Search Results - "прогнозирование заболеваний"

Source: Сучасна педіатрія. Україна; № 6(134) (2023): Сучасна педіатрія. Україна; 112-118
Modern Pediatrics. Ukraine; No. 6(134) (2023): Modern pediatrics. Ukraine; 112-118
Modern Pediatrics. Ukraine; № 6(134) (2023): Modern pediatrics. Ukraine; 112-118

Subject Terms: Лайм-бореліоз, прогнозування захворювань, COVID-19, діти, дети, mathematical forecast, 3. Good health, взрослые, children, прогнозирование заболеваний, Лайм-боррелиоз, adults, Lyme borreliosis, дорослі

File Description: application/pdf

Access URL: http://mpu.med-expert.com.ua/article/view/292567

View record at OpenAIRE

7

Academic Journal

РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ: ПЕРСПЕКТИВЫ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ, ЛЕЧЕНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАБОЛЕВАНИЙ

Subject Terms: искусственный интеллект, медицина, диагностика, лечение, прогнозирование заболеваний

8

Academic Journal

РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ: ПЕРСПЕКТИВЫ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ, ЛЕЧЕНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАБОЛЕВАНИЙ

Subject Terms: искусственный интеллект, медицина, диагностика, лечение, прогнозирование заболеваний

9

Academic Journal

Analysis of Lyme borreliosis incidence during the COVID-19 epidemic ; Анализ заболеваемости Лайм-боррелиозом во время эпидемии COVID-19 ; Аналіз захворюваності на Лайм-бореліоз під час епідемії COVID-19

Authors: Сверстюк, А.С., Никитюк, С.О., Паничев, В.О., Климнюк, С.І., Якимчук, Ю.Б.

Source: Сучасна педіатрія. Україна; № 6(134) (2023): Сучасна педіатрія. Україна; 112-118 ; Modern Pediatrics. Ukraine; No. 6(134) (2023): Modern pediatrics. Ukraine; 112-118 ; Modern Pediatrics. Ukraine; № 6(134) (2023): Modern pediatrics. Ukraine; 112-118 ; 2706-6134 ; 2663-7553

Subject Terms: Lyme borreliosis, mathematical forecast, COVID-19, children, adults, Лайм-бореліоз, прогнозування захворювань, діти, дорослі, Лайм-боррелиоз, прогнозирование заболеваний, дети, взрослые

File Description: application/pdf

Relation: http://mpu.med-expert.com.ua/article/view/292567/285613; http://mpu.med-expert.com.ua/article/view/292567

Availability: http://mpu.med-expert.com.ua/article/view/292567

View record from BASE

10

Academic Journal

Искусственный интеллект в медицине

Authors: Хусанов, Уролбой Абдуманнон угли, Кудратиллаев, Мейрбек Бахитбай угли, Сиддиков, Бобирбек Норпулат угли, Довлетова, Саияра Балтабаевна

Source: Science and Education; Vol. 4 No. 5 (2023): Science and Education; 772-782 ; 2181-0842

Subject Terms: телемедицина, диагностика заболеваний, персонализированное лечение, прогнозирование заболеваний, роботизированная хирургия, искусственный интеллект (ИИ), ИНС

File Description: application/pdf

Relation: https://openscience.uz/index.php/sciedu/article/view/5819/5292; https://openscience.uz/index.php/sciedu/article/view/5819

Availability: https://openscience.uz/index.php/sciedu/article/view/5819

View record from BASE

11

Academic Journal

Искусственный интеллект в медицине

Source: Science and Education, Vol 4, Iss 5, Pp 772-782 (2023)

Subject Terms: телемедицина, диагностика заболеваний, персонализированное лечение, прогнозирование заболеваний, роботизированная хирургия, искусственный интеллект (ии), инс, Science (General), Q1-390, Education (General), L7-991

Relation: https://openscience.uz/index.php/sciedu/article/view/5819; https://doaj.org/toc/2181-0842; https://doaj.org/article/dd6cfef059d24afd8b67d9c112bcdc32

Availability: https://doaj.org/article/dd6cfef059d24afd8b67d9c112bcdc32

View record from BASE

12

Academic Journal

Data Mining Techniques in a Virtual Workshop for the Digitalization of Education ; Методы интеллектуального анализа данных в виртуальном практикуме для целей цифровизации образования

Authors: E. V. Timoschenko, A. F. Razhkov, Е. В. Тимощенко, А. Ф. Ражков

Source: Digital Transformation; № 4 (2021); 52-62 ; Цифровая трансформация; № 4 (2021); 52-62 ; 2524-2822 ; 2522-9613

Subject Terms: язык программирования Python, practice-oriented learning, virtual workshop, data mining, disease prediction, IT in education, programming language Python, практико-ориентированное обучение, виртуальный практикум, интеллектуальный анализ данных, прогнозирование заболеваний, ИТ в образовании

File Description: application/pdf

Relation: https://dt.bsuir.by/jour/article/view/643/236; Образовательный стандарт высшего образования «Высшее образование. Первая ступень. Специальность 1-80 02 01 Медико-биологическое дело. Квалификация «Биолог-аналитик. Преподаватель биологии»: постановление Министерства Респ. Беларусь, 14 мая 2019 г., № 51 // Нац. правовой Интернет-портал Респ. Беларусь. – 31.07.2019, 8/34277.; Борковский, Н. Б. Информационные технологии. Учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1- 80 02 01 Медико-биологическое дело № УД-379-14/р. / Н. Б. Борковский. – Минск: Международный государственный экологический институт имени А. Д. Сахарова Белорусского государственного университета, 2014.; Тимощенко, Е. В. Методы интеллектуального анализа биомедицинских данных / Тимощенко Е. В., Ражков А. Ф. // Итоги научных исследований ученых МГУ имени А. А. Кулешова 2019 г.: материалы научно-методической конференции, 29 января – 10 февраля. 2020 г. / под ред. Н. В. Маковской, Е. К. Сычовой. – Могилев: МГУ имени А. А. Кулешова, 2020. – С. 106-107.; Han, J. Data Mining: Concepts and Techniques / J. Han, M. Kamber, J Pei. – UK: Morgan Kaufmann: Oxford, 2012. – pp. 12-18.; Schwender, H. Logic regression and its extensions / H. Schwender, I. Ruczinski.: Advanced in Genetics, 2010. – pp. 25-45.; Bayes, T. An essay towards solving a problem in the doctrine of chances / T. Bayes.: Resonance, 2003. – pp. 80-88.; Karthika, S. A Naïve Bayesian Classifier. For Educational Qualification / S. Karthika, N. Sairam.: Indian Journal of Science and Technology, Vol. 8, 2015. – pp. 1-5.; Imandoust, S.B. Application of K-Nearest Neighbor (KNN) Approach for Predicting Economic Events: Theoretical Background / S.B. Imandoust.: Int. Journal of Engineering Research and Applications Vol. 3, Issue 5, Sep-Oct 2013. – pp. 605- 610.; Brijain, R Patel A Survey on Decision Tree Algorithm for Classification / R Patel Brijain, K Rana Kushik.: IJEDR, Volume 2, Issue 1, 2014.; Biau, G. Analysis of a Random Forests Model / G. Biau.: Journal of Machine Learning Research, 13, 2012. – pp. 1063-1095.; Osuna, E. Training support vector machines: an application to face detection / E. Osuna, R. Freund, F. Girosi.: IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 1997. – pp. 130-136.; Guolin Ke. LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree./ Guolin Ke, Qi Meng, Thomas Finley, Taifeng Wang, Wei Chen, Weidong Ma, Qiwei Ye, Tie-Yan Liu. – Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017), pp. 3149-3157.; Natekin, A. Gradient boosting machines, a tutorial / A. Natekin, A. Knoll.: Frontiers in Neurorobotics, Vol. 7, Art. 21., 2013.; Get started [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.jetbrains.com/help/pycharm/quick-start-guide.html. – Дата доступа: 01.05.2021.; Ражков, А.Ф. Виртуальный лабораторный практикум «Интеллектуальный анализ данных для прогнозирования заболеваний» / Ражков А.Ф., Тимощенко Е.В. // V международная научно-методическая конференция «Качество подготовки специалистов в техническом университете: проблемы, перспективы, инновационные подходы», 19-20 ноября 2020. – Могилев: МГУП, 2020. – С. 172-175.; https://dt.bsuir.by/jour/article/view/643

Availability: https://dt.bsuir.by/jour/article/view/643

View record from BASE

13

Academic Journal