Showing 1 - 20 results of 785 for search '"ВАЛИДНОСТЬ"', query time: 0.85s Refine Results
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
    Academic Journal

    Source: Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects; ; Право, экономика и управление: теория и практика

    File Description: text/html

    Relation: https://phsreda.com/e-articles/10762/Action10762-149982.pdf; Бурнашев Р.Ф. Применение технологий компьютерной лингвистики в социальных сетях и интернет-маркетинге / Р.Ф. Бурнашев, У.Б. Мурзамуратова // Universum: филология и искусствоведение. – 2023. – №10 (112). – С. 14–19. EDN IJEFOP; Евсеев А.Д. Выстраивание систем взаимодействия с клиентами на базе искусственного интеллекта / А.Д. Евсеев, К.В. Романчик. – 2024.; Лукина О.В. Омниканальный маркетинг как инструмент развития малого и среднего бизнеса в индустрии торговли / О.В. Лукина, А.А. Курочкина, А.В. Назаров // Ученые записки Международного банковского института. – 2021. – №1. – С. 75–84. EDN BIEEYS; Мартынова М.Д. Big Data как технологический вызов этическим принципам / М.Д. Мартынова, Е.А. Коваль, Н.В. Жадунова // Вестник Московского университета. Серия 7. Философия. – 2021. – №4. – С. 84–101. EDN ICXXXD; Мартьянова А.А. Искусственный интеллект в маркетинге-будущее, которое наступило / А.А. Мартьянова, Н.Ф. Одинцова // Российские регионы в фокусе перемен: сборник докладов-2024. – Екатеринбург, 2025. – С. 363–368. – EDN VTJDLY; Менжевицкий М.Е. Система научно-методического обеспечения процесса формирования цифровых компетенций у специалистов сферы маркетинговых коммуникаций с использованием технологий искусственного интеллекта и нейросетей / М.Е. Менжевицкий, О.А. Козлов // Мир науки, культуры, образования. – 2025. – №3 (112). – С. 286–294.; Adeleye I.O. The Impact of Artificial Intelligence on Design: Enhancing Creativity and Efficiency // Journal of Engineering and Applied Sciences. 2024. Т. 3. №1. Pp. 1–13.; Reicherts L. [et al.]. AI, help me think-but for myself: Assisting people in complex decision-making by providing different kinds of cognitive support // Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. 2025. Pp. 1–19.; Selvarajan G.P. [et al.]. The Role of Machine Learning Algorithms in Business Intelligence: Transforming Data into Strategic Insights // International Journal of Advanced Research and Interdisciplinary Scientific Endeavours. 2024. Т. 1. №7. Pp. 391–400.; https://phsreda.com/article/149982/discussion_platform

  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
    Book

    Source: Theoretical and practical aspects of pedagogy and psychology; 13-27 ; Теоретические и практические аспекты педагогики и психологии; 13-27

    File Description: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907830-33-2; https://phsreda.com/e-articles/10609/Action10609-111918.pdf; Большой энциклопедический словарь. – М.: Большая Российская энциклопедия; СПб.: Норинт, 2001. – 1456 с.; Дружинин В.Н. Психология общих способностей: учебное пособие для вузов / В.Н. Дружинин. – 3-е изд. – М.: Юрайт, 2024. – 349 с. – ISBN 978-5-534-09237-0 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://urait.ru/bcode/541200 (дата обращения: 19.04.2024).; Психология менеджмента / под ред. проф. Г.С. Никифорова. – СПб.: Изд-во С.-Петербургского университета, 2000. – 542 с.; Психология. Полный энциклопедический справочник / сост. и общ. ред. Б. Мещерякова, В. Зинченко. – СПб.: Прайм-ЕВРОЗНАК, 2007. – 896 с.; Спивак В.А. Лидерство / В.А. Спивак. – М.: Юрайт, 2014. – 393 с.; Спивак В.А. Методология и стратегия самоменеджмента: монография / В.А. Спивак. – М.: Креативная экономика, 2018. – 342 с. DOI 10.18334/9785912922176. EDN YNGKYM; Спивак В.А. Управление персоналом для менеджеров / В.А. Спивак. – М.: Эксмо, 2007. – 624 с. – EDN YQWAON; Шадриков В.Д. Вопросы психологической теории способностей / В.Д. Шадриков // Психология. Журнал Высшей школы экономики. – 2010. – Т. 7. №3. – С. 41–56. – EDN QOZCLV; https://phsreda.com/files/Books/10609/66278467e444b.jpg?req=111918; https://phsreda.com/article/111918/discussion_platform

  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
    Academic Journal

    Source: SibScript; Том 26, № 5 (2024); 685-700 ; СибСкрипт; Том 26, № 5 (2024); 685-700 ; 2949-2092 ; 2949-2122

    File Description: application/pdf

    Relation: https://www.sibscript.ru/jour/article/view/5697/4701; Анцыферова Л. И. Личность в трудных жизненных условиях: переосмысление, преобразование ситуаций и психологическая защита. Психологический журнал. 1994. Т. 15. № 1. С. 3–18. https://elibrary.ru/safdiz; Барабанщиков В. А., Головина Е. В. Российская психофизика на пути к интеграции. Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2007. Т. 4. № 1. С. 158–165. https://elibrary.ru/jwmcbx; Белинская Е. П., Джураева М. Р. К. Взаимосвязь проактивного совладания с трудными жизненными ситуациями и уровня осознанности: кросс-культурный анализ. Вестник Санкт-Петербургского университета. Психология. 2021. Т. 11. № 1. С. 48–62. https://doi.org/10.21638/spbu16.2021.103; Битюцкая Е. В., Корнеев А. А. Диагностика восприятия жизненных трудностей: ситуационный опросник «Типы ориентаций в трудной ситуации». Вестник Московского государственного областного университета. 2020. № 4. С. 141–163. https://doi.org/10.18384/2224-0209-2020-4-1047; Гордеева Т. О., Сычев О. А., Осин Е. Н. Опросник «Шкалы академической мотивации». Психологический журнал. 2014. Т. 35. № 4. C. 96–107. https://elibrary.ru/sjvwln; Канеман Д. Контуры ограниченной рациональности: возможность интуитивных суждений и выбора. Эковест. 2004. Т. 4. № 4. С. 540–592.; Карандашев В. Н., Лебедева М. С., Спилбергер Ч. Изучение оценочной тревожности. Руководство по использованию. СПб.: Речь, 2004. 80 с.; Китаев-Смык Л. А. Психология стресса. Психологическая антропология стресса. М.: Акад. проект, 2009. 943 с. https://elibrary.ru/qxxjvh; Корнилова Т. В., Павлова Е. М. Шкала интеллектуальной оценки риска и ее связь с готовностью к риску и эмоциональным интеллектом. Консультативная психология и психотерапия. 2020. Т. 28. № 4. С. 59–78. https://doi.org/10.17759/cpp.2020280404; Куваева И. О., Стрельникова А. М. Особенности совладания со специфической трудной ситуацией: пандемия COVID-19. Известия Уральского федерального университета. Сер. 1: Проблемы образования, науки и культуры. 2021. Т. 27. № 2. С. 84–91. https://doi.org/10.15826/izv1.2021.27.2.032; Левин К. Теория поля в социальных науках. СПб.: Сенсор, 2000. 368 с.; Люсин Д. В. Опросник на эмоциональный интеллект ЭмИн: новые психометрические данные. Социальный и эмоциональный интеллект: от процессов к измерениям, ред. Д. В. Люсин, Д. В. Ушаков. М.: ИП РАН, 2009. С. 264–278. https://elibrary.ru/slanqv; Мандрикова Е. Ю. Разработка опросника самоорганизации деятельности (ОСД). Психологическая диагностика. 2010. № 2. С. 87–111.; Морозова И. С., Медовикова Е. А., Мороденко Е. В., Гриненко Д. Н., Каргина А. Е. Обеспечение безопасности на производстве сотрудников, использующих различные стратегии преодоления трудных жизненных ситуаций. Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота: психолого­педагогические науки. 2021. № 2. С. 161–168. https://elibrary.ru/vsbpte; Первичко Е. И., Митина О. В., Конюховская Ю. Е., Степанова О. Б. Проверка психометрических характеристик Наймигенского опросника для диагностики дисфункционального дыхания во время пандемии COVID-19 на российской выборке. Клиническая и специальная психология. 2022. Т. 11. № 3. С. 262–302. https://doi.org/10.17759/cpse.2022110311; Перикова Е. И., Бызова В. М., Ловягина А. Е. Психическая cаморегуляция студентов в трудных жизненных ситуациях. Вестник Вятского государственного университета. 2019. № 2. С. 99–106. https://doi.org/10.25730/VSU.7606.19.024; Прохоров А. О., Валиуллина М. Е., Юсупов М. Г. Особенности ментальной регуляции эмоциональных состояний в различных по стрессогенности ситуациях. Вестник Удмуртского университета. Серия Философия. Психология. Педагогика. 2023. Т. 33. № 2. С. 113–126. https://elibrary.ru/dtwmgw; Рубинштейн С. Л. Проблемы общей психологии. М.: Педагогика, 1973. 424 с. https://elibrary.ru/yxelju; Филенко И. А., Богомаз С. А., Галажинский Э. В., Буравлёва Н. А., Левицкая Т. Е., Халимова А. А. Особенности психологического здоровья студенческой молодежи с позиции развития личностных ресурсов: базисных убеждений, жизнестойкости, регуляторно-личностных характеристик. Сибирский психологический журнал. 2023. № 88. С. 38–63. https://doi.org/10.17223/17267080/88/3; Ханин Ю. Л. Краткое руководство к применению шкалы реактивной и личностной тревожности Ч. Д. Спилбергера. Л.: ЛНИИТЕК, 1976. 40 с.; Шерешкова Е. А., Спицына О. А. Дистанционное обучение в вузе как трудная жизненная ситуация для студентов заочного отделения. Казанский педагогический журнал. 2021. № 2. С. 205–211. https://www.elibrary.ru/plixbb; Bokhan T. G., Galazhinsky E. V., Leontiev D. A., Rasskazova E. I., Terekhina O. V., Ulyanich A. L., Shabalovskaya M. V., Bogomaz S. A., Vidyakina T. A. COVID-19 and subjective well-being: Perceived impact, positive psychological resources and protective behavior. Psychology. Journal of the Higher School of Economics, 2021, 18(2): 259–275. https://doi.org/10.17323/1813-8918-2021-2-259-275; Capobianco L., Faija C., Husain Z., Wells A. Metacognitive beliefs and their relationship with anxiety and depression in physical illnesses: A systematic review. PLoS ONE, 2020, 15(9). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0238457; Craparo G., Magnano P., Paolillo A., Costantino V. The Subjective Risk Intelligence Scale. The development of a new scale to measure a new construct. Current Psychology, 2018, 37(4): 966–981. https://doi.org/10.1007/s12144-017-9673-x; Duckworth A. L., Gendler T. S., Gross J. J. Self-control in school-age children. Educational Psychologist, 2014, 49(3): 199–217. https://doi.org/10.1080/00461520.2014.926225; Elling L., Schupp H., Bayer J., Bröckelmann A.-K., Steinberg C., Dobel C., Junghofer M. The impact of acute psychosocial stress on magnetoencephalographic correlates of emotional attention and exogenous visual attention. PLoS One, 2012, 7(6). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0035767; Fernie B., Aoun A., Kollmann J., Spada M. M., Nikčević A. V. Transcultural, transdiagnostic, and concurrent validity of a revised metacognitions about symptoms control scale. Clinical Psychology & Psychotherapy, 2019, 26(4): 471–482. https://doi.org/10.1002/cpp.2367; Fornell C., Larcker D. F. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 1981, 18(1): 39–50. https://doi.org/10.2307/3151312; Hammond K. R. Judgments Under Stress. NY: Oxford University Press Inc., 2000, 242.; Henseler J., Ringle C. M., Sinkovics R. R. The use of partial least squares path modeling in international marketing. New challenges to international marketing, eds. Sinkovics R. R., Ghauri P. N. Bingley, 2009, 277–320. https://doi.org/10.1108/S1474-7979(2009)0000020014; Herten N., Otto T., Wolf O. T. The role of eye fixation in memory enhancement under stress – An eye tracking study. Neurobiology of Learning and Memory, 2020, 140: 134–144. https://doi.org/10.1016/j.nlm.2017.02.016; Nogas E. M., Pόvoa A. C. S., Pech W. Decision-making under stress: The hiding behind a small cake effect. Journal of Contemporary Administration, 2023, 27(6). https://doi.org/10.1590/1982-7849rac2023230023.en; Petrovskiy V. A., Shmelev I. M. Personology of difficult life situations: At the intersection of three cultures. Psychology. Journal of the Higher School of Economics, 2019, 16(3): 408–433. https://doi.org/10.17323/1813-8918-2019-3-408-433; Quaedflieg C. W. E. M., Schneider T. R., Daume J., Engel A. K., Schwabe L. Stress impairs intentional memory control through altered theta oscillations in lateral parietal cortex. Journal of Neuroscience, 2020, 40(40): 7739–7748. https://doi.org/10.1523/jneurosci.2906-19.2020; Ross L. The intuitive psychologist and his shortcomings: Distortions in the attribution process. Advances in experimental social psychology, 1977, 10: 173–220. https://doi.org/10.1016/S0065-2601(08)60357-3; Schermelleh-Engel K., Moosbrugger H., Müller H. Evaluating the fit of structural equation models: Tests of significance and descriptive goodness-of-fit measures. Methods of Psychological Research Online, 2003, 8(2): 23–74. https://doi.org/10.23668/psycharchives.12784; Spielberger C. D., Reheiser E. C. Measuring anxiety, anger, depression, and curiosity as emotional states and personality traits with the STAI, STAXI and STPI. Comprehensive handbook of psychological assessment. Vol. 2. Personality assessment, eds. Hilsenroth M. J., Segal D. L. Hoboken, N.J., US: John Wiley & Sons Inc., 2004, 70–86.; Taleyarkhan M. R., Lucietto A. M., Hobson N. L. F., Azevedo T. M. Approach to problem solving and use of intuition by engineering technology students. Journal of Global Education and Research, 2023, 7(1): 81–98. https://www.doi.org/10.5038/2577-509X.7.1.1174; Thomas A. K., Wulff A. N. What the acute stress response suggests about memory. Topics in Cognitive Science, 2023. https://doi.org/10.1111/tops.12664; Werts C. E., Linn R. L., Joreskog K. G. Intraclass reliability estimates: Testing structural assumptions. Educational and Psychological Measurement, 1974, 34(1): 25–33. https://doi.org/10.1177/001316447403400104; Yu R. Stress potentiates decision biases: A stress induced deliberation-to-intuition (SIDI) model. Neurobiology of Stress, 2016, 3: 83–95. http://dx.doi.org/10.1016/j.ynstr.2015.12.006; https://www.sibscript.ru/jour/article/view/5697

  20. 20
    Academic Journal

    Source: Acta Biomedica Scientifica; Том 9, № 1 (2024); 151-160 ; 2587-9596 ; 2541-9420

    File Description: application/pdf

    Relation: https://www.actabiomedica.ru/jour/article/view/4610/2743; Budakova AV, Likhanov MV, Blonievski T, Malykh SB, Kovas YuV. Math anxiety: Etiology, development and relationship with success in mathematics. Voprosy Psychologii. 2020; 1: 109-118. (In Russ.).; Wang Z, Lukowski SL, Hart SA, Lyons IM, Thompson LA, Kovas Y, et al. Is math anxiety always bad for math learning? The role of math motivation. Psychol Sci. 2015; 26(12): 1863-1876. doi:10.1177/0956797615602471; Malanchini M, Rimfeld K, Shakeshaft NG, Rodic M, Schofield K, Selzam S, et al. The genetic and environmental aetiology of spatial, mathematics and general anxiety. Sci Rep. 2017; 7(1): 42218. doi:10.1038/srep42218; Beilock SL, Rydell RJ, McConnell AR. Stereotype threat and working memory: Mechanisms, alleviation, and spillover. J Exp Psychol Gen. 2007; 136(2): 256. doi:10.1037/0096-3445.136.2.256; Vukovic RK, Roberts SO, Green Wright L. From parental involvement to children’s mathematical performance: The role of mathematics anxiety. Early Educ Dev. 2013; 24(4): 446-467. doi:10.1080/10409289.2012.693430; Goetz T, Bieg M, Lüdtke O, Pekrun R, Hall NC. Do girls really experience more anxiety in mathematics? Psychol Sci. 2013; 24(10): 2079-2087. doi:10.1177/0956797613486989; Ramirez G, Hooper SY, Kersting NB, Ferguson R, Yeager D. Teacher math anxiety relates to adolescent students’ math achievement. AERA Open. 2018; 4(1): 2332858418756052. doi:10.1177/2332858418756052; Ashcraft MH, Krause JA. Working memory, math performance, and math anxiety. Psychon Bull Rev. 2007; 14: 243-248. doi:10.3758/BF03194059; Lyons IM, Beilock SL. When math hurts: Math anxiety predicts pain network activation in anticipation of doing math. PloS One. 2012; 7(10): e48076. doi:10.1371/journal.pone.0048076; Eysenck MW, Derakshan N, Santos R, Calvo MG. Anxiety and cognitive performance: Attentional control theory. Emotion. 2007; 7(2): 336. doi:10.1037/1528-3542.7.2.336; Fournier KA, Couret J, Ramsay JB, Caulkins JL. Using collaborative two‐stage examinations to address test anxiety in a large enrollment gateway course. Anat Sci Educ. 2017; 10(5): 409-422. doi:10.1002/ase.1677; Xie F, Xin Z, Chen X, Zhang L. Gender difference of Chinese high school students’ math anxiety: The effects of self-esteem, test anxiety and general anxiety. Sex Roles. 2019; 81: 235-244. doi:10.1007/s11199-018-0982-9; Szczygiel M. Gender, general anxiety, math anxiety and math achievement in early school-age children. Iss Educ Res. 2020; 30(3): 1126-1142. doi:10.3316/informit.465488906598804; Tomasetto C. Gender stereotypes, anxiety, and math outcomes in adults and children. In: Mathematics Anxiety. Routledge; 2019: 178-189. doi:10.1177/1073191103010002008; Hopko DR, Mahadevan R, Bare RL, Hunt MK. The abbreviated math anxiety scale (AMAS) construction, validity, and reliability. Assessment. 2003; 10(2): 178-182. doi:10.1177/10731911 03010002008; Cohen LA, Limbers CA. Factor structure and gender invariance of the Abbreviated Math Anxiety Scale (AMAS) in middle school students. Trends Psychol. 2022; 30(4): 788-807. doi:10.1007/s43076-022-00167-6; Cipora K, Szczygieł M, Willmes K, Nuerk HC. Math anxiety assessment with the Abbreviated Math Anxiety Scale: Applicability and usefulness: Insights from the Polish adaptation. Front Psychol. 2015; 6: 1833. doi:10.3389/fpsyg.2015.01833; Schillinger FL, Vogel SE, Diedrich J, Grabner RH. Math anxiety, intelligence, and performance in mathematics: Insights from the German adaptation of the Abbreviated Math Anxiety Scale (AMAS-G). Learn Individ Differ. 2018; 61: 109-119. doi:10.1016/j.lindif.2017.11.014; Martín-Puga ME, Justicia-Galiano MJ, Gómez-Pérez MM, Pelegrina S. Psychometric properties, factor structure, and gender and educational level invariance of the Abbreviated Math Anxiety Scale (AMAS) in Spanish children and adolescents. Assessment. 2022; 29(3): 425-440. doi:10.1177/1073191120980064; Kamoi R, Kobayashi K. Why is the Mahalanobis distance effective for anomaly detection? arXiv.org. 2020. doi:10.48550/arXiv.2003.00402; Ghorbani H. Maxalanobis distance and its application for detecting multivariate outliers. Facta Universitatis. Series Mathematics and Informatics. 2019; 34(3): 583-595. doi:10.22190/ FUMI1903583G; Spielberger CD, Gorsuch RL, Lushene R. Manual for the State-Trait Anxiety Inventory (“Self-evaluation questionnaire”). Consulting Psychologists Press; 1970.; Ismatullina V, Adamovich T, Zakharov I, Vasin G, Voronin I. The place of gender stereotypes in the network of cognitive abilities, self-perceived ability and intrinsic value of school in school children depending on sex and preferences in STEM. Behav Sci. 2022; 12(3): 75. doi:10.3390/bs12030075; Cipora K, Santos FH, Kucian K, Dowker A. Mathematics anxiety – Where are we and where shall we go? Ann N Y Acad Sci. 2022; 1513(1): 10-20. doi:10.1111/nyas.14770; Lyneham HJ, Street AK, Abbott MJ, Rapee RM. Psychometric properties of the school anxiety scale – Teacher report (SAS-TR). J Anxiety Disord. 2008; 22(2): 292-300. doi:10.1016/j.janxdis.2007.02.001; Egorenko TA, Lobanova AV, Chumachenko DV. Results of standardization of the Phillips School Anxiety Test [Dataset]. RusPsyData: Repozitorii psikhologicheskikh issledovanii I instrumentov. 2023. (In Russ.). doi:10.48612/MSUPE/417h-9km5-fx9t; Egorenko TA, Lobanova AV, Chumachenko DV. Phillips School Anxiety Test: Results of standardization of the Russian version of the Phillips School Anxiety Test. Bulletin of Psychological Practice in Education. 2023; 20(3): 39-54. (In Russ.). doi:10.17759/bppe.2023200303; Borisova NA, Belobrykina OA, Geidebrekht NA, Shtaits TK. Math anxiety: Diagnostic contradictions (based on the example of analysis of B. Phillips methodology). PEM: Psychology. Educology. Medicine. 2016; 2: 123-165.; Núñez-Peña MI, Guilera G. Development and validation of the brief Math Anxiety Scale (BMAS) in university students. Psicothema. 2023; 35(4): 406-413. doi:10.7334/psicothema2022.434; Buratta L, Piccirilli M, Lanfaloni GA, Ilicini S, Bedetti C, Elisei S. Mathematics anxiety and cognitive performance in adolescent students. Psychiatr Danub. 2019; 31: 479-485.; Gibeau RM, Maloney EA, Béland S, Lalande D, Cantinotti M, Williot A, et al. The correlates of statistics anxiety: Relationships with spatial anxiety, mathematics anxiety and gender. J Numer Cogn, 2023; 9(1): 16-43. doi:10.5964/jnc.8199; Chen FF. Sensitivity of goodness of fit indexes to lack of measurement invariance. Struct Equ Modeling. 2007; 14(3): 464- 504. doi:10.1080/10705510701301834; Sadiković S, Milovanović I, Oljača M. Another psychometric proof of the Abbreviated Math Anxiety Scale usefulness: IRT analysis. Primenjena Psihologija. 2018; 11(3): 301-323. doi:10.19090/pp.2018.3.301-323; https://www.actabiomedica.ru/jour/article/view/4610