Иерархическая кластеризация при оценке учебных достижений в рамках компетентностного подхода

Subject Terms: компетенции, иерархическая кластеризация, иерархический кластерный анализ

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.vsu.by/handle/123456789/46185

Распределение учебной нагрузки преподавателей кафедры с применением иерархической кластеризации

Subject Terms: распределение учебной нагрузки, иерархическая кластеризация, иерархический кластерный анализ

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.vsu.by/handle/123456789/46186

TRACE ELEMENT COMPOSITION OF PLANTS AS A COMPONENT OF SPECIES-SPECIFIC HOMEOSTASIS

Source: BIOAsia-Altai; Том 4 № 1 (2024): Международный биотехнологический форум «BIOAsia–Altai»; 317-319
BIOAsia-Altai; Vol 4 No 1 (2024): International Biotechnology Forum “BIOAsia-Altai”; 317-319

Subject Terms: molecular genetic analysis, gene systematics, trace element status, молекулярно-генетический анализ, APGIV, иерархическая кластеризация, Boraginaceae, hierarchical clustering, геносистематика, бурачниковые, микроэлементный статус

File Description: application/pdf

Access URL: http://journal.asu.ru/bioasia/article/view/16353

ANALYSIS OF LABOR RESOURCES IN BELARUS BASED ON HIERARCHICAL CLUSTERING USING AN AGGLOMERATIVE ALGORITHM

Source: Экономика и предпринимательство. :203-207

Subject Terms: районы лидеры, Беларусь, leadership districts, 8. Economic growth, Евразийский экономический союз, agglomerative algorithm, рынок труда, Belarus, агломеративный алгоритм, labor market, Eurasian Economic Union, иерархическая кластеризация, hierarchical clustering

1.1. Теоретические основы методов кластеризации данных в интеллектуальном анализе

Source: Цифровая экономика.

Subject Terms: Big Data, распределенные вычисления, кластеризация данных, плотностная кластеризация, k-means algorithm, data interpretation, иерархическая кластеризация, neural networks, distributed computing, data clustering, алгоритм k-средних, нейронные сети, Intelligent data analysis, Интеллектуальный анализ данных, интерпретация данных, hierarchical clustering, density-based clustering

Возможности иерархической кластеризации для анализа структуры учебной нагрузки кафедры

Subject Terms: Беларусь, Витебск, кластерный анализ, учебная нагрузка, математика, анализ структуры учебной нагрузки, иерархическая кластеризация, программирование

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.vsu.by/handle/123456789/42100

Preliminary data classification by multilevel segmentation of histograms for clustering of hypercubes

Authors: Melnyk, Roman, Tushnytskyy, Ruslan, Kvit, Roman, Salo, Tetyana

Source: Technology audit and production reserves; Том 6, № 2(56) (2020): Information and control systems; 47-55
Technology audit and production reserves; Том 6, № 2(56) (2020): Інформаційно-керуючі системи; 47-55
Technology audit and production reserves; Том 6, № 2(56) (2020): Информационно-управляющие системы; 47-55

Subject Terms: кумулятивна гістограма, багаторівнева сегментація, кусково-лінійна апроксимація, ієрархічна кластеризація, розклад простору даних, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, УДК 004.93'12, кумулятивная гистограмма, многоуровневая сегментация, кусочно-линейная аппроксимация, иерархическая кластеризация, разложение пространства данных, 02 engineering and technology, cumulative histogram, multilevel segmentation, piecewise linear approximation, hierarchical clustering, decomposition of data space

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/tarp/article/download/220428/222587
http://journals.uran.ua/tarp/article/view/220428

Иерархическая кластеризация на языке R для производственно-экономических показателей пенитенциарной системы

Authors: Пономарев, Д. С.

Subject Terms: техника, вычислительная техника, системный анализ, иерархическая кластеризация, производственно-экономические показатели, пенитенциарная система, язык R, разведочный анализ данных, машинное обучение

Relation: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/59164

Availability: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/59164

Распределение учебной нагрузки преподавателей кафедры с применением иерархической кластеризации

Authors: Ермоченко, С. А., Гончарова, Д. Д.

Subject Terms: иерархическая кластеризация, иерархический кластерный анализ, распределение учебной нагрузки

File Description: application/pdf

Relation: 86aef02b3b8ccba10feef48c1b98d06b; https://rep.vsu.by/handle/123456789/46186

Availability: https://rep.vsu.by/handle/123456789/46186

Иерархическая кластеризация при оценке учебных достижений в рамках компетентностного подхода

Authors: Гончарова, Д. Д., Ермоченко, С. А.

Subject Terms: иерархическая кластеризация, иерархический кластерный анализ, компетенции

File Description: application/pdf

Relation: 2d91b3017c2f16f6234b3efd508756ae; https://rep.vsu.by/handle/123456789/46185

Availability: https://rep.vsu.by/handle/123456789/46185

CLUSTER ANALYSIS REGION OF RUSSIA ON THE INCIDENCE OF SOME SOCIALLY SIGNIFICANT DISEASES

Authors: Elsa Vladimirovna Braur, Renat Badrudinovich Kurbanismailov, Artem Nikolaevich Narkevich

Source: Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, Vol 11, Iss 5, Pp 37-41 (2019)

Subject Terms: кластеризация регионов, иерархическая кластеризация, социально-значимые заболевания, Agriculture, Science

File Description: electronic resource

Relation: http://journal-s.org/index.php/vmno/article/view/12155; https://doaj.org/toc/2658-6649; https://doaj.org/toc/2658-6657

Access URL: https://doaj.org/article/2199043a3b914c918bbdc5c4436b742d

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СУБЪЕКТОВ РФ ПО УРОВНЮ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСИИ

Source: Бизнес. Образование. Право.

Subject Terms: федеральные округа, innovative activity, Ward's method, 9. Industry and infrastructure, кластерный анализ, субъекты РФ, метод «дальнего соседа», k-means method, federal districts, 'nearest neighbor' method, кластер, иерархическая кластеризация, метод «ближайшего соседа», инновационная активность, метод k-средних, метод Уорда, constituent entities of the Russian Federation, 8. Economic growth, cluster, hierarchical clustering, 'far neighbor' method, cluster analysis

Development of prototype for user interface of information system

Authors: Dubinsky, Alexey

Source: Technology audit and production reserves; Том 3, № 2(35) (2017): Information and control systems; 4-8
Technology audit and production reserves; Том 3, № 2(35) (2017): Інформаційно-керуючі системи; 4-8
Technology audit and production reserves; Том 3, № 2(35) (2017): Информационно-управляющие системы; 4-8

Subject Terms: hierarchical clustering, mind map, information overload, user interface, 0508 media and communications, 05 social sciences, диаграмма связей, mindmap, иерархическая кластеризация, информационная перегрузка, интерфейс пользователя, UDC 004.514.62+004.048, діаграма зв'язків, ієрархічна кластеризація, інформаційне перевантаження, інтерфейс користувача, 0509 other social sciences

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/tarp/article/download/103177/100925
http://journals.uran.ua/tarp/article/view/103177
https://www.neliti.com/publications/312506/development-of-prototype-for-user-interface-of-information-system
http://journals.uran.ua/tarp/article/view/103177

Clustering in key G-7 stock market indices: an innovative approach

Authors: Sinem, P., Bora, A., Manuela, T.

Source: Marketing i Menedžment Innovacij, Vol 8, Iss 1, Pp 300-310 (2017)

Subject Terms: інноваційний підхід, G-7 countries, k-means, innovative approach, TwoStep-кластеризация, TwoStep-кластеризація, Marketing. Distribution of products, HF5410-5417.5, иерархическая кластеризация, фондовый рынок, k-засоби, stock market, країни 'Великої сімки', инновационный подход, Economics as a science, страны 'Большой семерки', twostep clustering, k-средства, фондовий ринок, ієрархічна кластеризація, hierarchical clustering, HB71-74

File Description: application/pdf

Access URL: http://mmi.fem.sumdu.edu.ua/sites/default/files/mmi2017_1_300_310_0.pdf
https://doaj.org/article/bc5c0a3eb8ed439e8c4187f6e48512b9
https://mmi.fem.sumdu.edu.ua/en/journals/2017/1/300-310
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/65650
https://dspace.yasar.edu.tr/xmlui/handle/20.500.12742/7737

Clinical pathways analysis of patients in medical institutions based on hard and fuzzy clustering methods ; Анализ клинических путей пациентов в медицинских учреждениях на основе методов жесткой и нечеткой кластеризации

Authors: Прокофьева, Елизавета С., Зайцев, Роман Д.

Source: Business Informatics; Vol 14 No 1 (2020); 19-31 ; Бизнес-информатика; Том 14 № 1 (2020); 19-31 ; 2587-8158 ; 2587-814X ; 10.17323/2587-814X.2020.1

Subject Terms: cluster analysis, healthcare, process mining, data, hierarchical clustering, topic modeling, silhouette coefficient, clinical pathways, здравоохранение, кластерный анализ, математическое моделирование, данные, иерархическая кластеризация, коэффициент силуэта, клинические пути, интеллектуальный анализ процессов

File Description: application/pdf

Relation: https://bijournal.hse.ru/article/view/26003/21572; https://bijournal.hse.ru/article/view/26003/21573; https://bijournal.hse.ru/article/view/26003

Availability: https://bijournal.hse.ru/article/view/26003
https://doi.org/10.17323/2587-814X.2020.1.19.31

Structuring advertising campaign costs considering the asymmetry of users’ interests ; Структурирование затрат на рекламную кампанию с учетом асимметрии интереса пользователей

Authors: Кисляков, Алексей Н.

Source: Business Informatics; Vol 14 No 4 (2020); 7-18 ; Бизнес-информатика; Том 14 № 4 (2020); 7-18 ; 2587-8158 ; 2587-814X ; 10.17323/2587-814X.2020.4

Subject Terms: cluster analysis, hierarchical clustering, information asymmetry, Gini index, banner advertising, кластерный анализ, иерархическая кластеризация, информационная асимметрия, индекс Джини, баннерная реклама

File Description: application/pdf

Relation: https://bijournal.hse.ru/article/view/25984/21534; https://bijournal.hse.ru/article/view/25984/21535; https://bijournal.hse.ru/article/view/25984

Availability: https://bijournal.hse.ru/article/view/25984
https://doi.org/10.17323/2587-814X.2020.4.7.18

Возможности иерархической кластеризации для анализа структуры учебной нагрузки кафедры

Authors: Ермоченко, С. А., Гончарова, Д. Д.

Subject Terms: анализ структуры учебной нагрузки, иерархическая кластеризация, кластерный анализ, математика, программирование, учебная нагрузка, Беларусь, Витебск

File Description: application/pdf

Relation: 2970f012acc062b48f07168758230ca7; https://rep.vsu.by/handle/123456789/42100

Availability: https://rep.vsu.by/handle/123456789/42100

IMPLEMENTATION OF MACHINE LEARNING AND NEURAL NETWORKS FOR STUDENT GROUP MANAGEMENT TO ENHANCE HUMAN CAPITAL MANAGEMENT

Authors: Yelmar Orazbek

Subject Terms: анализ успеваемости, 4. Education, resource optimization, educational technology, transcript analysis, человеческий капитал, adaptive learning, иерархическая кластеризация, neural networks, машинное обучение, управление студенческими группами, 12. Responsible consumption, machine learning, адаптивное обучение, программное обеспечение 'Orange', оптимизация ресурсов, 'Orange' software, student group management, human capital, нейронные сети, образовательные технологии, hierarchical clustering

Software implementation of search query clustering

Source: Bionics of Intelligence; Vol. 2 No. 91 (2018): Scientific and Technical Journal "Bionics of Intelligence"; 86-93
Бионика интеллекта; Том 2 № 91 (2018): Научно-технический журнал "Бионика интеллекта"; 86-93
Біоніка інтелекту; Том 2 № 91 (2018): Науково-технічний журнал "Біоніка інтелекту"; 86-93

Subject Terms: МАШИННЕ НАВЧАННЯ, ІЄРАРХІЧНА КЛАСТЕРИЗАЦІЯ SERP, CLUSTERIZATION OF SEARCH REQUESTS, FRAZ COMPOSITION CLUSTERIZATION, КЛАСТЕРИЗАЦІЯ ПОШУКОВИХ ЗАПИТІВ, PYTHON, K-MEANS ALGORITHM, ИЕРАРХИЧЕСКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ SERP, КЛАСТЕРИЗАЦІЯ ЗА СКЛАДОМ ФРАЗ, КЛАСТЕРИЗАЦИИ ПО СОСТАВУ ФРАЗЫ, АЛГОРИТМ K-MEANS, MACHINE LEARNING, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ПОИСКОВЫХ ЗАПРОСОВ, SERP PERSONAL EXPRESSION, АЛГОРИТМОМ K-MEANS

File Description: application/pdf

Access URL: http://bionics.nure.ua/article/view/252102

ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ КОЛМОГОРОВСКОЙ СЛОЖНОСТИ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ СХОЖЕСТИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Subject Terms: 4. Education, Колмогоровская сложность, Kolmogorov complexity, normalized compression distance, обработка изображений, флаг страны, иерархическая кластеризация, нормализованное расстояние сжатия, country flag, 7. Clean energy, hierarchical clustering, image processing

Access URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ob-ispolzovanii-kolmogorovskoy-slozhnosti-dlya-issledovaniya-shozhesti-izobrazheniy
https://research-journal.org/wp-content/uploads/2018/05/5-1-71.pdf#page=59
https://research-journal.org/technical/ob-ispolzovanii-kolmogorovskoj-slozhnosti-dlya-issledovaniya-sxozhesti-izobrazhenij/