-
1Academic Journal
Authors: V. S. Mukha, В. С. Муха
Source: Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physics and Mathematics Series; Том 60, № 1 (2024); 15-28 ; Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-математических наук; Том 60, № 1 (2024); 15-28 ; 2524-2415 ; 1561-2430 ; 10.29235/1561-2430-2024-60-1
Subject Terms: многомерная полиномиальная регрессия, multidimensional-matrix orthogonal polynomials, multivariate polynomial regression, многомерно-матричные ортогональные полиномы
File Description: application/pdf
Relation: https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/759/592; Hermite M. Sur un nouveau doveloppement en serie des fonctions. Comptes Rendus hebdomadaires des seances de l’Academie des Sciences, 1864, vol. 58, pp. 93–100, 266–273.; Appel P., Kampe de Feriet. Fonctions Hypergeometriques et Hyperspheriques. Polynomes D’Hermite. Paris, 1926. 390 p.; Sirazhdinov S. H. To the theory of the multivariate Hermite polynomials. Proceedings of the Institute of Mathematics and Mechanics of the Akademy of Sciences of the UzSSR, 1949, iss. 5, pp. 70–95 (in Russian).; Mysovskikh I. P. Interpolation Cubature Formulae. Moscow, Nauka Publ., 1981. 336 p. (in Russian).; Suetin P. K. Orthogonal Polynomials in Two Variables. Moscow, Nauka Publ., 1988. 384 p. (in Russian).; Dunkl C. F., Yuan Xu. Orthogonal Polynomials of Several Variables. 2nd ed. Cambridge University Press, 2014. 450 p. https://doi.org/10.1017/cbo9781107786134; Sokolov N. P. Spatial Matrices and their Application. Moscow, Fizmatgiz Publ., 1960. 300 p. (in Russian).; Sokolov N. P. Introduction to the Theory of Multidimensional Matrices. Kiev, Naukova dumka Publ., 1972. 176 p. (in Russian).; Mukha V. S. Modeling of the Multidimensional Systems and Processes. Multidimensional-Matrix Approach. Minsk, BSUIR, 1998. 40 p. (in Russian).; Mukha V. S. Analysis of Multidimensional Data. Minsk, Technoprint Publ., 2004. 368 p. (in Russian).; Mukha V. S. Mathematical models of the multidimensional data. Doklady BSUIR, 2014, no. 2 (80), pp. 143–158 (in Russian).; Smilde A., Bro R., Geladi P. Multi-Way Analysis with Applications in the Chemical Sciences. John Wiley & Sons, Inc., 2004. 396 p. https://doi.org/10.1002/0470012110; Kroonenberg P. M. Applied Multiway Data Analysis. John Wiley & Sons, Inc., 2008. 579 p. https://doi.org/10.1002/9780470238004; Ashu M. G. Solo. Multidimensional matrix mathematics. Part 1–6. Proceedings of the World Congress on Engineering. Vol. III. (WCE 2010, June 30 – July 2, 2010, London, U. K.). [S. l.], 2010, pp. 1824–1850.; Mukha V. S. Multidimensional-matrix approach to the theory of the orthogonal systems of the polynomials of the vector variable. Vestsі Natsyyanalʼnai akademіі navuk Belarusі. Seryya fіzіka-matematychnykh navuk = Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physics and Mathematics series, 2001, no. 2, pp. 64–68 (in Russian).; Mukha V. S. Bayesian multidimensional-matrix polynomial empirical regression. Control and Cybernetics, 2020, vol. 49, no. 3, pp. 291–315.; Mukha V. S. Systems of the polynomials orthogonal with discrete weight. Vestsі Natsyyanalʼnai akademіі navuk Belarusі. Seryya fіzіka-matematychnykh navuk = Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physics and Mathematics series, 2004, no. 1, pp. 69–73 (in Russian).; Mukha V. S. The best polynomial multidimensional-matrix regression. Cybernetics and System Analysis, 2007, vol. 43, no. 3, pp. 427–432.; https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/759
-
2Academic Journal
Source: Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, Iss 1 (3), Pp 9-13 (2020)
Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; № 1 (3) (2020); 9-13
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 1 (3) (2020); 9-13
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї; № 1 (3) (2020); 9-13Subject Terms: багатовимірна поліноміальна регресія, лінійні рівності, Technology, многомерная полиномиальная регрессия, нормированные ортогональные полиномы Форсайта, избыточное описание, метод группового учета аргументов, кластерный анализ, линейные равенства, multi-dimensional polynomial regression, normalized orthogonal polynomials of Forsythe, redundant representation, group method of data handling, cluster analysis, linear equalities, метод групового урахування аргументів, нормовані ортогональні поліноми Форсайта, надлишковий опис, кластерний аналіз, нормовані ортогональні поліноми форсайта
File Description: application/pdf
Access URL: http://samit.khpi.edu.ua/article/download/2079-0023.2020.01.02/207393
https://doaj.org/article/0da1663138754e80af1f5f8430d3c342
http://samit.khpi.edu.ua/article/view/2079-0023.2020.01.02
http://samit.khpi.edu.ua/article/download/2079-0023.2020.01.02/207393
http://samit.khpi.edu.ua/article/view/2079-0023.2020.01.02 -
3Academic Journal
Source: Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї; № 2 (6) (2021); 3-7
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 2 (6) (2021); 3-7
Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; No. 2 (6) (2021); 3-7Subject Terms: лінійні рівності, linear equalities, линейные равенства, умовний активний експеримент, многомерная полиномиальная регрессия, normalized orthogonal polynomials of Forsythe, redundant representation, одновимірна поліноміальна регресія, надлишковий опис, условный активный эксперимент, нормированные ортогональные полиномы Форсайта, багатовимірна поліноміальна регресія, нормовані ортогональні поліноми Форсайта, multivariate polynomial regression, univariate polynomial regression, одномерная полиномиальная регрессия, избыточное описание, conditional active experiment
File Description: application/pdf
Access URL: http://samit.khpi.edu.ua/article/view/249354