TEXT SEGMENTATION IN MULTI-PARTY DIALOGUES

Source: Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: Actual problems of Ukrainian society development; No. 1 (2025): Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: Actual problems of Ukrainian society development; 74-83
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Актуальні проблеми розвитку українського суспільства; № 1 (2025): Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Актуальні проблеми розвитку українського суспільства; 74-83

Subject Terms: BERT embeddings, обробка природної мови, linguistic features, text segmentation, automatic speech recognition, BERT-ембедінги, сегментація тексту, автоматичне розпізнавання мовлення, natural language processing, лінгвістичні ознаки

File Description: application/pdf

Access URL: http://aprus.khpi.edu.ua/article/view/336977

AUTOMATED LECTURE NOTE-TAKING SYSTEM

Authors: Svitlana Sulima, Artem Genash

Contributors: ELAKPI

Source: Information and Telecommunication Sciences. :20-24

Subject Terms: автоматичне ведення нотаток, розпізнавання мовлення, моделі GPT, обробка аудіо та відео, speech recognition, audio and video processing, Telegram bot, Whisper-1, GPT models, automated note-taking, Telegram-бот

File Description: application/pdf

Access URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/73304

APPLICATION OF NEURAL NETWORKS IN THE TASK OF SPEECH RECOGNITION

Source: Математичне моделювання; № 1(52) (2025); 24-33

Subject Terms: convolution neural network, transformer-based neural network, recurrent neural network, neural network, розпізнавання мовлення, рекурентні нейронні мережі, speech recognition, нейронні мережі типу «трансформер», нейронна мережа, згорткові нейронні мережі

File Description: application/pdf

Access URL: http://matmod.dstu.dp.ua/article/view/325954

AUDIO SIGNAL PRE-PROCESSING WITHIN SPEECH RECOGNITION TASK

Source: Математичне моделювання; № 2(51) (2024); 9-18

Subject Terms: Mel-Frequency Cepstral Coefficients, розпізнавання мовлення, speech recognition, audio signal pre-processing, швидке перетворення Фур'є, Fast Fourier Transform, Recurrent Neural Network, попередня обробка аудіо сигналу, Dynamic Time Warping algorithm, алгоритм динамічного трансформування часової шкали, рекурентна нейронна мережа

File Description: application/pdf

Access URL: http://matmod.dstu.dp.ua/article/view/317425

AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION OF SPANISH: SOCIOLINGUISTIC FACTORS OF ACCURACY AND ERROR TYPOLOGY ; АВТОМАТИЧНЕ РОЗПІЗНАВАННЯ ІСПАНСЬКОЇ МОВИ: СОЦІОЛІНГВІСТИЧНІ ЧИННИКИ ТОЧНОСТІ ТА ТИПОЛОГІЯ ПОМИЛОК

Authors: Tarasenko, Yuliia, Тарасенко, Юлія

Source: PROBLEMS OF SEMANTICS, PRAGMATICS AND COGNITIVE LINGUISTICS; 2025: Issue 48; 142-150 ; ПРОБЛЕМИ СЕМАНТИКИ, ПРАГМАТИКИ ТА КОГНІТИВНОЇ ЛІНГВІСТИКИ; 2025: Випуск 48; 142-150 ; 2663-6530 ; 2413-5593 ; 10.17721/2663-6530.2025.48

Subject Terms: automatic speech recognition, Spanish, ASR, WER, CER, accent, sociolinguistics, автоматичне розпізнавання мовлення, іспанська мова, акцент, соціолінгвістика

File Description: application/pdf

Relation: https://semantics.knu.ua//article/view/4565/3886; https://semantics.knu.ua//article/view/4565

Availability: https://semantics.knu.ua//article/view/4565
https://doi.org/10.17721/2663-6530.2025.48.11

AUTOMATED LECTURE NOTE-TAKING SYSTEM

Source: Information and Telecommunication Sciences; No. 2 (2024); 20-24
Information and Telecommunication Sciences; № 2 (2024); 20-24

Subject Terms: автоматичне ведення нотаток, розпізнавання мовлення, моделі GPT, обробка аудіо та відео, speech recognition, audio and video processing, Whisper-1, Telegram bot, GPT models, Telegram-бот, automated note-taking

File Description: application/pdf

Access URL: https://infotelesc.kpi.ua/article/view/317487

AUTOMATED LECTURE NOTE-TAKING SYSTEM ; АВТОМАТИЗОВАНА СИСТЕМА КОНСПЕКТУВАННЯ ЛЕКЦІЙ

Authors: Суліма, Світлана, Генаш, Артем

Source: Information and Telecommunication Sciences; No. 2 (2024); 20-24 ; Information and Telecommunication Sciences; № 2 (2024); 20-24 ; 2411-2976 ; 2312-4121

Subject Terms: автоматичне ведення нотаток, розпізнавання мовлення, Telegram-бот, моделі GPT, обробка аудіо та відео, Whisper-1, automated note-taking, speech recognition, Telegram bot, GPT models, audio and video processing

File Description: application/pdf

Relation: https://infotelesc.kpi.ua/article/view/317487/308205; https://infotelesc.kpi.ua/article/view/317487

Availability: https://infotelesc.kpi.ua/article/view/317487

Дослідження голосового асистента в автомобілях

Authors: Човган , Д.С.

Source: Архів кваліфікаційних робіт (2019-2020 ÷ 2022-2023 н.р.); Кваліфікаційні магістерські роботи

Subject Terms: голосовий асистент, голосовий асистент у автомобілі, розпізнавання мовлення, підходи до розпізнавання мовлення

File Description: application/pdf

Relation: https://jarch.donnu.edu.ua/article/view/13429/13336; https://jarch.donnu.edu.ua/article/view/13429

Availability: https://jarch.donnu.edu.ua/article/view/13429

Застосунок для аналізу даних у реальному часі

Contributors: Гордієнко, Нікіта Юрійович, ELAKPI

Subject Terms: speech synthesis, аудіопотік з мікрофона, автоматичне розпізнавання мовлення, генерація субтитрів, реальний час, транскрипція мовлення, artificial intelligence, computer vision

File Description: application/pdf

Access URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76181

Технології конвертації голосових даних у текстовий формат

Contributors: Кот, Анатолій Тарасович, ELAKPI

Subject Terms: wav2vec, конвертація голосових даних, whisper, deep learning, автоматичне розпізнавання мовлення, ctc, wer

File Description: application/pdf

Access URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75893

Вебзастосунок для вивчення англійської мови із використанням штучного інтелекту

Contributors: Петрашенко, Андрій Васильович, ELAKPI

Subject Terms: openai, rasa, семантичний аналіз, розпізнавання мовлення, штучний інтелект, mongodb, чат-бот, react, vosk, typescript, навчальні вправи, node.js, вебзастосунок, англійська мова

File Description: application/pdf

Access URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74543

Використання технологій автоматичного розпізнавання мовлення для генерації субтитрів для відео- та аудіоконтенту

Contributors: Пишнограєв, Іван Олександрович, ELAKPI

Subject Terms: аудіоконтент, asr, whisper, штучний інтелект, автоматичне розпізнавання мовлення, відеоконтент, генерація субтитрів, субтитрування, нейронні мережі, fine-tuning, обробка мовлення

File Description: application/pdf

Access URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75583

Інтерактивні моделі та методи планування типових проєктів

Subject Terms: project management methodologies, методології управління проєктами, reflexive method, машинне навчання, інтелектуальні системи, планування, автоматичне розпізнавання мовлення, interactive intelligent add-on, рефлекторний метод, intelligent systems, управління проєктами, automatic speech recognition, data mining, decision-making, інтелектуальний аналіз даних, цифрова трансформація, інформаційна модель, project management, agile methodologies, 122 Комп'ютерні науки, прийняття рішень, machine learning, інтерактивна інтелектуальна надбудова, комплексний метод, complex method, information model, Typical projects, digital transformation, Tипові проєкти, гнучкі методології, planning

File Description: application/octet-stream; application/pdf; text/html

Access URL: https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/5684

Сучасні інформаційні технології в лінгвістиці

Authors: Петрасова, Світлана Валентинівна, Хайрова, Ніна Феліксівна

Subject Terms: навчальний посібник, прикладна лінгвістика, лінгвістична модель, формальна мова, формальна граматика, природня мови, комп'ютерна лінгвістика, машинний переклад, автоматична генерація текстів, створення діалогових систем, розпізнавання мовлення, синтез мовлення, витяг інформації, аналіз тональності текстів, корпусна лінгвістика, лексикографія, когнітивна лінгвістика, психолінгвістика, нейролінгвістика, комунікативна лінгвістика, соціолінгвістика

File Description: application/pdf

Relation: Петрасова С. В. Сучасні інформаційні технології в лінгвістиці : навч. посібник / С. В. Петрасова, Н. Ф. Хайрова; Нац. техн. ун-т "Харків. політехн. ін-т". – Харків : Панов А. М., 2020. – 124 с.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/44872

Availability: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/44872

Development of speech recognition service Bambusa ; Розробка сервісу розпізнання мовлення Bambusa

Authors: Ставицький, І. О.

Source: Bulletin of Student Scientific Society; Vol. 1 No. 13 (2021); 294-297 ; Вестник студенческого научного общества ДонНУ; Том 1 № 13 (2021); 294-297 ; Вісник студентського наукового товариства ДонНУ імені Василя Стуса; Том 1 № 13 (2021); 294-297 ; 2617–0922 ; 2617–0914

Subject Terms: natural-language processing, speech recognition, microservice, обробка природної мови, розпізнавання мовлення, мікросервіс

File Description: application/octet-stream

Relation: https://jvestnik-sss.donnu.edu.ua/article/view/10008/9935

Availability: https://jvestnik-sss.donnu.edu.ua/article/view/10008

Сучасні інформаційні технології в лінгвістиці

Subject Terms: прикладна лінгвістика, аналіз тональності текстів, лексикографія, розпізнавання мовлення, комунікативна лінгвістика, лінгвістична модель, нейролінгвістика, формальна мова, природня мови, корпусна лінгвістика, навчальний посібник, автоматична генерація текстів, когнітивна лінгвістика, психолінгвістика, формальна граматика, комп'ютерна лінгвістика, створення діалогових систем, витяг інформації, машинний переклад, соціолінгвістика, синтез мовлення

File Description: application/pdf

Access URL: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/44872

Accelerating dynamic time warping for speech recognition with SSE ; Прискорення алгоритму динамічної трансформації часової шкали для розпізнавання мовлення з SSE

Authors: Ваш, Юрій Васильович, Роль, Мар’яна, Чижмар, Микола Миколайович, Vash, Yurii, Rol, Mariana, Chyzhmar, Mykola

Contributors: Ужгородський національний університет, Ужгород, Україна, Uzhhorod National University, Uzhhorod, Ukraine

Subject Terms: алгоритм динамічної трансформації часової шкали, розпізнавання мовлення, Евклідова дистанція, Манхеттенська дистанція, Dynamic Time Warping, Speech Recognition, Euclidean Distance, Manhattan Distance, 004.421, 004.934.1’1

Subject Geographic: Тернопіль, Ternopil

File Description: 30-38

Relation: Вісник Тернопільського національного технічного університету, 2 (114), 2024; Scientific Journal of the Ternopil National Technical University, 2 (114), 2024; https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e21625; https://doi.org/10.1007/s10479-019-03284-1; https://doi.org/10.1109/JBHI.2022.3214343; https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2022.01.128; https://doi.org/10.5772/49941; https://doi.org/10.17485/ijst/2015/v8i1/101746; https://doi.org/10.3390/electronics12132922; https://www.intel.com/content/www/us/en/docs/intrinsics-guide/index.html; 1. Джианг С. та Чен З. (2023). Застосування алгоритму оптимізації динамічного часового вирівнювання у розпізнаванні мови машинного перекладу. Heliyon. 9 (11). С. е21625. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e21625; 2. D’Urso, Pierpaolo & De Giovanni, Livia & Massari, Riccardo. (2021). Trimmed fuzzy clustering of financial time series based on dynamic time warping. Annals of Operations Research. 299. https://doi.org/10.1007/s10479-019-03284-1; 3. Пурі Ч., Коойман Г., Ванрумсте Б., Лука С. (2022). Прогнозування часових рядів у медицині з використанням гауссових процесів та відбору підмножин на основі динамічного часового варпінгу. Журнал IEEE з біомедичної та здоровʼя інформатики. Том PP. https://doi.org/10.1109/JBHI.2022.3214343; 4. Батурінець А. (2022). Інформаційна технологія визначення схожих рядів даних із використанням мір відстаней. Вісник ТНТУ. Том. 105. № 1. С. 128–140. https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2022.01.128; 5. Кассісі К., Монтальто П., Аліотта М., Канната А., Пулвіренті А. (2012). Методи вимірювання подібності та техніки зменшення розмірності для майнінгу часових рядів. https://doi.org/10.5772/49941; 6. Гарг Н., Бішт А. (2016). Порівняльний аналіз алгоритмів виявлення аномалій на основі DTW для аналізу пульсу на зап’ясті. Індійський журнал науки та технологій. Том 9. https://doi.org/10.17485/ijst/2015/v8i1/101746; 7. Сі, Ч., Ву, Х., Чжоу, Ж. (2023). Векторизаційне програмування на базі HR DSP з використанням SIMD. Електроніка. Том 12. C. 2922. https://doi.org/10.3390/electronics12132922; 8. Інтел Корпорація. Посібник «Інтел Інтрінсікс». URL: https://www.intel.com/content/www/us/en/docs/intrinsics-guide/index.html.; 1. Jiang, S. and Chen, Z., (2023). Application of dynamic time warping optimization algorithm in speech recognition of machine translation. Heliyon, 9 (11), p. e21625. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e21625; 3. Puri, Chetanya & Kooijman, Gerben & Vanrumste, Bart & Luca, Stijn. (2022). Forecasting Time Series in Healthcare With Gaussian Processes and Dynamic Time Warping Based Subset Selection. IEEE journal of biomedical and health informatics. PP. https://doi.org/10.1109/JBHI.2022.3214343; 4. Baturinets A. (2022). Distance measures-based information technology for identifying similar data series. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 105, no. 1, pp. 128–140. https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2022.01.128; 5. Cassisi, Carmelo & Montalto, Placido & Aliotta, Marco & Cannata, Andrea & Pulvirenti, Alfredo. (2012). Similarity Measures and Dimensionality Reduction Techniques for Time Series Data Mining. https://doi.org/10.5772/49941; 6. Garg, Nidhi & Bisht, Amandeep. (2016). Comparative Analysis of DTW based Outlier Segregation Algorithms for Wrist Pulse Analysis. Indian Journal of Science and Technology. 9. https://doi.org/10.17485/ijst/2015/v8i1/101746; 7. Xie, Chunhu & Wu, Huachun & Zhou, Jian. (2023). Vectorization Programming Based on HR DSP Using SIMD. Electronics. 12. 2922. https://doi.org/10.3390/electronics12132922; 8. Intel Corporation, “Intel Intrinsics Guide”. Available at: https://www.intel.com/content/www/us/en/docs/intrinsics-guide/index.html.; Vash Y. Accelerating dynamic time warping for speech recognition with SSE / Yurii Vash, Mariana Rol, Mykola Chyzhmar // Scientific Journal of TNTU. — Tern : TNTU, 2024. — Vol 114. — No 2. — P. 30–38.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46136; https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2024.02.030

Availability: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46136
https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2024.02.030

Розпізнавання образів на мікроконтролері

Contributors: Фесенко, Сергій Олександрович, eKNUTSHIR

Subject Terms: STM32F103C8T6, розпізнавання мовлення, мікроконтролер, голосове керування, алгоритм

File Description: application/pdf

Access URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/4275

Односторінковий застосунок для корпоративної переписки

Contributors: Полторак, Вадим Петрович, ELAKPI

Subject Terms: RTP, VoIP, розпізнавання мовлення, SIP, контекстно-залежна модель, режим реального часу

File Description: application/pdf

Access URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/63985

Засоби автоматизації бізнес процесів для ІТ-компаній з використанням штучного інтелекту

Contributors: Мартинова, Оксана Володимирівна, ELAKPI

Subject Terms: цифрові асистенти, Artificial intelligence, управління завданнями, business optimization, штучний інтелект, data analysis, голосові команди, бізнес-оптимізація, IT-компанії, машинне навчання, обробка природної мови, IT companies, digital assistants, класифікація, API-інтеграція, моделі, natural language processing, task management, intelligent assistant, адаптивні системи, розпізнавання мовлення, аналіз даних, speech recognition, adaptive systems, інтелектуальний асистент, business process automation, автоматизація бізнес процесів, machine learning, classification, голосове управління, API integration, voice commands, voice control

File Description: application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document

Access URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71343