Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 177 για την αναζήτηση '"БИОМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ"', χρόνος αναζήτησης: 0,89δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
    Academic Journal

    Πηγή: Web of Semantics : Journal of Interdisciplinary Science; Vol. 3 No. 2 (2025): Web of Semantics : Journal of Interdisciplinary Science; 38-42 ; 2960-9550

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
    Academic Journal

    Πηγή: Economic development and analysis; Vol. 2 No. 10 (2024): Economic Development and Analysis; 54-64 ; Экономическое развитие и анализ; Том 2 № 10 (2024): Экономическое развитие и анализ; 54-64 ; Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; Jild 2 № 10 (2024): Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; 54-64 ; 2992-877X ; 10.60078/2992-877X-2024-vol2-iss10

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  6. 6
    Academic Journal

    Πηγή: Economic development and analysis; Vol. 2 No. 7 (2024): Economic development and analysis; 403-410 ; Экономическое развитие и анализ; Том 2 № 7 (2024): Экономический развитие и анализ; 403-410 ; Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; Jild 2 № 7 (2024): Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; 403-410 ; 2992-877X ; 10.60078/2992-877X-2024-vol2-iss7

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  7. 7
    Academic Journal

    Πηγή: Economic development and analysis; Vol. 2 No. 10 (2024): Economic Development and Analysis; 54-64 ; Экономическое развитие и анализ; Том 2 № 10 (2024): Экономическое развитие и анализ; 54-64 ; Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; Jild 2 № 10 (2024): Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; 54-64 ; 2992-877X ; 10.60078/2992-877X-2024-vol2-iss10

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  8. 8
    Academic Journal

    Συγγραφείς: Умарова, Малика

    Πηγή: Economic development and analysis; Vol. 2 No. 7 (2024): Economic development and analysis; 403-410 ; Экономическое развитие и анализ; Том 2 № 7 (2024): Экономический развитие и анализ; 403-410 ; Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; Jild 2 № 7 (2024): Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; 403-410 ; 2992-877X ; 10.60078/2992-877X-2024-vol2-iss7

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  9. 9
  10. 10
  11. 11
    Academic Journal

    Πηγή: Сучасні інформаційні системи, Vol 4, Iss 3 (2020)
    Сучасні інформаційні системи; Том 4 № 3 (2020): Сучасні інформаційні системи; 11-16
    Advanced Information Systems; Vol. 4 No. 3 (2020): Advanced Information Systems; 11-16
    Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 4 № 3 (2020): Современные информационные системы; 11-16

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
    Academic Journal
  18. 18
  19. 19
    Academic Journal

    Συγγραφείς: S. M. Petrov, С. М. Петров

    Πηγή: Theory and Practice of Forensic Science; Том 17, № 3 (2022); 26-39 ; Теория и практика судебной экспертизы; Том 17, № 3 (2022); 26-39 ; 2587-7275 ; 1819-2785

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://www.tipse.ru/jour/article/view/737/645; Попов В.Л. Особенности производства портретных экспертиз по низкокачественным видеоизображениям // Юридическая наука и правоохранительная практика. 2015. № 4 (34). С. 156–162.; Курин А.А., Рыжков И.В. Идентификация личности по функциональным признакам при исследовании видеозаписей: проблемы и пути решения // Судебная экспертиза. 2019. № 4 (60). С. 95–105. https://doi.org/10.25724/VAMVD.KFGH; Бондаренко П.В., Гусев В.Б. Методы сравнительного исследования при проведении портретных экспертиз по изображениям, полученным с помощью камер видеонаблюдения // Энциклопедия судебной экспертизы. 2017. № 2 (13). С. 44–49.; Майорова О.В., Каримова И.А. Проблемы использования видеоизображений лиц, полученных с камер видеонаблюдения, в ходе расследования и раскрытия преступлений // Энциклопедия судебной экспертизы. 2019. № 4 (23). С. 63–71.; Булгаков В.Г. Перспективы криминалистического исследования жестикуляции, мимики и артикуляции человека по материалам видеозаписи // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 5: Юриспруденция. 2005. № 7. С. 120–123.; Булгаков В.Г. Возможности использования информации о динамических признаках человека в раскрытии и расследовании преступлений // Вестник Владимирского юридического института. 2010. № 1 (14). С. 64–68.; Подволоцкий И.Н. Тенденции развития судебной портретной экспертизы // Теория и практика судебной экспертизы. 2020. Т. 15. № 2. С. 46–55. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2020-2-46-55; Скобелев В. МВД при помощи камер начнет искать преступников по татуировкам и походке / РБК. 24 февраля 2020 г. https://www.rbc.ru/technology_and_media/24/02/2020/5e4fb5af9a7947cfdfd5e1e3; Виниченко И.Ф., Житников В.С., Зинин А.М., Овсянникова М.Н., Снетков В.А. Криминалистическое описание внешности человека (функциональные и сопутствующие элементы и признаки). Справочное пособие. М.: ВНИИ МВД СССР, 1988. 242 с.; Булгаков В.Г. Методические основы криминалистической идентификации и диагностики человека по его динамическим признакам: монография / Под ред. А.М. Зинина. М.: Юрлитинформ, 2014. 144 с.; Haydn K. Forensic Gait Analysis. Boca Raton: CRC Press, 2020. 368 p. https://doi.org/10.4324/9781315374550; Birch I., Nirenberg M. Forensic Gait Analysis: Principles and Practice. Boca Raton: CRC Press, 2020. 234 p. https://doi.org/10.4324/9780429426582; Булгаков В.Г., Бумагин В.В. Экспертный программный модуль для исследования динамических признаков ходьбы человека // Судебная экспертиза. 2011. № 3 (27). С. 36–46.; Birch I., Birch M., Rutler L., Brown S., Rodriguez Burgos L., Otten B., Wiedemeijer M. The Repeatability and Reproducibility of the Sheffield Features of Gait Tool // Science and Justice. 2019. Vol. 59. No. 5. P. 544–551.; Mastrigt N.M., Celie K., Mieremet A.L., Ruifrok A.C.C., Geradts Z. Critical Review of the Use and Scientific Basis of Forensic Gait Analysis // Forensic Sciences Research. 2018. Vol. 3. No. 3. P. 183–193. https://doi.org/10.1080/20961790.2018.1503579; Forensic Gait Analysis: A Primer for Courts. Edinburgh: The Royal Society, 2017. 36 p. https://royalsociety.org/-/media/about-us/programmes/science-and-law/royal-societyforensic-gait-analysis-primer-for-courts.pdf; Скворцов Д.В. Клинический анализ движений. Анализ походки. Иваново: НПЦ Стимул. 1996. 344 с.; Mihradi S., Ferryanto F., Dirgantara T., Mahyuddin A.I. Development of an Optical Motion-capture System for 3D Gait Analysis. https://doi.org/10.1109/ICICI-BME.2011.6108633; Борзиков В.В., Рукина Н.Н., Воробьева О.В., Кузнецов А.Н., Белова А.Н. Видеоанализ движений человека в клинической практике (обзор) // Современные технологии в медицине. 2015. Т. 7. № 4. С. 201–210. https://doi.org/10.17691/stm2015.7.4.26; Wilken J.M, Rodriguez K.M, Brawner M., Darter B.J. Reliability and Minimal Detectible Change Values for Gait Kinematics and Kinetics in Healthy Adults // Gait & Posture. 2012. Vol. 35. Issue 2. P. 301–307. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2011.09.105; Fukuchi C.A., Fukuchi R.K., Duarte M. A Public Dataset of Overground and Treadmill Walking Kinematics and Kinetics in Healthy Individuals // PeerJ. 2018. Vol. 6. e4640. https://doi.org/10.7717/peerj.4640; Choi S., Kim J., Kim W., Kim Ch. SkeletonBased Gait Recognition via Robust Frame-Level Matching // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2019. Vol. 14. No. 10. P. 2577–2592. https://doi.org/10.1109/TIFS.2019.2901823; Perera A.G., Law Y.W., Chahl J. Human Pose and Path Estimation from Aerial Video Using Dynamic Classifier Selection // Cognitive Computation. 2018. Vol. 10. P. 1019–1041. https://doi.org/10.1007/s12559-018-9577-6; Соколова А.И., Конушин А.С. Методы идентификации человека по походке в видео // Труды Института системного программирования РАН. 2019. Т. 31. № 1. C. 69–82. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2019-31(1)-5; Zhang R., Vogler C., Metaxas D. Human Gait Recognition // Proceedings of the 2004 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2004. 8 p. https://doi.org/10.1109/CVPR.2004.87; https://www.tipse.ru/jour/article/view/737

  20. 20