-
1Conference
Συνεισφορές: Нифонтов, Ю. А.
Θεματικοί όροι: АППРОКСИМИРУЮЩИЕ И ДЕТАЛИЗИРУЮЩИЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ, СИСТЕМЫ РАСШИРЕННОГО СПЕКТРА, КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ОБРАБОТКА, ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ, ДЕКОМПОЗИЦИЯ, ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/65652
-
2Academic Journal
Συγγραφείς: I. V. Manonina, И. В. Манонина
Πηγή: Civil Aviation High Technologies; Том 19, № 5 (2016); 173-178 ; Научный вестник МГТУ ГА; Том 19, № 5 (2016); 173-178 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; undefined
Θεματικοί όροι: шумовая составляющая, wavelet transform, approximation and detail coefficients, noise, вейвлет-преобразование, аппроксимирующие и детализирующие коэффициенты
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/914/793; Цифровые сети связи. Кабельные и волоконно-оптические линии / И.И. Власов, Э.В. Новиков, М.М. Птичников, Н.Л. Сторожук. М.: ФАЗИС, 2008. 500 с; Иванов А.Б. Волоконная оптика: компоненты, системы передачи, измерения. М.: Компания САЙРУС СИСТЕМС, 1999. 671 с; Скляров О.К. Волоконно-оптические сети и системы связи. М.: Солон-Пресс, 2004. 272 с; Яковлев А.Н. Введение в вейвлет-преобразования. Новосибирск: НГТУ, 2003. 104 с; Mallat S. A wavelet tour of signal processing. Second Edition. Academic Press, 1999; Манонина И.В. Определение оптимальных параметров для вейвлет-обработки рефлектограмм // H&ES Research: Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2016. (в печати); Chang S.G., Yu В., Vetterli M. Adaptive Wavelet Thresholding for image Denoising and Compression // IEEE Trans. Image Processing, 2000, Vol. 9, No. 9, pp. 1532-1546; Luisier F., Blu T., Unser M. A new SURE approach to Image denoising: interscale orthonormal wavelet thresholding // IEEE transactions on image processing, 2007, Vol. 38, No. 5, pp. 1323-1342; Alsaidi M. Altaher, Mohd T. Ismail. A Comparison of Some Thresholding Selection Methods for Wavelet Regression // World Academy of Science, Engineering and Technology, 2010, No. 62, pp. 119-125; Antoniadis A., Fryzlewicz P. Parametric modelling of thresholds across scales in wavelet regression // Biometrika, 2006, Vol. 93, No. 2, pp. 465-471; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/914; undefined
Διαθεσιμότητα: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/914
-
3Academic Journal
Συγγραφείς: Манохин, Антон
Θεματικοί όροι: ВЕЙВЛЕТ-КОМПЕНСАТОР ПОМЕХ, АДАПТИВНАЯ МОДЕЛЬ, АППРОКСИМИРУЮЩИЕ И ДЕТАЛИЗИРУЮЩИЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ, ФОРМИРУЮЩИЙ БЕЛЫЙ ШУМ
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
4Conference
Συγγραφείς: Мордвинкова, А. И.
Συνεισφορές: Нифонтов, Ю. А.
Θεματικοί όροι: СИСТЕМЫ РАСШИРЕННОГО СПЕКТРА, КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ОБРАБОТКА, ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ, ДЕКОМПОЗИЦИЯ, АППРОКСИМИРУЮЩИЕ И ДЕТАЛИЗИРУЮЩИЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ, ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: Безопасность информационного пространства — 2017. — Екатеринбург, 2018; http://elar.urfu.ru/handle/10995/65652; https://elibrary.ru/item.asp?id=36800347
-
5Academic Journal
Πηγή: Вестник Иркутского государственного технического университета.
Θεματικοί όροι: ВЕЙВЛЕТ-КОМПЕНСАТОР ПОМЕХ, АДАПТИВНАЯ МОДЕЛЬ, АППРОКСИМИРУЮЩИЕ И ДЕТАЛИЗИРУЮЩИЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ, ФОРМИРУЮЩИЙ БЕЛЫЙ ШУМ
Περιγραφή αρχείου: text/html
