIVER STREAMFLOW FROM SMALL WATERSHED RUNOFF USING MACHINE LEARNING METHODS ; ВОЗМОЖНОСТИ КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТОКА МАЛОЙ РЕКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Συγγραφείς: В.М. Морейдо, Б.И. Гарцман, Д.П. Соломатин, З.А. Сучилина

Πηγή: Hydrosphere. Hazard processes and phenomena; Vol. 2 No. 4: Hydrosphere. Hazard processes and phenomena; 375-390 ; Гидросфера. Опасные процессы и явления; Том 2 № 4: Гидросфера. Опасные процессы и явления; 375-390 ; 2686-8385 ; 2686-7877

Θεματικοί όροι: hydrological forecasting, machine learning, artificial neural networks, runoff forecasts, short-term streamflow forecasting, runoff modelling, гидрологические прогнозы, машинное обучение, прогнозы речного стока, искусственные нейронные сети, краткосрочные прогнозы расходов воды, модели речного стока

Θέμα γεωγραφικό: Russian Federation, Российская Федерация

Relation: https://hydro-sphere.ru/index.php/hydrosphere/article/view/77/54

Διαθεσιμότητα: https://hydro-sphere.ru/index.php/hydrosphere/article/view/77

Особенности прогнозирования паводка

Συγγραφείς: Мишиев, Э. И., Уськов, В. И.

Θεματικοί όροι: прогнозирование, паводки, стихийные бедствия, наводнения, гидрологические прогнозы

Relation: Экология и безопасность в техносфере: современные проблемы и пути решения : сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов, г. Юрга, 22-24 ноября 2018 г. — Томск, 2018.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52066

Διαθεσιμότητα: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52066

Особенности прогнозирования паводка

Θεματικοί όροι: наводнения, прогнозирование, паводки, стихийные бедствия, гидрологические прогнозы

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52066

Методика прогноза дождевых паводков в бассейне Верхнего Амура (на примере р. Онон)

Συγγραφείς: Лариошкин, Виктор Викторович

Πηγή: Известия Томского политехнического университета

Θεματικοί όροι: дождевые паводки, уровни воды, наводнения, концептуальные модели, математические модели, формование, стоки, гидрологические прогнозы, rain flood, water level, flood, conceptual mathematical model of flow formation, hydrological forecasts

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов. 2016. Т. 327, № 11; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/34917

Διαθεσιμότητα: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/34917

Краткосрочный прогноз бокового притока воды в водохранилище Богучанской ГЭС

Συγγραφείς: Бураков, Дмитрий Анатольевич, Путинцев, Лев Александрович

Πηγή: Известия Томского политехнического университета

Θεματικοί όροι: весеннее половодье, концептуальные модели, стоки, формирование, гидрологические прогнозы, Богучанская ГЭС, боковые притоки, spring flood, conceptual model of flow formation, hydrological forecasts, Boguchanskaya HPP, lateral inflow

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов. 2016. Т. 327, № 5; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/25387

Διαθεσιμότητα: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/25387

МЕТОДИКА ПРОГНОЗА ДОЖДЕВЫХ ПАВОДКОВ В БАССЕЙНЕ ВЕРХНЕГО АМУРА (НА ПРИМЕРЕ Р. ОНОН)

Συγγραφείς: ЛАРИОШКИН ВИКТОР ВИКТОРОВИЧ

Θεματικοί όροι: ДОЖДЕВЫЕ ПАВОДКИ,УРОВНИ ВОДЫ,НАВОДНЕНИЯ,КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ СТОКА,ГИДРОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОГНОЗЫ,RAIN FLOOD,WATER LEVEL,FLOOD,CONCEPTUAL MATHEMATICAL MODEL OF FLOW FORMATION,HYDROLOGICAL FORECASTS

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/metodika-prognoza-dozhdevyh-pavodkov-v-basseyne-verhnego-amura-na-primere-r-onon
http://cyberleninka.ru/article_covers/16949429.png

КРАТКОСРОЧНЫЙ ПРОГНОЗ БОКОВОГО ПРИТОКА ВОДЫ В ВОДОХРАНИЛИЩЕ БОГУЧАНСКОЙ ГЭС

Συγγραφείς: БУРАКОВ ДМИТРИЙ АНАТОЛЬЕВИЧ, ПУТИНЦЕВ ЛЕВ АЛЕКСАНДРОВИЧ

Θεματικοί όροι: ВЕСЕННЕЕ ПОЛОВОДЬЕ,КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ СТОКА,ГИДРОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОГНОЗЫ,БОГУЧАНСКАЯ ГЭС,БОКОВОЙ ПРИТОК,SPRING FLOOD,CONCEPTUAL MODEL OF FLOW FORMATION,HYDROLOGICAL FORECASTS,BOGUCHANSKAYA HPP,LATERAL INFLOW

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/kratkosrochnyy-prognoz-bokovogo-pritoka-vody-v-vodohranilische-boguchanskoy-ges
http://cyberleninka.ru/article_covers/16811433.png

Результаты разработки технологии прогнозирования максимальных уровней наводнений для гидрообъекта 'Полоцк'

Θεματικοί όροι: максимальный уровень наводнения, наводнения, прогнозирование наводнений, гидрологические прогнозы, математическое моделирование

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/23406

Результаты разработки технологии прогнозирования максимальных уровней наводнений для гидрообъекта 'Полоцк'

Θεματικοί όροι: максимальный уровень наводнения, наводнения, прогнозирование наводнений, гидрологические прогнозы, математическое моделирование

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://openrepository.ru/article?id=33633