-
1Academic Journal
Source: Technology audit and production reserves; Том 5, № 2(55) (2020): Information and control systems; 12-17
Technology audit and production reserves; Том 5, № 2(55) (2020): Інформаційно-керуючі системи; 12-17
Technology audit and production reserves; Том 5, № 2(55) (2020): Информационно-управляющие системы; 12-17Subject Terms: neuroevolution method, genetic algorithm, swarm intelligence, parallel system, high-performance computing, УДК 004.032.26 (004.89), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology, нейроеволюційний метод, генетичний алгоритм, ройовий інтелект, паралельна система, високопродуктивні обчислення, нейроэволюционный метод, генетический алгоритм, роевой интеллект, параллельная система, высокопроизводительные вычисления
File Description: application/pdf
-
2Academic Journal
Source: Известия Томского политехнического университета
Subject Terms: примеры, цветные изображения, черно-белые изображения, оценка, контрастность, локально-адаптивный подход, качество, нейронные сети, обработка, генетические алгоритмы, нейроэволюционный метод
File Description: application/pdf
Access URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/1375
-
3Academic Journal
Source: Известия Томского политехнического университета
Subject Terms: нейронные сети, качество, нейроэволюционный метод, цветные изображения, черно-белые изображения, локально-адаптивный подход, обработка, генетические алгоритмы, оценка, контрастность, примеры
File Description: application/pdf
Relation: Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. 2006. Т. 309, № 7; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/1375
Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/1375