Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 77 για την αναζήτηση '"АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТОВ"', χρόνος αναζήτησης: 0,89δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
    Academic Journal

    Θέμα γεωγραφικό: USPU

    Relation: Политическая лингвистика. 2020. № 3 (81)

  2. 2
    Academic Journal

    Συγγραφείς: Хоменко, А. Ю., Khomenko, A. Y.

    Θέμα γεωγραφικό: USPU

    Relation: Политическая лингвистика. 2022. № 3 (93)

    Διαθεσιμότητα: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/55582

  3. 3
    Academic Journal

    Θέμα γεωγραφικό: USPU

    Relation: Политическая лингвистика. 2019. № 2 (74)

  4. 4
  5. 5
  6. 6
    Academic Journal

    Πηγή: Modeling and Analysis of Information Systems; Том 29, № 3 (2022); 266-279 ; Моделирование и анализ информационных систем; Том 29, № 3 (2022); 266-279 ; 2313-5417 ; 1818-1015

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://www.mais-journal.ru/jour/article/view/1716/1325; A. Hussain, G. Ali, F. Akhtar, Z. H. Khand, and A. Ali, “Design and analysis of news category predictor”, Engineering, Technology & Applied Science Research, vol. 10, no. 5, pp. 6380-6385, 2020.; G. Kaur and K. Bajaj, “News classification using neural networks”, Communications on applied electronics, vol. 5, no. 1, pp. 42-45, 2016.; P. Semberecki and H. Maciejewski, “Deep learning methods for subject text classification of articles”, in 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), IEEE, 2017, pp. 357-360.; X. Luo, “Efficient English text classification using selected machine learning techniques”, Alexandria Engineering Journal, vol. 60, no. 3, pp. 3401-3409, 2021.; S. Vychegzhanin, E. Kotelnikov, and V. Milov, “Comparative analysis of machine learning methods for news categorization in Russian”, in CEUR Workshop Proceedings, vol. 2922, 2021, pp. 100-108.; N. A. Gordienko, “Klassifikaciya novostej s primeneniem metodov mashinnogo obucheniya i obrabotki estestvennogo yazyka”, in Innovacionnye resheniya social’nyh, ekonomicheskih i tekhnologicheskih problem sovremennogo obshchestva, in Russian, 2021, pp. 63-65.; E. N. Karuna and P. V. Sokolov, “Comparison of methods for automatic classification of Russian-language texts”, in Journal of Physics: Conference Series, vol. 1864, 2021, p. 012 117.; J. Devlin, M.-W. Chang, K. Lee, and K. Toutanova, BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding, 2018. arXiv: 1810.04805 [cs.CL].; F. Pedregosa, G. Varoquaux, A. Gramfort, et al., “Scikit-learn: Machine learning in Python”, the Journal of machine Learning research, vol. 12, pp. 2825-2830, 2011.; T. Mikolov, K. Chen, G. Corrado, and J. Dean, Efficient estimation of word representations in vector space, 2013. arXiv: 1301.3781v3 [cs.CL].; R. Rˇ ehu˚rˇek and P. Sojka, “Software framework for topic modelling with large corpora”, in Proceedings of the LREC 2010 Workshop on New Challenges for NLP Frameworks, 2010, pp. 45-50.; A. Joulin, E. Grave, P. Bojanowski, M. Douze, H. Je´gou, and T. Mikolov, Fasttext.zip: Compressing text classification models, 2016. arXiv: 1612.03651 [cs.CL].; K. S. Jones, “A statistical interpretation of term specificity and its application in retrieval”, Journal of documentation, vol. 28, no. 1, pp. 11-22, 1972.; T. Brown, B. Mann, N. Ryder, et al., “Language models are few-shot learners”, Advances in neural information processing systems, vol. 33, pp. 1877-1901, 2020.; T. Wolf, L. Debut, V. Sanh, et al., “Transformers: State-of-the-art natural language processing”, in Proceedings of the 2020 conference on empirical methods in natural language processing: system demonstrations, 2020, pp. 38-45.; M. Sokolova and G. Lapalme, “A systematic analysis of performance measures for classification tasks”, Information Processing & Management, vol. 45, pp. 427-437, 2009.

  7. 7
    Academic Journal

    Συγγραφείς: Khomenko, A. Y.

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
    Academic Journal

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: Хайрова Н. Ф. Состояние и перспективы развития компьютерной лингвистики / Н. Ф. Хайрова // Інтелектуальні системи та прикладна лінгвістика : матеріали 4-ї Всеукр. наук.-практ. конф., 16 квітня 2015 р. – Харків : НТУ "ХПІ", 2015. – С. 11-13.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/14553

  18. 18
    Academic Journal

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: Петрасова С. Математическая модель идентификации семантических отношений толерантности и эквивалентности / С. Петрасова, Н. Хайрова // Information Content and Processing. – 2015. – Vol. 2, № 4. – P. 337-344.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/46378

  19. 19
    Academic Journal

    Συγγραφείς: Клименкова, Е. Г.

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: Клименкова Е. Г. Построение частотного словаря словоформ нескольких текстов / Е. Г. Клименкова // Матер. 4-ї Всеукраїнської наук.-практ. конф. "Інтелектуальні системи та прикладна лінгвістика", 16 квітня 2015 р. – Харків : НТУ "ХПІ", 2015. – С. 104-105.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/14548

  20. 20