-
1Academic Journal
Authors: V. М. Timiryanova, А. V. Samorodov, Z. А. Valiullina, V. B. Prudnikov, D. Kh. Krasnoselskaya, В. М. Тимирьянова, А. В. Самородов, З. А. Валиуллина, В. Б. Прудников, Д. Х. Красносельская
Contributors: The research was carried out with the financial support of the Russian Science Foundation grant No. 24-28-00774, Исследование выполнено при финансовой поддержке гранта Российского научного фонда № 24-28-00774
Source: FARMAKOEKONOMIKA. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology; Vol 17, No 4 (2024); 477-488 ; ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология; Vol 17, No 4 (2024); 477-488 ; 2070-4933 ; 2070-4909
Subject Terms: пространственная автокорреляция, antitussive drugs, range availability, economic accessibility, regional variation, spatial autocorrelation, противокашлевые средства, ассортиментная доступность, экономическая доступность, региональная вариация
File Description: application/pdf
Relation: https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/1110/588; Трухан Д.И., Мазуров А.Л., Речапова Л.А. Острые респираторные вирусные инфекции: актуальные вопросы диагностики, профилактики и лечения в практике терапевта. Терапевтический архив. 2016; 88 (11): 76–82. https://doi.org/10.17116/terarkh2016881176-82.; Методические рекомендации «Грипп и другие ОРВИ в период продолжающейся пандемии COVID-19: профилактика и лечение» (утв. Федеральным медико-биологическим агентством 10 ноября 2022 г.). URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/405623221/ (дата обращения 15.10.2024).; Грипп (сезонный). Всемирная организация здравоохранения. URL: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/influenza(seasonal) (дата обращения 15.10.2024).; 10 ведущих причин смерти в мире. Всемирная организация здравоохранения. URL: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death (дата обращения 15.10.2024).; Острые респираторные вирусные инфекции у взрослых. 2021. Рубрикатор клинических рекомендаций. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/724_1 (дата обращения 15.10.2024).; Погорелов А.Р. Медико-географическая оценка распространенности болезней органов дыхания в северных и южных районах Дальнего Востока России (на примере Камчатского и Приморского краев). Здоровье населения и среда обитания. 2023; 31 (4): 30–9. https://doi.org/10.35627/2219-5238/2023-31-4-30-39.; Zhang S., Wahi-Singh P., Wahi-Singh B., et al. Costs of management of acute respiratory infections in older adults: a systematic review and meta-analysis. J Glob Health. 2022; 12: 04096. https://doi.org/10.7189/jogh.12.04096.; Oppong R., Coast J., Hood K., et al. Resource use and costs of treating acute cough/lower respiratory tract infections in 13 European countries: results and challenges. Eur J Health Econ. 2011; 12 (4): 319–29. https://doi.org/10.1007/s10198-010-0239-1.; Степанов А.С. Влияние ценового фактора на выбор лекарственных препаратов потребителем регионального фармацевтического рынка. Ремедиум. 2018; 5: 35–8.; Орлова Е.А., Петров В.И., Дорфман И.П. и др. Анализ доступности бронхолитических и противовоспалительных препаратов для пациентов с хронической обструктивной болезнью легких. ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2024; 17 (1): 62–75. https://doi.org/10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2024.232.; Тельнова Е.А. Анализ и оценка проблем лекарственного обеспечения Российской Федерации в современных условиях. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2021;29 (3): 415–20. https://doi.org/10.32687/0869-866X-2021-29-3-415-420.; Тельнова Е.А., Плесовских А.В. О лекарственном обеспечении населения – от острых проблем к эффективным решениям. Вестник Росздравнадзора. 2019; 6: 74–81. https://doi.org/10.35576/2070-7940-2019-2019-6-74-81.; Albaroodi K.A.I. Availability and prices of medications used during COVID-19 pandemic. Pharm Pract. 2024; 22 (1): 2902. https://doi.org/10.18549/PharmPract.2024.1.2902.; Барбиева Э.Б., Исмаилов И.З. Анализ экономической доступности лекарственных препаратов, применяемых при заболеваниях респираторной системы в Кыргызской Республике. Известия Национальной академии наук Кыргызской Республики. 2023; 7: 314–20.; Ongarora D., Karumbi J., Minnaard W., et al. Medicine prices, availability, and affordability in private health facilities in low-income settlements in Nairobi county, Kenya. Pharmacy. 2019; 7 (2): 40. https://doi.org/10.3390/pharmacy7020040.; Aljadeed R., AlRuthia Y., Balkhi B., et al. The Impact of COVID-19 on essential medicines and personal protective equipment availability and prices in Saudi Arabia. Healthcare. 2021; 9 (3): 290. https://doi.org/10.3390/healthcare9030290.; Measuring medicine prices, availability, affordability and price components. 2nd ed. World Health Organization; 2008: 294 pp. Available at: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/70013/WHO_PSM_PAR_2008.3_eng.pdf?sequence=1 (accessed 15.10.2024.); Приказ Минздрава России от 13.02.2013 № 66 «Об утверждении Стратегии лекарственного обеспечения населения Российской Федерации на период до 2025 года и плана ее реализации». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/70217532/ (дата обращения 15.10.2024).; Найден С.Н., Домнич Е.Л., Ступникова А.В. Поведение потребительских цен в условиях пандемии COVID-19: Дальний Восток России. Власть и управление на Востоке России. 2022; 2: 41–52. https://doi.org/10.22394/1818-4049-2022-99-2-41-52.; Орлов А.С., Халимова А.А., Угольников В.В. Анализ уровня и динамики цен на российском рынке лекарственных препаратов, используемых для профилактики и лечения ОРВИ и гриппа. Медико-фармацевтический журнал «Пульс». 2022; 24 (7): 57–64. https://doi.org/10.26787/nydha-2686-6838-2022-24-7-57-64.; Дмитриев В.А. Российская фармотрасль – только вперед!. Фармакология и фармакотерапия. 2023; 1: 8–9.; Толузаков А.К. Оценка уровня обеспеченности населения России лекарствами и их доступности на современном этапе. KANT. 2021; 3: 101–5. https://doi.org/10.24923/2222-243X.2021-40.19.; Засимова Л.С. Государственная политика и проблемы лекарственного обеспечения в регионах России. Региональная экономика: теория и практика. 2009; 7: 66–73.; Timiryanova V., Lakman I., Prudnikov V., Krasnoselskaya D. Spatial dependence of average prices for product categories and its change over time: evidence from daily data. Forecasting. 2023; 5 (1): 102–26. https://doi.org/10.3390/forecast5010004.; Калинин А.М., Волин И.А. Информационные источники для расчета индекса потребительских цен: большие данные сети Интернет и систем ФНС России. Вопросы статистики. 2022; 29 (1): 44–51. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2022-29-1-44-51.; Тимирьянова В.М., Лакман И.А., Ларькин М.М. Прогнозирование розничной торговли на высокочастотных обезличенных данных. Компьютерные исследования и моделирование. 2023; 15 (6): 1713–34. https://doi.org/10.20537/2076-7633-2023-15-6-1713-1734.; Muth M.K., Okrent A., Zhen C., Karns Sh. Using scanner data for food policy research. Elsivier Academic Press; 2020: 342 pp. https://doi.org/10.1016/C2017-0-01027-3.; Guha R., Ng S. A machine learning analysis of seasonal and cyclical sales in weekly scanner data. National Bureau of Economic Research Working Paper. 2019. URL: http://www.nber.org/papers/w25899 (accessed 15.10.2024).; Турсынбек А.С. Анализ рынка препаратов от кашля и простуды в Республике Казахстан. В кн.: Роденкова В.А. (ред.) Молодая фармация – потенциал будущего: сборник трудов конференции. СПб.: ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет» Минздрава России; 2023: 628–32.; Wang S., Liu L., Liu J., et al. Characteristics of prescriptions and costs for acute upper respiratory tract infections in Chinese outpatient pediatric patients: a nationwide cross-sectional study. BMC Complement Med Ther. 2020; 20: 346. https://doi.org/10.1186/s12906-020-03141-w.; https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/1110
-
2Academic Journal
Authors: Dora Szendi
Source: Экономика региона, Vol 18, Iss 1 (2022)
Subject Terms: PATENT APPLICATIONS, INNOVATION, ЦЕНТРАЛЬНАЯ И ВОСТОЧНАЯ ЕВРОПА, ВАЛОВАЯ ДОБАВЛЕННАЯ СТОИМОСТЬ, 12. Responsible consumption, Regional economics. Space in economics, МЕГАПОЛИСЫ, GROSS VALUE ADDED, SPATIAL ECONOMETRICS, 11. Sustainability, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ЭКОНОМЕТРИКА, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ, CENTRAL AND EASTERN EUROPE, SPATIAL AUTOCORRELATION, EUROPEAN UNION, 9. Industry and infrastructure, ЕВРОПЕЙСКИЙ СОЮЗ, 1. No poverty, 16. Peace & justice, ПАТЕНТНЫЕ ЗАЯВКИ, ИННОВАЦИИ, HT388, 8. Economic growth, НЕРАВЕНСТВО, INEQUALITIES, METROPOLITAN REGIONS
File Description: application/pdf
-
3Academic Journal
Authors: Krasnoselskaya, D. Kh.
Source: Economy of Region. 17:389-401
Subject Terms: ПЛОТНОСТЬ ЗАНЯТОСТИ, ПОЛИЦЕНТРИЧНОСТЬ, ROAD INFRASTRUCTURE, ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ, ДОРОЖНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА, SOCIAL INFRASTRUCTURE, EMPLOYMENT DENSITY, POLYCENTRICITY, SPATIAL AUTOCORRELATION, СОЦИАЛЬНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА, ECONOMIC DEVELOPMENT
File Description: application/pdf
-
4Academic Journal
Authors: Serkov, L. A., Petrov, M. B., Kozhov, K. B.
Subject Terms: INTER-REGIONAL CONNECTIONS, ПРОСТРАНСТВЕННОЕ РАЗВИТИЕ, QUANTILE REGRESSION, MORAN'S INDEX, РЕГИОН, ИНДЕКС МОРАНА, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ, МЕЖРЕГИОНАЛЬНЫЕ СВЯЗИ, SPATIAL AUTOCORRELATION, SPATIAL DEVELOPMENT, REGION, КВАНТИЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ
File Description: application/pdf
Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/122358
https://journalaer.ru/ru/arkhiv/journal/216/article/2491/ -
5Academic Journal
Authors: Naumov, I. V., Nikulina, N. L.
Source: Экономика региона, Vol 18, Iss 3 (2022)
Subject Terms: INVESTMENT IN FIXED ASSETS, MUNICIPALITIES, ГЕОГРАФИЧЕСКИ ВЗВЕШЕННАЯ РЕГРЕССИЯ, пространственная неоднородность экономической деятельности, муниципальные образования, инвестиции в основной капитал, функция Кобба — Дугласа, регрессионное моделирование, географически взвешенная регрессия, пространственная автокорреляция, ИНВЕСТИЦИИ В ОСНОВНОЙ КАПИТАЛ, Regional economics. Space in economics, HT388, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ, REGRESSION MODELLING, РЕГРЕССИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, SPATIAL HETEROGENEITY OF ECONOMIC ACTIVITY, МУНИЦИПАЛЬНЫЕ ОБРАЗОВАНИЯ, COBB-DOUGLAS FUNCTION, SPATIAL AUTOCORRELATION, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ НЕОДНОРОДНОСТЬ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, ФУНКЦИЯ КОББА - ДУГЛАСА, GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION
File Description: application/pdf
-
6Academic Journal
Authors: Naumov, I. V., Barybina, A. Z.
Source: R-Economy. 6:14-27
Subject Terms: НАУЧНО-КАДРОВЫЙ ПОТЕНЦИАЛ, REGIONAL SYSTEM, ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА, 05 social sciences, РЕГИОНАЛЬНАЯ СИСТЕМА, RESEARCH TALENT, 03 medical and health sciences, INNOVATIVE ECONOMY, SPATIAL AUTOREGRESSIVE ANALYSIS, 0502 economics and business, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ, ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АВТОРЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ, МЕЖРЕГИОНАЛЬНЫЕ СВЯЗИ, 0305 other medical science, SPATIAL AUTOCORRELATION, INTER-REGIONAL RELATIONS
-
7Academic Journal
Authors: R. I. Vasilyeva, D. M. Ampenova, Р. И. Васильева, Д. М. Ампенова
Contributors: The article was prepared within the framework of the state assignment of the Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences for 2021–2023 No. 03272021-0019 “Modeling of territorial spatial development from the position of ensuring economic security”, Статья подготовлена в рамках государственного задания Института экономики Уральского отделения Российской академии наук на 2021–2023 гг. № 0327-2021-0019 «Моделирование пространственного развития территорий с позиции обеспечения экономической безопасности»
Source: Vestnik Universiteta; № 10 (2023); 105-114 ; Вестник университета; № 10 (2023); 105-114 ; 2686-8415 ; 1816-4277
Subject Terms: регионы России, spatial heterogeneity, Moran’s spatial autocorrelation, Anselin matrix, Russian regions, пространственная неоднородность, пространственная автокорреляция Морана, матрица Анселина
File Description: application/pdf
Relation: https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/4819/2828; Демьянова А.В., Рыжикова З.А. Занятость и безработица: что говорят альтернативные измерители? www.econorus.org/con2020/program.phtml?vid=report&eid=3495 (дата обращения: 26.07.2023).; Гильтман М.А. Индивидуальные детерминанты занятости в России: региональные и отраслевые особенности. Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2018;43:88–106. https://doi.org/10.17223/19988648/43/6; Zubarevich N.V., Safronov S.G. Regional inequality in large post-Soviet countries. Regional Research of Russia. 2011;1(1):15–26. https://doi.org/10.1134/S2079970511010138; Министерство экономического развития Российской Федерации. Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года. https://www.economy.gov.ru/material/directions/regionalnoe_razvitie/strategicheskoe_planirovanie_prostranstvennogo_razvitiya/strategiya_prostranstvennogo_razvitiya_rossiyskoy_federacii_na_period_do_2025_goda/ (дата обращения: 26.07.2023).; Индутенко А.Н., Владыка М.В., Гасий С.К. Региональный бюджет и проблемы его дефицитности. Вестник Брянского государственного университета. 2014;4:116–119.; Единая межведомственная информационно-статистическая система. Уровень занятости населения. https://www.fedstat.ru/indicator/34027 (дата обращения: 26.07.2023).; Furková A., Chocholatá M. Spatial econometric approach to the EU regional employment process. Central European Journal of Operations Research. 2021;29:1037–1056. https://doi.org/10.1007/s10100-020-00714-5; Kivi L. Spatial Interactions of Regional Labor Markets in Europe. SSRN Electronic Journal. 2019;3330778. https://doi.org/10.2139/ssrn.3330778; Kivi L., Paas T. Spatial interactions of employment in European labor markets. Eastern Journal of European Studies. 2021;12:196–211. https://doi.org/10.47743/ejes-2021-SI09; Demidova O.A., Daddi P., Medvedeva E.V., Signorelli M. Modeling the Employment Rate in Russia: A Spatial-Econometric Approach. Economy of Region. 2019;14(4):1383–1398. https://doi.org/10.17059/2018-4-25; Наумов И.В., Барыбина А.З. Пространственная регрессионная модель инновационного развития регионов России. Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2020;52:215–232. https://doi.org/10.17223/19988648/52/13; Naumov I.V, Dubrovskaya J.V, Kozonogova E.V. Digitalization of Industrial Production in the Russian Regions: Spatial Relationships. Economy of Region. 2020;3(16):896–910. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-3-17; Chen Y. New Approaches for Calculating Moran’s Index of Spatial Autocorrelation. PLoS ONE. 2013;7(8):e68336. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0068336; Metelli L., Natoli F. The International Transmission of US Tax Shocks: A Proxy-SVAR Approach. IMF Economic Review. 2021;2(69):325–356. https://doi.org/10.1057/s41308-021-00136-6; Российская Федерация. Указ Президента Российской Федерации от 21.07.2020 г. № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года». http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_357927/ (дата обращения: 26.07.2023).; Российская Федерация. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 13 февраля 2019 г. № 207-р «Об утверждении Стратегии пространственного развития РФ на период до 2025 г.» http://government.ru/docs/35733/ (дата обращения: 26.07.2023).; Министерство труда Российской Федерации. Прогноз баланса трудовых ресурсов на 2022–2024 гг. https://mintrud.gov.ru/docs/mintrud/migration/1324?ysclid=lgj4hjzl5p398366467 (дата обращения 26.07.2023).; Соловьева Т.С. Особенности занятости населения России в контексте пространственного развития территорий. Экономика труда. 2022;7(9):1147–1166. https://doi.org/10.18334/et.9.7.114801; Rusanovskiy V.A., Markov V.A. Employment and Labor Productivity in Macroregions of Russia: Spatial Interdependence. Studies on Russian Economic Development. 2018;2(29):135–143. https://doi.org/10.1134/S1075700718020120; Федеральная служба государственной статистики. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2022. https://gks.ru/bgd/regl/b21_14p/Main.htm (дата обращения: 26.07.2023).; Наумов И.В. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022680630. Пространственный автокорреляционный анализ индикаторов социально-экономического развития регионов по методике П. Морана. https://sciact.uiec.ru/ru/public/patent/33 (дата обращения: 26.07.2023).; Anselin L. Local Indicators of Spatial Association-LISA. Geographical Analysis. 1995;2(27):93–115.; Наумов И.В., Отмахова Ю.С., Красных С.С. Методологический подход к моделированию и прогнозированию воздействия пространственной неоднородности процессов распространения COVID-19 на экономическое развитие регионов России. Компьютерные исследования и моделирование. 2021;3(13):629–648. https://doi.org/10.20537/2076-7633-2021-13-3-629-648; https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/4819
-
8Academic Journal
Authors: A. S. Gladkiy, А. С. Гладкий
Source: Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya; Том 87, № 5 (2023); 701–712 ; Известия Российской академии наук. Серия географическая; Том 87, № 5 (2023); 701–712 ; 2658-6975 ; 2587-5566
Subject Terms: пространственная регрессия, regional inequality, multi-scale approach, modifiable areal unit problem, geographical generalization ratio, spatial autocorrelation, spatial regression, региональное неравенство, полимасштабный подход, проблема изменяющегося масштаба, коэффициент географической генерализации, пространственная автокорреляция
File Description: application/pdf
Relation: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2314/1419; Антонов Е.В. Территориальная концентрация экономики и населения в странах Европейского союза и в России и роль глобальных городов // Региональные исследования. 2019. № 3 (65). С. 26–41.; Баранский Н.Н. Научные принципы географии. М.: Мысль, 1980. 239 с.; Василевский Л.И., Полян П.М. Системно-структурный подход и экономическая география // Системные исследования: Ежегодник. М.: Издательство “Наука”, 1978. С. 242–260.; Голубченко И.В. Полимасштабная модель изучения территории: подходы к созданию. Уфа: БГПУ им. М. Акмуллы, 2016. 11 с.; Григорьев Л.М., Салмина А.А. Структура социального неравенства современного мира: проблемы измерения // Социологический журн. 2013. № 3. С. 5–21.; Полян П.М., Трейвиш А.И. Территориальные структуры в науке и практике. М.: Знание, 1988. 46 с.; Самсонов Т.Е. Визуализация и анализ географических данных на языке R. М.: Географический факультет МГУ, 2021. https://tsamsonov.github.io/r-geo-course (дата обращения 01.07.2021).; Самсонов Т.Е., Юрова Н.Д. Применение картограмм и картодиаграмм на мультимасштабных социальноэкономических картах // Геодезия и картография. 2014. № 11. С. 30–38.; Типология зарубежных стран: учебно-методическое пособие / под ред. А.С. Наумова. М.: Типография “Пеликан”, 2019. 336 с.; Трейвиш А.И. Географическая полимасштабность в развитии России // География. 2006. № 11. С. 3–8.; Трейвиш А.И. Принцип полимасштабности в географии и страноведении // Вопросы экономической и политической географии зарубежных стран. Смоленск: Ойкумена, 2007. Т. 17. С. 50–65.; Трейвиш А.И. География и развитие // География мирового развития. М.: ИГ РАН, 2009. Т. 1. С. 8–43.; Шевчук Е.И., Кириллов П.Л., Петросян А.Н. Проблема генерализации данных в исследованиях пространственной неоднородности социально-экономических явлений на разных масштабных уровнях // Региональные исследования. 2019. № 3 (65). С. 4–15.; Almeida E. Econometria espacial aplicada. Campinas: Editora Alínea, 2012. 498 p.; Grekousis G. Spatial Autocorrelation // Spatial Analysis Methods and Practice: Describe – Explore – Explain through GIS. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2020. P. 207–274.; Krugman P.R., Venables A.J. Globalization and the Inequality of Nations // The Quarterly J. of Economics. 1995. Vol. 110. № 4. P. 857–880.; Kuznets S. Economic growth and income inequality // American Economic Review. 1953. Vol. 45. № 1. P. 1–28.; Milanovic B. Worlds Apart. Measuring International and Global Inequality. Princeton: Princeton Univ. Press, 2005. 240 p.; Piketty T. Capital in the Twenty-First Century. Cambridge: Harvard Univ. Press, 2014. 686 p.; Reddit: Map of world GDP density. https://www.reddit.com/r/russia/comments/4ze0ou/map_of_world_gdp_density/ (дата обращения 01.09.2021).; Shorrocks A. Inequality decomposition by factor components // Econométrica. 1982. Vol. 50. № 1. P. 193–211.; https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2314
-
9Academic Journal
Authors: Блануца, В. И.
Subject Terms: экономика, региональная экономика, Россия, социально-экономическое развитие, регионы, целевые показатели, тренды, кластерный анализ, дендрограмма, пространственная автокорреляция
Availability: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/57274
-
10Academic Journal
Authors: Lavrikova, Ju. G., Suvorova, A. V.
Source: R-Economy. 5:155-167
Subject Terms: MAP-BASED SPATIAL ANALYSIS, MORAN'S I, ПРОСТРАНСТВО, РЕГИОН, РАЗМЕЩЕНИЕ, REGION, СОЦИАЛЬНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА, СИСТЕМА РАССЕЛЕНИЯ, SVERDLOVSK REGION, КАРТОГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, DISTRIBUTION, SETTLEMENT SYSTEM, ИНДЕКС МОРАНА, SPACE, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ, SOCIAL INFRASTRUCTURE, SPATIAL AUTOCORRELATION, СВЕРДЛОВСКАЯ ОБЛАСТЬ
-
11Academic Journal
Authors: Mosalev, A. I.
Source: Экономика региона, Vol 18, Iss 3 (2022)
Subject Terms: ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ОШИБКА, МОДЕЛЬ ДАРБИНА, SPATIAL LAG MODEL, spatial scale, spatial autocorrelation, innovative activity, spatial econometrics, stepwise regression, global Moran's I, local Moran's I, regional cooperation in the field of innovation, Durbin model, spatial lag model, spatial error, INNOVATIVE ACTIVITY, МОДЕЛЬ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ЗАПАЗДЫВАНИЯ, REGIONAL COOPERATION IN THE FIELD OF INNOVATION, LOCAL MORAN'S I, DURBIN MODEL, GLOBAL MORAN'S I, Regional economics. Space in economics, ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ МАСШТАБ, ИННОВАЦИОННАЯ АКТИВНОСТЬ, SPATIAL ECONOMETRICS, ЛОКАЛЬНЫЙ ИНДЕКС МОРАНА, STEPWISE REGRESSION, HT388, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ЭКОНОМЕТРИКА, SPATIAL SCALE, ГЛОБАЛЬНЫЙ ИНДЕКС МОРАНА, РЕГИОНАЛЬНОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО В СФЕРЕ ИННОВАЦИЙ, ПОШАГОВАЯ РЕГРЕССИЯ, SPATIAL ERROR, SPATIAL AUTOCORRELATION
File Description: application/pdf
-
12Academic Journal
Authors: Danilova, I. V., Savelyeva, I. P., Rezepin, A. V.
Subject Terms: SPATIAL COHESION, ТИПЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА, ECONOMIC SPACE, LOCAL MORAN'S I, ФАКТОРЫ РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ, GLOBAL MORAN'S I, REGIONAL ECONOMIC DEVELOPMENT, ЛОКАЛЬНЫЙ ИНДЕКС МОРАНА, ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СВЯЗАННОСТЬ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ, ПРОСТРАНСТВО АГЛОМЕРАЦИИ, FACTORS OF REGIONAL DEVELOPMENT, ГЛОБАЛЬНЫЙ ИНДЕКС МОРАНА, ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОСТРАНСТВО, TYPES OF ECONOMIC DEVELOPMENT, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ СВЯЗАННОСТЬ, SPATIAL AUTOCORRELATION, AGGLOMERATED SPACES, ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНА, ECONOMIC COHESION OF MUNICIPALITIES
File Description: application/pdf
Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/114364
-
13Academic Journal
Пространственный анализ трансформации бюджетной самостоятельности и безопасности региональных систем
Authors: Naumov, I. V., Nikulina, N. L.
Subject Terms: ПРОСТРАНСТВЕННАЯ НЕОДНОРОДНОСТЬ, INVESTMENTS, DEBT SECURITIES, ПРОФИЦИТ БЮДЖЕТА, MORAN'S I, BUDGET SURPLUS, ДОЛГОВЫЕ ЦЕННЫЕ БУМАГИ, ДЕФИЦИТ БЮДЖЕТА, PUBLIC DEBT, SPATIAL HETEROGENEITY, БЮДЖЕТНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ РЕГИОНА, ИНВЕСТИЦИИ, REGIONAL BUDGETARY INDEPENDENCE, ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ДОЛГ, ИНДЕКС МОРАНА, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ, БЮДЖЕТНАЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОСТЬ РЕГИОНА, SPATIAL AUTOCORRELATION, BUDGET DEFICIT, REGIONAL BUDGETARY SECURITY
File Description: application/pdf
Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/114331
-
14Academic Journal
Authors: Petrov, M. B., Serkov, L. A., Kozhov, K. B.
Subject Terms: SPATIAL DISTRIBUTION, MORAN'S I, WEIGHT MATRIX, INTERREGIONAL RELATIONS, КВАНТИЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ, ВЕСОВАЯ МАТРИЦА, QUANTILE REGRESSION, ИНДЕКС МОРАНА, SVERDLOVSK OBLAST, ОБРАБАТЫВАЮЩАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ, MANUFACTURING INDUSTRY, МЕЖРЕГИОНАЛЬНЫЕ СВЯЗИ, SPATIAL AUTOCORRELATION, СВЕРДЛОВСКАЯ ОБЛАСТЬ, ПРОСТРАНСТВЕННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
File Description: application/pdf
Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/114323
-
15
-
16
-
17Academic Journal
Authors: Ilya V. Naumov, Natalia L. Nikulina
Source: Экономика региона, Vol 18, Iss 3 (2022)
Subject Terms: пространственная неоднородность экономической деятельности, муниципальные образования, инвестиции в основной капитал, функция Кобба — Дугласа, регрессионное моделирование, географически взвешенная регрессия, пространственная автокорреляция, Regional economics. Space in economics, HT388
-
18Academic Journal
Authors: O. M. Shubat, О. М. Шубат
Contributors: The article is one of the outputs of the research project «Russian Pro-Natalist Policy: Resources, Effects, Optimization Opportunities», supported by the Council for Grants of the President of the Russian Federation for state support of leading scientifc schools of the Russian Federation, Project no. NSh-2722.2020.6, Исследование проведено в рамках проекта «Российская пронаталистская политика: ресурсы, эффекты, возможности оптимизации», поддержанного Советом по грантам Президента Российской Федерации на государственную поддержку ведущих научных школ Российской Федерации (НШ-2722.2020.6)
Source: Voprosy statistiki; Том 28, № 5 (2021); 39-48 ; Вопросы статистики; Том 28, № 5 (2021); 39-48 ; 2658-5499 ; 2313-6383
Subject Terms: пространственная автокорреляция, population statistics, fertility rates, regional fertility differentiation, spatial autocorrelation, статистика населения, показатели рождаемости населения, региональная дифференциация рождаемости населения
File Description: application/pdf
Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1342/857; Глинский В.В., Серга Л.К. Территориальная дифференциация социально-экономического развития: стимул или тормоз роста экономики России // Экономика Сибири в условиях глобальных вызовов XXI века: сб. ст.: в 6 т. / под ред. В.И. Клисторина, О.В. Тарасовой; Ин-т экономики и организации пром. производства СО РАН. Новосибирск, 2018. С. 54–63.; Barro R.J. Economic Growth in a Cross Section of Countries // Quarterly Journal of Economics. 1991. Vol.106. Iss. 2. P. 407–443. doi: https://doi.org/10.2307/2937943.; Barro R., Sala-I-Martin X. Convergence // Journal of Political Economy. 1992. Vol. 100. No. 2. P. 223–251. doi: https://doi.org/10.1086/261816.; Sala-I-Martin X. The Classical Approach to Convergence Analysis // The Economic Journal. 1996. Vol. 106. Iss. 437. P. 1019–1036. doi: https://doi.org/10.2307/2235375.; Boyle G.E., McCarthy T.G. Simple Measures of Convergence in Per Capita GDP: A Note on Some Further International Evidence // Applied Economics Letters. 1999. Vol. 6. Iss. 6. P. 343–347. doi: https://doi.org/10.1080/135048599353041.; Шубат О.М. Региональная конвергенция рождаемости в России // Экономика региона. 2019. Т. 15. Вып. 3. С. 736–748. doi: https://doi.org/10.17059/2019-3-9.; Moran P.A.P. Notes on Continuous Stochastic Phenomena // Biometrika. 1950. Vol. 37. Iss. 1–2. P. 17–23. doi: https://doi.org/10.1093/biomet/37.1-2.17.; Fischer M.M. Spatial Analysis in Geography // N.J. Smelser, P.B. Baltes (eds). International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences. Pergamon,2001. C. 14752–14758. doi: https://doi.org/10.1016/B0-08-043076-7/02489-X.; Shubat O., Ivanenko G., Shubat M. The Study of Spatial Autocorrelation of Fertility in Russia // T. Löster, T. Pavelka (eds). The 14th International Days of Statistics and Economics: Conf. Proc. (Prague, Czech Republic, September 10–12, 2020). Prague: MELANDRIUM, 2020. P. 988–997. doi: https://doi.org/10.18267/pr.2020.los.223.0.; Harris R., Moffat J., Kravtsova V. In Search of ‘W’// Spatial Economic Analysis. 2011. Vol. 6. Iss. 3. P. 249–270. doi: https://doi.org/10.1080/17421772.2011.586721.; Cleland J., Wilson C. Demand Theories of the Fertility Transition: An Iconoclastic View // Population Studies. 1987. Vol. 41. Iss. 1. P. 5–30. doi: https://doi.org/10.1080/0032472031000142516.; Vitali A., Billari F.C. Changing Determinants of Low Fertility and Diffusion: A Spatial Analysis for Italy // Population, Space and Place. 2017. Vol. 23. Iss. 2. doi: https://doi.org/10.1002/psp.1998.; Carioli A., Recaño J., Devolder D. The Changing Geographies of Fertility in Spain (1981–2018) // Journal of Regional Research. 2021. Vol. 50. P. 147–167. doi: https://doi.org/10.38191/iirr-jorr.21.015.; Григорьев А.А. Пространственная автокорреляция образовательных достижений в Российской Федерации // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2018. Т. 15. № 1. С. 164–173. doi: https://doi.org/10.17323/1813-8918-2018-1-164-173.; Иноземцев Е.С., Кочетыгова О.В. Пространственный анализ рождаемости и продолжительности жизни в России // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика, управление, право. 2018. Т. 18. № 3. С. 314–321. doi: https://doi.org/10.18500/1994-2540- 2018-18-3-314-321.; Anselin L., Florax R. (eds) New Directions in Spatial Econometrics. Advances in Spatial Science. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1995. 420 c. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-642-79877-1.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1342
-
19Academic Journal
Authors: Lavrikova, Yu. G., Suvorova, A. V.
Subject Terms: ПРОСТРАНСТВЕННОЕ РАЗВИТИЕ, ПОЛЯРИЗОВАННОЕ РАЗВИТИЕ, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ НЕОДНОРОДНОСТЬ, УРОВЕНЬ КОНЦЕНТРАЦИИ, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ЭКОНОМИКИ, SPATIAL ORGANISATION OF THE ECONOMY, POLARISED DEVELOPMENT, ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ, CONCENTRATION LEVEL, INTERTERRITORIAL DIFFERENTIATION, SPATIAL DEVELOPMENT, CONNECTEDNESS OF TERRITORIES, SPATIAL HETEROGENEITY, СВЯЗАННОСТЬ ТЕРРИТОРИЙ, REGIONAL ECONOMY, ЭКОНОМИКА РЕГИОНА, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ, OPTIMISATION OF SPATIAL ORGANISATION, SPATIAL AUTOCORRELATION, СТЕПЕНЬ МЕЖТЕРРИТОРИАЛЬНОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ
File Description: application/pdf
Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/98159
-
20Academic Journal
Authors: Naumov, I. V., Dubrovskaya, J. V., Kozonogova, E. V., Наумов, И. В., Дубровская, Ю. В., Козоногова, Е. В.
Subject Terms: DIGITAL TRANSFORMATION, INDUSTRIAL ENTERPRISE, RFID-TECHNOLOGY, MIGRATION FLOW MATRIX, MORAN’S INDEX, SPATIAL AUTOCORRELATION, LOCAL INDEX OF SPATIAL AUTOCORRELATION, SPATIAL HETEROGENEITY, HIGHLY QUALIFIED PERSONNEL, DIGITAL SPACE, ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ, ПРОМЫШЛЕННОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ, RFID-ТЕХНОЛОГИИ, МАТРИЦА МИГРАЦИОННЫХ ПОТОКОВ, ИНДЕКС МОРАНА, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ, ЛОКАЛЬНЫЙ ИНДЕКС ПРОСТРАНСТВЕННОЙ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ НЕОДНОРОДНОСТЬ, ВЫСОКОКВАЛИФИЦИРОВАННЫЕ КАДРЫ, ЦИФРОВОЕ ПРОСТРАНСТВО
File Description: application/pdf
Relation: Экономика региона. 2020. Том 16, выпуск 3; http://elar.urfu.ru/handle/10995/92120