Search Results - "АДАПТИВНЫЕ ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ"

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907830-39-4; https://phsreda.com/e-articles/10612/Action10612-112008.pdf; Арутюнова Г.И. Два аспекта инновационной деятельности вузов: рынок и миссия / Г.И. Арутюнова // Инновации. – 2001. – №6. – С. 35–36.; Добротолюбие. – в 12 т. Т. 1. – М.: Русский духовный центр. 1993. – 336 с.; https://phsreda.com/article/112008/discussion_platform

Availability: https://phsreda.com/article/112008/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10612/Cover-10612.jpg?req=112008

View record from BASE

6

Conference

Искусственный интеллект: новый вектор самостоятельного обучения английскому языку

Subject Terms: искусственный интеллект, самостоятельное обучение, GPT, адаптивные обучающие системы, английский язык, Generative Pre-trained Transformer, интерактивное обучение, технологии в образовании, педагогические инновации

7

Conference

Наставничество в цифровой среде в контексте высшего образования ; Mentoring in the digital environment in the context of higher education

Authors: Ющенко, Е. Д., Yushchenko, E.

Subject Terms: ЦИФРОВОЕ НАСТАВНИЧЕСТВО, ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ, ИННОВАЦИИ В ОБРАЗОВАНИИ, ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ВИРТУАЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ, ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ В ОБРАЗОВАНИИ, ДИСТАНЦИОННОЕ ОБУЧЕНИЕ, АДАПТИВНЫЕ ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ, DIGITAL MENTORSHIP, HIGHER EDUCATION, EDUCATIONAL INNOVATION, DIGITAL TECHNOLOGY, VIRTUAL LEARNING, PERSONALIZED LEARNING, REMOTE LEARNING, ADAPTIVE LEARNING SYSTEMS

File Description: application/pdf

Relation: Всероссийский научно-практический форум «Цифровая среда студента. Пространство возможностей». — Екатеринбург, 2024; http://elar.urfu.ru/handle/10995/138897

Availability: http://elar.urfu.ru/handle/10995/138897

View record from BASE

8

Report

АКТУАЛЬНЫЕ ТРЕНДЫ НЕЙРОСЕТЕЙ В ОБРАЗОВАНИИ

Subject Terms: искусственный интеллект, персонализированное обучение, education, inclusive education, адаптивные обучающие системы, инклюзивное обучение, educational technology, automated grading, personalized learning, adaptive learning systems, автоматизация оценивания, neural networks, artificial intelligence, образование, образовательные технологии, нейросети

9

Academic Journal

Метод синтезу адаптивного інформаційного середовища тренажера підготовки диспетчерів управління повітряним рухом ; Метод синтеза адаптивной информационной среды тренажера подготовки диспетчеров управления воздушным движением ; Method of adaptive information environment simulator synthesis of the air traffic controllers preparation

Authors: К.Ю. Сурков, В.В. Калачова, М.В. Качан, В.В. Калачева, Н.В. Качан, K. Surkov, V. Kalachova, M. Kachan

Source: Системи обробки інформації. — 2019. — № 1(156). 118-124 ; Системы обработки информации. — 2019. — № 1(156). 118-124 ; Information Processing Systems. — 2019. — № 1(156). 118-124 ; 1681-7710

Subject Terms: Інформаційні технології в освіті, УДК 656.7.260, адаптивні навчальні системи, диспетчер управління повітряним рухом, індивідуалізація навчання, інформаційне середовище, нечіткі правила, критерії оцінювання, адаптивные обучающие системы, диспетчер управления воздушным движением, индивидуализация обучения, информационная среда, нечеткие правила, критерии оценки, adaptive training systems, air traffic controller, individualization of training, information environment, fuzzy rules, evaluation criteria

File Description: application/pdf

Relation: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/19233/soi_2019_1_18.pdf; http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/19233

Availability: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/19233

View record from BASE

10

Academic Journal

From LMS to adaptive training systems ; От LMS к адаптивным обучающим системам

Authors: Y. B. Popova, Ю. Б. Попова

Contributors: Работа выполняется в рамках научно-исследовательской работы ГБ № 16–274 «Модели, методы, технологии создания прикладных комплексов для инженерных и компьютерных систем».

Source: «System analysis and applied information science»; № 2 (2019); 58-64 ; Системный анализ и прикладная информатика; № 2 (2019); 58-64 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2019-2

Subject Terms: искусственная нейронная сеть, LMS, intelligent learning systems, adaptive learning systems, artificial neural network, интеллектуальные обучающие системы, адаптивные обучающие системы

File Description: application/pdf

Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/267/203; Ellis, Ryann K. Field Guide to Learning Management Systems // ASTD Learning Circuits [Электронный ресурс]. – 2009. – Режим доступа: http://www.astd.org//media/Files/Publications/LMS_fieldguide_20091 – Дата доступа: 03.11.2018.; Попова, Ю. Б. Классификация автоматизированных систем управления обучением / Ю. Б. Попова // Системный анализ и прикладная информатика. – 2016. – № 3. – С. 51–58.; Брусиловский, П. Л. Адаптивные и интеллектуальные технологии в сетевом обучении / П. Л. Брусиловский // Новости искусственного интеллекта. – 2002. – № 5. – С. 25–31.; Брусиловский, П. Л. Интеллектуальные обучающие системы / П. Л. Брусиловский // Информатика. Информационные технологии. Средства и системы. – 1990. – № 2. – С. 3–22.; Семенова, Н. Г. База знаний интеллектуальной обучающей системы технической дисциплины / Н. Г. Семенова, А. М. Семенов, И. Б. Крылов // Вестник Оренбургского государственного университета. – 2013. – № 9. – С. 44–54.; Пелюшенко, А. В. Обучающие среды и интеллектуальные обучающие системы: возможности использования в образовательном процессе / А. В. Пелюшенко // Известия Волгоградского государственного технического университета. – 2006. – № 3. – C. 48–50.; Попова, Ю. Б. Представление знаний в обучающих системах на основе теории нечетких множеств / Попова, Ю. Б., Бураковский А. И. // Системный анализ и прикладная информатика. – 2016. – № 2. – С. 58–65.; Модельное обеспечение автоматизированных обучающих систем. Обзор // Наука и образование: [Электронный ресурс] / МГТУ им. Н. Э. Баумана / Карпенко А. П., 2011. – Режим доступа: http://technomag.edu.ru/doc/193116.html – Дата доступа: 09.11.2018.; Стандарты в сфере дистанционного обучения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://dist.by/distantsionnoe/16-standarty-v-sfere-distantsionnogo-obucheniya – Дата доступа: 20.10.2018.; Информационно-коммуникационные технологии в образовании [Электронный ресурс]. – Современные тенденции в кластерном анализе. В. Б. Бериков, Г. С. Лбов. – Режим доступа: http://www.ict.edu.ru/ft/005638/62315e1st02.pdf – Дата доступа: 09.11.2018.; Попова Ю. Б., Яцынович С. В. Обучение искусственных нейронных сетей методом обратного распространения ошибки. // [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.bntu.by/news/67-conference-mido/4860-2016-1118-15-47-40.html – Дата доступа: 01.10.2018.; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/267

Availability: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/267
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2019-2-58-64

View record from BASE

11

Conference

Повышение эффективности дистанционного обучения на основе формирования динамически адаптируемого учебного материала

Authors: Разыграева, В. А., Лямин, А. В.

Subject Terms: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ, ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ, ИНДИВИДУАЛЬНОЕ УЧЕБНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ, ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ УЧЕБНЫЙ ПЛАН, АДАПТИВНЫЕ ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ, ФОРМИРОВАНИЕ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА, АДАПТИВНАЯ ТРАЕКТОРИЯ ОБУЧЕНИЯ

Subject Geographic: 1-4.03.2011

File Description: application/pdf

Relation: Новые информационные технологии в образовании : материалы международной научно-практической конференции. В 2 ч. Ч. 2. — Екатеринбург, 2011

Availability: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/6649

View record from BASE

12

Conference