-
1Academic Journal
Authors: Vechkinzova, E.A., Steblyakova, L.P.
Subject Terms: analysis of the operating environment, граница производственных возможностей, инновационные экосистемы, управление, comparative efficiency, анализ среды функционирования, non-parametric analysis, DEA, управление развитием, сравнительная эффективность, УДК 338.001.36, непараметрический анализ, production possibilities frontier, development management, constant economies of scale, постоянный эффект масштаба, innovation ecosystems, переменный эффект масштаба, management, variable economies of scale
File Description: application/pdf
-
2Conference
Authors: Новицкая, К. В., Ботыгин, Игорь Александрович
Subject Terms: непараметрический анализ, временные ряды, программные средства, статистический анализ, сингулярный спектральный анализ, метод главных компонент, сингулярное разложение
File Description: application/pdf
Relation: Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 17-20 февраля 2020 г., г. Томск; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62210
Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62210
-
3Conference
Subject Terms: программные средства, метод главных компонент, непараметрический анализ, сингулярный спектральный анализ, сингулярное разложение, временные ряды, статистический анализ
File Description: application/pdf
Access URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62210
-
4Academic Journal
Authors: N. A. Georgieva, V. I. Kosev, Н. А. Георгиева, В. И. Косев
Contributors: The authors thank the Agricultural Academy in Bulgaria for funding the study.
Source: Vavilov Journal of Genetics and Breeding; Том 23, № 8 (2019); 981-992 ; Вавиловский журнал генетики и селекции; Том 23, № 8 (2019); 981-992 ; 2500-3259
Subject Terms: непараметрический анализ, stability parameter, productivity, traits, accessions, regression analysis, nonparametric analysis, параметры стабильности, продуктивность, признаки, образцы, регрессионный анализ
File Description: application/pdf
Relation: https://vavilov.elpub.ru/jour/article/view/2220/1323; Annicchiarico P. Cultivar adaptation and recomendation from alfafa trials in Northern Italy. J. Genet. Plant Breed. 1992;4:269-278.; Annicchiarico P. Genotype × environment interaction: challenges and opportunities for plant breeding and cultivar recommendation. FAO Plant Production and Protection Paper. Rome, 2002.; Balashova I.T., Pronina E.P., Sirota S.M., Gordeev D.K. Bean culture in Chernozem zone of Russia. Ovoschi Rossii = Vegetable Crops of Russia. 2013;1:60-62. (in Russian); Barov V. Analysis and schemas of the field trial. Sofia, 1982. (in Bulgarian); Bornhofen E., Benin G., Storck L., Woyann L.G., Duarte T., Stoco M.G. Statistical methods to study adaptability and stability of wheat genotypes. Bragantia. 2017;76(1):1-10.; Buravtseva T.V., Lagutina L.V., Gurkina M.V. Assessment of new beans source material from VIR collection and allocation of sources of economically important features. In: The Role of Genetic Resources and Breeding Achievements in Ensuring the Dynamic Development of Agricultural Production: Proc. of N. Int. Sci. Conf. (July 8–9, 2009, Orel). Orel, 2009;219-233.; Cargnelutti Filho A., Storck L., Riboldi J., Guadagnin J.P. Associação entre métodos de adaptabilidade e estabilidadeem em milho. Ciência Rural. 2009;39(2):340-347.; Cruz C.D. Programa Genes: Biometria. version 7.0. Viçosa, Brazil: Univ. of Federal Viçosa, 2009.; Eberhart S.A., Russel W.A. Stability parameters for comparing varieties. Crop Sci. 1966;6:36-40.; Farshadfar E., Zali H., Mohammadi R. Evaluation of phenotypic stability in chickpea genotypes using GGE-Biplot. Ann. Biol. Res. 2011; 2:282-292.; Georgieva N. Suitability of pea cultivars for organic farming conditions. Biol. Agric. Hortic. 2017;33(4):225-234.; Hamayoon R., Khan H., Naz S.L., Munir I., Arif M., Khalil I., Khan A. Performance of chickpea genotypes under two different environmental conditions. Afr. J. Biotechnol. 2011;10:1534-1544.; Huehn M. Non-parametric measures of phenotypic stability: Part 1. Theory. Euphytica. 1990a;47:189-194.; Huehn M. Non-parametric measures of phenotypic stability: Part 2. Application. Euphytica. 1990b;47:195-201.; Ilchovska M. Ecological assessment of common and special maize hybrids. In: Proc. of Int. Sci. Conf. of the Union of Scientists. Stara Zagora, 2008;56-62.; Imtiaz M., Malhotra R.S., Singh M., Arslan S. Identifying high yielding, stable chickpea genotypes for spring sowing: specific adaptation to location and sowing seasons in the Mediterranean region. Crop Sci. 2013;53:1472-1480.; Kanouni H., Farayedi Y., Saeid A., Sabaghpour S.H. Stability analyses for seed yield of chickpea (Cicer arietinum L.) genotypes in the Western Cold Zone of Iran. J. Agric. Sci. 2015;7:219-230.; Kazydub N.G., Shamanin V.P. Course of Lectures on Selection and Genetics of Legumes (peas, soybean, common beans, vetch, legumes). Omsk: OmGAU Publ., 2003. (in Russian); Kendal E., Sayar M.S. The stability of some spring triticale genotypes using biplot analysis. J. Anim. Plant Sci. 2016;26:754-765.; Kendal E., Sayar M.S., Tekdal S., Aktaş H., Karaman M. Assessment of the impact of ecological factors on yield and quality parameters in triticale using GGE biplot and AMMI analysis. Pak. J. Bot. 2016; 48:1903-1913.; Konvalina P., Stehno Z., Moudry J. The critical point of conventionally bread soft wheat varieties in organic farming systems. Agron. Res. 2009;7(2):801-810.; Kurkina Yu. Biological dependence among legumes and their selection value: PhDissertation. Voronezh, 2003. (in Russian); Kurkina Yu. Breeding of broad bean for seed yield. Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii = Vavilov Journal of Genetics and Breeding. 2013;16(4/2):922-925. (in Russian); Link W., Balko C., Stoddard F.L. Winter hardiness in faba bean: physiology and breeding. Field Crops Res. 2010;115:297-307.; Marakaeva T.V., Kazydub N.G. Assessment of ecological plasticity and stability of samples of haricot of Western Siberia vegetable in the conditions of the southern forest-steppe. Int. Res. J. 2016;48(5):181-184. (in Russian); Mortazavian S.M.M., Nikkhah H.R., Hassani F.A., Sharif-Al-Hosseini M., Taheri M., Mahlooji M. GGE biplot and AMMI analysis of yield performance of barley genotypes across different environments in Iran. J. Agr. Sci. Tech. 2014;16:609-622.; Paula T.M., Marinho C.D., Souza V., Barbosa M.H.P., Peternelli L.A., Kimbeng C.A. Relationships between methods of variety adaptability and stability in sugarcane. Genet. Mol. Res. 2014;13(2):4216-4225.; Plaisted R.L., Peterson L.C. A technique for evaluating the ability of selection to yield consistently in different location and seasons. Am. Potato J. 1979;36:381-385.; Pouresmael M., Kanouni H., Hajihasani M., Astraki H., Mirakhorli A., Nasrollahi M., Mozaffari J. Stability of chickpea (Cicer arietinum L.) landraces in National Plant Gene Bank of Iran for drylands. J. Agr. Sci. Tech. 2018;20:387-400.; Rubiales D. Faba beans in sustainable agriculture. Field Crops Res. 2010;115:201-202.; Sayar M.S. Additive main effects and multiplicative interactions (AMMI) analysis for fresh forage yield in common vetch (Vicia sativa L.) genotypes. Agric. For. 2017;63:119-127.; Sayar M.S., Han Y. Forage yield performance of forage pea (Pisum sativum spp. arvense L.) genotypes and assessments using GGE biplot analysis. J. Agr. Sci. Tech. 2016;18:1621-1634.; Shukla G.K. Some aspects of partitioning genotype-environmental components of variability. Heredity. 1972;28:237-245.; Tai G.C.C. Analysis of genotype – environment interactions of potato yield. Crop Sci. 1979;19:434-438.; Tilahun G., Mekbib F., Fikre A., Eshete M. Genotype × environment interaction and stability analysis for yield and yield related traits of kabuli-type chickpea (Cicer arietinum L.) in Ethiopia. Afr. J. Biotechnol. 2015;14:1564-1575.; Wricke G. Zur berechnung der ökovalenz bei sommerweizen und hafer. Pflanzenzuchtung. 1965;52:127138.; Yan W. Singular-value partitioning in biplot analysis of multienvironment trial data. Agron. J. 2002;94:990-996.; Yan W., Tinker N.A. Biplot analysis of multi-environment trial data: principles and applications. Can. J. Plant Sci. 2006;86:623-645.; Zhuchenko A.A. Mobilization of Genetic Resources of Flowering Plants on the Basis of their Identification Systematization. Moscow, 2012. (in Russian); https://vavilov.elpub.ru/jour/article/view/2220
-
5Academic Journal
Authors: Русин Александр Петрович, Aleksandr P. Rusin, Горяйнова Анастасия Олеговна, Anastasiia O. Goriainova
Source: Education and science in the modern context; № 2; 204-214 ; Образование и наука в современных реалиях; № 2; 204-214
Subject Terms: оценка, evaluation, вовлеченность персонала, непараметрический анализ, метод ранговой корреляции Спирмена, evaluation of employee, nonparametric estimation, method of Spearman's rank correlation ratio
File Description: text/html
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6040208-0-7; https://interactive-plus.ru/e-articles/432/Action432-465332.pdf; 1. Методика расчета индекса вовлеченности персонала [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http:// www.hr-portal.ru/files/iimg_uploads/12_11/vp1.gif (дата обращения: 04.04.2017).; 2. Методика расчёта индекса вовлеченности персонала / Е.А.Скриптунова // Управление человеческим потенциалом. – №2 (22). – апрель 2010 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.axima-consult.ru/stati-04–10-metod-raschet-indeksa-vovl-personala.html (дата обращения: 06.04.2017).; 3. Непараметрический статистический анализ вовлеченности персонала в организации / С.М. Гвоздева // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Экономика. Управление. Право. – Вып. №4. – Т. 14. – 2014 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/neparametricheskiy-statisticheskiy-analiz-vovlechennosti-personala-v-organizatsii (дата обращения: 06.04.2017).; 4. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: Речь, 2003.
-
6Academic Journal
Authors: ЕРШОВА С.В.
Subject Terms: СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРИЕМ,МЕТОД ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК,ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЙ И СТОХАСТИЧЕСКИЙ МЕТОДЫ,АНАЛИЗ ДЕНЕЖНЫХ ПОТОКОВ,НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
File Description: text/html
-
7Academic Journal
Source: Инновационная наука.
Subject Terms: СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРИЕМ,МЕТОД ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК,ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЙ И СТОХАСТИЧЕСКИЙ МЕТОДЫ,АНАЛИЗ ДЕНЕЖНЫХ ПОТОКОВ,НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
File Description: text/html
-
8Report
Subject Terms: индекс различий, Portal of public services, information security, forecast, информационная безопасность, difference index, dynamics, структура, criterion, Портал государственных услуг, trend, критерий, nonparametric analysis, прогноз, тенденция, непараметрический анализ, динамика, structure
-
9Report
Subject Terms: the dynamics of economic indicators, динамика экономических показателей, кластерный анализ, 8. Economic growth, непараметрический анализ, 1. No poverty, 'Two-sample F-test', Двухвыборочный F-тест, структурные сдвиги, structural changes, потенциал близости, non-parametric analysis of potential intimacy, cluster analysis
-
10
Authors: Aleksandr P. Rusin, FSBEI of HE \\'Don State Technical University\\', Anastasiia O. Goriainova
Source: Education and science in the modern context; № 2; 204-214
Образование и наука в современных реалиях; № 2; 204-214Subject Terms: evaluation, непараметрический анализ, оценка, evaluation of employee, nonparametric estimation, method of Spearman's rank correlation ratio, метод ранговой корреляции Спирмена, вовлеченность персонала
File Description: text/html
-
11
Authors: Савченко, Полина Алексеевна
Source: Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XIV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Россия, Томск, 25-28 апреля 2017 г. Томск, 2017. Т. 5 : Экономика и управление. С. 152-154
Subject Terms: заработная плата, Томская область, регрессионные модели, ядерные функции, параметрический анализ, непараметрический анализ
File Description: application/pdf
Relation: vtls:000624871; http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000624871
