Innovative opportunities of scientific software and integration components of virtual semantic environment for autonovous systems

Authors: E.I. Kublik, A.N. Gubin, G.N. Gudov, A.V. Rozhnov

Source: Selected Papers of the XII International Scientific-Practical Conference Modern Information Technologies and IT- Education (SITITO 2017).

Subject Terms: Computational Neuroscience, распознавание и моделирование эмоций, Hybrid Intelligence, Ambient Intelligence, 9. Industry and infrastructure, 4. Education, научное программное обеспечение, 15. Life on land, системная интеграция, 3. Good health, окружающий интеллект, Вычислительная нейробиология, Formed Brain Model, System Integration, Affective Computing, Scientific Software, гибридный интеллект, модель мозга

Access URL: https://search.datacite.org/works/10.25559/sitito.2017.5.503

Analog and digital systems and high-performance solutions in problems of brain research and modeling

Authors: N. I. Ananyeva, A. V. Bogdanov, D. E. Gushchanskiy, A. B. Degtyarev, N. M. Zalutskaya, K. A. Lysov, N. G. Neznanov, O. O. Iakushkin

Source: Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева, Vol 0, Iss 3, Pp 16-21 (2018)

Subject Terms: нейроинформатика, вычислительная нейробиология, высокопроизводительные вычисления, моделирование человеческого мозг, neuroinformatics, computational neuroscience high performance computing, brain modelling, Psychiatry, RC435-571

File Description: electronic resource

Relation: https://www.bekhterevreview.com/jour/article/view/25; https://doaj.org/toc/2313-7053; https://doaj.org/toc/2713-055X

Access URL: https://doaj.org/article/81d20f9bc81740df82d235774014bf18

Hybrid approaches and human brain activity modelling

Authors: A. V. Bogdanov, D. E. Gushchanskiy, A. B. Degtyarev, K. A. Lysov, N. I. Ananyeva, N. G. Neznanov, N. M. Zalutskaya

Source: Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева, Vol 0, Iss 1, Pp 19-25 (2018)

Subject Terms: нейроинформатика, вычислительная нейробиология, высокопроизводительные вычисления, моделирование человеческого мозга, neuroinformatics, computational neuroscience high performance computing, brain modelling, Psychiatry, RC435-571

File Description: electronic resource

Relation: https://www.bekhterevreview.com/jour/article/view/58; https://doaj.org/toc/2313-7053; https://doaj.org/toc/2713-055X

Access URL: https://doaj.org/article/d122769e83ce4570b8d25ef312b3c602

Определение направлений потоков информации между популяциями импульсных нейронов

Authors: Батуев Б. Б., Сухов С. В., Батуев Б. Б., Сухов С. В.

Source: Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 3 : Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова

Subject Geographic: когнитивные системы искусственного интеллекта, кора головного мозга, импульсные нейронные сети, вычислительная нейробиология, частичная направленная когерентность, механизмы обработки информации, причинно-следственные отношения, попарная причинность по Грейнджеру

Relation: Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.; RU\НТБ СГАУ\563379

Availability: http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Opredelenie-napravlenii-potokov-informacii-mezhdu-populyaciyami-impulsnyh-neironov-112609