Search Results - "статистические закономерности"

1

Academic Journal

Математический инструментарий статистических исследований в экономике

Subject Terms: mathematic tools, average values, статистические закономерности, экономика, статистические исследования, математический инструментарий, variation, statistical patterns, средние величины, экономическая интерпретация, economic interpretation

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.vsu.by/handle/123456789/42431

2

Academic Journal

Modeling the number of university graduates for the development of the economy of the Kemerovo region ; Моделирование численности выпускников вузов для развития экономики Кемеровской области

Authors: T. V. Bobko, T. I. Efremkova, T. V. Petrova, Т. В. Бобко, Т. И. Ефремкова, Т. В. Петрова

Source: Vestnik Universiteta; № 12 (2023); 72-84 ; Вестник университета; № 12 (2023); 72-84 ; 2686-8415 ; 1816-4277

Subject Terms: статистические закономерности, correlation analysis, regional factors, higher education, population forecast, statistical patterns, корреляционный анализ, региональные факторы, высшее образование, прогноз численности

File Description: application/pdf

Relation: https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/4932/2881; Akaev A.A., Sadovnichii V.A. The human component as a determining factor of labor productivity in the digital economy. Studies on Russian Economic Development. 2021;32:29–36. doi:10.1134/S1075700721010020; Roud V., Vlasova V. Strategies of industry-science cooperation in the Russian manufacturing sector. The Journal of Technology Transfer, Springer. 2020;45(3):870–907. doi:10.1007/s10961-018-9703-3; Peshkova G.Yu., Samarina А.Yu. Digital economy and recruitment potential: Strategical interconnection and prospects. The Education and Science Journal. 2018;10(20):50–75. doi:10.17853/1994-5639-2018-10-50-75; Tereshchenko D.S., Shcherbakov V.S. The impact of scientific activity of universities on economic and innovative development. Economy of region. 2021;17(1):223–234. doi:10.17059/ekon.reg.2021-1-17; Акаев А.A., Десятко Д.Н., Петряков А.А., Сарыгулов А.И. Региональное развитие и система образования в условиях цифровой трансформации. Экономика региона. 2020;16(4):1031–1045. doi:10.17059/ekon.reg.2020-4-2; Кемеровский государственный университет. Стратегия социально-экономического развития Кемеровской области на период до 2035 года. https://economy.gov.ru/material/file/886dc81f7318d077794af428d7eb64d9/presentation.pdf (дата обращения: 04. 10. 2023).; Курбатова М.В., Каган Е.С., Вшивкова А.А. Региональное развитие: проблемы формирования и реализации научно-технического потенциала. Тerra Economicus. 2018;16(1):101–117. doi:10.23683/2073-6606-2018-16-1-101-117; Бобко Т.В., Петрова Т.В., Притужалова Ю.А. Оценка влияния экономических показателей развития региона на количество обучающихся по образовательным уровням подготовки в Кемеровской области. Искусственные общества. 2021;16(1). doi:10.18254/S207751800013958-2; Драйцева Л.П., Бобко Т.В. Оценка демографической ситуации в кемеровской области. В кн.: Актуальные проблемы экономики и управления в XXI веке VII Международной научно-практической конференции. Часть 1. Новокузнецк: СибГИУ; 2021. С. 163–171.; Казанцева Г.Г., Петрова Т.В., Рябцева Л.В., Заречнева И.М., Бобко Т.В., Затепякин О.А. Согласование спроса и предложения на рынке труда выпускников вуза. Фундаментальные исследования. 2017;7:131–135.; Арженовский С.В., Ниворожкина Л.И Прогнозирование потребности регионального рынка труда в квалифицированных кадрах: постановка задачи. Интеллектуальные ресурсы – региональному развитию. 2014;1:172–174.; Волкова Е.Н., Карманов М.В. Моделирование социально-экономического развития регионов. Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2016;3:55–59.; Draper N., Smith G. Applied regression analysis. New York: John Wiley & Sons; 1966. 407 р.; Емельянов А.А., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика; 2005. 368 с.; Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей. М.: Финстатинвест; 2000. 246 с.; Sandler D., Gladyrev D. Analysis of the relations between scientometric and economic indicators of Russian universities’ performance. Business, Management and Economics Engineering. 2020;18(2):331–343. doi:10.3846/bme.2020.12955; Балацкий Е.В., Юревич М.А. Моделирование возрастной структуры научных кадров. Тerra Economicus. 2018;16(3):60–76. doi:10.23683/2073-6606-2018-16-3-60-76; Варшавский А.Е., Кочеткова Е.В. Моделирование показателей спроса и предложения инженерно-технических специалистов. Экономический анализ: теория и практика. 2018;17(5):886–905. doi:10.24891/ea.17.5.886; Долгов Ю.А., Балашова Ю.В. Прогноз количества выпускников вуза по анализу состава абитуриентов. Вестник Приднестровского университета. Серия: Физико-математические и технические науки. Экономика и управление. 2016;3(54):66–70.; Кочеткова Е.В. Моделирование численности выпуска инженерно-технических специалистов. В кн.: XXVI конференции «Анализ и моделирование экономических и социальных процессов». 2019. С. 141–149. doi:10.20537/mce2019econ13; Кускова К.В., Бутрина Ю.В. Анализ динамики численности выпускников российских вузов. В кн.: Молодой исследователь. Материалы 3-й научной выставки-конференции научно-технических и творческих работ студентов. Министерство образования и науки Российской Федерации; Южно-Уральский государственный университет. 2016. С. 128–133.; Кухлевский А.Л., Шмидт Ю.Д. Методика прогнозирования предложения выпускников системы образования на региональном рынке труда. Экономика и предпринимательство. 2014.; Муравьева Н.Н. Разработка модели регулирования выпуска специалистов с высшим профессиональным образованием с учетом потребностей экономики региона (на примере Волгоградской области). Региональная экономика: теория и практика. 2009;36:47–53.; Халиулина Д.Н., Малыгина С.Н., Менькова А.А. Разработка имитационной модели для оценки количества выпускников вузов Мурманской области. Труды Кольского научного центра РАН. 2014;5(24):196–203.; Храбров К.Г. Экономико-математическая модель потребности в специалистах с высшим образованием. Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2014;2:172–177.; Федеральной службы государственной статистики. Официальный сайт. https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 06. 10. 2023).; https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/4932

Availability: https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/4932
https://doi.org/10.26425/1816-4277-2023-12-72-84

View record from BASE

3

Academic Journal

A study of self-organization of scientific communications: from statistical patterns to law

Authors: Kostenko, Leonid, Symonenko, Tetiana

Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 1, № 2 (103) (2020): Information technology. Industry control systems; 24-29
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 1, № 2 (103) (2020): Информационные технологии. Системы управления в промышленности; 24-29
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 1, № 2 (103) (2020): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості; 24-29

Subject Terms: librarianship, statistical laws, large-scale invariance, stable distribution, бібліотечна справа, статистичні закономірності, масштабна інваріантність, стійкий розподіл, 0211 other engineering and technologies, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology, UDC 001.5:519.21, библиотечное дело, статистические закономерности, масштабная инвариантность, устойчивое распределение

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/eejet/article/download/194474/197511
https://www.neliti.com/publications/308505/a-study-of-self-organization-of-scientific-communications-from-statistical-patte
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/194474

View record at OpenAIRE Full Text Finder

4

Academic Journal

Статистические показатели естественного наклона стволов растущих деревьев

Subject Terms: геометрическая характеристика древостоя, лесовыращивание, естественные наклоны, статистические закономерности, наклон стволов деревьев, статистические показатели наклона, высота растущих деревьев

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/46935

5

Academic Journal

Child Mortality in Russia: Situation, Challenges and Prevention Aims ; Смертность детского населения в России: состояние, проблемы и задачи профилактики

Authors: Alexander A. Baranov, Valery Yu. Albitskiy, Leyla S. Namazova-Baranova, А. А. Баранов, В. Ю. Альбицкий, Л. С. Намазова-Баранова

Contributors: Not specified., Не указан.

Source: Current Pediatrics; Том 19, № 2 (2020); 96-106 ; Вопросы современной педиатрии; Том 19, № 2 (2020); 96-106 ; 1682-5535 ; 1682-5527

Subject Terms: задачи снижения, reduction aims, медико-статистические закономерности в XXI в

Time: medical statistical regularities in XXI century

File Description: application/pdf

Relation: https://vsp.spr-journal.ru/jour/article/view/2375/932; Баранов А.А., Альбицкий В.Ю. Смертность детского населения России (тенденции, причины и пути снижения). 3-е изд., пере-раб. и доп. — М.: Союз педиатров России, 2009. — 387 с. (Серия «Социальная педиатрия»; Вып. 9).; Альбицкий В.Ю., Терлецкая Р.Н. Младенческая смертность в Российской Федерации в условиях новых требований к регистрации рождения. — М.: ПедиатрЪ, 2016. — 87 с. (Серия «Социальная педиатрия»).; Баранов А.А., Намазова-Баранова Л.С., Альбицкий В.Ю., Терлецкая Р.Н. Тенденции младенческой и детской смертности в условиях реализации современной стратегии развития здравоохранения Российской Федерации // Вестник Российской академии медицинских наук. — 2017. — T. 72. — № 5. — С. 375-382. doi:10.15690/vramn867.; Баранов А.А., Альбицкий В.Ю., Намазова-Баранова Л.С., Терлецкая Р.Н. Состояние здоровья детей современной России. — М.: ПедиатрЪ, 2020. — 116 с.; Стародубов В.И., Баранов А.А., Альбицкий В.Ю. Концепция федерального атласа «Региональные факторы и особенности состояния здоровья детского населения Российской Федерации» // Здравоохранение Российской Федерации. — 2004. — № 6. — С. 3-5.; Суханова Л.П., Бушмелева Н.Н., Сорокина З.Х. Младенческая смертность в России с позиций достоверности ее регистрации // Социальные аспекты здоровья населения. — 2012. — № 6. —С. 2.; Иванов Д.О., Александрович Ю.С., Орел В.И., Прометной Д.В. Младенческая смертность в Российской Федерации и факторы, влияющие на ее динамику // Педиатр. — 2017. — Т. 8. — № 3. — С. 5-14. doi:10.17816/PED83-14.; Крючко Д.С., Рюмина И.И., Челышева В.В., и др. Младенческая смертность вне лечебных учреждений и пути ее снижения // Вопросы современной педиатрии. — 2018. — Т. 17. — № 6. — С. 434-441. doi:10.15690/vsp.v17i6.1973.; Кораблева Н.Н., Котова Е.Г., Кораблев А.В. Синдром внезапной смерти младенцев и другие ассоциированные со сном случаи младенческой смертности (на примере Республики Коми) // Вестник Мордовского университета. — 2017. — Т. 27. — № 3. — С. 355-372. doi:10.15507/02362910.027.201703.355-372.; Баранов А.А. Основные направления перестройки службы охраны материнства и детства // Медицина. — 1988№9. — С. 5-10.; Баранов А.А., Альбицкий В.Ю., Устинова Н.В. Состояние, проблемы и перспективы организации медико-социальной помощи детям // Российский педиатрический журнал. — 2013. — № 3. — С. 4-6.; Региональная модель организации медико-социальной помощи детям и подросткам (опыт Республики Татарстан). Методические рекомендации / А.А. Баранов и др., ред. — Казань: Медицина, 2014. — 41 с.

Availability: https://vsp.spr-journal.ru/jour/article/view/2375
https://doi.org/10.15690/vsp.v19i2.2102

View record from BASE

6

Academic Journal

Смертность детского населения в России: состояние, проблемы и задачи профилактики

Authors: Баранов, А. А., Альбицкий, В. Ю., Намазова-Баранова, Л. С.

Subject Terms: медицина, педиатрия, дети, смертность детского населения, медико-статистические закономерности, лечебно-диагностической помощь

Relation: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/43928

Availability: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/43928

View record from BASE

7

Academic Journal

Математический инструментарий статистических исследований в экономике ; Mathematical Toolkit for Statistic Research in Economics

Authors: Янкевич, Е. М.

Subject Terms: математический инструментарий, средние величины, статистические закономерности, статистические исследования, экономика, экономическая интерпретация, mathematic tools, average values, variation, statistical patterns, economic interpretation

File Description: application/pdf

Relation: Янкевич, Е. М. Математический инструментарий статистических исследований в экономике / Е. М. Янкевич // Право. Экономика. Психология. – 2024. – № 1(33). – С. 64–70.; https://rep.vsu.by/handle/123456789/42431

Availability: https://rep.vsu.by/handle/123456789/42431

View record from BASE

8

Academic Journal

ON THE MATTER OF HISTORY OF STATISTICAL METHODOLOGY OF PERCEPTION ; К ВОПРОСУ ИСТОРИИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИ ПОЗНАНИЯ

Authors: V. N. Afanasyev, В. Н. Афанасьев

Source: Vestnik NSUEM; № 2 (2017); 63-81 ; Вестник НГУЭУ; № 2 (2017); 63-81 ; 2073-6495

Subject Terms: практическое использование статистических закономерностей, probabilistic world and statistical regularities, practical application of statistical regularities, вероятностный мир и статистические закономерности

File Description: application/pdf

Relation: https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/1035/631; Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Курс лекций по истории статистики: Оренбург: изд. Центр ОГАУ, 2003. 376 с.; Афанасьев В.Н. Использование в образовании статистической методологии познания // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры: мат- лы Всероссийской научно-методической конференции / Министерство образования и науки Российской Федерации; ФГБОУ ВПО «Оренбургский государственный университет». Оренбург: ОГУ, 2014. С. 1; Винер Н. Мое отношение к кибернетике, ее прошлое и будущее / пер. с англ. М.: Советское радио, 1969. С. 17–18.; Дружинин Н.К. Развитие основных идей статистической науки. М.: Статистика, 1979.; Карпенко Б.И. Развитие идей и категорий математической статистики. М.: Наука, 1979.; Кауфман А.А. Теория и методы статистики / 3-е изд. М., 1916. С. 159–160.; Кетле А. Специальная система и законы, ею управляющие / пер. с франц. СПб., 1866. С. 16.; Купцов В.И. Детерминизм и вероятность. М.: Политическая литература, 1976.; Лаплас П. Опыт философии теории вероятностей. М., 1908. С. 9.; Максвелл Д. Статьи и речи. М.: Наука, 1968. С. 108.; Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики. М.: Финансы и статистика, 1990.; Реньи А. Трилогия о математике (гл.2). Письма о вероятности / пер. с венг. М.: Мир, 1980.; Эйнштейн А. и др. Эволюция физики. М.: Гостехиздат, 1948. С. 255.; https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/1035

Availability: https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/1035

View record from BASE

9

Academic Journal

THE METHOD OF DETERMINING THE RUNTIME PROJECT PORTFOLIO SUGAR BEET ; МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВРЕМЕНИ ЗАПУСКА ПОРТФЕЛЕЙ ПРОЕКТОВ УБОРКИ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ ; МЕТОД ВИЗНАЧЕННЯ ЧАСУ ЗАПУСКУ ПОРТФЕЛІВ ПРОЕКТІВ ЗБИРАННЯ ЦУКРОВИХ БУРЯКІВ

Authors: СИДОРЧУК, Олександр Васильович, ЛУБ, Павло Миронович, СИДОРЧУК, Леонід Леонідович, ПУКАС, Віталій Леонідович

Source: Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: Strategic management, portfolio, program and project management; No. 3(1225) (2017); 59-64 ; Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Стратегическое управление, управление портфелями, программами и проектами; № 3(1225) (2017); 59-64 ; Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Стратегічне управління, управління портфелями, програмами та проектами; № 3(1225) (2017); 59-64 ; 2413-3000 ; 2311-4738