Showing 1 - 11 results of 11 for search '"электрокардиография высокого разрешения"', query time: 2.54s Refine Results
  1. 1
    Academic Journal

    Contributors: ELAKPI, The study was supported by EU-financed Horizon-2020 project AMMODIT (Grant Number MSCA-RISE 645672)

    Source: Наукові вісті КПІ; № 1 (2017): ; 37-47
    Научные вести КПИ; № 1 (2017): ; 37-47
    Research Bulletin of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Politechnic Institute"; № 1 (2017): Engineering; 37-47

    Subject Terms: T wave alternans, clustering analysis, Електрокардіографія високого розділення, Пізні потенціали, Електрична альтерація Т-зубця, Маркери електричної нестабільності міокарда, Кластерний аналіз, Аналіз головних компонент, Власні вектори базису, Вейвлет-аналіз, principal component analysis, собственные векторы базиса, eigenvectors basis, вейвлет-аналіз, кластерний аналіз, Информационные технологии, системный анализ и управление, 03 medical and health sciences, анализ главных компонент, 0302 clinical medicine, електрокардіографія високого розділення, электрокардиография высокого разрешения, власні вектори базису, High-resolution electrocardiography, Late potentials, Markers of cardiac electrical instability, Clustering analysis, Principal component analysis, Eigenvectors basis, Wavelet analysis, електрична альтерація Т-зубця, Электрокардиография высокого разрешения, Поздние потенциалы, Электрическая альтернация Т-зубца, Маркеры электрической нестабильности миокарда, Кластерный анализ, Анализ главных компонент, Собственные векторы базиса, Вейвлет-анализ, аналіз головних компонент, кластерный анализ, wavelet analysis, пізні потенціали, Інформаційні технології, системний анаілз та керування, вейвлет-анализ, late potentials, электрическая альтернация Т-зубца, high-resolution electrocardiography, 3. Good health, Information technology, system analysis and guidance, маркеры электрической нестабильности миокарда, маркери електричної нестабільності міокарда, поздние потенциалы, markers of cardiac electrical instability

    File Description: application/pdf

  2. 2
    Report

    Contributors: Вылегжанин, Олег Николаевич

    File Description: application/pdf

    Relation: Демидова О. О. Разработка методики применения метода главных компонент к разложению кардиосигнала : бакалаврская работа / О. О. Демидова; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра программной инженерии (ПИ); науч. рук. О. Н. Вылегжанин. — Томск, 2017.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/40994

  3. 3
    Report

    Contributors: Вылегжанин, Олег Николаевич

    File Description: application/pdf

    Relation: Ганзеев С. П. Разработка математической модели и анализ низкоамплитудной составляющей кардиосигнала : магистерская диссертация / С. П. Ганзеев; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра программной инженерии (ПИ); науч. рук. О. Н. Вылегжанин. — Томск, 2017.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39379

  4. 4
    Report

    Contributors: Вылегжанин, Олег Николаевич

    File Description: application/pdf

    Relation: Марченко К. А. Разработка алгоритма анализа главных компонент, выделяемых из набора однородных кардиосигналов : бакалаврская работа / К. А. Марченко; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра программной инженерии (ПИ); науч. рук. О. Н. Вылегжанин. — Томск, 2017.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/40795

  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
    Academic Journal

    Source: Electronics and Communications: научно-технический журнал

    File Description: С. 72-80; application/pdf

    Relation: Иванушкина Н. Г. Нейронные сети для распознавания образов поздних потенциалов предсердий / Н. Г. Иванушкина, Е. О. Иванько, Н. А. Матвеева // Electronics and Communications : научно-технический журнал. – 2013. – № 5(76). – С. 72–80. – Библиогр.: 9 назв.; https://ela.kpi.ua/handle/123456789/9990