Динаміка ІТ-галузі в умовах економічної нестабільності України: аналіз та моделювання

Authors: Mariia Kvasnii

Source: Acta Academiae Beregsasiensis. Economics, Iss 6, Pp 45-55 (2024)

Subject Terms: іт - галузь, економічна нестабільність україни, динаміка, системний підхід, кореляційно-регресійний аналіз, економетричне моделювання, авторегресія, Commerce, HF1-6182, Finance, HG1-9999, Economics as a science, HB71-74

File Description: electronic resource

Relation: https://aab-economics.kmf.uz.ua/aabe/article/view/187; https://doaj.org/toc/2786-6734; https://doaj.org/toc/2786-6742

Access URL: https://doaj.org/article/0466b5e298124974b09b6f9bd85b1cfd

PROBABILISTIC MODELS AND METHODS OF REGRESSION ANALYSIS OF VOLATILE FINANCIAL TIME SERIES

Authors: Nick Vinogradov, Anastasie Lesnaya, Iliya Savinov

Source: Science-based technologies; Vol. 57 No. 1 (2023); 3-11
Наукоемкие технологии; Том 57 № 1 (2023); 3-11
Наукоємні технології; Том 57 № 1 (2023); 3-11

Subject Terms: фінансовий часовий ряд, financial time series, гетероскедастичність, regression, homoscedasticityhomoscedasticity, auto regression and moving average, гомоскедастичність, регресія, heteroscedasticity, авторегресія та ковзне середнє

File Description: application/pdf

Access URL: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/17439

The efficiency assessment of using hybrid neural networks for the detection of forged audio data in socially oriented systems

Source: INNOVATIVE TECHNOLOGIES AND SCIENTIFIC SOLUTIONS FOR INDUSTRIES; No. 2(28) (2024): Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; 166-181
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 2(28) (2024): Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; 166-181
СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ; № 2(28) (2024): Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; 166-181

Subject Terms: signal augmentation, vector autoregression, classification, natural language processing, fake information, аугментація сигналів, векторна авторегресія, класифікація, оброблення природних мов, фейкова інформація

File Description: application/pdf

Access URL: https://journals.uran.ua/itssi/article/view/308883

Оцінювання ефективності використання гібридних нейронних мереж для виявлення сфальсифікованої аудіоінформації в соціально орієнтованих системах

Source: Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості, Iss 2(28) (2024)

Subject Terms: Engineering economy, TA177.4-185, аугментація сигналів, векторна авторегресія, класифікація, оброблення природних мов, фейкова інформація

Access URL: https://doaj.org/article/f45d62cb668049e8bb0f1c0713a629ef

ESTIMATION OF SOFTWARE COMPLEXITY OF CALCULATION OF AUTOREGRESSION COEFFICIENTS AT DIGITAL SPECTRAL ANALYSIS

Authors: Andrey Zuev, Andrey Ivashko, Denis Lunin

Source: Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості, Iss 1 (19) (2022)
Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; No. 1 (19) (2022): INNOVATIVE TECHNOLOGIES AND SCIENTIFIC SOLUTIONS FOR INDUSTRIES; 85-91
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 1 (19) (2022): СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ; 85-91
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; № 1 (19) (2022): СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ; 85-91

Subject Terms: Дурбіна, вычислительная сложность, Levinson, TA177.4-185, autoregression, обчислювальна складність, spectral analysis, Тренча, мікроконтролери, computational complexity, Engineering economy, Дурбина, компьютерная арифметика, Trench algorithms, алгоритмы Левинсона, Durbin, спектральний аналіз, комп'ютерна арифметика, микроконтроллеры, авторегресія, computer arithmetic, алгоритми Левінсона, спектральный анализ, microcontrollers, авторегрессия

File Description: application/pdf

Access URL: https://doaj.org/article/4ea7c8554d434e4992ea0aaa932f9405
http://journals.uran.ua/itssi/article/view/255508

The efficiency assessment of using hybrid neural networks for the detection of forged audio data in socially oriented systems ; Оцінювання ефективності використання гібридних нейронних мереж для виявлення сфальсифікованої аудіоінформації в соціально орієнтованих системах

Authors: Ховрат, Артем

Source: INNOVATIVE TECHNOLOGIES AND SCIENTIFIC SOLUTIONS FOR INDUSTRIES; No. 2(28) (2024): Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; 166-181 ; Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 2(28) (2024): Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; 166-181 ; СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ; № 2(28) (2024): Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; 166-181 ; 2524-2296 ; 2522-9818

Subject Terms: аугментація сигналів, векторна авторегресія, класифікація, оброблення природних мов, фейкова інформація, signal augmentation, vector autoregression, classification, natural language processing, fake information

File Description: application/pdf

Relation: https://journals.uran.ua/itssi/article/view/308883/300417; https://journals.uran.ua/itssi/article/view/308883

Availability: https://journals.uran.ua/itssi/article/view/308883

Mathematical modeling and research of transport flows and processes of transport systems of cities

Source: Bionics of Intelligence; Vol. 1 No. 99 (2023): Scientific and Technical Journal "Bionics of Intelligence"; 56-59
Бионика интеллекта; Том 1 № 99 (2023): Науково-технічний журнал «Біоніка інтелекту»; 56-59
Біоніка інтелекту; Том 1 № 99 (2023): Науково-технічний журнал «Біоніка інтелекту»; 56-59

Subject Terms: ТРАНСПОРТНИЙ ПОТІК, TRANSPORT NETWORK, ДЕЦЕНТРАЛІЗОВАНІ СХОВИЩА ДАННИХ, ПАРАМЕТР, DECENTRALIZED DATA STORAGE, PARAMETER, TRANSPORT FLOW, СТИСНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ, МОДЕЛЮВАННЯ, MODELING, IMAGE COMPRESSION, АВТОРЕГРЕСІЯ, ТРАНСПОРТНА МЕРЕЖА, AUTOREGRESSION

File Description: application/pdf

Access URL: http://bionics.nure.ua/article/view/314588

Модель прогнозування обсягу ринку розважальних послуг за недетермінованих умов

Authors: Nina Dovgopol, Olena Peresada, Inna Pribylnova

Source: Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості, Iss 3 (25) (2023)

Subject Terms: Engineering economy, TA177.4-185, авторегресія, кіноіндустрія, підписна модель ціноутворення, прогнозування, ринок розважальних послуг

Access URL: https://doaj.org/article/de4b9fda26cf469aaf02a57e51e7f2a2

Application of the NARX neural network for predicting a one-dimensional time series

Authors: Tansaule Serikov, Ainur Zhetpisbayeva, Sharafat Mirzakulova, Kairatbek Zhetpisbayev, Zhanar Ibrayeva, Lyudmila Sobolevа, Arai Tolegenova, Berik Zhumazhanov

Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 5 № 4 (113) (2021): Математика та кібернетика-прикладні аспекти; 12-19
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 5 № 4 (113) (2021): Математика и кибернетика-прикладные аспекты; 12-19
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 5 No. 4 (113) (2021): Mathematics and Cybernetics-applied aspects; 12-19

Subject Terms: one-dimensional time series, прогнозирование, neural network, прогнозування, одномерный временной ряд, модель NARX, forecasting, 02 engineering and technology, одновимірний часовий ряд, нейронная сеть, 0203 mechanical engineering, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, нелинейная авторегрессия, nonlinear autoregression, нелінійна авторегресія, NARX model, нейронна мережа

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/eejet/article/download/242442/241365
https://doaj.org/article/3b0ccc5ba187445989e48f4f0c5e537f
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/242442

A model for forecasting the volume of the entertainment services market under non-determinative conditions

Source: INNOVATIVE TECHNOLOGIES AND SCIENTIFIC SOLUTIONS FOR INDUSTRIES; No. 3(25) (2023): Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; 129-137
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 3(25) (2023): СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ; 129-137
СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ; № 3(25) (2023): СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ; 129-137

Subject Terms: autoregression, film industry, subscription pricing model, forecasting, entertainment market, авторегресія, кіноіндустрія, підписна модель ціноутворення, прогнозування, ринок розважальних послуг

File Description: application/pdf

Access URL: https://journals.uran.ua/itssi/article/view/290909

Модель прогнозування обсягу ринку розважальних послуг за недетермінованих умов

Source: Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості, Iss 3 (25) (2023)

Subject Terms: Engineering economy, TA177.4-185, авторегресія, кіноіндустрія, підписна модель ціноутворення, прогнозування, ринок розважальних послуг

Access URL: https://doaj.org/article/77b4b59f0afe494c9c3d2455fd11a033

VECTOR AUTOREGRESSIVE MODEL OF LVIV REGION SUSTAINABLE DEVELOPMENT

Source: Ринкова економіка: сучасна теорія і практика управління; Том 21 № 3(52) (2022); 103-116
Рыночная экономика: современная теория и практика управления; Том 21 № 3(52) (2022); 103-116
Market economy: modern management theory and practice; Vol. 21 No. 3(52) (2022); 103-116

Subject Terms: sustainable development, region, авторегресія, autoregression, forecast, 12. Responsible consumption, сталий розвиток, регіон, income, 13. Climate action, 8. Economic growth, 11. Sustainability, прогноз, дохід, GRP, ВРП

File Description: application/pdf

Access URL: http://rinek.onu.edu.ua/article/view/275787

A model for forecasting the volume of the entertainment services market under non-determinative conditions ; Модель прогнозування обсягу ринку розважальних послуг за недетермінованих умов

Authors: Довгопол, Ніна, Пересада, Інна, Прібильнова, Інна

Source: INNOVATIVE TECHNOLOGIES AND SCIENTIFIC SOLUTIONS FOR INDUSTRIES; No. 3(25) (2023): Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; 129-137 ; Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 3(25) (2023): СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ; 129-137 ; СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ; № 3(25) (2023): СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ; 129-137 ; 2524-2296 ; 2522-9818

Subject Terms: авторегресія, кіноіндустрія, підписна модель ціноутворення, прогнозування, ринок розважальних послуг, autoregression, film industry, subscription pricing model, forecasting, entertainment market

File Description: application/pdf

Relation: https://journals.uran.ua/itssi/article/view/290909/284521; https://journals.uran.ua/itssi/article/view/290909

Availability: https://journals.uran.ua/itssi/article/view/290909

Geometric recurrence of inhomogeneous Gaussian autoregression process ; Геометрична рекурентність процесу неоднорідної гауссівської авторегресії

Authors: Moskanova, Olga, Москанова, Ольга

Source: Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physical and Mathematical Sciences; No. 1 (2023); 101-105 ; Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Фізико-математичні науки; № 1 (2023); 101-105 ; 2218-2055 ; 1812-5409 ; 10.17721/1812-5409.2023/1

Subject Terms: Gaussian autoregression, inhomogeneous Markov chain, гауссова авторегресія, неоднорідний ланцюг Маркова

File Description: application/pdf

Relation: https://bphm.knu.ua/bphm/article/view/357/310; https://bphm.knu.ua/bphm/article/view/357

Availability: https://bphm.knu.ua/bphm/article/view/357
https://doi.org/10.17721/1812-5409.2023/1.14

Channel frequency response estimation method based on pilot’s filtration and extrapolation

Authors: Myronchuk, A. Yu., Shpylka, O. O., Zhuk, S. Ya.

Source: Vìsnik Nacìonalʹnogo Tehnìčnogo Unìversitetu Ukraïni Kììvsʹkij Polìtehnìčnij Ìnstitut: Serìâ Radìotehnìka, Radìoaparatobuduvannâ, Iss 78 (2019)
Visnyk NTUU KPI Seriia-Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia; 78; 36-42
Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування; 78; 36-42
Вестник НТУУ" КПИ ". Серия радиотехника Радиоаппаратостроение; 78; 36-42

Subject Terms: беспроводной канал связи, TK5101-6720, 02 engineering and technology, цифровая связь, 621.396.62, OFDM, оценка параметров канала, частотная характеристика, авторегрессия, фильтр Калмана, цифровий зв'язок, безпровідний канал зв'язку, оцінка параметрів каналу, частотна характеристика, авторегресія, фільтр Калмана, Telecommunication, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, digital communication system, wireless channel, channel frequency response, estimation, autoregressive model, Kalman filter

File Description: application/pdf

Access URL: https://doaj.org/article/3cbc7565bca44f6c98b6cf8dd7ef8c70
http://doi.radap.kpi.ua/article/view/185287/184906
http://doi.radap.kpi.ua/article/view/185287
http://radap.kpi.ua/radiotechnique/article/view/1573
http://radap.kpi.ua/radiotechnique/article/download/1573/1421
http://doi.radap.kpi.ua/article/view/185287

Information Management: the Key Driver of the Economic System’s Development

Authors: Bacho, Robert, Pukala, Rishard, Hlibko, Serhii, Vnukova, Nataliya, Pola, Peter

Source: Marketing and Management of Innovations. :297-307

Subject Terms: regulation tools, informational model, бізнес-процеси, informational management, Granger test, регулювання, scaling, insurance key driver, 0211 other engineering and technologies, інструменти, тест Грейнджера, 02 engineering and technology, ключовий драйвер, векторна авторегресія, інформаційний менеджмент, інформаційна модель, ринок страхових послуг, business processes, vector autoregression, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, інструменти регулювання, services market

File Description: application/pdf

Access URL: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/74817
https://essuir.sumdu.edu.ua/bitstream/123456789/74817/1/Bacho_mmi_3_2019.pdf
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/74817

Mathematical models of non-stationary random processes in the SVVP representation

Source: Радіотехніка; № 210 (2022): Радіотехніка; 167-176
Радиотехника; № 210 (2022): Радиотехника; 167-176
Radiotekhnika; No. 210 (2022): Radiotekhnika; 167-176

Subject Terms: модель, model, авторегресія, autoregression, формуючий фільтр, нестационарный процесс, вектор, temperature, тренд, траєкторія, траектория, нестаціонарний процес, spectrum, температура, trend, trajectory, авторегрессия, vector, non-stationary process, спектр, shaping filter

File Description: application/pdf

Access URL: http://rt.nure.ua/article/view/268662

Model for estimating statistical characteristics of the pre-stroke warehouse process based on average monthly temperatures analysis

Source: Радіотехніка; № 209 (2022): Радіотехніка; 239-245
Радиотехника; № 209 (2022): Радиотехника; 239-245
Radiotekhnika; No. 209 (2022): Radiotekhnika; 239-245

Subject Terms: нестаціонарні процеси, модель, non-stationary processes, нестационарные процессы, model, авторегресія, autoregression, long-term trends, temperature, seasonal component, траєкторія, 7. Clean energy, moving average, траектория, долгосрочные тренды, сезонная составляющая, температура, скользящее среднее, ковзна середня, 13. Climate action, trajectory, авторегрессия, довгострокові тренди, сезонна складова

File Description: application/pdf

Access URL: http://rt.nure.ua/article/view/262529

Аналіз видатків на оборону європейських держав ; Analysis of Defense Expenditures of European States

Authors: Сизов, Алім, Syzov, Alim, Пахольчук, Вадим, Pakholchuk Vadym, Коваль, Олесь, Koval, Oles

Subject Terms: векторна авторегресія, видатки на оборону, європейські держави, шокові впливи, vector autoregression (VAR), defense spending, European countries, shock effects impact

File Description: application/pdf

Relation: Сизов А. Аналіз видатків на оборону європейських держав [Текст] / А. Сизов, В. Пахольчук, О. Коваль // Цифрова економіка та економічна безпека : науково-практичний журнал / Причорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій, Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка; [гол. ред. О. Ю. Кудріна, редкол.: В. В. Божкова, В. І. Борщ, Н. М. Вдовенко та ін.]. – 2022. – № 1 (01). – С. 80–86. – DOI: https://doi.org/10.32782/dees.1-13; http://repository.sspu.edu.ua/handle/123456789/13378; https://doi.org/10.32782/dees.1-13

Availability: http://repository.sspu.edu.ua/handle/123456789/13378
https://doi.org/10.32782/dees.1-13

Application of the NARX Neural Network for Predicting A One-dimensional TIME Series

Authors: Serikov, T. (Tansaule), Zhetpisbayeva, A. (Ainur), Mirzakulova, S. (Sharafat), Zhetpisbayev, K. (Kairatbek), Ibrayeva, Z. (Zhanar), Sobolevа, L. (Lyudmila), Tolegenova, A. (Arai), Zhumazhanov, B. (Berik)

Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies

Subject Terms: модель NARX, прогнозирование, neural network, одновимірний часовий ряд, нейронна мережа, одномерный временной ряд, нейронная сеть, нелинейная авторегрессия, one-dimensional time series, NARX model, forecasting, nonlinear autoregression, прогнозування, нелінійна авторегресія, Indonesia

File Description: application/pdf

Relation: https://www.neliti.com/publications/402653/application-of-the-narx-neural-network-for-predicting-a-one-dimensional-time-ser

Availability: https://www.neliti.com/publications/402653/application-of-the-narx-neural-network-for-predicting-a-one-dimensional-time-ser