SQL-On-Hadoop Systems: Evaluting Performance of Polybase for Big Data Processing

Authors: Minukhin, Sergii, Fedko, Victor, Sitnikov, Dmytro

Source: 2018 International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T) Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T), 2018 International Scientific-Practical Conference. :591-594 Oct, 2018

Relation: 2018 International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T)

Enhancing the performance of distributed big data processing systems using Hadoop and Polybase

Authors: Minukhin, Sergii, Fedko, Victor, Gnusov, Yurii

Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 4, № 2 (94) (2018): Information technology. Industry control systems; 16-28
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 4, № 2 (94) (2018): Информационные технологии. Системы управления в промышленности; 16-28
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 4, № 2 (94) (2018): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості; 16-28

Subject Terms: Hadoop, MapReduce, HDFS, PolyBase SQL Server, T-SQL, grid computing, scaling, scalable group PolyBase, external objects, Hortonworks Data Platform, розподілені обчислення, масштабування, масштабована група PolyBase, зовнішні об'єкти, 0211 other engineering and technologies, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, распределенные вычисления, масштабирование, масштабируемая группа PolyBase, внешние объекты, UDC 004.75, 02 engineering and technology

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/eejet/article/download/139630/138625
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/139630
http://journals.uran.ua/eejet/article/download/139630/138625
https://www.neliti.com/publications/307711/enhancing-the-performance-of-distributed-big-data-processing-systems-using-hadoo
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/139630