Classification of images based on the formation of independent cluster system within the structural descriptions of etalon dataset

Authors: Gorokhovatsky, Volodymyr, Ponomarenko, Roman

Source: Сучасні інформаційні системи; Том 4 № 2 (2020): Сучасні інформаційні системи; 17-23
Advanced Information Systems; Vol. 4 No. 2 (2020): Advanced Information Systems; 17-23
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 4 № 2 (2020): Современные информационные системы; 17-23

Subject Terms: структурное распознавания изображений, релевантність описів, дескриптор ключевых точек, k-means method, метод k-середніх, программное моделирование, програмне моделювання, computer vision, structural image recognition, центр кластера, детектор BRISK, компьютерное зрение, кластери-зация, software modeling, description relevance, cluster center, комп'ютерний зір, база изображений, база зображень, структурне розпізнавання зображень, кластеризація, центр кластеру, релевантность описаний, BRISK detector, метод k-средних, key point descriptor, 004.275, дескриптор ключових точок, image database, clustering

File Description: application/pdf

Access URL: http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2020.2.04/204058
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2020.2.04

Research of data space transformation in Kohonen network training for methods of structural classification of images

Authors: Gorokhovatsky, Volodymyr, Pupchenko, Dmytro, Stiahlyk, Natalia

Source: Сучасні інформаційні системи, Vol 4, Iss 1 (2020)
Сучасні інформаційні системи; Том 4 № 1 (2020): Сучасні інформаційні системи; 113-118
Advanced Information Systems; Vol. 4 No. 1 (2020): Advanced Information Systems; 113-118
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 4 № 1 (2020): Современные информационные системы; 113-118

Subject Terms: Kohonen network, Information theory, сеть Кохонена, key image points, программное моделирование, структурное распознавание изображений, ORB detector, програмне моделювання, computer vision, structural image recognition, обучение сети, QA76.75-76.765, компьютерное зрение, дескриптор, software modeling, комп'ютерний зір, навчання мережі, descriptor, ключевые точки изображения, база изображений, Computer software, база зображень, data space, Q350-390, структурне розпізнавання зображень, 004.93'1, пространство данных, network learning, 004. 932.2, детектор ORB, простір даних, ключові точки зображення, image database, ме-режа Кохонена

File Description: application/pdf

Access URL: http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2020.1.17/198779
https://doaj.org/article/9ce8c85a717b4f5d85b4e31df4292b90
http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2020.1.17/198779
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2020.1.17
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2020.1.17

THE STUDY OF STATISTICAL PROPERTIES OF THE MODEL BLOCK REPRESENTATION FOR SET OF DESCRIPTORS OF KEY POINTS OF IMAGES

Authors: Gorokhovatsky, V. A., Gadetska, S. V., Stiahlyk, N. I.

Source: Radio Electronics, Computer Science, Control; № 2 (2019): Radio Electronics, Computer Science, Control; 100-107
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 2 (2019): Радиоэлектроника, информатика, управление; 100-107
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 2 (2019): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 100-107

Subject Terms: комп'ютерний зір, структурне розпізнавання зображень, множина ключових точок, дескриптори BRISK, релевантність описів, блочне подання, статистичний розподіл, критерій хі-квадрат, розходження Рен'ї, критерій знаків, значущість відмінності описів, computer vision, structural image recognition, multiple key points, BRISK descriptors, descriptive relevance, block representation, statistical distribution, chi-square test, Renyi divergence, sign criterion, significance of the difference of descriptions, компьютерное зрение, структурное распознавания изображений, множество ключевых точек, дескрипторы BRISK, релевантность описаний, блочное представление, статистическое распределение, критерий хи-квадрат, расхождение Реньи, критерий знаков, значимость различия описаний

File Description: application/pdf

Access URL: http://ric.zntu.edu.ua/article/download/178271/178281
http://ric.zntu.edu.ua/article/download/178271/178281
http://ric.zntu.edu.ua/article/view/178271
http://ric.zntu.edu.ua/article/view/178271

Класифікація зображень на підставі формування незалежної системи кластерів у складі структурних описів бази еталонів ; Classification of images based on the formation of independent cluster system within the structural descriptions of etalon dataset

Authors: Гороховатський, Володимир Олексійович, Пономаренко, Роман Петрович

Subject Terms: комп'ютерний зір, структурне розпізнавання зображень, дескриптор ключових точок, детектор BRISK, computer vision, structural image recognition, key point descriptor, BRISK detector

File Description: application/pdf

Relation: Гороховатський В. О. Класифікація зображень на підставі формування незалежної системи кластерів у складі структурних описів бази еталонів / В. О. Гороховатський, Р. П. Пономаренко // Сучасні інформаційні системи = Advanced Information Systems. – 2020. – Т. 4, № 2. – С. 17-23.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/51903; orcid.org/0000-0002-7839-6223; orcid.org/0000-0003-0709-601X

Availability: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/51903

STRUCTURAL CLASSIFICATION IMAGES USING BAYESIAN DECISION MAKING

Authors: Gadetska, S. V., Gorokhovatsky, V. A.

Source: Radio Electronics, Computer Science, Control; № 2 (2018): Radio Electronics, Computer Science, Control
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 2 (2018): Радиоэлектроника, информатика, управление
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 2 (2018): Радіоелектроніка, інформатика, управління

Subject Terms: комп'ютерний зір, структурне розпізнавання зображень, множина структурних ознак, дескриптори SURF, релевантність описів, кластерне подання опису, формула Баєса, апостеріорна ймовірність віднесення до класу, критерій близькості опису у базі еталонів, computer vision, structural image recognition, set of structural attributes, SURF descriptors, relevance of descriptions, cluster representation of description, Bayesian formula, posteriori probability of classifying, proximity criterion of description in the base of etalons

File Description: application/pdf

Access URL: http://ric.zntu.edu.ua/article/download/142992/140419
http://ric.zntu.edu.ua/article/view/142992

Анализ лингвистических характеристик структурных описаний в распознавании визуальных объектов ; Аналіз лінгвістичних характеристик структурних описів у розпізнаванні візуальних об’єктів ; Analysis of the linguistic characteristics structural description in recognizing visual objects

Authors: М.М. Гридин, В.А. Гороховатский, М.М. Грідін, В.О. Гороховатський, M.M. Gridin, V.A. Gorokhovatsky

Source: Системи обробки інформації. — 2016. — № 3(140). 147-150 ; Системы обработки информации. — 2016. — № 3(140). 147-150 ; Information Processing Systems. — 2016. — № 3(140). 147-150 ; 1681-7710

Subject Terms: Обробка інформації в складних організаційних системах, УДК 004.932.2:004.93'1, компьютерное зрение, база изображений, структурное распознавание изображений, характерные признаки, схема взвешивания tf-idf, векторное описание, мера подобия, релевантность, комп’ютерний зір, база зображень, структурне розпізнавання зображень, характерні ознаки, схема зважування tf-idf, векторний опис, міра подібності, релевантність, computer vision, image database, structural image recognition, features, weighting scheme tf-idf, vector description, similarity measure, relevancy

File Description: application/pdf

Relation: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/16468/soi_2016_3_36.pdf; http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/16468

Availability: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/16468

Статистичне оброблення та аналіз даних у структурних методах класифікації зображень ; Statistical processing and data mining in structural image classification methods

Authors: Гороховатський, В. О., Гадецька, С. В.

Subject Terms: комп'ютерний зір, структурне розпізнавання зображень, дескриптори BRISK, класифікація візуальних образів, статистичні методи, аналіз даних

File Description: application/pdf; application/msword

Relation: http://openarchive.nure.ua/handle/document/12349

Availability: http://openarchive.nure.ua/handle/document/12349

Дослідження трансформацій простору даних при навчанні мережі кохонена у методах структурної класифікації зображень

Authors: Гороховатський, В. О., Пупченко, Д. В., Стяглик, Н. І.

Subject Terms: комп'ютерний зір, структурне розпізнавання зображень, мережа Кохонена, навчання мережі

File Description: application/pdf

Relation: http://openarchive.nure.ua/handle/document/11135

Availability: http://openarchive.nure.ua/handle/document/11135

Аналіз властивостей, характеристик та результатів застосування новітніх детекторів для визначення особливих точок зображення

Authors: Гороховатський, В. О., Пупченко, Д. В., Солодченко, К. Г.

Subject Terms: комп’ютерний зір, структурне розпізнавання зображень, особливі точки зображення, метод бінарного аналізу, методи ORB, BRISK, результативність класифікації

File Description: application/pdf

Relation: Гороховатський В. О. Аналіз властивостей, характеристик та результатів застосування новітніх детекторів для визначення особливих точок зображення / В. О. Гороховатський, Д. В. Пупченко, К. Г. Солодченко // Системи управління, навігації та зв’язку. –2018. – №1 (47). – C. 93–98.; http://openarchive.nure.ua/handle/document/4861

Availability: http://openarchive.nure.ua/handle/document/4861

Исследование результативности структурных методов классификации изображений с применением кластерной модели данных

Authors: Гороховатский, В. А., Путятин, Е. П., Столяров, В. С.

Subject Terms: комп'ютерний зір, структурне розпізнавання зображень, множина структурних ознак, релевантність описів, компьютерное зрение, релевантность описаний, computer vision, structural image recognition, set of structural features, relevance of descriptions

File Description: application/msword

Relation: Гороховатский В. А. Исследование результативности структурных методов классификации изображений с применением кластерной модели данных / В. А. Гороховатский, Е. П. Путятин, В. С. Столяров // Радиоэлектроника, информатика, управление. – 2017. – №3 (42). – C. 78–85.; http://openarchive.nure.ua/handle/document/4116

Availability: http://openarchive.nure.ua/handle/document/4116