Spectral Methods for Monitoring Transformer Equipment State of Paper Insulation

Authors: Kozlov, V.K., Козлов, В.K., Kurakina, O.E., Куракина, О.Е., Sabitov, A., Сабитов, А.Х., Nigmatullina, G., Нигматуллина, Г.Ф., Saleahutdinov, R.A., Саляхутдинов, Р.А.

Source: Problemele Energeticii Regionale 56 (4) 26-38

Subject Terms: cellulose insulation, spectroscopy, Moisture content, degree of polymerization, izolațea din celuloza, spectroscopie, Umiditate, grad de polimerizare, целлюлозная изоляция, спектроскопия, влагосодержание, степень полимеризации

File Description: application/pdf

Relation: https://ibn.idsi.md/vizualizare_articol/168366; urn:issn:18570070

Availability: https://ibn.idsi.md/vizualizare_articol/168366
https://doi.org/10.52254/1857-0070.2022.4-56.03

Application of neural networks to predict the moisture content in oil-filled power transformers insulation ; Применение нейронных сетей для прогнозирования влажности изоляции силовых маслонаполненных трансформаторов ; Застосування нейронних мереж для прогнозування вологості ізоляції силових маслонаповнених трансформаторів

Authors: Василевський, Володимир Валентинович, Каплієнко, Олександр Олегович, Шило, Сергій Іванович

Source: Bulletin of NTU "KhPI". Series: Problems of Electrical Machines and Apparatus Perfection. The Theory and Practice; No. 2 (2019); 8-12 ; Вестник НТУ "ХПИ". Серия: Проблемы совершенствования электрических машин и аппаратов. Теория и практика; № 2 (2019); 8-12 ; Вісник НТУ «ХПІ». Серія: Проблеми удосконалювання електричних машин i апаратiв. Теорiя i практика; № 2 (2019); 8-12 ; 2079-3944

Subject Terms: силовий трансформатор, трансформаторне масло, штучні нейронні мережі, целюлозна ізоляція, навчання мережі, силовой трансформатор, трансформаторное масло, искусственные нейронные сети, целлюлозная изоляция, обучение сети, power transformer, transformer oil, artificial neural networks, cellulose insulation, network training

File Description: application/pdf

Relation: http://pema.khpi.edu.ua/article/view/2079-3944.2019.2.02/187174

Availability: http://pema.khpi.edu.ua/article/view/2079-3944.2019.2.02
https://doi.org/10.20998/2079-3944.2019.2.02

Application of neural networks to predict the moisture content in oil-filled power transformers insulation

Source: Bulletin of NTU "KhPI". Series: Problems of Electrical Machines and Apparatus Perfection. The Theory and Practice; № 2 (2019); 8-12
Вестник НТУ "ХПИ". Серия: Проблемы совершенствования электрических машин и аппаратов. Теория и практика; № 2 (2019); 8-12
Вісник НТУ «ХПІ». Серія: Проблеми удосконалювання електричних машин i апаратiв. Теорiя i практика; № 2 (2019); 8-12

Subject Terms: силовий трансформатор, трансформаторне масло, штучні нейронні мережі, целюлозна ізоляція, навчання мережі, power transformer, transformer oil, artificial neural networks, cellulose insulation, network training, 7. Clean energy, силовой трансформатор, трансформаторное масло, искусственные нейронные сети, целлюлозная изоляция, обучение сети

File Description: application/pdf

Access URL: http://pema.khpi.edu.ua/article/view/2079-3944.2019.2.02

Обзор технических свойств целлюлозной изоляции

Authors: Дубатовка, А. И., Твердохлебов, Р. В.

Subject Terms: Государственный рубрикатор НТИ - ВИНИТИ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Строительство. Архитектура, Целлюлозная изоляция, Эковата, Макулатура, Переработанная бумага, Органические волокнистые материалы, Изоляционные материалы, Оценка жизненного цикла, Осадка, Парозащита, Пароизоляция, Свойства, Cellulose insulation, Waste paper, Recycled paper, Organic fibrous materials, Insulating materials, Life cycle assessment, Settling, Vapor retarder, Vapor barrier, Properties

Relation: Веснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя F, Будаўніцтва. Прыкладныя навукі; Herald of Polotsk State University. Series F, Civil engineering. Applied sciences; Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F. Строительство. Прикладные науки; Серия F. Строительство. Прикладные науки;2018. - № 8; https://elib.psu.by/handle/123456789/22818; 699.86

Availability: https://elib.psu.by/handle/123456789/22818