Влияние интервала наблюдения на точность интервального прогнозирования на основе тренда

Subject Terms: интервальное прогнозирование, trend model, оценка ошибки прогноза, трендовая модель, interval forecasting, forecast error estimation

Интервальное прогнозирование стохастических процессов

Subject Terms: интервальное прогнозирование, гибридные технологические системы, гибридные технические системы, стохастические процессы

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/64174

Исследование входящего поездопотока на сортировочную станцию методом интервального прогнозирования ; Issledovanie vkhodiashchego poezdopotoka na sortirovochnuiu stantsiiu metodom interval'nogo prognozirovaniia

Authors: Гозбенко Валерий Ерофеевич, Valerii E. Gozbenko, Громышова Светлана Сергеевна, Svetlana S. Gromyshova, Белоголов Юрий Игоревич, Iurii I. Belogolov

Source: Science, education, society: trends and prospects; 155-159 ; Наука, образование, общество: тенденции и перспективы развития; 155-159

Subject Terms: анализ, статистика, железнодорожная сортировочная станция, интервальное прогнозирование, входящий поездопоток

File Description: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6042302-2-0; https://interactive-plus.ru/e-articles/601/Action601-485927.pdf; Железнодорожные станции и узлы: Учебник / В.И. Апатцев [и др.]; под ред. В.И. Апатцева и Ю.И. Ефименко. – М.: ФГБОУ «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте», 2014. – 855 с.; Здорова А.Ч. Обзор методов прогнозирования объемов грузовых перевозок // Проектирование развития региональной сети железных дорог. – 2017. – №5. – С. 126–133.; Краковский Ю.М. Интервальное прогнозирование нестационарных динамических показателей на основе модели вероятностной нейронной сети / Ю.М. Краковский, А.Н. Лузгин // Научная мысль. – 2016. – №1. – С. 116–122.; Овсянников А.В. Интервальное прогнозирование нестационарных процессов, описываемых стохастическими дифференциальными уравнениями с переменными параметрами // Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. – 2013. – №4 (74). – С. 43–49.; Хомяков В.Н. Интервальное прогнозирование системы экономических показателей с помощью комплексного статистического метода // Вестник Тульского филиала Финуниверситета. – 2016. – №1. – С. 304–311.

Availability: https://interactive-plus.ru/files/Books/5cf7aedea24bc.jpeg?req=485927
https://interactive-plus.ru/article/485927/discussion_platform

Прогнозирование грузооборота железнодорожного транспорта по регрессионным моделям с детерминированными и стохастическими объясняющими переменными переменными

Authors: Базилевский, М. П.

Subject Terms: экономика, математическая экономика, регрессионные модели, регрессия Деминга, прогнозирование, интервальное прогнозирование, точечное прогнозирование, грузооборот, железнодорожный транспорт, экономико-математические методы, экономико-математические модели

Relation: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62162

Availability: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62162

Прогнозирование интенсивности кибератак на информационные системы критических инфраструктур

Authors: Krakovsky, Y. M., Luzgin, A. N.

Subject Terms: PROBABILISTIC NEURAL MODEL, CRITICAL INFRASTRUCTURE, ИНТЕРВАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, ВЕРОЯТНОСТНАЯ НЕЙРОННАЯ МОДЕЛЬ, INTERVAL FORECASTING, CYBERATTACKS, КИБЕРАТАКИ, КРИТИЧЕСКАЯ ИНФРАСТРУКТУРА, PROBABILISTIC CLUSTER MODEL, ВЕРОЯТНОСТНАЯ КЛАСТЕРНАЯ МОДЕЛЬ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, INFORMATION SYSTEMS

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/66344

Прогнозирование грузооборота железнодорожного транспорта по регрессионным моделям с детерминированными и стохастическими объясняющими переменными переменными

Subject Terms: точечное прогнозирование, экономико-математические модели, экономика, математическая экономика, регрессионные модели, прогнозирование, интервальное прогнозирование, грузооборот, экономико-математические методы, железнодорожный транспорт, регрессия Деминга

Access URL: https://openrepository.ru/article?id=17101

Алгоритм расчёта блочного критерия интервальной прогнозируемости динамического показателя на основе коэффициента Тарситано-Ломбардо

Subject Terms: nonparametric correlation, interval predictability estimating, интервальное прогнозирование, interval forecasting accuracy, dynamic indicator, interval forecasting, точность интервального прогнозирования, непараметрическая корреляция, оценка интервальной прогнозируемости, динамический показатель

Інформаційна технологія інтервального прогнозування часових послідовностей на основі нечітких множин типу-2 ; Информационная технология интервального прогнозирования временных последовательностей на основе нечетких множеств второго типа ; Information technology of interval forecasting of time-series on the basis of type-2 fuzzy sets

Authors: Чеборака, Олександр Валерійович, Чеборака, Александр Валерьевич, Cheboraka, O. V.

Subject Terms: інформаційні технології, інформаційна технологія, нечітка модель, інтервальна нечітка множина типу-2, інтервальне прогнозування, часова послідовність, информационные технологии, информационная технология, нечеткая модель, интервальное нечеткое множество второго типа, интервальное прогнозирование, временная последовательность, неопределенность, information technologies, information technology, fuzzy model, interval type-2 fuzzy set, interval forecasting, time-series, uncertainty

File Description: application/pdf

Relation: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/3011; 004.8 + 681.518.25

Availability: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/3011

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНТЕРВАЛЬНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

Source: Вестник Иркутского государственного технического университета.

Subject Terms: ИНТЕРВАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ,INTERVAL PREDICTION,НЕСТАЦИОНАРНЫЕ ДИНАМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ,NON-STATIONARY DYNAMIC INDICATORS,МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ,MATHEMATICAL MODELING,ПРОГРАММНЫЕ КОМПЛЕКСЫ,SOFTWARE SYSTEMS

File Description: text/html

Access URL: http://cyberleninka.ru/article/n/programmnoe-obespechenie-intervalnogo-prognozirovaniya-nestatsionarnyh-dinamicheskih-pokazateley
http://cyberleninka.ru/article_covers/16973712.png

Прогнозирование интенсивности кибератак на информационные системы критических инфраструктур ; The Cyberattack Intensity Forecasting to Information Systems of Critical Infrastructures

Authors: Краковский, Ю. М., Лузгин, А. Н., Krakovsky, Y. M., Luzgin, A. N.

Subject Terms: ИНТЕРВАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, КИБЕРАТАКИ, КРИТИЧЕСКАЯ ИНФРАСТРУКТУРА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, ВЕРОЯТНОСТНАЯ НЕЙРОННАЯ МОДЕЛЬ, ВЕРОЯТНОСТНАЯ КЛАСТЕРНАЯ МОДЕЛЬ, INTERVAL FORECASTING, CYBERATTACKS, CRITICAL INFRASTRUCTURE, INFORMATION SYSTEMS, PROBABILISTIC NEURAL MODEL, PROBABILISTIC CLUSTER MODEL

File Description: application/pdf

Relation: Безопасность критичных инфраструктур и территорий. Проблемы безопасности строительных критичных инфраструктур, SAFETY2018. — Екатеринбург, 2018; http://elar.urfu.ru/handle/10995/66344; https://elibrary.ru/item.asp?id=37095997

Availability: http://elar.urfu.ru/handle/10995/66344
https://elibrary.ru/item.asp?id=37095997

Исследование входящего поездопотока на сортировочную станцию методом интервального прогнозирования

Authors: Valerii E. Gozbenko, FSBEI of HVE \\'Irkutsk State Transport University\\', Svetlana S. Gromyshova, Iurii I. Belogolov

Source: Science, education, society: trends and prospects; 155-159
Наука, образование, общество: тенденции и перспективы развития; 155-159

Subject Terms: железнодорожная сортировочная станция, анализ, интервальное прогнозирование, входящий поездопоток, статистика

File Description: text/html

Access URL: https://interactive-plus.ru/article/485927/discussion_platform
https://interactive-plus.ru/files/Books/5cf7aedea24bc.jpeg?req=485927

Интервальное прогнозирование стохастических процессов

Authors: Овсянников, Андрей Витальевич

Subject Terms: гибридные технологические системы, гибридные технические системы, стохастические процессы, интервальное прогнозирование

File Description: application/pdf

Relation: https://elib.belstu.by/handle/123456789/64174; 519

Availability: https://elib.belstu.by/handle/123456789/64174

Анализ и прогнозирование рынка пшеницы

Authors: Буштак А.С.

Source: Мировые тенденции и перспективы развития инновационной экономики: материалы VI научно-практической конференции молодых ученых. Москва, 18 мая 2017 г.

Subject Terms: цена на пшеницу, темп роста цен, темп прироста цен, средние значения темпов роста и прироста цен, интервальное прогнозирование, уровень значимости

Relation: https://repository.rudn.ru/records/article/record/144939/

Availability: https://repository.rudn.ru/records/article/record/144939/

Исследование входящего поездопотока на сортировочную станцию методом интервального прогнозирования

Additional Titles: Issledovanie vkhodiashchego poezdopotoka na sortirovochnuiu stantsiiu metodom interval'nogo prognozirovaniia

Authors: Гозбенко Валерий Ерофеевич, ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет путей сообщения», Gozbenko Valerii Erofeevich, FSBEI of HVE "Irkutsk State Transport University", Громышова Светлана Сергеевна, Gromyshova Svetlana Sergeevna, Белоголов Юрий Игоревич, Belogolov Iurii Igorevich

Source: Science, education, society: trends and prospects; 155-159; Наука, образование, общество: тенденции и перспективы развития; 155-159

Index Terms: анализ, статистика, железнодорожная сортировочная станция, интервальное прогнозирование, входящий поездопоток, text, info:eu-repo/semantics/article, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, Article

URL: https://interactive-plus.ru/files/Books/5cf7aedea24bc.jpeg?req=485927
https://interactive-plus.ru/e-articles/601/Action601-485927.pdf
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6042302-2-0
https://interactive-plus.ru/e-articles/601/Action601-485927.pdf
Железнодорожные станции и узлы: Учебник / В.И. Апатцев [и др.]; под ред. В.И. Апатцева и Ю.И. Ефименко. – М.: ФГБОУ «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте», 2014. – 855 с.
Здорова А.Ч. Обзор методов прогнозирования объемов грузовых перевозок // Проектирование развития региональной сети железных дорог. – 2017. – №5. – С. 126–133.
Краковский Ю.М. Интервальное прогнозирование нестационарных динамических показателей на основе модели вероятностной нейронной сети / Ю.М. Краковский, А.Н. Лузгин // Научная мысль. – 2016. – №1. – С. 116–122.
Овсянников А.В. Интервальное прогнозирование нестационарных процессов, описываемых стохастическими дифференциальными уравнениями с переменными параметрами // Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. – 2013. – №4 (74). – С. 43–49.
Хомяков В.Н. Интервальное прогнозирование системы экономических показателей с помощью комплексного статистического метода // Вестник Тульского филиала Финуниверситета. – 2016. – №1. – С. 304–311.

Прогнозирование интенсивности кибератак на информационные системы критических инфраструктур

Authors: Краковский, Ю. М., Лузгин, А. Н., Krakovsky, Y. M., Luzgin, A. N.

Index Terms: ИНТЕРВАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, КИБЕРАТАКИ, КРИТИЧЕСКАЯ ИНФРАСТРУКТУРА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, ВЕРОЯТНОСТНАЯ НЕЙРОННАЯ МОДЕЛЬ, ВЕРОЯТНОСТНАЯ КЛАСТЕРНАЯ МОДЕЛЬ, INTERVAL FORECASTING, CYBERATTACKS, CRITICAL INFRASTRUCTURE, INFORMATION SYSTEMS, PROBABILISTIC NEURAL MODEL, PROBABILISTIC CLUSTER MODEL, Article, info:eu-repo/semantics/article, info:eu-repo/semantics/publishedVersion

URL: http://hdl.handle.net/10995/66344
Безопасность критичных инфраструктур и территорий. Проблемы безопасности строительных критичных инфраструктур, SAFETY2018. — Екатеринбург, 2018

Прогнозирование грузооборота железнодорожного транспорта по регрессионным моделям с детерминированными и стохастическими объясняющими переменными переменными

Authors: Базилевский, М. П.

Index Terms: экономика, математическая экономика, регрессионные модели, регрессия Деминга, прогнозирование, интервальное прогнозирование, точечное прогнозирование, грузооборот, железнодорожный транспорт, экономико-математические методы, экономико-математические модели, Article

URL: http://hdl.handle.net/rour/17101uri