Εμφανίζονται 1 - 4 Αποτελέσματα από 4 για την αναζήτηση '"ВЕКТОРНАЯ МОДЕЛЬ КОРРЕКЦИИ ОШИБОК"', χρόνος αναζήτησης: 0,45δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
  2. 2
    Academic Journal

    Συγγραφείς: N. S. Ayyubova, Н. С. Айюбова

    Πηγή: Statistics and Economics; Том 20, № 2 (2023); 22-41 ; Статистика и Экономика; Том 20, № 2 (2023); 22-41 ; 2500-3925

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1720/1345; Musa A., Salisu A.A., Abulbashar S. et al. Oil price uncertainty and real exchange rate in a global VAR framework: a note // J Econ Finan. 2022. № 46. С. 704–712. DOI:10.1007/s12197022-09592-w.; Kim Quoc Trung N. Determinants of stock market modern development: Evidence from Vietnam // Journal of Eastern European and Central Asian Research (JEECAR). 2022. № 9 (6). С. 951–964. DOI:10.15549/jeecar.v9i6.987.; Kozlova O., Noguera-Santaella J. Relative efficiency of oil price versus oil output in promoting economic growth: Is OPEC’s strategy right? // Empirical Economics. 2019. № 57 (6). DOI:10.1007/s00181-018-1537-1.; Banerjee A., Dolado J.J., Galbraith J.W., Hendry D. Co-Integration, Error Correction, And the Econometric Analysis of Non-Stationary Data // The Economic Journal. 1993. № 106 (439). DOI:10.1093/0198288107.001.0001.; Полбин А.В. Оценка влияния шоков нефтяных цен на российскую экономику в векторной модели коррекции ошибок // Вопросы экономики. 2017. № 10. С. 27–49. DOI:10.32609/0042-8736-2017-10-27-49.; Варшавский Л.Е. Моделирование динамики цены на нефть при разных режимах развития рынка нефти [Электрон. ресурс] // Прикладная эконометрика. 2009. № 1(13). Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-dinamiki-tseny-na-neft-pri-raznyh-rezhimah-razvitiya-rynka-nefti/.; Zulfigarov F., Neuenkirch M. Azerbaijan and its Oil Resources: Curse or Blessing? University of Trier // Research Papers in Economics. 2019. № 11(19). Режим доступа: https://www.academia.edu/42215904/The_Impact_of_Oil_Price_Shocks_on_the_Economy_of_Azerbaijan_A_Vector_ Autoregressive_Analysis.; Rautava J. The Role of Oil Prices and the Ral ExChange Rate in Russia’s Economy. Helsinki: Bank of Finland [Электрон. ресурс] // Institute for Economies in Transtion Discission Paper. 2002. № 3. Режим доступа: https://nbn-resolving.de/urn:nbn:fi:bof-201408072172.; Melnikov R.M. Impact of oil price dynamics on the macroeconomic indicators of the Russian economy // Applied Econometrics. 2010. № 1 (17). С. 20–29.; Михайлов А.Ю., Бураков Д.В., Диденко В.Ю. Взаимосвязь цен на нефть и макроэкономических показателей в России // Финансы: теория и практика. 2019. № 23(2). С. 105–116. DOI:10.26794/2587-5671-2019-23-2-105-116.; Ybrayev Z. Balance-of-payments-constrained growth model: an application to the Kazakhstan’s economy // Eurasian Econ Rev. 2022. № 12. С. 745–767. DOI:10.1007/s40822-022-00217-5.; Hassan S.A., Zaman K. Effect of oil prices on trade balance: New insights into the cointegration relationship from Pakistan // Economic Modelling, Elsevier. 2012. № 29 (6). С. 2125–2143. DOI:10.1016/j.econmod.2012.07.006.; Пильник Н.П., Шайхутдинова М.Ф. Моделирование состояния платежного баланса России // Экономика и бизнес. 2017. № 5. С. 84–101.; Оруджев Э.К., Айюбова Н.С. Эмпирический анализ факторов влияния на платежный баланс в Азербайджане [Электрон. ресурс] // Actual Problems in Economics. 2016. № 181. С. 400–411. Режим доступа: https://www.proquest.com/scholarly-journals/empirical-analysis-factorsaffecting-balance/docview/1812274952/se-2.; Ayyubova N.S. Econometric analysis and modeling of the dynamics of the balance of payments’ development in Azerbaijan // Statistics and Economics. 2022. № 19(2). С. 14–22. DOI:10.21686/2500-3925-2022-2-14-22.; Айюбова Н.С. Об измерении коинтеграционных соотношений между показателями временных рядов текущего счета платежного баланса и ВВП (на примере Азербайджанской Республики) // Вопросы статистики. 2022. № 29(5). С. 35–45. DOI:10.34023/2313-6383-2022-29-5-35-45.; Charles A., Chua C.L., Darné O. et al. On the pernicious effects of oil price uncertainty on US real economic activities // Empirical Economics. 2020. № 59. С. 2689–2715. DOI:10.1007/s00181019-01801-6.; Azerbaijan Crude Oil Production [Электрон. ресурс] // Trading economics. Режим доступа: https://tradingeconomics-com.translate.goog/azerbaijan/crude-oil-production?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=ru&_x_tr_hl=ru&_x_tr_pto=sc.; Breakeven Fiscal Oil Price for Azerbaijan (AZEPZPIOILBEGUSD) [Электрон. ресурс] // Fred-Economic data. Economic Research Resources. International Monetary Fund Режим доступа: https://fred.stlouisfed.org/series/AZEPZPIOILBEGUSD.; Crude Oil Prices: Brent – Europe [Электрон. ресурс] // Fred-Economic data. Economic Research Resources. Режим доступа: https://fred. stlouisfed.org/series/DCOILBRENTEU.; Crude Oil Prices: West Texas Intermediate (WTI) – Cushing, Oklahoma [Электрон. ресурс] // Fred-Economic data. Economic Research Reseurces. Режим доступа: https://fred.stlouisfed.org/series/DCOILWTICO#0.; GDP growth in Azerbaijan in the 1st half of the year amounted to 6.2%, industrial production – 2.1% [Электрон. ресурс] // Information agency «Finmarket». Режим доступа: http://www.finmarket.ru/news/5762598.; Crude Oil Prices – 70 Year Historical Chart [Электрон. ресурс] // Macrotrends is the premier research platform for long-term investors. Режим доступа: https://www.macrotrends.net/1369/crude-oil-price-history-chart.; Macroeconomic indicators [Электрон. ресурс] // Official website of the State Statistics Committee of the Republic of Azerbaijan. 2023. Режим доступа: https://www.stat.gov.az/.; Macroeconomic statistics [Электрон. ресурс] // Official website of the Central Bank of Azerbaijan. 2023. Режим доступа: https://www.cbar.az/page-41/macroeconomic-indicators.; Average annual Brent crude oil price from 1976 to 2022. Empowering people with data. [Электрон. ресурс] // Сайт statista.com. 2023. Режим доступа: https://www.statista.com/statistics/262860/uk-brent-crude-oil-price-changes-since-1976/.; Dickey D.A., Fuller W.A. Distribution of Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root [Электрон. ресурс] // Journal of the American Statistical Association. 1979. № 74. С. 427–431. Режим доступа: https://www.jstor.org/stable/2286348. DOI:10.2307/2286348.; Granger Clive, WJ. Time Series Analysis, Cointegration, and Applications [Электрон. ресурс] // American Economic Review. 2004. № 94 (3). С. 421-425. DOI:10.1257/0002828041464669. Режим доступа: https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/0002828041464669.; Kонторович Г.Г. Лекции: Анализ временных рядов [Электрон. ресурс] // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2003. №. 1(7). С. 79–103. Режим доступа: https://ej.hse. ru/en/2003-7-1/26547295.html.; Johansen S., Juselius K. Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration with Applications to the Demand for Money // Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 1990. № 52. С. 169–210.; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1720

  3. 3
  4. 4