Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 30 για την αναζήτηση '"ВНЕДРЕНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ"', χρόνος αναζήτησης: 0,61δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
  2. 2
    Academic Journal

    Συγγραφείς: Muhammadaminov Sarvarbek, Ochilov Mashrap

    Θεματικοί όροι: Annotatsiya : Qishloq xo'jaligini rivojlantirish bo'yicha milliy loyihalar qishloq xo'jaligiga raqamli texnologiyalarni joriy etishni qo'llab-quvvatlashi asnosida, zamonaviy yechimlar va ma'lumotlarga ega bo'lishni ta'minlash uchun ixtisoslashgan platformalar va raqamli resurslar yaratilmoqda. Qishloq xo'jaligini raqamlashtirish katta istiqbollarni va'da qilgani holda, u bir qator afzalliklarni taqdim qiladi: samaradorlik va mahsuldorlikni oshirish: raqamli texnologiyalar suv, yoqilg'i, o'g'itlar va energiya kabi resurslardan foydalanishni maqbullashtirishga imkon beradi. Jarayonlarni avtomatlashtirish va aniq ma'lumotlardan foydalanish rejalashtirishni yaxshilash, asoslangan qarorlar qabul qilish va qishloq xo'jaligi unumdorligini oshirishga xizmat qiladi. Kalit so'zlar : Raqamli resurslar, agrobotlar, dronlar, sun'iy intellekt, blokcheyn,pestitsidlar, aqilli fermer xo'jaligi. Аннотация: Поскольку национальные проекты развития сельского хозяйства поддерживают внедрение цифровых технологий в сельском хозяйстве, создаются специализированные платформы и цифровые ресурсы для обеспечения доступа к современным решениям и информации. Хотя цифровизация сельского хозяйства обещает большие перспективы, она предлагает ряд преимуществ: Повышение эффективности и производительности: цифровые технологии позволяют оптимизировать использование таких ресурсов, как вода, топливо, удобрения и энергия. Автоматизация процессов и использование точных данных могут улучшить планирование, принимать обоснованные решения и повысить продуктивность сельского хозяйства. Ключевые слова:Цифровые ресурсы, агроботы, дроны, искусственный интеллект, блокчейн, пестициды, умное земледелие. Abstract: As national agricultural development projects support the introduction of digital technologies in agriculture, specialized platforms and digital resources are being created to provide access to modern solutions and information. The digitalization of agriculture promises great prospects, offering a number of advantages: increased efficiency and productivity: digital technologies allow for the optimization of the use of resources such as water, fuel, fertilizers and energy. Automation of processes and the use of accurate data serve to improve planning, make informed decisions and increase agricultural productivity. Keywords: Digital resources, agrobots, drones, artificial intelligence, blockchain, pesticides, smart farming

  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
    Academic Journal

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: НИРС БГАТУ-2025 : сборник научных трудов студентови магистрантов, Минск, 2025; https://rep.bsatu.by/handle/doc/24090; 620.9:004:001.895

    Διαθεσιμότητα: https://rep.bsatu.by/handle/doc/24090

  12. 12
  13. 13
    Academic Journal

    Πηγή: Strategic decisions and risk management; Том 13, № 2 (2022); 160-170 ; تصمیمات راهبردی و مدیریت ریسک ها; Том 13, № 2 (2022); 160-170 ; Стратегические решения и риск-менеджмент; Том 13, № 2 (2022); 160-170 ; 战略决策和风险管理; Том 13, № 2 (2022); 160-170 ; 2618-9984 ; 2618-947X ; 10.17747/2618-947X-2022-2

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/1000/949; https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/1000/971; Зверева А.О., Депутатова Е.Ю. (2019). Трансформация торговых услуг в цифровой экономике. Вестник РЭА им. Г.В. Плеханова, 4(106). https:// cyberleninka.ru/article/n/transformatsiya-torgovyh-uslug-v-tsifrovoy-ekonomike.; Идеальный консультант: как чат-боты помогают развивать бизнес (2018). Forbes, 18 декабря. https://www.forbes.ru/tehnologii/369829-idealnyy-konsultant-kak-chat-boty-pomogayut-razvivat-biznes.; Исследование влияния пандемии COVID-19 на российский бизнес (2021). РБК. Исследования рынков. https://sapmybiz.rbc.ru/RBKIssledovanievliyaniyapande miiCOVID19narossiyskiybiznes.pdf.; Как проводить цифровую трансформацию и зачем (2020). Индустрия 4.0, 30 сентября. https://trends.rbc.ru/trends/industry/5ec2bcda9a7947a41681dee2.; Паскова А.А. (2020). Интеграция технологий искусственного интеллекта и промышленного Интернета вещей. Вопросы устойчивого развития общества, 4(2): 607–612.; Потребительский сектор в России (2020). Deloitte. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/ru/Documents/consumer-business/russian/CBT-2020-RU-NEW.pdf.; Смотрова Т.И., Наролина Т.С. (2020). Тенденции цифровизации в розничной торговле. Экономинфо, 1. https://cyberleninka.ru/article/n/tendentsii- tsifrovizatsii-v-roznichnoy-torgovle.; Analytical assortment optimization Maximizing assortment profitability at the push of a button (2019). Retail аnalytics. McKinsey &; Company. October. https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/industries/retail/how%20we%20help%20clients/big%20data%20and%20advanced%20analytics/mck_retail_analytics_brochure_v10.pdf.; Digital 2020: Глобальный обзор цифровых технологий (2020). DataReporta. https://datareportal.com/reports/digital-2020-global-digital-overview.; Digital transformation in the retail industry: empowering it to deliver strategic value to business (2021). Inter Systems. https://www.intersystems.com/bnl-nl/wp-content/uploads/ sites/8/InterSystemsDP-for-Retail.pdf.; E-commerce worldwide (б.г.). Statista. https://www.statista.com/ study/10653/e-commerce-worldwide-statista-dossier/.; Retail digital transformation challenges. What went wrong with big box retailers? (2019). Infovision, March 15. https://www.infovision.com/retail-digital-transformation-challenges/.; Smartphone ownership on the rise in emerging economies (2018). Pew Research Center. https://www.pewresearch.org/global/2018/06/19/2-smartphone-ownership-on-the-rise- in-emerging-economies/.; The key drivers of digital transformation in retail (2020). Information Age, April 10. https://www.information-age.com/key-drivers-digital-transformation-retail-123488893/.; Weber F., Schütte R. (2019). A domain-oriented analysis of the impact of machine learning – the case of retailing. Big Data and Cognitive Computing, 3(1): 11.; Winning in a Digital Era (2021). McKinsey&Company. https://www. mckinsey.com/industries/retail/our-insights/future-of-retail-operations-winning-in-a-digital-era#.; 4 retail industry challenges that predictive analytics can solve quantzig (2020). https://www.quantzig.com/blog/retail-industry -predictive -analytics.; https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/1000

  14. 14
  15. 15
  16. 16
    Dissertation/ Thesis

    Συγγραφείς: Maslov, M. R.

    Συνεισφορές: Турсукова, И. И., Tursukova, I. I., УрФУ. Институт экономики и управления, Кафедра экономики и управления на металлургических и машиностроительных предприятиях

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/136422

  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20
    Academic Journal

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf