-
1Academic Journal
Authors: P. S. Serenkov, V. M. Romanchack, S. I. Boguslawski, A. A. Seliatytski, P. I. Klimkovich, A. V. Каrtavtsev, I. V. Staravoitau, С. П. Серенков, В. М. Романчак, С. И. Богуславский, А. А. Селятыцкий, П. И. Климкович, А. В. Картавцев, И. В. Старовойтов
Source: ENERGETIKA. Proceedings of CIS higher education institutions and power engineering associations; Том 68, № 5 (2025); 389-402 ; Энергетика. Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ; Том 68, № 5 (2025); 389-402 ; 2414-0341 ; 1029-7448 ; 10.21122/1029-7448-2025-68-5
Subject Terms: экстраполяционная модель дрейфа, inter-verification interval, extrapolation drift model, межповерочный интервал
File Description: application/pdf
Relation: https://energy.bntu.by/jour/article/view/2504/1961; Об обеспечении единства измерений: Закон Респ. Беларусь от 5 сент. 1995 г. № 3848-XІІ // Национальный правовой Интернет-портал Республики Беларусь. URL: https://pravo.by/document/?guid=3871&p0=v19503848.; Методы определения межповерочных и межкалибровочных интервалов средств измерений: РМГ 74–2004. Взамен МИ 2187–92. М.: Стандартинформ, 2006. 24 с.; Рекомендации по определению интервалов между поверками средств измерений. Государственная система обеспечения единства измерений. Основные положения: МИ 3676–2023. Санкт-Петербург, 2023. URL: https://39.csmrst.ru/upload/medialibrary/a43/ec1w93qqsnwak7cm76dfkyil0fyjsq2g/%D0%A0%D0%B5%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8%20%D0%9C%D0%98%203676-2023.pdf.; Фридман, А. Э. Основы метрологии: современный курс / А. Э. Фридман. СПб.: Профессионал, 2008. 279 с.; Ефремов, Л. В. Вероятностная оценка метрологической надежности средств измерений: Алгоритмы и программы / Л. В. Ефремов. СПб.: Нестор-История, 2011. 200 с.; Kalina, J. Modern approaches to statistical estimation of measurements in the location model and regression / J. Kalina, P. Vidnerová, L. Soukup // Handbook of Metrology and Applications. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. С. 2355–2376. https://doi.org/10.1007/978-981-99-2074-7_125.; Вентцель, Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель. М.: Наука, 1972. 550 с.; Барзилович, Е. Ю. Модели технического обслуживания сложных систем / Е. Ю. Барзилович. М.: Высш. шк., 1982. 306 с.; Шаров, Г. А. Статистическая метрология / Г. А. Шаров. М.: Горячая Линия – Телеком, 2022. 664 с.; Фокин, Ю. А. Вероятностно-статистические методы в расчетах систем электроснабжения / Ю. А. Фокин. М.: Энергоатомиздат, 1985. 215 с.; Стукач, О. В. Программный комплекс Statistica в решении задач управления качеством: учеб. пособие / О. В. Стукач; Томский политехнический университет. Томск: Изд-во Томск. политехн. ун-та, 2011. 163 с.; Семенихин, К. В. Двусторонняя вероятностная граница для симметричной унимодальной случайной величины / К. В. Семенихин // Автоматика и телемеханика. 2019. №. 3. С. 103–122.; Добрего, К. В. Универсальная имитационная модель деградации аккумуляторных батарей с оптимизацией параметров по генетическому алгоритму / К. В. Добрего, И. А. Козначеев // Энергетика. Изв. высш. учеб. заведений и энерг. объединений СНГ. 2022. Т. 65, № 6. С. 481–498. https://doi.org/10.21122/1029-7448-2022-65-6-481-498.; Автоматизированный анализ срока службы воздушных линий электропередачи электроэнергетических систем / Э. М. Фархадзаде, А. З. Мурадалиев, С. А. Абдуллаева, А. А. Назаров // Энергетика. Изв. высш. учеб. заведений и энерг. объединений СНГ. 2021. Т. 64, № 5. С. 435–445. https://doi.org/10.21122/1029-7448-2021-64-5-435-445.; https://energy.bntu.by/jour/article/view/2504