QSAR МОДЕЛИРОВАНИЕ АНТИБАКТЕРИАЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДНЫХ 1,2,4-ТРИАЗОЛА

Authors: Veronika P. Trushina, Alexander L. Osipov

Source: Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, Vol 13, Iss 3, Pp 276-287 (2021)

Subject Terms: производные 1,2,4-триазола, молекулярные дескрипторы, антибактериальная активность, Science, Agriculture, количественные соотношения структура - активность, многомерная линейная регрессия

Access URL: http://discover-journal.ru/jour/index.php/sjlsa/article/download/129/59
https://doaj.org/article/69acd149f76e41ef83c1b55f1439953f

MULTI-CRITERION STEP-REGRESSION ALGORITHM ; МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ ШАГОВОЙ РЕГРЕССИИ

Authors: Настенко, Євген, Павлов, Володимир, Бойко, Ганна, Носовець, Олена

Source: Biomedical Engineering and Technology; No. 3 (2020); 48-53 ; Биомедицинская инженерия и технология; № 3 (2020); 48-53 ; Біомедична інженерія і технологія; № 3 (2020); 48-53 ; 2707-8434 ; 10.20535/2617-8974.2020.3

Subject Terms: принципы самоорганизации, шаговый алгоритм, многомерная линейная регрессия, мультиколлинеарность, метод Фаррара-Глобера, внешний критерий, функциональное состояние, дыхательная система, principles of self-stepping algorithm, multivariate linear regression, multicollinearity method by Farrar-Glauber, external criterion, functional status, respiratory system

File Description: application/pdf

Relation: http://biomedtech.kpi.ua/article/view/195661/196018; http://biomedtech.kpi.ua/article/view/195661

Availability: http://biomedtech.kpi.ua/article/view/195661
https://doi.org/10.20535/2617-8974.2020.3.195661

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ ШАГОВОЙ РЕГРЕССИИ

Source: Biomedical engineering and technology; № 3 (2020); 48-53
Биомедицинская инженерия и технология; № 3 (2020); 48-53
Біомедична інженерія і технологія; № 3 (2020): Біомедична інженерія і технологія; 48-53

Subject Terms: принципы самоорганизации, шаговый алгоритм, многомерная линейная регрессия, мультиколлинеарность, метод Фаррара-Глобера, внешний критерий, функциональное состояние, дыхательная система, principles of self-stepping algorithm, multivariate linear regression, multicollinearity method by Farrar-Glauber, external criterion, functional status, respiratory system

File Description: application/pdf

Access URL: http://biomedtech.kpi.ua/article/view/195661

Многокритериальный алгоритм шаговой регрессии

Contributors: ELAKPI

Subject Terms: principles of self-stepping algorithm, multicollinearity method by Farrar-Glauber, шаговый алгоритм, дыхательная система, мультиколлинеарность, функціональний стан, принципи самоорганізації, зовнішній критерій, дихальна система, принципы самоорганизации, multivariate linear regression, external criterion, functional status, внешний критерий, функциональное состояние, мультиколінеарність, respiratory system, метод Фаррара-Глобера, кроковий алгоритм, многомерная линейная регрессия, багатовимірна лінійна регресія

File Description: application/pdf

Access URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/33892

LINEAR PROPORTIONAL PROCRUSTES TRANSFORMATION IN RECOGNITION OF HANDWRITTEN LETTERS ; ЛИНЕЙНОЕ ПРОПОРЦИОНАЛЬНОЕ ПРОКРУСТОВО ПРЕОБРАЗОВАНИЕ В РАСПОЗНАВАНИИ РУКОПИСНЫХ БУКВ

Authors: V. S. Mukha, A. N. Kuzkou, В. С. Муха, А. Н. Кузьков

Source: Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physics and Mathematics Series; № 4 (2015); 38-45 ; Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-математических наук; № 4 (2015); 38-45 ; 2524-2415 ; 1561-2430 ; undefined

Subject Terms: многомерные матрицы, recognition of handwritten letters, multi-variate linear regression, multi-dimensional matrix, распознавание рукописных букв, многомерная линейная регрессия

File Description: application/pdf

Relation: https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/148/149; Crosilla, F. Procrustes Analysis and Geodetic Sciences / Fabio Crosilla // Technical report. – Stuttgart: Univ. of Stuttgart, Dept. of Geodesy and Geoinformatics. – 1999. – Pt. 1. – P. 69–78.; Муха, В. С. Линейное Прокрустово преобразование двухмерных матриц / В. С. Муха // Информатика. – 2010. – № 3. – С. 97–102.; Муха, В. С. Линейное Прокрустово преобразование в распознавании букв / В. С. Муха // Автоматика и вычисл. техника. – 2012. – № 3. – С. 36–48.; Муха, В. С. Распознавание букв на основе Прокрустова преобразования / В. С. Муха // Информационные технологии и системы – 2012 (ИТС 2012): материалы Междунар. науч. конф. (БГУИР, Минск, Беларусь, 24 окт. 2012) / редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2012. – С. 266–267.; Муха, В. С. Пропорциональное Прокрустово преобразование в распознавании рукописных цифр и знаков / В. С. Муха, А. Н. Кузьков // Информационные технологии и системы 2014 (ИТС 2014): материалы Междунар. науч. конф. (БГУИР, Минск, Беларусь, 29 окт. 2014) / редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2014. – С. 290–291.; Муха, В. С. Анализ многомерных данных / В. С. Муха. – Минск: Технопринт, 2004.; Муха, В. С. Прокрустово преобразование в распознавании рукописных букв / В. С. Муха, А. Н. Кузьков // Информационные технологии и системы – 2013 (ИТС 2013): материалы Междунар. науч. конф. (БГУИР, Минск, Беларусь, 23 окт. 2013) / редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2013. – С. 298–299.; Муха, В. С. Линейное простое симметричное Прокрустово преобразование / В. С. Муха, А. Н. Кузьков // Докл. БГУИР. – 2015. – № 5 (91). – С. 25–28.; https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/148; undefined

Availability: https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/148

О ДИНАМИКЕ ДЛИТЕЛЬНОСТЕЙ ГЛАСНЫХ В СЛИТНОЙ РЕЧИ

Authors: Баталин, С.

Subject Terms: ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ГЛАСНЫХ, СЛИТНАЯ РЕЧЬ, МНОГОМЕРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/o-dinamike-dlitelnostey-glasnyh-v-slitnoy-rechi
http://cyberleninka.ru/article_covers/15184273.png