-
1Academic Journal
Authors: Iakov A. Lyashenko, Valentin L. Popov
Source: Physical Mesomechanics. 2021. Vol. 24, № 4. P. 426-440
Subject Terms: адгезия, 0203 mechanical engineering, эластомеры, поверхностная энергия, методы уменьшения размерности, гистерезис, 02 engineering and technology, 0210 nano-technology
Linked Full TextAccess URL: https://link.springer.com/article/10.1134/S102995992104007X
https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000897482 -
2Academic Journal
Source: Radio Electronics, Computer Science, Control; No. 2 (2022): Radio Electronics, Computer Science, Control ; 165
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 2 (2022): Радиоэлектроника, информатика, управление; 165
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 2 (2022): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 165Subject Terms: стегоанализ, цифровые изображения, адаптивные стеганографические методы, методы предварительной обработки изображения, методы уменьшения размерности многомерных, digital image steganalysis, adaptive embedding method, image calibration, dimensionality reduction, стегоаналіз, цифрові зображення, адаптивні стеганографічні методи, методи попередньої обробки зображення, методи зменшення розмірності багатовимірних векторів
File Description: application/pdf
Access URL: http://ric.zntu.edu.ua/article/view/260539
-
3Academic Journal
Authors: Lars Voll, Valentin L. Popov, Andrey I. Dmitriev
Source: Wear. 2020. Vol. 458/459. P. 203402 (1-10)
Subject Terms: численное прогнозирование, фреттинг-износ, 02 engineering and technology, уменьшения размерности, 0210 nano-technology, ddc:600
File Description: application/pdf
Linked Full TextAccess URL: https://depositonce.tu-berlin.de/bitstream/11303/11822/3/dmitriev_etal_2020.pdf
https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/11822
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0043164820307912
https://depositonce.tu-berlin.de/bitstream/11303/11822/3/dmitriev_etal_2020.pdf
http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000792193
https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/11822 -
4Academic Journal
-
5Dissertation/ Thesis
Contributors: Распопов, Виталий Евгеньевич, Институт математики и фундаментальной информатики, Базовая кафедра вычислительных и информационных технологий
Subject Terms: Многомерный анализ, методы уменьшения размерности, 27.47.17, программные обеспечение, главные компоненты
Access URL: https://openrepository.ru/article?id=451685
-
6Academic Journal
Authors: Мишугина, В. В.
Subject Terms: системы распознавания образов, уменьшения размерности, метод главных компонент, линейный дискриминантный анализ, материалы конференций
Availability: https://openrepository.ru/article?id=215638
-
7Academic Journal
Authors: Заєць, Н.А., Штепа, В.М.
Subject Terms: гени, хромосоми, генетичний алгоритм, оптимальний розвʹязок, область пошуку, час еволюцìï, фактори, зменшення розмiрностi, гены, хромосомы, генетический алгоритм, оптимальное решение, область поиска, время эволюции, факторы, уменьшения размерности, genes, chromosomes, genetic algorithm, optimal decision, search area, time of evolution, factors, reductions to the dimension
File Description: application/pdf
Relation: Заєць, Н.А. Використання генетичного алгоритму для вирішення оптимізаційних задач в електротехніці / Н.А. Заєць, В.М. Штепа // Науковий вісник Національного університету біоресурсів і природокористування України. Серія : Техніка та енергетика АПК: зб. наук. пр. / редкол.: Д.О. Мельничук (відп. ред.) [та ін.]. – Київ : НУБіПУ, 2011. – Вип. 166, ч. 4. – С. 157–164.; https://rep.polessu.by/handle/123456789/18026
Availability: https://rep.polessu.by/handle/123456789/18026
-
8Dissertation/ Thesis
Authors: Мадаминова, Мафтунахон Орибжоновна
Contributors: Распопов, Виталий Евгеньевич, Институт математики и фундаментальной информатики, Базовая кафедра вычислительных и информационных технологий
Subject Terms: Многомерный анализ, программные обеспечение, методы уменьшения размерности, главные компоненты, 27.47.17
Relation: Мадаминова, Мафтунахон Орибжоновна. Исследование и разработка программных средств для исследования многомерных данных с помощью нелинейных методов главных компонент [Электронный ресурс] : магистерская диссертация : 02.04.01 / М. О. Мадаминова. — Красноярск : СФУ, 2017.
Availability: https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/67603
-
9Electronic Resource