Methodical Approach to Estimating the Costs of Increasing Electricity Consumption in the Republic of Belarus in the Context of Nuclear Energy Development ; Методический подход к оценке затрат на увеличение электропотребления в Республике Беларусь в условиях развития атомной энергетики

Authors: T. G. Zoryna, S. A. Aliaksandrovich, V. Yu. Kondrusev, K. V. Starostenko, Т. Г. Зорина, С. А. Александрович, В. Ю. Кондрусев, К. В. Старостенко

Source: ENERGETIKA. Proceedings of CIS higher education institutions and power engineering associations; Том 68, № 3 (2025); 274-286 ; Энергетика. Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ; Том 68, № 3 (2025); 274-286 ; 2414-0341 ; 1029-7448 ; 10.21122/1029-7448-2025-68-3

Subject Terms: атомная энергетика, fuel and energy resources, technical potential, types of economic activities, cost estimation, optimization model, scenario modeling, long-term forecasting, capital expenditures, set of measures, industrial production, output volumes, average tariff, nuclear energy, топливно-энергетические ресурсы, технический потенциал, виды экономической деятельности, оценка затрат, оптимизационная модель, сценарное моделирование, долгосрочное прогнозирование, капитальные затраты, комплекс мероприятий, промышленное производство, объемы выпускаемой продукции, усредненный тариф

File Description: application/pdf

Relation: https://energy.bntu.by/jour/article/view/2469/1954; Мороз, Д. Р. Моделирование потребления электроэнергии промышленными предприятиями с неоднозначной взаимосвязью между электропотреблением и отчетным выпуском продукции / Д. Р. Мороз, Е. Л. Шенец // Энергетика. Изв. высш. учеб. заведений и энерг. объединений СНГ. 2007. № 6. С. 20–31.; Таболов, А. Г. Методические подходы к анализу и прогнозу энергоемкости ВВП в Республике Беларусь / А. Г. Таболов // Белорусский экономический журнал. 2011. № 3. С. 58–64.; Некрасов, С. А. Стимулирование электропотребления регионов-аутсайдеров – необходимое условие структурной устойчивости России / С. А. Некрасов // Энергетика. Изв. высш. учеб. заведений и энерг. объединений СНГ. 2023. Т. 66, № 2. С. 186–200. https://doi.org/10.21122/1029-7448-2023-66-2-186-200.; Повышение эффективности планирования как основа управления инвестиционной деятельностью промышленного предприятия / Е. Л. Чазов // Энергетика. Изв. высш. учеб. заведений и энерг. объединений СНГ. 2019. Т. 62, № 1. С. 88–100. https://doi.org/10.21122/1029-7448-2019-62-1-88-100.; Ковалев, М. М. Будущее белорусской энергетики на фоне глобальных трендов / М. М. Ко-валев, А. С. Кузнецов. Минск: Изд. центр БГУ, 2018. 223 с.; Заборовский, А. М. Энергетика 2030: глобальные тренды и национальная энергетическая политика / А. М. Заборовский, М. М. Ковалев, А. С. Кузнецов. Минск: Изд. центр БГУ, 2013. 150 с.; Самарин, О. Д. Сравнительная экономическая эффективность энергосберегающих мероприятий / О. Д. Самарин // Сантехника, Отопление, Кондиционирование (C. O. K.). 2004. № 3. URL: https://www.c-o-k.ru/articles/sravnitel-naya-ekonomicheskaya-effektivnost-energosberegayuschih-meropriyatiy.; Матвеев, В. В. Параметрическая оценка стоимости инновационного проекта в сфере промышленного строительства / В. В. Матвеев // Инновации. 2007. № 4 (102). С. 89–91.; Малыгин, Н. А. Управление стоимостью инвестиционно-строительного проекта: параметрическая оценка / Н. А. Малыгин // Контентус. 2016. № 7. C. 90–96. URL: http://kontentus.ru/wp-content/uploads/2016/07/%D0%9C%D0%B0%D0%BB%D1%8B%D0%B3%D0%B8%D0%BD-%D0%9D.%D0%90.pdf (дата обращения: 24.07.2024).; Курзюкова, Ф. В. Структура затрат и факторы стоимости проекта / Ф. В. Курзюкова, Г. И. Юрковская // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева. 2008. № 1. С. 189–194.; World Energy Balances // IEA. URL: https://www.iea.org/data-and-statistics/data-product/world-energy-balances (date of access: 24.07.2024).; Определение технически возможного потенциала увеличения электропотребления до 2050 г. в отраслях экономики Республики Беларусь (транспорт, промышленность, жилищный сектор, сфера услуг и др.): Отчет о НИР (промежуточ.) / Институт энергетики НАН Беларуси; рук. А. А. Михалевич. Минск, 2023. 82 с. № ГР 20231119.; Национальный статистический комитет Республики Беларусь. Интерактивная информационно-аналитическая система распространения официальной статистической информации. URL: https://dataportal.belstat.gov.by/osids/home-page (date of access: 24.07.2024).; Оценка уровня затрат на реализацию мероприятий по увеличению электропотребления в различных отраслях экономики Республики Беларусь (транспорт, промышленность, жилищный сектор, сфера услуг и др.): Отчет о НИР (промежуточ.) / Институт энергетики НАН Беларуси; рук. А. А. Михалевич. Минск, 2024. 45 с. № ГР 20231119.; https://energy.bntu.by/jour/article/view/2469

Availability: https://energy.bntu.by/jour/article/view/2469
https://doi.org/10.21122/1029-7448-2025-68-3-274-286

FORESIGHT: METHODOLOGICAL AND PRACTICAL ASPECTS

Authors: E. V. Zatsepina, E. G. Churlei

Source: Vestnik of Brest State Technical University; No. 3(132) (2023): Vestnik of Brest State Technical University; 93-98
Вестник Брестского государственного технического университета; № 3(132) (2023): Вестник Брестского государственного технического университета; 93-98

Subject Terms: foresight methods and tools, 9. Industry and infrastructure, foresight, форсайт-сессия, 1. No poverty, долгосрочное прогнозирование, методы и инструменты форсайта, foresight-session, форсайт, 12. Responsible consumption, long-term forecasting, 11. Sustainability, 8. Economic growth, strategic management technologies, технологии стратегического управления

File Description: application/pdf

Access URL: https://journal.bstu.by/index.php/bstu_herald/article/view/992

MODELLING THE ANNUAL DYNAMICS OF MOISTURE RESERVES IN ONE-METER SOIL LAYER

Source: Агрофизика. :1-8

Subject Terms: круглогодичное моделирование, запасы продуктивной влаги, долгосрочное прогнозирование, почва

Перспективные сферы применения форсайта как инструмента стратегического управления

Subject Terms: технология предвидения, стратегическое управление, инновационное развитие, долгосрочное прогнозирование, государственная инновационная политика, форсайт

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/65094

ПРОСТАЯ МЕТОДОЛОГИЯ ДЛЯ ДОЛГОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА ЗЕРНА

Authors: Kirsta, Yuri Bogdanovich, Puzanov, Alexander Vasilievich, Rozhdestvenskaya, Tamara Anatolyevna

Source: Известия Томского политехнического университета
Bulletin of the Tomsk Polytechnic University

Subject Terms: Россия, wheat grain, пшеница, forecast, зерно, долгосрочное прогнозирование, качество, тяжелые металлы, климат, heavy metals, climate, Russia

File Description: application/pdf

Access URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/73209

Global and Russian Energy Outlook Up to 2050 ; Прогноз развития энергетики мира и России до 2050 года

Authors: Кулагин, Вячеслав, Грушевенко, Дмитрий, Галкина, Анна

Source: Contemporary World Economy; Vol 2 No 1 (2024) ; Современная мировая экономика; Том 2 № 1 (2024) ; 2949-5776 ; 10.17323/2949-5776-2024-2-1

Subject Terms: energy markets, long-term forecasting, energy demand, oil and gas markets, renewable and energy sources, энергетические рынки, долгосрочное прогнозирование, спрос на энергию, рынки нефти и газа, возобновляемые источники энергии

File Description: application/pdf

Relation: https://cwejournal.hse.ru/article/view/21960/18813; https://cwejournal.hse.ru/article/view/21960/18880; https://cwejournal.hse.ru/article/view/21960/18806; https://cwejournal.hse.ru/article/view/21960/20372; https://cwejournal.hse.ru/article/view/21960

Availability: https://cwejournal.hse.ru/article/view/21960
https://doi.org/10.17323/2949-5776-2024-2-1-6-22

The methods of scenario designing for the development of regional systems of vocational education and training

Authors: V. I. Blinov, A. I. Satdykov, I. S. Sergeev, N. F. Rodichev

Source: Образование и наука, Vol 23, Iss 2, Pp 11-38 (2021)
Образование и наука

Subject Terms: STRATEGIC MANAGEMENT, SCENARIO STRUCTURE, SCENARIO, PARAMETERS, Education, scenario structure, СТРАТЕГИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ, 0502 economics and business, EDUCATION ECOSYSTEM, LONG-TERM FORECAST, parameters, ВЕЕР СЦЕНАРИЕВ, education ecosystem, vocational education and training, ДОЛГОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, education development, 4. Education, 05 social sciences, 16. Peace & justice, СТРУКТУРА СЦЕНАРИЯ, scenario, scenario fan, EDUCATION DEVELOPMENT, strategic management, long-term forecast, СЦЕНАРИЙ РАЗВИТИЯ, РАЗВИТИЕ ОБРАЗОВАНИЯ, СРЕДНЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ, VOCATIONAL EDUCATION AND TRAINING, SCENARIO FAN, ПАРАМЕТРЫ, 0503 education, ЭКОСИСТЕМА ОБРАЗОВАНИЯ

File Description: application/pdf

Access URL: https://www.edscience.ru/jour/article/download/1983/972
https://doaj.org/article/f929ed576b94457b99ff25c6dd3a4c27
https://www.edscience.ru/jour/article/view/1983
https://www.edscience.ru/jour/article/download/1983/972
https://cyberleninka.ru/article/n/metody-razrabotki-stsenariev-razvitiya-srednego-professionalnogo-obrazovaniya-v-subektah-rossiyskoy-federatsii
https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/36190
https://www.edscience.ru/jour/article/view/1983
https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/36190
https://www.scopus.com/record/display.uri?origin=resultslist&eid=2-s2.0-85102693403

МЕТОДЫ НЕЛИНЕЙНОЙ ДИНАМИКИ В ИССЛЕДОВАНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ (НА ПРИМЕРЕ ЗЕРНОВОГО ПРОИЗВОДСТВА)

Source: Бизнес. Образование. Право.

Subject Terms: 2. Zero hunger, validation, глубина памяти, предпрогнозный анализ, cycle, grain yield, показатель Ляпунова, валидация, memory depth, долгосрочное прогнозирование, forecast error, линейный клеточный автомат, урожайность зерновых культур, grain production, ошибка прогноза, pre-forecast analysis, цикл, long-term forecasting, метод скользящего контроля, sliding control method, time series, зерновое производство, linear cellular automaton, Lyapunov exponent, временной ряд

Integrated Usage of System Dynamic Models and Agent-based Modeling for Taking Management Decisions when Introducing Innovative Technology ; Комплексное применение моделей системной динамики и агентного моделирования для принятия управленческих решений при внедрении инновационной технологии

Authors: D. A. Klavsuts, Д. А. Клавсуц

Source: The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science; Том 17, № 2 (2023); 22-36 ; Вестник СибГУТИ; Том 17, № 2 (2023); 22-36 ; 1998-6920

Subject Terms: агентное моделирование, management decisions, long-term forecasting, strategic planning, simulation of the market for innovative technologies, system dynamics, agent-based modeling, управленческие решения, долгосрочное прогнозирование, стратегическое планирование, имитационное моделирование рынка инновационных технологий, системная динамика

File Description: application/pdf

Relation: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/563/717; Klavsuts D. A., Klavsuts I. L., Rusin G. L. Aspects of Evaluating the Efficiency of Introducing Innovative Method and Technology Demand Side Management in Smart Grid System // Proc. 48th IEEE International Universities’ Power Engineering Conference (UPEC), Dublin Institute of Technology, Ireland, 2–5 Sept., 2013.; Klavsuts I. L., Klavsuts D. A., Rusin G. L., Mezhov I. S Perfecting business processes in electricity grids by the use of innovative technology of demand side management in the framework of the general conception of smart grids // Proc. 49th IEEE International Universities’ Power Engineering Conference (UPEC), Romania, Cluj-Napoca, 2–5 Sept. 2014.; Klavsuts D. A., Klavsuts I. L., Avdeenko T. V. Providing the quality of electric power by means of regulating customers' voltage // Proc. 49th IEEE International Universities’ Power Engineering Conference (UPEC), Romania, Cluj-Napoca, 2–5 Sept. 2014.; Клавсуц И. Л., Русин Г. Л., Клавсуц Д. А. Управление внедрением инновационной энергосберегающей технологии в старопромышленных регионах СНГ и в Северо-Восточных Азиатских регионах: опыт и перспективы // Сборник научных статей «Модернизация российской экономики: перспективы, парадигмы, решения». 2014. С. 40–47, http://elibrary.ru/item.asp?id=23814265.; Klavsuts I. L., Klavsuts D. A., Rusina A. G., Rusin G. L. Modes control of Smart Power Grids based on the usage of the innovative method and device of Demand Side Management // Proc. 50th IEEE International Universities’ Power Engineering Conference (UPEC), UK, Stoke-on- Trent, 1–4 Sept. 2015. DOI:10.1109/UPEC.2015.7339779.; Клавсуц И. Л., Русин Г. Л., Хайруллина М. В. Стратегические модели внедрения инновационной технологии управления потреблением электроэнергии на мировые рынки // Сборник трудов МНТК «Актуальные проблемы электронного приборостроения» (АПЭП), Новосибирск, 3–6 окт. 2016 г. Т. 11. С. 94–101. ISBN 978-5-7782-2991-4; 978-5-7782-3002-6.; Klavsuts I. L., Rusina A. G., Klavsuts D. A. The development of simulation model of innovative technology of AC voltage normalization for introduction into smart grid system // Proc. 51th IEEE International Universities’ Power Engineering Conference (UPEC), Portugal, Coimbra, 6–9 Sept. 2016.; Fishov A. G., Klavsuts I. L., Karjaubayev N. A., Klavsuts D. A. Decentralized smart multi-agent voltage regulation in electric grids. Ideology and modeling // Proc. 53th IEEE International Universities’ Power Engineering Conference (UPEC), UK, Glasgow, 4–7 Sept. 2018.; Bass F. M. A new product growth for model consumer durables // Management Science. 1969. V. 15, № 5. P. 215–227.; Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика) / Под общ. ред. Д. М. Гвишиани. М.: Прогресс, 1969. 340 с.; Brailsford S., Churilov L, and Dangerfield B. Front Matter, in Discrete-Event Simulation and System Dynamics for Management Decision Making. John Wiley & Sons Ltd, Chichester, UK, 2014. DOI:10.1002/9781118762745.; Jones L. Vensim and the development of system dynamics, in Discrete-Event Simulation and System Dynamics for Management Decision Making. John Wiley & Sons Ltd, Chichester, UK, 2014. DOI:10.1002/9781118762745.ch11.; AnyLogic. Многоподходное имитационное моделирование [Электронный ресурс]. URL: http:/www.anylogic.com/ (дата обращения: 02.11.2022).; Borshchev A. Multi-method modelling: AnyLogic, in Discrete-Event Simulation and System Dynamics for Management Decision Making. John Wiley & Sons Ltd, Chichester, UK, 2014. DOI:10.1002/9781118762745.ch12.; Romanowska I., Wren C. D., Crabtree S. A. Agent-Based Modeling for Archaeology: Simulating the Complexity of Societies. SFI PRSS, 2021. 442 p. ISBN 978-1947864252.; Railsback S. F., Grimm V. Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction. Princeton University Press, 2019. 360 p. ISBN 978-0691190839.; Crooks A., Malleson N., Manley E., Heppenstall A. Agent-Based Modelling and Geographical Information Systems: A Practical Primer (Spatial Analytics and GIS). SAGE Publications Ltd, 2019. 408 p. ISBN 978-1473958654.; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/563

Availability: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/563
https://doi.org/10.55648/1998-6920-2023-17-2-22-36

Математична модель виробництва електроенергії енергоблоками АЕС для ви- рішення завдань розвитку електроенергетики України

Authors: Saukh, S. Ye., Borysenko, A. V.

Contributors: ELAKPI

Source: Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ, Vol 1, Iss 34 (2019)
Adaptive systems of automatic control; Том 1, № 34 (2019): Adaptive Systems of Automatic Control; 103-112
Адаптивные системы автоматического управления; Том 1, № 34 (2019): Адаптивные системы автоматического управления; 103-112
Адаптивні системи автоматичного управління; Том 1, № 34 (2019): Адаптивні системи автоматичного управління; 103-112

Subject Terms: модель, АЕС, NPP, model, system, long-term forecasting, 9. Industry and infrastructure, довгострокове прогнозування, АЭС, долгосрочное прогнозирование, система, 7. Clean energy, 12. Responsible consumption, T59.5, Automation, 11. Sustainability, 8. Economic growth

File Description: application/pdf

Access URL: http://asac.kpi.ua/article/download/178236/179229
https://doaj.org/article/f677ca3daa264ffda999ad1dbf4953d9
http://asac.kpi.ua/article/view/178236/179229
http://asac.kpi.ua/article/view/178236
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/32236
http://asac.kpi.ua/article/view/178236

Визуализация прогноза трендов научных тем для определения перспективных направлений в области безопасности АЭС

Authors: Тищенко, A.С.

Source: Цифровая экономика.

Subject Terms: Cart Boost, Trending research topics, Безопасность АЭС, NPP safety, визуализация, Decision Tree, большие данных, долгосрочное прогнозирование, динамика трендов тем, трендовые темы исследований, научные статьи, 7. Clean energy, topic trend dynamics, Long-term forecasting, Big data, CatBoost, дерево решений, scientific articles, Visualization

Прогнозирование среднемесячных значений стоков рек с применением необобщающей модели машинного обучения и преобразованием пространства признаков на примере реки Вахш

Authors: Matrenin, P.V., Safaraliev, M.H., Safaraliev, M.K., Kiriakova, N.G., Kiryanova, N.G., Sultonov, S.

Source: Problemele Energeticii Regionale 55 (3) 99-110

Subject Terms: Republica Tadjikistan, River flow, planificare a producției, Республика Таджикистан, energie hidroelectrică, гидроэнергетика, долгосрочное прогнозирование, каскад гидроэлектростанций, планирование выработки, машинное обучение, generation planning, сток реки, long-term forecasting, machine learning, debit fluvial, prognoză pe termen lung, învăţare automată, Hydropower, cascadă hidroelectrică

File Description: application/pdf

Access URL: https://ibn.idsi.md/vizualizare_articol/163021

Выборочный анализ методов обработки качественной информации в количественном прогнозе

Subject Terms: количественные и качественные параметры, экспертная оценка, долгосрочное прогнозирование

Методы разработки сценариев развития среднего профессионального образования в субъектах Российской Федерации ; The methods of scenario designing for the development of regional systems of vocational education and training

Authors: Blinov, V. V., Satdykov, A. I., Sergeev, I. S., Rodichev, N. F., Блинов, В. И., Сатдыков, А. И., Сергеев, И. С., Родичев, Н. Ф.

Source: Образование и наука

Subject Terms: VOCATIONAL EDUCATION AND TRAINING, LONG-TERM FORECAST, SCENARIO, SCENARIO FAN, PARAMETERS, EDUCATION DEVELOPMENT, STRATEGIC MANAGEMENT, EDUCATION ECOSYSTEM, SCENARIO STRUCTURE, СРЕДНЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ, ДОЛГОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, СЦЕНАРИЙ РАЗВИТИЯ, ВЕЕР СЦЕНАРИЕВ, ПАРАМЕТРЫ, РАЗВИТИЕ ОБРАЗОВАНИЯ, СТРАТЕГИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ, ЭКОСИСТЕМА ОБРАЗОВАНИЯ, СТРУКТУРА СЦЕНАРИЯ

Subject Geographic: RSVPU

File Description: application/pdf

Relation: Образование и наука. 2021. №2

Availability: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/36190

Долгосрочный прогноз состояния лесных экосистем, подтопляемых европейским речным бобором (CASTOR FIBER L.)

Subject Terms: подтопление лесов, бобр речной, речной бобр, долгосрочное прогнозирование

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/44568

Methodic for determining scenarios for the state development for the long-term

Authors: Павліковський, A.

Source: Сборник научных трудов Центра военно-стратегических исследований НУОУ имени Ивана Черняховского; №2(72) 2021; 16-24
Збірник наукових праць Центру воєнно-стратегічних досліджень НУОУ імені Івана Черняховського; №2(72) 2021; 16-24
Collection of the scientific papers of the Centre for Military and Strategic Studies of the National Defence University; №2(72) 2021; 16-24

Subject Terms: Оборонное планирование на основе возможностей, сфера безопасности, метод сценарного прогноза, долгосрочное прогнозирование, повышение объективности прогноза, 16. Peace & justice, Capability-based defense planning, security environment, scenario forecast method, long-term forecasting, improving the objectivity of the forecast, 12. Responsible consumption, Оборонне планування на основі спроможностей, безпекове середовище, метод сценарного прогнозу, довгострокове прогнозування, підвищення об'єктивності прогнозу

File Description: application/pdf

Access URL: http://znp-cvsd.nuou.org.ua/article/view/244779

Forecasting Price Dynamics in Oil Refining

Source: Вестник МГПУ. Серия Экономика.

Subject Terms: forecasting methods and models, long-term forecasting, индексы-дефляторы, deflator indexes, 8. Economic growth, производство нефтепродуктов, методы и модели прогнозирования, долгосрочное прогнозирование, medium-term forecasting, production of petroleum products, среднесрочное прогнозирование, индексы цен производителей, producer price indices

Перспективные сферы применения форсайта как инструмента стратегического управления

Authors: Отцецкая, Е. С., Масилевич, Наталья Александровна

Subject Terms: стратегическое управление, инновационное развитие, долгосрочное прогнозирование, государственная инновационная политика, форсайт, технология предвидения

File Description: application/pdf

Relation: https://elib.belstu.by/handle/123456789/65094; 005.591.6

Availability: https://elib.belstu.by/handle/123456789/65094

Применение метода долгосрочного прогнозирования водонефтяного фактора для определения максимально возможного расчётного объёма добычи нефти месторождения 'Чёрный Дракон', Вьетнам

Authors: Тунг, Л. В.

Contributors: Савиных, Юрий Валентинович

Subject Terms: долгосрочное прогнозирование, объемы, добыча, нефти, обводнение, месторождения, Вьетнам, скважины

Relation: Проблемы геологии и освоения недр : труды XXII Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых ученых, посвященного 155-летию со дня рождения академика В.А. Обручева, 135-летию со дня рождения академика М.А. Усова, основателей Сибирской горно-геологической школы, и 110-летию первого выпуска горных инженеров в Сибири, Томск, 2-7 апреля 2018 г. Т. 2. — Томск, 2018.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/51337

Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/51337

Political Elites as an Object of Coercive Influence in Contemporary World Politics

Authors: Alexey I. Podberezkin, Maxim V. Kharkevich

Source: Vestnik MGIMO-Universiteta, Vol 0, Iss 5(44), Pp 136-141 (2015)
Vestnik MGIMO-Universiteta, Vol 44, Iss 5, Pp 136-141 (2015)

Subject Terms: политическая элита, securitization, political elite, democracy, секьюритизация, 05 social sciences, демократия, долгосрочное прогнозирование, 16. Peace & justice, JZ2-6530, long-term forecasting, civilization, 0504 sociology, International relations, цивилизация

Access URL: https://vestnik.mgimo.ru/jour/article/download/427/427
https://doaj.org/article/05dbc4ada2a841219a156063747d9c11
https://doaj.org/article/b7945b632c5e46f1bf0203f0a84fd059
https://doaj.org/article/57dd64f3f3e241ac84667c8b5acee791
https://vestnik.mgimo.ru/jour/article/viewFile/427/427
https://doaj.org/article/57dd64f3f3e241ac84667c8b5acee791