Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 152 για την αναζήτηση '"ВЫСОКОГОРЬЕ"', χρόνος αναζήτησης: 0,79δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
    Academic Journal

    Συνεισφορές: The work was carried out within the framework of the budget project No. FUFZ-2021- 0003 “Assessment of the ecological and biogeochemical situation in the river basins of Siberia in the conditions of climate change and anthropogenic impact”, Работа выполнена в рамках бюджетного проекта № FUFZ-2021-0003 “Оценка эколого-биогеохимической обстановки в речных бассейнах Сибири в условиях изменения климата и антропогенного воздействия”

    Πηγή: Ice and Snow; Том 64, № 2 (2024); 262-272 ; Лёд и Снег; Том 64, № 2 (2024); 262-272 ; 2412-3765 ; 2076-6734

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/1410/724; Алекин О. А. Основы гидрохимии. Ленинград: Гидрометеоиздат, 1953. 297 с.; Алексеев В. Р. Снежный покров как индикатор кумулятивного загрязнения земель // Лёд и Снег. 2013. Т. 53. № 1. С. 127–140.; Архипов С. А., Вдовин В. В., Мизеров Б. В., Николаев В. А. Западно-Сибирская равнина. М.: Наука, 1970. 279 с.; Асфандиярова Л. Р., Панченко А. А., Юнусова Г. В., Ямлиханова Е. А. Экологический анализ содержания загрязняющих веществ в воздушном бассейне промышленного города (на примере оксидов азота в г. Стерлитамак Республики Башкортостан) // Вест. Тюменского гос. ун-та. 2013. № 2. С. 182–188.; Василевич М. И., Безносиков В. А., Кондратенок Б. М. Химический состав снежного покрова на территории таежной зоны Республики Коми // Водные ресурсы. 2011. Т. 38. № 4. С. 494–506.; Василенко В. Н., Назаров И. М., Фридман Ш. Д. Мониторинг загрязнения снежного покрова. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 181 с.; Войтов И. В., Самусенко А. М., Высоченко А. В., Капилевич Ж. А. Научно-методические основы организации и ведения Национальной системы мониторинга окружающей среды Республики Беларусь (основные положения технического проекта НСМОС). Минск: БелНИЦ «Экология», 2000. 228 с.; Воронова О. С., Зима А. Л., Кладов В. Л., Черепанова Е. В. Аномальные пожары на территории Сибири летом 2019 г. // Исследование Земли из космоса. 2020. № 1. С. 70–82.; Глазовский Н. Ф., Злобина А. И., Учвалов В. П. Химический состав снежного покрова некоторых районов Верхнеокского бассейна // Региональный экологический мониторинг. М.: Наука, 1983. С. 67–86.; Горюнова Н. В., Шевченко В. П., Новигатский А. Н. Геохимия снежного покрова в Арктике // Криогенные ресурсы полярных регионов. Нарьян-Мар, 2007. Т. 1. С. 204–206.; Гусева Т. В., Молчанова Я. П., Заика Е. А., Виниченко В. Н., Аверочкин Е. М. Гидрохимические показатели состояния окружающей среды: справочные материалы. М: Междунар. социально-экологический союз, 2000. 148 с.; Еремин В. Н., Решетников М. В., Гребенюк Л. В., Соколов Е. С. Особенности структуры геохимического поля снегового покрова на территории города Саратова // Изв. Саратовского ун-та. Сер.: Науки о Земле. 2015. Т. 15. Вып. 2. С. 36–40.; Иванова Г. А., Иванов В. А. Динамика лесных пожаров на территории лесных районов Средней Сибири // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2023. Т. 4. № 2. С. 43–48.; Игнатенко О. В., Рябов А. В. Содержание и распределение сульфат-ионов в снежном покрове на территории г. Братска и Братского района // Тр. Братского гос. ун-та. Сер.: Естественные и инженерные науки. 2021. Т. 1. С. 238–243.; Исаков А. А., Аникин П. П., Елохов А. С., Курбатов Г. А. О характеристиках дымов лесных и торфяных пожаров в Центральной России летом 2010 г. // Оптика атмосферы и океана. 2011. Т. 24. № 6. С. 478–482.; Карамышева Д. В. Определение загрязнения почв сельскохозяйственного назначения по физико-химическим характеристикам снежного покрова // Междунар. студенческий науч. вестник. 2017. № 2. С. 109–114.; Кононова Н. К. Влияние циркуляции атмосферы на формирование снежного покрова на северо-востоке Сибири // Лёд и Снег. 2012. Т. 52. № 1. С. 38–53.; Коршунова Н. Н., Давлетшин С. Г., Аржанова Н. М. Изменчивость характеристик снежного покрова на территории России // Фундаментальная и прикладная климатология. 2021. Т. 7. № 1. С. 80–100.; Куценогий К. П., Валендик Э. Н., Буфетов Н. С., Барышев В. Б. Эмиссии лесного пожара в Центральной Сибири // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2012. Т. 2. № 3. С. 87–91.; Латышева И. В., Вологжина С. Ж., Лощенко К. А. Циркуляционные факторы возникновения лесных пожаров на территории Сибири и Дальнего Востока летом 2019 и 2021 гг. // Изв. Иркутского гос. ун-та. 2021. Т. 38. С. 54–70.; Лосев К. С., Горшков В. Г., Кондратьев К. Я., Котляков В. М., Залиханов М. И., Данилов-Данильян В.И., Гаврилов И. Т., Голубев Г. Н., Ревякин В. С., Гракович В. Ф. Проблемы экологии России. М.: ВИНИТИ, 1993. 348 с.; Макаров В. Н. Геохимический мониторинг атмосферных осадков в Центральной Якутии. Якутск: Ин-т мерзлотоведения СО РАН, 2007. 88 с.; Максютова Е. В. Характеристика снежного покрова лесостепи Предбайкалья // Лёд и Снег. 2012. Т. 52. № 1. С. 54–61.; Максютова Е. В. Многолетние колебания толщины снежного покрова и максимальных снегозапасов на территории Предбайкалья // Лёд и Снег. 2013. Т. 53. № 2. С. 40–47.; Методические рекомендации по оценке степени загрязнения атмосферного воздуха населенных пунктов металлами по их содержанию в снежном покрове и почве. М.: ИМГРЭ, 1990. 15 с.; Микушин В. В., Каплинский А. Е., Суторихин И. А., Пузанов А. В. Оценка аэрозольного загрязнения атмосферы заселенных пунктов Алтайского края и Республики Алтай по данным мониторинга снежного покрова // Экология урбанизированных территорий. 2006. № 2. С. 87–93.; Морарь Н. Н. Роль компонентов атмосферы в формировании ядер конденсации // Метеорология и гидрология. 2003. № 9. С. 50–52.; Морарь Н. Н., Чертищева О. А. Причины немонотонного тренда pH талых вод при отстаивании // Метеорология и гидрология. 2007. № 5. С. 81–87.; Московченко Д. В., Арефьев С. П., Московченко М. Д., Юртаев А. А. Пространственно-временной анализ природных пожаров в лесотундре Западной Сибири // Сибирский экологич. журнал. 2020. № 2. С. 243–255.; Пономарев Е. И. Классификация пожаров в Сибири по данным Terra/MODIS на основе показателя их радиационной мощности // Исследование Земли из космоса. 2014. № 3. С. 56–64.; Потапова С. А., Макаров В. Н. Оценка миграции хлор-иона из снега в грунты и озера в Центральной Якутии // Научный альманах. 2017. № 3–3 (29). С. 456–459.; Пузанов А. В., Бабошкина С. В., Рождественская Т. А., Балыкин С. Н., Балыкин Д. Н., Салтыков А. В., Трошкова И. А., Двуреченская С. Я. Влияние биогеохимической обстановки водосборного бассейна озера Телецкое (Северо-Восточный Алтай) на; содержание главных ионов и Fe в водах его притоков // Изв. Томского политехнич. ун-та. Инжиниринг георесурсов. 2022. Т. 333. № 2. С. 111–122.; Савичев О. Г., Иванов А. О. Атмосферные выпадения в бассейне Средней Оби и их влияние на гидрохимический сток рек // Изв. РАН. Сер. геогр. 2010. № 1. С. 63–70.; Ступникова Н. А., Салихова Т. В. Экологическое состояние снежного покрова в г. Петропавловске-Камчатском // Природные ресурсы, их современное состояние, охрана, промысловое и техническое использование. 2016. С. 54–58.; Сухинин А. И. Мониторинг катастрофических пожаров в лесах Сибири // Решетневские чтения. 2010. Т. 1. С. 202–203.; Танасиенко А. А., Чумбаев А. С. Особенности стока талых вод в Предсалаирье в чрезвычайно многоснежный гидрологический год // Сибирский экологич. журнал. 2008. Т. 15, № 6. С. 907–919.; Тентюков М. П. Особенности формирования загрязнения снежного покрова: морозное конденсирование техногенных эмиссий (на примере районов нефтедобычи в Большеземельской тундре) // Криосфера Земли. 2007. Т. 11. № 4. С. 31–41.; Трофимов С. С. Экология почв и почвенные ресурсы Кемеровской области. Новосибирск: Наука, 1975. 299 с.; Трофимова И. Е., Балыбина А. С. Мониторинг температуры почвы и толщины снежного покрова на территории Иркутской области // Лёд и Снег. 2012. Т. 52. № 1. С. 62–68.; Фуряев В. В., Киреев Д. М., Фуряев И. В. Лесные пожары в ландшафтах Центральной Сибири // Леса России: политика, промышленность, наука, образование. 2018. Т. 2. С. 48–49.; Чудаева В. А., Чудаев О. В., Юрченко С. Г. Особенности химического состава атмосферных осадков на юге Дальнего Востока // Водные ресурсы. 2008. Т. 35. № 1. С. 60–71.; Bridges E. M. World geomorphology. 6. Asia. Cambridge. 1990. P. 123–165.; Kaasik M., Rõõm R., Røyset O., Vadset M., Sõukand Ü., Tõugu K., Kaasik H. Elemental and base anions deposition in the snow cover of north-eastern Estonia // Water, Air, and Soil Pollution. 2000. № 121. P. 349–366.

  5. 5
  6. 6
    Academic Journal
  7. 7
  8. 8
    Academic Journal

    Πηγή: Advances in aerospace technology; Vol. 42 No. 1 (2010); 224-231
    Успехи авиакосмической техники; Том 42 № 1 (2010); 224-231
    Успіхи аерокосмічних технологій; Том 42 № 1 (2010); 224-231

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Σύνδεσμος πρόσβασης: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/visnik/article/view/1839

  9. 9
  10. 10
    Academic Journal

    Πηγή: Obstetrics, Gynecology and Reproduction; Vol 16, No 3 (2022); 287-295 ; Акушерство, Гинекология и Репродукция; Vol 16, No 3 (2022); 287-295 ; 2500-3194 ; 2313-7347

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://www.gynecology.su/jour/article/view/1338/1027; Организация Объединенных Наций. Новости ООН. Глобальный взгляд. Человеческие судьбы. Режим доступа: https://news.un.org/ru/story/2018/12/1344851.; Вондимтека Т.Д., Шаов М.Т., Пшикова О.В. Изменение адаптационного потенциала организма в условиях высокогорья и субтропического климата под воздействием физических упражнений. Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2014;16(5):291–4.; Погонышева И.А., Погонышев Д.А. Особенности морфофункциональных параметров организма молодых людей, проживающих в разных климатогеофизических условиях окружающей среды. Вестник Нижневартовского государственного университета. 2017;(1):68–74.; Dadvand P. Congenital anomalies: an under-evaluated risk of climate change. Occup Environ Med. 2017;74(5):313–4. https://doi.org/10.1136/oemed-2016-104193.; Poursafa Р., Keikha M., Kelishadi R. Systematic review on adverse birth outcomes of climate change. J Res Med Sci. 2015;20(4):397–402.; Elongi J.P., Tandu B., Spitz B., Verdonck F. Infuence of the seasonal variation on the prevalence of preeclampsia in Kinshasa. Gynecol Obstet Fertil. 2011;39(3):132–5. [Article in French]. https://doi.org/10.1016/j.gyobfe.2010.12.010.; Ali A.A., Adam G.K., Abdallah T.M. Seasonal variation and hypertensive disorders of pregnancy in eastern Sudan. J Obstet Gynaecol. 2015;35(2):153–4. https://doi.org/10.3109/01443615.2014.948815.; Hlimi T. Association of anemia, pre-eclampsia and eclampsia with seasonality: a realist systematic review. Health Place. 2015;31:180–92. https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2014.12.003.; Auger N., Siemiatycki J., Bilodeau-Bertrand M. et al. Ambient temperature and risk of preeclampsia: biased association? Paediatr Perinatal Epidemiol. 2017;31(4):267–71. https://doi.org/10.1111/ppe.12362.; Таджибоева Н.А., Ящук А.Г., Фаткуллина И.Б., Галеева С.А. Роль факторов окружающей среды в развитии гипертензивных нарушений у беременных. Медицинский вестник Башкортостана. 2020;15(5):106–11.; Собуров К.А., Темирова С.А. Механизмы взаимоотношения гормональной и иммунной систем при адаптации к высокогорью. Наука, новые технологии и инновации Кыргызстана. 2019;(3):131–5. https://doi.org/10.26104/NNTIK.2019.45.557.; Зокиров Р.Х., Пулатов А.Х. Морфологические и морфометрические изменения междольковых артерий почки в условиях высокогорья. Научно-практический журнал ТИППМК. 2013;(2):155–6.; Рыбалкина Л.Д., Узгенова К.А. Частота и факторы риска формирования гестационной анемии у жительниц высокогорья и низкогорья. Вестник Хакасского государственного университета имени Н.Ф. Катанова. 2014;(8):79–82.; Рыбалкина Л.Д., Узгенова К.А. Перинатальные потери и их причины у женщин с гестационной анемией – жительниц разных высот. Вестник Кыргызско-Российского Славянского университета. 2014;14(5):138–42.; Тухватшин Р.Р., Субанова А.И. Влияние гипоксии на течение беременности у женщин, проживающих в горных условиях Кыргызстана. Тенденции развития науки и образования. 2020;(65–1):89–94.; Шиганова О.В., Конычева Е.А. Состояние гемодинамики и гемостаза у пациенток с гестозом в условиях резко континентального климата. Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2007;6(4):29–32.; Джобоева Э.М., Доброхотова Ю.Э. Дисфункция эндотелия и система гемостаза у беременных из групп высокого риска. Системный подход к диагностике и терапии (клинические рекомендации). М.: OOO «Телер», 2013. 128 с.; Вереина Н.К., Синицын В.С., Чулков В.С. Динамика показателей гемостаза при физиологически протекающей беременности. Клиническая лабораторная диагностика. 2012;(2):43–5.; Liu J.-L., Ma S.-Q., Wuren T.-N. Effect of high altitude hypoxia on fetal development during pregnancy and the reason analysis. Sheng Li Xue Bao. 2017;69(2):235–9. [Article in Chinese].; Julian C.G. High altitude during pregnancy. Clin Chest Med. 2011;32(1):21–31. https://doi.org/10.1016/j.ccm.2010.10.008.; Bailey В., Euser A.G., Bol K.A. et al. High-altitude residence alters blood-pressure course and increases hypertensive disorders of pregnancy. J Matern Fetal Neonatal Med. 2022;35(7):1264–71. https://doi.org/10.1080/14767058.2020.1745181.; Chen Y., Lin L. Potential value of coagulation parameters for suggesting preeclampsia during the third trimester of pregnancy. Am J Med Sci. 2017;354(1):39–43. https://doi.org/10.1016/j.amjms.2017.03.012.; Stepanian A., Bourguignat L., Hennou S. et al. Microparticle increase in severe obesity: not related to metabolic syndrome and unchanged after massive weight loss. Obesity (Silver Spring). 2013;21(11):2236–43. https://doi.org/10.1002/oby.20365.; Фаткуллина И.Б. Оценка параметров соматотипа беременной в дифференциальной диагностике преэклампсии. Бюллетень ВСНЦ СО РАМН. 2010;(3):153–5.; https://www.gynecology.su/jour/article/view/1338

  11. 11
  12. 12
    Academic Journal

    Συνεισφορές: This work was supported by the Russian Science Foundation, project 19-76-20026.

    Πηγή: Vavilov Journal of Genetics and Breeding; Том 25, № 2 (2021); 190-201 ; Вавиловский журнал генетики и селекции; Том 25, № 2 (2021); 190-201 ; 2500-3259 ; 10.18699/VJ21.016

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://vavilov.elpub.ru/jour/article/view/2978/1497; Генджиева О.Б., Сулимова Г.Е. Анализ взаимоотношений между породами крупного рогатого скота турано­монгольской группы на основе ДНК­полиморфизма. Актуальные вопросы ветеринарной биологии. 2012;2:14­16.; Дунин И.М., Данкверт А.Г. (ред.). Справочник пород и типов сельскохозяйственных животных, разводимых в Российской Федерации. М.: ВНИИплем, 2013.; Лазебная И.В., Перчун А.В., Лхасаранов Б.Б., Лазебный О.Е., Столповский Ю.А. Генетическая изменчивость бурятской и алтайской пород крупного рогатого скота, оцененная на основе анализа полиморфизма генов GH1, GHR и PRL. Вавиловский журнал генетики и селекции. 2018;22(6):734­741. DOI 10.18699/VJ18.417.; Моисеева И.Г., Уханов С.В., Столповский Ю.А., Сулимова Г.Е., Каштанов С.Н. Генофонды сельскохозяйственных животных. Генетические ресурсы животноводства России. М.: Наука, 2006.; Achilli A., Bonfiglio S., Olivieri A., Malusà A., Pala M., Hooshiar Kashani B., Perego U.A., Ajmone­Marsan P., Liotta L., Semino O., Bandelt H.J., Ferretti L., Torroni A. The multifaceted origin of taurine cattle reflected by the mitochondrial genome. PLoS One. 2009; 4(6):e5753. DOI 10.1371/journal.pone.0005753.; Achilli A., Olivieri A., Pellecchia M., Uboldi C., Colli L., Al­Zahery N., Accetturo M., Pala M., Hooshiar Kashani B., Perego U.A., Battaglia V., Fornarino S., Kalamati J., Houshmand M., Negrini R., Semino O., Richards M., Macaulay V., Ferretti L., Bandelt H.J., Ajmone­Marsan P., Torroni A. Mitochondrial genomes of extinct aurochs survive in domestic cattle. Curr. Biol. 2008;18(4):R157­158. DOI 10.1016/j.cub.2008.01.019.; Ai H., Fang X., Yang B., Huang Z., Chen H., Mao L., Zhang F., Zhang L., Cui L., He W., Yang J., Yao X., Zhou L., Han L., Li J., Sun S., Xie X., Lai B., Su Y., Lu Y., Yang H., Huang T., Deng W., Nielsen R., Ren J., Huang L. Adaptation and possible ancient interspecies introgression in pigs identified by whole­genome sequencing. Nat. Genet. 2015;47(3):217­225. DOI 10.1038/ng.3199.; Alexander D.H., Lange K. Enhancements to the ADMIXTURE algorithm for individual ancestry estimation. BMC Bioinformatics. 2011; 12:246. DOI 10.1186/1471­2105­12­246.; Bartelt A., Bruns O.T., Reimer R., Hohenberg H., Ittrich H., Peldschus K., Kaul M.G., Tromsdorf U.I., Weller H., Waurisch C., Eychmüller A., Gordts P.L., Rinninger F., Bruegelmann K., Freund B., Nielsen P., Merkel M., Heeren J. Brown adipose tissue activity controls triglyceride clearance. Nat. Med. 2011;17(2):200­205. DOI 10.1038/nm.2297.; Belgnaoui S.M., Paz S., Hiscott J. Orchestrating the interferon antiviral response through the mitochondrial antiviral signaling (MAVS) adapter. Curr. Opin. Immunol. 2011;23(5):564­572. DOI 10.1016/j.coi.2011.08.001.; Bharti D., Kumar A., Mahla R.S., Kumar S., Ingle H., Shankar H., Joshi B., Raut A.A., Kumar H. The role of TLR9 polymorphism in susceptibility to pulmonary tuberculosis. Immunogenetics. 2014; 66(12):675­681. DOI 10.1007/s00251­014­0806­1.; Bigham A., Bauchet M., Pinto D., Mao X., Akey J.M., Mei R., Scherer S.W., Julian C.G., Wilson M.J., López Herráez D., Brutsaert T.,Parra E.J., Moore L.G., Shriver M.D. Identifying signatures of natural selection in Tibetan and Andean populations using dense genome scan data. PLoS Genet. 2010;6(9):e1001116. DOI 10.1371/journal.pgen.1001116.; Boitard S., Boussaha M., Capitan A., Rocha D., Servin B. Uncovering adaptation from sequence data: lessons from genome resequencing of four cattle breeds. Genetics. 2016;203(1):433­450. DOI 10.1534/genetics.115.181594.; Bollongino R., Burger J., Powell A., Mashkour M., Vigne J.D., Thomas M.G. Modern taurine cattle descended from small number of near­eastern founders. Mol. Biol. Evol. 2012;29(9):2101­2104. DOI 10.1093/molbev/mss092.; Bradley D.G., Magee D.A. Genetics and the origins of domestic cattle. In: Zeder M.A., Bradley D.G., Emshwiller E., Smith B.D. (Eds.). Documenting Domestication: New Genetic and Archaeological Paradigms. Berkeley: Univ. of California Press, 2006;317­328.; Caetano­Anolles K., Kim K., Kwak W., Sung S., Kim H., Choi B.H., Lim D. Genome sequencing and protein domain annotations of Korean Hanwoo cattle identify Hanwoo­specific immunity­related and other novel genes. BMC Genet. 2018;19(1):37. DOI 10.1186/s12863­018­0623­x.; Cai X., Chen H., Wang S., Xue K., Lei C. Polymorphisms of two Y chromosome microsatellites in Chinese cattle. Genet. Sel. Evol. 2006;38(5):525­534.; Cardona A., Pagani L., Antao T., Lawson D.J., Eichstaedt C.A., Yngvadottir B., Shwe M.T., Wee J., Romero I.G., Raj S., Metspalu M., Villems R., Willerslev E., Tyler­Smith C., Malyarchuk B.A., Derenko M.V., Kivisild T. Genome­wide analysis of cold adaptation in indigenous Siberian populations. PLoS One. 2014;9(5):e98076. DOI 10.1371/journal.pone.0098076.; Chan E.K., Nagaraj S.H., Reverter A. The evolution of tropical adaptation: comparing taurine and zebu cattle. Anim. Genet. 2010;41(5): 467­477. DOI 10.1111/j.1365­2052.2010.02053.x.; Chen H.H., Tsai L.J., Lee K.R., Chen Y.M., Hung W.T., Chen D.Y. Genetic association of complement component 2 polymorphism with systemic lupus erythematosus. Tissue Antigens. 2015;86(2): 122­133. DOI 10.1111/tan.12602.; Chen N., Cai Y., Chen Q., Li R., Wang K., Huang Y., Hu S., Huang S., Zhang H., Zheng Z., Song W., Ma Z., Ma Y., Dang R., Zhang Z., Xu L., Jia Y., Liu S., Yue X., Deng W., Zhang X., Sun Z., Lan X., Han J., Chen H., Bradley D.G., Jiang Y., Lei C. Whole­genome resequencing reveals world­wide ancestry and adaptive introgression events of domesticated cattle in East Asia. Nat. Commun. 2018a; 9(1):2337. DOI 10.1038/s41467­018­04737­0.; Chen N., Huang J., Zulfiqar A., Li R., Xi Y., Zhang M., Dang R., Lan X., Chen H., Ma Y., Lei C. Population structure and ancestry of Qinchuan cattle. Anim. Genet. 2018b;49(3):246­248. DOI 10.1111/age.12658.; Chen Y., Zeng B., Shi P., Xiao H., Chen S. Comparative analysis of the liver and spleen transcriptomes between Holstein and Yunnan humped cattle. Animals (Basel). 2019;9(8):527. DOI 10.3390/ani9080527.; Choy Y.H., Seo J.H., Park B., Lee S., Choi J., Jung K., Kong H. Studies on genetic diversity and phylogenetic relationships of Chikso (Korea native brindle cattle) using the microsatellite marker. J. Life Sci. 2015;25:624­630. DOI 10.5352/JLS.2015.25.6.624.; Decker J.E., McKay S.D., Rolf M.M., Kim J., Molina Alcalá A., Sonstegard T.S., Hanotte O., Götherström A., Seabury C.M., Praharani L., Babar M.E., Correia de Almeida Regitano L., Yildiz M.A., Heaton M.P., Liu W.S., Lei C.Z., Reecy J.M., Saif­Ur­Rehman M., Schnabel R.D., Taylor J.F. Worldwide patterns of ancestry, divergence, and admixture in domesticated cattle. PLoS Genet. 2014; 10(3):e1004254. DOI 10.1371/journal.pgen.1004254.; Dho S.H., Lim J.C., Kim L.K. Beyond the role of CD55 as a complement component. Immune Netw. 2018;18(1):e11. DOI 10.4110/in.2018.18.e11.; Dmitriev N.G., Ernst L.K. (Eds.). Animal Genetics Resources of the USSR. Rome, Italy: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 1989. Available at http://www.fao.org/3/ah759e/ah759e00.htm. Retrieved at October 2, 2019.; Ermert D., Blom A.M. C4b­binding protein: the good, the bad and the deadly. Novel functions of an old friend. Immunol. Lett. 2016;169: 82­92. DOI 10.1016/j.imlet.2015.11.014.; Felius M., Koolmees P.A., Theunissen B., European Cattle Genetic Diversity Consortium, Lenstra J.A. On the breeds of cattle – historic and current classifications. Diversity. 2011;3:660­692. DOI 10.3390/d3040660.; Ferreira J.V., Fôfo H., Bejarano E., Bento C.F., Ramalho J.S., Girão H., Pereira P. STUB1/CHIP is required for HIF1A degradation by chaperone­mediated autophagy. Autophagy. 2013;9(9):1349­1366. DOI 10.4161/auto.25190.; Gao Y., Gautier M., Ding X., Zhang H., Wang Y., Wang X., Faruque M.O., Li J., Ye S., Gou X., Han J., Lenstra J.A., Zhang Y. Species composition and environmental adaptation of indigenous Chinese cattle. Sci. Rep. 2017;7(1):16196. DOI 10.1038/s41598­017­16438­7.; Garvie C.W., Stagno J.R., Reid S., Singh A., Harrington E., Boss J.M. Characterization of the RFX complex and the RFX5(L66A) mutant: implications for the regulation of MHC class II gene expression. Biochemistry. 2007;46(6):1597­1611.; Gautier M., Moazami­Goudarzi K., Levéziel H., Parinello H., Grohs C., Rialle S., Kowalczyk R., Flori L. Deciphering the wisent demographic and adaptive histories from individual whole­genome sequences. Mol. Biol. Evol. 2016;33(11):2801­2814. DOI 10.1093/molbev/msw144.; Glatz J.F., Luiken J.J., Bonen A. Membrane fatty acid transporters as regulators of lipid metabolism: implications for metabolic disease. Physiol. Rev. 2010;90(1):367­417. DOI 10.1152/physrev.00003.2009.; Gotoh T., Nishimura T., Kuchida K., Mannen H. The Japanese Wagyu beef industry: current situation and future prospects – a review. Asian-Australas. J. Anim. Sci. 2018;31(7):933­950. DOI 10.5713/ajas.18.0333.; Higgins C.A., Petukhova L., Harel S., Ho Y.Y., Drill E., Shapiro L., Wajid M., Christiano A.M. FGF5 is a crucial regulator of hair length in humans. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2014;111(29):10648­10653. DOI 10.1073/pnas.1402862111.; Hou Q., Huang J., Ju Z., Li Q., Li L., Wang C., Sun T., Wang L., Hou M., Hang S., Zhong J. Identification of splice variants, targeted microRNAs and functional single nucleotide polymorphisms of the BOLA-DQA2 gene in dairy cattle. DNA Cell Biol. 2012;31(5):739­744. DOI 10.1089/dna.2011.1402.; Huai Q., Zhiyong J., Zhijie C. A survey of cattle production in China. World Review Animal. FAO. 1993;76:12­18.; Islam F., Gopalan V., Lam A.K. RETREG1 (FAM134B): a new player in human diseases: 15 years after the discovery in cancer. J. Cell. Physiol. 2018;233(6):4479­4489. DOI 10.1002/jcp.26384.; Iso­Touru T., Tapio M., Vilkki J., Kiseleva T., Ammosov I., Ivanova Z., Popov R., Ozerov M., Kantanen J. Genetic diversity and genomic signatures of selection among cattle breeds from Siberia, eastern and northern Europe. Anim. Genet. 2016;47(6):647­657. DOI 10.1111/age.12473.; Jeong J., Kwon E.G., Im S.K., Seo K.S., Baik M. Expression of fat deposition and fat removal genes is associated with intramuscular fat content in longissimus dorsi muscle of Korean cattle steers. J. Anim. Sci. 2012;90(6):2044­2053. DOI 10.2527/jas.2011­4753.; Jo C., Cho S.H., Chang J., Nam K.C. Keys to production and processing of Hanwoo beef: a perspective of tradition and science. Anim. Front. 2012;2(4):32­38. DOI 10.2527/af.2012­0060.; Johnson H., Scorrano L., Korsmeyer S.J., Ley T.J. Cell death induced by granzyme C. Blood. 2003;101(8):3093­3101.; Kaempfer R., Arad G., Levy R., Hillman D., Nasie I., Rotfogel Z. CD28: direct and critical receptor for superantigen toxins. Toxins (Basel). 2013;5(9):1531­1542. DOI 10.3390/toxins5091531.; Kantanen J., Edwards C.J., Bradley D.G., Viinalass H., Thessler S., Ivanova Z., Kiselyova T., Cinkulov M., Popov R., Stojanović S., Ammosov I., Vilkki J. Maternal and paternal genealogy of Eurasian taurine cattle (Bos taurus). Heredity. 2009;103(5):404­415. DOI 10.1038/hdy.2009.68.; Kantanen J., Lovendahl P., Strandberg E., Eythorsdottir E., Li M.H., Kettunen­Praebel A., Berg P., Meuwissen T. Utilization of farm animal genetic resources in a changing agro­ecological environment in the Nordic countries. Front. Genet. 2015;6:52. DOI 10.3389/fgene.2015.00052.; Kasanmoentalib E.S., Valls Seron M., Ferwerda B., Tanck M.W., Zwinderman A.H., Baas F., van der Ende A., Schwaeble W.J., Brouwer M.C., van de Beek D. Mannose­binding lectin­associated serine protease 2 (MASP­2) contributes to poor disease outcome in humans and mice with pneumococcal meningitis. J. Neuroinflammation. 2017;14(1):2. DOI 10.1186/s12974­016­0770­9.; Kawahara­Miki R., Tsuda K., Shiwa Y., Arai­Kichise Y., Matsumoto T., Kanesaki Y., Oda S., Ebihara S., Yajima S., Yoshikawa H., Kono T. Whole­genome resequencing shows numerous genes with nonsynonymous SNPs in the Japanese native cattle Kuchinoshima­Ushi. BMC Genom. 2011;12:103. DOI 10.1186/1471­2164­12­103.; Kiermayer C., Northrup E., Schrewe A., Walch A., de Angelis M.H., Schoensiegel F., Zischka H., Prehn C., Adamski J., Bekeredjian R., Ivandic B., Kupatt C., Brielmeier M. Heart­specific knockout of the mitochondrial thioredoxin reductase (Txnrd2) induces metabolic and contractile dysfunction in the aging myocardium. J. Am. Heart Assoc. 2015;4(7):e002153. DOI 10.1161/JAHA.115.002153.; Kurth I., Pamminger T., Hennings J.C., Soehendra D., Huebner A.K., Rotthier A., Baets J., Senderek J., Topaloglu H., Farrell S.A., Nürnberg G., Nürnberg P., De Jonghe P., Gal A., Kaether C., Timmerman V., Hübner C.A. Mutations in FAM134B, encoding a newly identified Golgi protein, cause severe sensory and autonomic neuropathy. Nat. Genet. 2009;41(11):1179­1181. DOI 10.1038/ng.464.; Kuss­Duerkop S.K., Keestra­Gounder A.M. NOD1 and NOD2 activation by diverse stimuli: a possible role for sensing pathogen­induced endoplasmic reticulum stress. Infect. Immun. 2020;88:e00898­19. DOI 10.1128/IAI.00898­19.; Lai S.J., Liu Y.P., Liu Y.X., Li X.W., Yao Y.G. Genetic diversity and origin of Chinese cattle revealed by mtDNA D­loop sequence variation. Mol. Phylogenet. Evol. 2006;38(1):146­154.; Larson G., Burger J. A population genetics view of animal domestication. Trends Genet. 2013;29(4):197­205. DOI 10.1016/j.tig.2013.01.003.; Lee S.H., Park B.H., Sharma A., Dang C.G., Lee S.S., Choi T.J., Choy Y.H., Kim H.C., Jeon K.J., Kim S.D., Yeon S.H., Park S.B., Kang H.S. Hanwoo cattle: origin, domestication, breeding strategies and genomic selection. J. Anim. Sci. Technol. 2014;56:2. DOI 10.1186/2055­0391­56­2.; Lee T., Cho S., Seo K.S., Chang J., Kim H., Yoon D. Genetic variants and signatures of selective sweep of Hanwoo population (Korean native cattle). BMB Rep. 2013;46(7):346­351.; Li M.H., Kantanen J. Genetic structure of Eurasian cattle (Bos taurus) based on microsatellites: clarification for their breed classification. Anim. Genet. 2010;41(2):150­158. DOI 10.1111/j.1365­2052.2009.01980.x.; Li M.H., Tapio I., Vilkki J., Ivanova Z., Kiselyova T., Marzanov N., Cinkulov M., Stojanovic S., Ammosov I., Popov R., Kantanen J. The genetic structure of cattle populations (Bos taurus) in northern Eurasia and the neighbouring Near Eastern regions: implications for breeding strategies and conservation. Mol. Ecol. 2007;16(18):3839­3853.; Li Y., Tran Q., Shrestha R., Piao L., Park S., Park J., Park J. LETM1 is required for mitochondrial homeostasis and cellular viability (review). Mol. Med. Rep. 2019;19(5):3367­3375. DOI 10.3892/mmr.2019.10041.; Librado P., Der Sarkissian C., Ermini L., Schubert M., Jónsson H., Albrechtsen A., Fumagalli M., Yang M.A., Gamba C., Seguin­Orlando A., Mortensen C.D., Petersen B., Hoover C.A., Lorente­Galdos B., Nedoluzhko A., Boulygina E., Tsygankova S., Neuditschko M., Jagannathan V., Thèves C., Alfarhan A.H., Alquraishi S.A., Al­Rasheid K.A., Sicheritz­Ponten T., Popov R., Grigoriev S., Alekseev A.N., Rubin E.M., McCue M., Rieder S., Leeb T., Tikhonov A., Crubézy E., Slatkin M., Marques­Bonet T., Nielsen R., Willerslev E., Kantanen J., Prokhortchouk E., Orlando L. Tracking the origins of Yakutian horses and the genetic basis for their fast adaptation to subarctic environments. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2015; 112(50):E6889­E6897. DOI 10.1073/pnas.1513696112.; Liu G.E., Bickhart D.M. Copy number variation in the cattle genome. Funct. Integr. Genomics. 2012;12(4):609­624. DOI 10.1007/s10142­012­0289­9.; Lu P., Brunson K., Yuan J., Li Z. Zooarchaeological and genetic evidence for the origins of domestic cattle in ancient China. Asian Perspect. 2017;56:92­120. DOI 10.1353/asi.2017.0003.; Mannen H., Kohno M., Nagata Y., Tsuji S., Bradley D.G., Yeo J.S., Nyamsamba D., Zagdsuren Y., Yokohama M., Nomura K., Amano T. Independent mitochondrial origin and historical genetic differentiation in North Eastern Asian cattle. Mol. Phylogenet. Evol. 2004; 32(2):539­544.; Mei C., Junjvlieke Z., Raza S.H.A., Wang H., Cheng G., Zhao C., Zhu W., Zan L. Copy number variation detection in Chinese indigenous cattle by whole genome sequencing. Genomics. Available online 2019. Publ. 2020;112(1):831­836. DOI 10.1016/j.ygeno.2019.05.023.; Mei C., Wang H., Zhu W., Wang H., Cheng G., Qu K., Guang X., Li A., Zhao C., Yang W., Wang C., Xin Y., Zan L. Whole­genome sequencing of the endangered bovine species Gayal (Bos frontalis) provides new insights into its genetic features. Sci. Rep. 2016;6:19787. DOI 10.1038/srep19787.; Motwani M., Pesiridis S., Fitzgerald K.A. DNA sensing by the cGASSTING pathway in health and disease. Nat. Rev. Genet. 2019; 20(11):657­674. DOI 10.1038/s41576­019­0151­1.; Mukherjee S., Huda S., Sinha Babu S.P. Toll­like receptor polymorphism in host immune response to infectious diseases: a review. Scand. J. Immunol. 2019;90(1):e12771. DOI 10.1111/sji.12771.; Mustafa H., Khan W., Kuthu Z., Eui­Soo K., Ajmal A., Javed K., Pasha T., Ali A., Javed M.T., Sonstegard T.S. Genome­wide survey of selection signatures in Pakistani cattle breeds. Pak. Vet. J. 2018;38(2):214­218. DOI 10.29261/pakvetj/2018.051.; Niture S., Moore J., Kumar D. TNFAIP8: inflammation, immunity and human diseases. J. Cell Immunol. 2019;1(2):29­34.; Pautasso M. Ten simple rules for writing a literature review. PLoS Comput. Biol. 2013;9(7):e1003149. DOI 10.1371/journal.pcbi.1003149.; Peilieu С. Livestock Breeds of China (FAO Animal Production and Health Paper 46). Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 1984. Available at http://www.fao.org/3/x6549e/x6549e00.pdf. Retrieved on April 10, 2020.; Piao L., Li Y., Kim S.J., Byun H.S., Huang S.M., Hwang S.K., Yang K.J., Park K.A., Won M., Hong J., Hur G.M., Seok J.H., Shong M., Cho M.H., Brazil D.P., Hemmings B.A., Park J. Association of LETM1 and MRPL36 contributes to the regulation of mitochondrial ATP production and necrotic cell death. Cancer Res. 2009;69(8):3397­3404. DOI 10.1158/0008­5472.CAN­08­3235.; Pokharel K., Weldenegodguad M., Popov R., Honkatukia M., Huuki H., Lindeberg H., Peippo J., Reilas T., Zarovnyaev S., Kantanen J. Whole blood transcriptome analysis reveals footprints of cattle adaptation to sub­arctic conditions. Anim. Genet. 2019;50(3):217­227. DOI 10.1111/age.12783.; Porter V., Alderson L., Hall S.J.G., Sponenberg D.P. (Eds.) Mason’s World Encyclopedia of Livestock Breeds and Breeding. Wallingford, UK: CABI Publ., 2016.; Porto­Neto L.R., Lee S.H., Sonstegard T.S., Van Tassell C.P., Lee H.K., Gibson J.P., Gondro C. Genome­wide detection of signatures of selection in Korean Hanwoo cattle. Anim. Genet. 2014;45(2):180­190. DOI 10.1111/age.12119.; Putri M., Syamsunarno M.R., Iso T., Yamaguchi A., Hanaoka H., Sunaga H., Koitabashi N., Matsui H., Yamazaki C., Kameo S., Tsushima Y., Yokoyama T., Koyama H., Abumrad N.A., Kurabayashi M. CD36 is indispensable for thermogenesis under conditions of fasting and cold stress. Biochem. Biophys. Res. Commun. 2015;457(4):520­525. DOI 10.1016/j.bbrc.2014.12.124.; Qiu Q., Zhang G., Ma T., Qian W., Wang J., Ye Z., Cao C., Hu Q., Kim J., Larkin D.M., Auvil L., Capitanu B., Ma J., Lewin H.A., Qian X., Lang Y., Zhou R., Wang L., Wang K., Xia J., Liao S., Pan S., Lu X., Hou H., Wang Y., Zang X., Yin Y., Ma H., Zhang J., Wang Z., Zhang Y., Zhang D., Yonezawa T., Hasegawa M., Zhong Y., Liu W., Zhang Y., Huang Z., Zhang S., Long R., Yang H., Wang J., Lenstra J.A., Cooper D.N., Wu Y., Wang J., Shi P., Wang J., Liu J. The yak genome and adaptation to life at high altitude. Nat. Genet. 2012; 44(8):946­949. DOI 10.1038/ng.2343.; Quarta S., Mitrić M., Kalpachidou T., Mair N., Schiefermeier­Mach N., Andratsch M., Qi Y., Langeslag M., Malsch P., Rose­John S., Kress M. Impaired mechanical, heat, and cold nociception in a murine model of genetic TACE/ADAM17 knockdown. FASEB J. 2019; 33(3):4418­4431. DOI 10.1096/fj.201801901R.; Randhawa I.A., Khatkar M.S., Thomson P.C., Raadsma H.W. A metaassembly of selection signatures in cattle. PLoS One. 2016;11(4): e0153013. DOI 10.1371/journal.pone.0153013.; Reynés B., Klein Hazebroek M., García­Ruiz E., Keijer J., Oliver P., Palou A. Specific features of the hypothalamic leptin signaling response to cold exposure are reflected in peripheral blood mononuclear cells in rats and ferrets. Front. Physiol. 2017;8:581. DOI 10.3389/fphys.2017.00581.; Sambarey A., Devaprasad A., Baloni P., Mishra M., Mohan A., Tyagi P., Singh A., Akshata J.S., Sultana R., Buggi S., Chandra N. Meta­analysis of host response networks identifies a common core in tuberculosis. NPJ Syst. Biol. Appl. 2017;3:4. DOI 10.1038/s41540­017­0005­4.; Seelige R., Saddawi­Konefka R., Adams N.M., Picarda G., Sun J.C., Benedict C.A., Bui J.D. Interleukin­17D and Nrf2 mediate initial innate immune cell recruitment and restrict MCMV infection. Sci. Rep. 2018;8(1):13670. DOI 10.1038/s41598­018­32011­2.; Sermyagin A.A., Dotsev A.V., Gladyr E.A., Traspov A.A., Deniskova T.E., Kostyunina O.V., Reyer H., Wimmers K., Barbato M., Paronyan I.A., Plemyashov K.V., Sölkner J., Popov R.G., Brem G., Zinovieva N.A. Whole­genome SNP analysis elucidates the genetic structure of Russian cattle and its relationship with Eurasian taurine breeds. Genet. Sel. Evol. 2018;50(1):37. DOI 10.1186/s12711­018­0408­8.; Shen J., Hanif Q., Cao Y., Yu Y., Lei C., Zhang G., Zhao Y. Whole genome scan and selection signatures for climate adaption in Yanbian cattle. Front. Genet. 2020;11:94. DOI 10.3389/fgene.2020. 00094.; Shi Q., Mu X., Hong L., Zheng S. SERPINE1 rs1799768 polymorphism contributes to sepsis risk and mortality. J. Renin-AngiotensinAldosterone Syst. 2015;16(4):1218­1224. DOI 10.1177/1470320315614714.; Simonsen M., Mailund T., Pedersen C.N. Inference of large phylogenies using neighbour­joining. In: International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC 2010), Valencia, Spain, 20–23 January 2010. Berlin; Heidelberg: Springer, 2010;334­344.; Stranden I., Kantanen J., Russo I.M., Orozco­terWengel P., Bruford M.W., Climgen Consortium. Genomic selection strategies for breeding adaptation and production in dairy cattle under climate change. Heredity (Edinb.). 2019;123(3):307­317. DOI 10.1038/s41437­019­0207­1.; Sun W., Chen H., Lei C., Lei X., Zhang Y. Genetic variation in eight Chinese cattle breeds based on the analysis of microsatellite markers. Genet. Sel. Evol. 2008;40(6):6816­6892. DOI 10.1051/gse:2008027.; Svishcheva G., Babayan O., Lkhasaranov B., Tsendsuren A., Abdurasulov A., Stolpovsky Y. Microsatellite diversity and phylogenetic relationships among East Eurasian Bos taurus breeds with an emphasis on rare and ancient local cattle. Animals (Basel). 2020;10(9):1493. DOI 10.3390/ani10091493.; Takatsu K. Interleukin­5 and IL­5 receptor in health and diseases. Proc. Jpn. Acad. Ser. B Phys. Biol. Sci. 2011;87(8):463­485. DOI 10.2183/pjab.87.463.; Tapio I., Tapio M., Li M.H., Popov R., Ivanova Z., Kantanen J. Estimation of relatedness among non­pedigreed Yakutian cryo­bank bulls using molecular data: implications for conservation and breed management. Genet. Sel. Evol. 2010;42:28. DOI 10.1186/1297­9686­42­28.; Tom Tang Y., Emtage P., Funk W.D., Hu T., Arterburn M., Park E.E., Rupp F. TAFA: a novel secreted family with conserved cysteine residues and restricted expression in the brain. Genomics. 2004;83(4): 727­734. DOI 10.1016/j.ygeno.2003.10.006.; Tsuda K., Kawahara­Miki R., Sano S., Imai M., Noguchi T., Inayoshi Y., Kono T. Abundant sequence divergence in the native Japanese cattle Mishima­Ushi (Bos taurus) detected using whole­genome sequencing. Genomics. 2013;102(4):372­378. DOI 10.1016/j.ygeno.2013.08.002.; Tsukamoto H., Takeuchi S., Kubota K., Kobayashi Y., Kozakai S., Ukai I., Shichiku A., Okubo M., Numasaki M., Kanemitsu Y., Matsumoto Y., Nochi T., Watanabe K., Aso H., Tomioka Y. Lipopolysaccharide (LPS)­binding protein stimulates CD14­dependent Toll­like receptor 4 internalization and LPS­induced TBK1­IKKϵ­IRF3 axis activation. J. Biol. Chem. 2018;293(26):10186­10201. DOI 10.1074/jbc.M117.796631.; Wang M.S., Li Y., Peng M.S., Zhong L., Wang Z.J., Li Q.Y., Tu X.L., Dong Y., Zhu C.L., Wang L., Yang M.M., Wu S.F., Miao Y.W., Liu J.P., Irwin D.M., Wang W., Wu D.D., Zhang Y.P. Genomic analyses reveal potential independent adaptation to high altitude in Tibetan сhickens. Mol. Biol. Evol. 2015;32(7):1880­1889. DOI 10.1093/molbev/msv071.; Wang Z., Ma H., Xu L., Zhu B., Liu Y., Bordbar F., Chen Y., Zhang L., Gao X., Gao H., Zhang S., Xu L., Li J. Genome­wide scan identifies selection signatures in Chinese Wagyu сattle using a high­density SNP array. Animals (Basel). 2019;9(6):pii:E296. DOI 10.3390/ani9060296.; Weldenegodguad M., Popov R., Pokharel K., Ammosov I., Ming Y., Ivanova Z., Kantanen J. Whole­genome sequencing of three native cattle breeds originating from the northernmost cattle farming regions. Front. Genet. 2019;9:728. DOI 10.3389/fgene.2018.00728.; Wu D.D., Ding X.D., Wang S., Wójcik J.M., Zhang Y., Tokarska M., Li Y., Wang M.S., Faruque O., Nielsen R., Zhang Q., Zhang Y.P. Pervasive introgression facilitated domestication and adaptation in the Bos species complex. Nat. Ecol. Evol. 2018;2(7):1139­1145. DOI 10.1038/s41559­018­0562­y.; Wu S., De Croos J.N., Storey K.B. Cold acclimation­induced up­regulation of the ribosomal protein L7 gene in the freeze tolerant wood frog, Rana sylvatica. Gene. 2008;424(1­2):48­55. DOI 10.1016/j.gene.2008.07.023.; Xia X., Qu K., Zhang G., Jia Y., Ma Z., Zhao X., Huang Y., Chen H., Huang B., Lei C. Comprehensive analysis of the mitochondrial DNA diversity in Chinese cattle. Anim. Genet. 2019;50(1):70­73. DOI 10.1111/age.12749.; Xu Y., Jiang Y., Shi T., Cai H., Lan X., Zhao X., Plath M., Chen H. Whole­genome sequencing reveals mutational landscape underlying phenotypic differences between two widespread Chinese cattle breeds. PLoS One. 2017;12(8):e0183921. DOI 10.1371/journal.pone.0183921.; Yamamoto H., Fara A.F., Dasgupta P., Kemper C. CD46: the ‘multitasker’ of complement proteins. Int. J. Biochem. Cell. Biol. 2013; 45(12):2808­2820. DOI 10.1016/j.biocel.2013.09.016.; Yeh T.Y., Beiswenger K.K., Li P., Bolin K.E., Lee R.M., Tsao T.S., Murphy A.N., Hevener A.L., Chi N.W. Hypermetabolism, hyperphagia, and reduced adiposity in tankyrase­deficient mice. Diabetes. 2009; 58(11):2476­2485. DOI 10.2337/db08­1781.; Yurchenko A.A., Daetwyler H.D., Yudin N., Schnabel R.D., Vander Jagt C.J., Soloshenko V., Lhasaranov B., Popov R., Taylor J.F., Larkin D.M. Scans for signatures of selection in Russian cattle breed genomes reveal new candidate genes for environmental adaptation and acclimation. Sci. Rep. 2018a;8(1):12984. DOI 10.1038/s41598­018­31304­w.; Yurchenko A., Yudin N., Aitnazarov R., Plyusnina A., Brukhin V., Soloshenko V., Lhasaranov B., Popov R., Paronyan I.A., Plemyashov K.V., Larkin D.M. Genome­wide genotyping uncovers genetic profiles and history of the Russian cattle breeds. Heredity (Edinb.). 2018b;120(2):125­137. DOI 10.1038/s41437­017­0024­3.; Zhang H., Paijmans J.L., Chang F., Wu X., Chen G., Lei C., Yang X., Wei Z., Bradley D.G., Orlando L., O’Connor T., Hofreiter M. Morphological and genetic evidence for early Holocene cattle management in northeastern China. Nat. Commun. 2013;4:2755. DOI 10.1038/ncomms3755.; Zhang T., Chen H., Qi L., Zhang J., Wu R., Zhang Y., Sun Y. Transcript profiling identifies early response genes against FMDV infection in PK­15 cells. Viruses. 2018;10(7):364. DOI 10.3390/v10070364.; Zhang W., Gao X., Zhang Y., Zhao Y., Zhang J., Jia Y., Zhu B., Xu L., Zhang L., Gao H., Li J., Chen Y. Genome­wide assessment of genetic diversity and population structure insights into admixture and introgression in Chinese indigenous cattle. BMC Genet. 2018;19: 114. DOI 10.1186/s12863­018­0705­9.; Zhang X., Wang K., Wang L., Yang Y., Ni Z., Xie X., Shao X., Han J., Wan D., Qiu Q. Genome­wide patterns of copy number variation in the Chinese yak genome. BMC Genom. 2016;17:379. DOI 10.1186/s12864­016­2702­6.; Zhang Y., Hu Y., Wang X., Jiang Q., Zhao H., Wang J., Ju Z., Yang L., Gao Y., Wei X., Bai J., Zhou Y., Huang J. Population structure, and selection signatures underlying high­altitude adaptation inferred from genome­wide copy number variations in Chinese indigenous cattle. Front. Genet. 2020;10:1404. DOI 10.3389/fgene.2019.01404.; Zhao Y.X., Yang J., Lv F.H., Hu X.J., Xie X.L., Zhang M., Li W.R., Liu M.J., Wang Y.T., Li J.Q., Liu Y.G., Ren Y.L., Wang F., Hehua E., Kantanen J., Arjen Lenstra J., Han J.L., Li M.H. Genomic reconstruction of the history of native sheep reveals the peopling patterns of nomads and the expansion of early pastoralism in East Asia. Mol. Biol. Evol. 2017;34(9):2380­2395. DOI 10.1093/molbev/msx181.; https://vavilov.elpub.ru/jour/article/view/2978

  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
    Academic Journal

    Συγγραφείς: Yasinska, O. V.

    Πηγή: Clinical and experimental pathology; Vol. 19 No. 2 (2020) ; Клиническая и экспериментальная патология; Том 19 № 2 (2020) ; Клінічна та експериментальна патологія; Том 19 № 2 (2020) ; 2521-1153 ; 1727-4338

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20