-
1Academic Journal
Authors: Тажибаева , Кизларгул
Source: YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT; Vol. 3 No. 6 (2025): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» jurnali ; YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT; Том 3 № 6 (2025): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» журнали ; YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT; Vol. 3 No. 6 (2025): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» журнали ; 2992-8982 ; 0000-0000
Subject Terms: финансовая устойчивость, система раннего предупреждения, ключевые показатели эффективности (KPI), ликвидность, рентабельность, платёжеспособность, оборачиваемость, антикризисное управление, цифровая аналитика, прогнозирование банкротства, мониторинг финансовых рисков, предприятия химической отрасли, АО «Узкимёсаноат»
File Description: application/pdf
-
2Conference
Authors: Ушакова, Ю. В., Трескова, О. В., Хрипченко, М. О., Ushakova, Yu. V., Treskova, O. V., Khripchenko, M. O.
Subject Terms: конференции, прогнозирование банкротства, модель Альтмана, модель Спрингейта, модель Фулмера, финансовый анализ, conferences, bankruptcy forecasting, Altman model, Springate model, Fulmer model, financial analysis
File Description: application/pdf
Relation: Экономическая безопасность страны, регионов, организаций различных видов деятельности : материалы VI Всероссийского форума в Тюмени по экономической безопасности. — Тюмень, 2025
Availability: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38477
-
3Academic Journal
Source: Экономика и предпринимательство. :1187-1191
Subject Terms: бухгалтерская отчетность, рентабельность, финансовое состояние, прогнозирование банкротства, liquidity, bankruptcy forecasting, ликвидность, accounting, profitability, financial condition, финансовая устойчивость, financial stability
-
4Academic Journal
Authors: Svetlana S. Ivankova, Institut magistratury FGBOU VO \\'Sankt-Peterburgskii gosudarstvennyi ekonomicheskii universitet\\'
Source: Interactive science; № 2(67); 44-46
Интерактивная наука; № 2(67); 44-46Subject Terms: искусственный интеллект, банкротство, прогнозирование банкротства, дерево решений, машинное обучение
File Description: text/html
-
5Conference
Authors: Pasechnaya, K. D.
Subject Terms: BANKRUPTCY FORECASTING, INSOLVENCY, MEASURES TO PREVENT BANKRUPTCY, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БАНКРОТСТВА, CAUSES OF BANKRUPTCY, СТАТИСТИКА БАНКРОТСТВА, BANKRUPTCY, НЕСОСТОЯТЕЛЬНОСТЬ, ПРИЧИНЫ БАНКРОТСТВА, МЕРЫ ПО ПРЕДУПРЕЖДЕНИЮ БАНКРОТСТВА, BANKRUPTCY STATISTICS, БАНКРОТСТВО
File Description: application/pdf
Access URL: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/41563
-
6Conference
Authors: Пасечная, К. Д., Pasechnaya, K. D.
Subject Terms: BANKRUPTCY, INSOLVENCY, BANKRUPTCY STATISTICS, CAUSES OF BANKRUPTCY, BANKRUPTCY FORECASTING, MEASURES TO PREVENT BANKRUPTCY, БАНКРОТСТВО, НЕСОСТОЯТЕЛЬНОСТЬ, СТАТИСТИКА БАНКРОТСТВА, ПРИЧИНЫ БАНКРОТСТВА, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БАНКРОТСТВА, МЕРЫ ПО ПРЕДУПРЕЖДЕНИЮ БАНКРОТСТВА
Subject Geographic: RSVPU
File Description: application/pdf
Relation: Техническое регулирование в едином экономическом пространстве : сборник статей IX Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. — Екатеринбург, 2022
Availability: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/41563
-
7Academic Journal
Source: ВЕСТНИК ОБРАЗОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ НАУКИ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ ЕСТЕСТВЕННЫХ НАУК. :14-17
Subject Terms: forecasting methods, прогнозирование банкротства, bankrupt, методы прогнозирования, bankruptcy assessment models, bankruptcy forecasting, 8. Economic growth, 1. No poverty, bankruptcy of legal entities, банкротство юридических лиц, банкрот, модели оценки банкротства
-
8Academic Journal
Source: Бизнес. Образование. Право.
Subject Terms: модель Альтмана, прогнозирование банкротства, Irkutsk region, MDA-models, MDA-модели, мясоперерабатывающая отрасль, модель Таффлера, Altman's models, модели множественного дискриминантного анализа, модель Лиса, Иркутская область, bankruptcy forecasting, Springate's model, модель Фулмера, Fulmer's model, meat processing industry, модель Спрингейта, Lis's model, Taffler's model, multiple discriminative analysis
-
9Academic Journal
Authors: Г.М. Багаутдинова, А.Н. Бирюков
Subject Terms: банкротство, прогнозирование банкротства, логистическая регрессия, logit-модели, оценка вероятности банкротства, модели банкротства, финансовое состояние, мультипликативный дискриминантный анализ (MDA)
Relation: https://zenodo.org/records/4567940; oai:zenodo.org:4567940; https://doi.org/10.5281/zenodo.4567940
-
10Academic Journal
-
11Academic Journal
Authors: LVOVA (Н.А. ЛЬВОВА), N.
Source: Economy and banks; No. 1 (2019); 23-29 ; Экономика и банки; № 1 (2019); 23-29 ; 2524-2393 ; 2078-5410
Subject Terms: публичные компании, корпоративное финансовое здоровье, финансовая диагностика, прогнозирование банкротства, формирующиеся рынки, инвестиционный мониторинг, public companies, corporate financial health, financial diagnostics, bankruptcy prediction, emerging markets, investment monitoring
File Description: application/pdf
Relation: https://ojs.polessu.by/EB/article/view/1234/1041; https://ojs.polessu.by/EB/article/view/1234
Availability: https://ojs.polessu.by/EB/article/view/1234
-
12Academic Journal
-
13Academic Journal
Authors: Ильина, А. Д., Спицина, Д. В., Орусова, О. В., Ilina, A. D., Spitsina, D. V., Orusova, O. V.
Subject Terms: экономика, бухгалтерский учет, агропромышленный комплекс, неплатежеспособность, кризис, финансовое состояние, коэффициентный анализ, прогнозирование банкротства, economics, accounting, agro-industrial complex, insolvency, crisis, financial condition, coefficient analysis, forecasting of bankruptcy
File Description: application/pdf
Relation: Вестник Тюменского государственного университета; Социально-экономические и правовые исследования; https://openrepository.ru/article?id=361378
-
14Academic Journal
Authors: E. A. Fedorova, L. E. Khrustova, D. V. Chekrizov, Е. А. Федорова, Л. Е. Хрустова, Д. В. Чекризов
Source: Strategic decisions and risk management; № 1 (2018); 64-71 ; تصمیمات راهبردی و مدیریت ریسک ها; № 1 (2018); 64-71 ; Стратегические решения и риск-менеджмент; № 1 (2018); 64-71 ; 战略决策和风险管理; № 1 (2018); 64-71 ; 2618-9984 ; 2618-947X ; 10.17747/2078-8886-2018-1
Subject Terms: банкротство по отраслям, bankruptcy prediction, prediction models, classical model, bankruptcy within industries, прогнозирование банкротства, модели прогнозирования, классическая модель
File Description: application/pdf
Relation: https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/753/633; https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/753/656; Илышева Н. Н., Ким Н. В. (2007) Математическая модель определения нормативов финансовых показателей //Финансы и кредит. N 31 (271). C. 80–87.; Федорова Е. А., Довженко С. Е., Федоров Ф. Ю. (2016) Модели прогнозирования банкротства российских предприятий: отраслевые особенности // Проблемы прогнозирования. № 3. С. 32–40.; Шеремет А. Д. Методика финансового анализа: учеб. пособие / А. Д. Шеремет, Р. С. Сайфулин. М.: Инфра-М, 2004. 208 с.; Altman E. I. (1968) Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy // The Journal of Finance.Vol. 4. P. 589–609.; Bandyopadhyay A. (2006) Predicting probability of default of Indian corporate bonds: logistic and Z-score model approaches //The Journal of Risk Finance. Vol. 7, N3. P. 255–272.; Bauer J., Agarwal V. (2014) Are hazard models superior to traditional bankruptcy prediction approaches?; A comprehensive test //Journal of Banking & Finance. Vol. 40. P. 432–442.; Brîndescu-Olariu D. (2017) Bankruptcy prediction logit model developed on Romanian paired sample //Theoretical & Applied Economics.Vol. 24, N 1. P. 5–22.; Chesser D. L. (1974) Predicting loan noncompliance // The Journal of Commercial Bank Lending. August. P. 28–38.; Chiaramonte L., Casu B. (2017) Capital and liquidity ratios and financial distress. Evidence from the European banking industry //The British Accounting Review.Vol. 49, N 2. P. 138–161.; Galvão R. K. H., Becerra V. M., Abou-Seada M. (2004) Ratio selection for classification models //Data Mining and Knowledge Discovery. Vol. 8, N 2. P. 151–170.; Hung C., Chen J. H. (2009) A selective ensemble based on expected probabilities for bankruptcy prediction // Expert systems with applications. Vol. 36, N 3. P. 5297–5303.; Korol T. (2013) Early warning models against bankruptcy risk for Central European and Latin American enterprises //Economic Modelling. Vol. 31. P. 22–30.; Li M. Y. L., Miu P. (2010) A hybrid bankruptcy prediction model with dynamic loadings on accounting-ratio-based and market-based information: A binary quantile regression approach //Journal of Empirical Finance. Vol. 17, N 4. P. 818–833.; Lieu P. T., Lin C. W., Yu H. F. (2008) Financial early-warning models on cross-holding groups //Industrial Management & Data Systems. Vol. 108, N 8. P. 1060–1080.; Lin F., Liang D., Yeh C. C. et al. (2014) Novel feature selection methods to financial distress prediction //Expert Systems with Applications. Vol. 41, N 5. P. 2472–2483.; Nam J. H., Jinn T. (2000) Bankruptcy prediction: Evidence from Korean listed companies during the IMF crisis //Journal of International Financial Management & Accounting.Vol. 11, N 3. P. 178–197.; Sayari N., Mugan C. S. (2017) Industry specific financial distress modeling //BRQ Business Research Quarterly. Vol. 20, N 1. P. 45–62.; Šorins R., Voronova I. (1998) Uzņēmuma maksātnespējas novērtējums //Ekonomiskās problēmas uzņēmējdarbībā. N 3. P. 125–131.; Taffler R. J. Empirical models for the monitoring of UK corporations //Journal of Banking & Finance. 1984. Vol. 8, N 2. P. 199–227.; Taffler R. J., Tisshaw H. (1977) Going, Going, Gone – Four Factors which Predict // Accountancy.Vol. 3. P. 50–54.; Tian S., Yu Y., Guo H. (2015) Variable selection and corporate bankruptcy forecasts //Journal of Banking & Finance. Vol. 52. P. 89–100.; Zmijewski M. E. (1984) Methodological issues related to the estimation of financial distress prediction models //Journal of Accounting research. Vol. 22. P. 59–82.; https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/753
-
15Academic Journal
Subject Terms: прогнозирование банкротства, модель прогнозирования 'Z-счет Альтмона', оценка вероятности банкротства, расчет коэффициента платежеспособности, критерий Альтмана
File Description: application/pdf
Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/26727
-
16Academic Journal
Subject Terms: прогнозирование банкротства, модель прогнозирования 'Z-счет Альтмона', оценка вероятности банкротства, расчет коэффициента платежеспособности, критерий Альтмана
File Description: application/pdf
Access URL: https://openrepository.ru/article?id=37324
-
17Academic Journal
Authors: ОРЕШКО И.И., АБДЫКАДЫРОВА А.А., ЭРКИНБЕКОВА Ж.Э.
File Description: text/html
-
18Academic Journal
-
19Academic Journal
Authors: Черных Дина Владимировна, Dina V. Chernykh, Уродовских Виктор Николаевич, Viktor N. Urodovskikh
Source: Научные исследования: от теории к практике; № 3(4); 366-369
Subject Terms: банкротство, прогнозирование банкротства, отечественные методики, зарубежные методики, показатели финансового состояния
File Description: text/html
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-906626-88-2; https://interactive-plus.ru/e-articles/144/Action144-10443.pdf
-
20Academic Journal
Authors: Вилисова Мария Львовна, Mariia L. Vilisova, Ступин Андрей Олегович, Andrei O. Stupin, Чумакова Оксана Вячеславовна, Oksana V. Chumakova
Source: Priority directions of scienceand education development; № 2(5); 379-381 ; Приоритетные направления развития науки и образования; № 2(5); 379-381 ; ISSN: 2411-9652 ; 2411-9652
Subject Terms: коммерческие банки, экономический кризис, отзыв лицензий, прогнозирование банкротства
File Description: text/html
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/pissn/2411-9652; https://interactive-plus.ru/e-articles/138/Action138-9836.pdf
