CRITERIA FOR ASSESSING FUTURE GEOLOGISTS PREPARATION TO USE GEOINFORMATION SYSTEMS

Authors: Andrii A. Kalenskyi, Viktor V. Melnyk

Source: Інформаційні технології і засоби навчання, Vol 67, Iss 5, Pp 81-93 (2018)

Subject Terms: підготовка, критерії, показники, формування, оцінювання, геоінформаційна система, геоінформаційна технологія, структура, геоінформаційна компетентність, Theory and practice of education, LB5-3640

File Description: electronic resource

Relation: https://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/2232; https://doaj.org/toc/2076-8184

Access URL: https://doaj.org/article/4b37bf5265334603a76741153177477b

Development of the method for assessing the action zones of hazards in an emergency at a city filling station using geoinformation technology

Authors: Vasiutynska, Kateryna, Arsirii, Olena, Ivanov, Oleksii

Source: Technology audit and production reserves; Том 6, № 3(38) (2017): Chemical Engineering; 29-38
Technology audit and production reserves; Том 6, № 3(38) (2017): Хімічна інженерія; 29-38
Technology audit and production reserves; Том 6, № 3(38) (2017): Химическая инженерия; 29-38

Subject Terms: 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, 13. Climate action, UDC [001.891.57+528.856]:[614.8:504.5], 11. Sustainability, потенційно небезпечний об'єкт, автозаправна станція, ударна хвиля, геоінформаційна технологія, техногенний ризик, потенциально опасный объект, автозаправочная станция, ударная волна, геоинформационная технология, техногенный риск, 01 natural sciences, potentially dangerous object, filling station, shock wave, geographical information technology, technogenic risk, 0105 earth and related environmental sciences

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/tarp/article/download/119505/114318
https://www.neliti.com/publications/312658/development-of-the-method-for-assessing-the-action-zones-of-hazards-in-an-emerge
http://journals.uran.ua/tarp/article/view/119505
http://journals.uran.ua/tarp/article/view/119505

Geoinformation competence of future geologists as intermediate result of their professional preparation in collages

Source: Військова освіта; № 2 (38) 2018; 113-128
Военное образование; № 2 (38) 2018; 113-128
Military Education; № 2 (38) 2018; 113-128

Subject Terms: информатизация образования, геоинформатика, геоинформационная система, геоинформационная технология, структура, геоинформационная компетентность, 4. Education, informatization of education, geoinformatics, geoinformation system, geoinformation technology, structure, geoinformation competence, інформатизація освіти, геоінформатика, геоінформаційна система, геоінформаційна технологія, геоінформаційна компетентність

File Description: application/pdf

Access URL: http://znp-vo.nuou.org.ua/article/view/160981

Інтерактивна карта оптимального мультиплексного розбиття заданого регіону ; Interactive map of optimal multiplex-partitioning of a given region

Authors: Коряшкіна, Л. С., Михальова, О. О., Свіріпа, Б. Р., Череватенко, А. П.

Subject Terms: геоінформаційна технологія, геоинформационная технология, интерактивная карта, інтерактивна карта, територіальна сегментація

Relation: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/153677; 004.9

Availability: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/153677

CRITERIA FOR ASSESSING FUTURE GEOLOGISTS PREPARATION TO USE GEOINFORMATION SYSTEMS ; КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ ПОДГОТОВЛЕННОСТИ БУДУЩИХ ГЕОЛОГОВ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ; КРИТЕРІЇ ОЦІНЮВАННЯ ПІДГОТОВЛЕНОСТІ МАЙБУТНІХ ГЕОЛОГІВ ДО ВИКОРИСТАННЯ ГЕОІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ

Authors: Kalenskyi, Andrii A., Melnyk, Viktor V.

Source: Information Technologies and Learning Tools; Vol. 67 No. 5 (2018); 81-93 ; Інформаційні технології і засоби навчання; Том 67 № 5 (2018); 81-93 ; 2076-8184 ; 10.33407/itlt.v67i5

Subject Terms: preparation, criteria, indicators, formation, evaluation, geoinformation system, geoinformation technology, structure, geoinformation competence, підготовка, критерії, показники, формування, оцінювання, геоінформаційна система, геоінформаційна технологія, структура, геоінформаційна компетентність

File Description: application/pdf

Relation: https://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/2232/1395; https://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/2232

Availability: https://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/2232
https://doi.org/10.33407/itlt.v67i5.2232

Геоінформаційна технологія аналізу хмарності на території західної України з використанням супутникових зображень

Authors: Borodatyi, Petro, Bun, Rostyslav

Contributors: Національний університет 'Львівська політехніка', Lviv Polytechnic National University

Subject Terms: Landsat program, geospatial data analysis, cloudiness, геоінформаційна технологія, хмарність, 004.942, 7. Clean energy, 13. Climate action, satellite image, Google Earth Engine, програма Landsat, супутникові зображення, geoinformation technology, аналіз геопросторових даних

File Description: application/pdf; image/png

Access URL: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/44383

GEOINFORMATION TECHNOLOGY FOR ESTIMATION OF CARBON STOCKS IN SOILS OF FOREST ECOSYSTEMS ; ГЕОИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ОЦЕНКИ ЗАПАСОВ УГЛЕРОДА В ПОЧВАХ ЛЕСНЫХ ЭКОСИСТЕМ ; ГЕОІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ОЦІНЮВАННЯ ЗАПАСІВ ВУГЛЕЦЮ У ҐРУНТАХ ЛІСОВИХ ЕКОСИСТЕМ

Authors: Токар, О. Є., Шпаківська, І. М., Дичкевич, В. М.

Source: Visnyk of Vinnytsia Politechnical Institute; No. 2 (2016); 15-19 ; Вестник Винницкого политехнического института; № 2 (2016); 15-19 ; Вісник Вінницького політехнічного інституту; № 2 (2016); 15-19 ; 1997-9274 ; 1997-9266

Subject Terms: forest ecosystem, mathematical model, GIS-technology, carbon, soil, carbon stock, лісова екосистема, математична модель, геоінформаційна технологія, вуглець, ґрунт, запас вуглецю, лесная экосистема, математическая модель, геоинформационная технология, углерод, почва, запас углерода

File Description: application/pdf

Relation: https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/1894/1895; https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/1894

Availability: https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/1894

Оперативная оценка последствий загрязнения атмосферы выбросами горно-металлургического комбината на основе геоинформационных технологий

Authors: Зберовский, В. А.

Subject Terms: вредные выбросы в атмосферу, шкідливі викиди в атмосферу, гірничо-металургійний комбінат, горно-металлургический комбинат, геоинформационная технология, геоінформаційна технологія, забруднення атмосфери, загрязнение атмосферы, экологический мониторинг, екологічний моніторинг

Relation: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/151721; 504.3 + 628.5

Availability: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/151721

QUANTITATIVE VEGETATION MAPPING OF URBAN AREA USING HIGH-RESOLUTION MULTISPECTRAL SATELLITE IMAGERY ; КОЛИЧЕСТВЕННОЕ КАРТИРОВАНИЕ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ГОРОДСКИХ ТЕРРИТОРИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МНОГОСПЕКТРАЛЬНЫХ СПУТНИКОВЫХ СНИМКОВ ВЫСОКОГО РАЗРЕШЕНИЯ

Authors: Piestova, I.

Source: Science-based technologies; Vol. 26 No. 2 (2015); 153-158 ; Наукоемкие технологии; Том 26 № 2 (2015); 153-158 ; Наукоємні технології; Том 26 № 2 (2015); 153-158 ; 2310-5461 ; 2075-0781

Subject Terms: geoinformation technology, satellite imagery, vegetation mapping, leaf area index, UDK 528.88, 528.931(-21), геоинформационная технология, спутниковые изображения, картирование растительности, индекс листовой поверхности, УДК 528.88, геоінформаційна технологія, супутникові зображення, картування рослинності, індекс листової поверхні

File Description: application/pdf

Relation: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/8716/10680; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/8716

Availability: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/8716
https://doi.org/10.18372/2310-5461.26.8716

The Automated Support System Of Agroecological Optimization Of Vineyards Placement On The Complicated Relief (Opt_Vin) ; Автоматизированная система поддержки агроэкологической оптимизации размещения виноградников на усложненном рельефе (OPT_VIN) ; Автоматизована система підтримки агроекологічної оптимізації розміщення виноградників на ускладненому рельєфі (OPT_VIN)

Authors: Куценко, М. В., Воскобойніков, П. В., Назарок, П. Г.

Source: Man and environment. Issues of neoecology; № 1-2 (2012): Людина та довкілля. Проблеми неоекології; 143-151 ; Человек и окружающая среда. Проблемы неоэкологии; № 1-2 (2012): Людина та довкілля. Проблеми неоекології; 143-151 ; Людина та довкілля. Проблеми неоекології; № 1-2 (2012): Людина та довкілля. Проблеми неоекології; 143-151 ; 2415-7678 ; 1992-4224

Subject Terms: the sum of active temperatures, the influence of relief, vineyards, optimization of placement, GIS technology, UDC 911.9:634.8, сумма активных температур, влияние рельефа, виноградники, оптимизация размещения, геоинформационная технология, УДК 911.9:634.8, сума активних температур, вплив рельєфу, оптимізація розміщення, геоінформаційна технологія

File Description: application/pdf

Relation: http://periodicals.karazin.ua/humanenviron/article/view/935/720; http://periodicals.karazin.ua/humanenviron/article/view/935

Availability: http://periodicals.karazin.ua/humanenviron/article/view/935

ЗастосуваннЯ нечіткоЇ базИ знанЬ Мамдані-ЗадЕ длЯ просторовоЇ інтерполяціЇ щІльностІ популяціЙ

Authors: Дубовой, Володимир Михайлович, Сольський, Олександр Сергійович

Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies

Subject Terms: просторова інтерполяція, захист рослин, нечітка база знань, Мамдані-Заде, геоінформаційна технологія, УДК 004.891.2:632, пространственная интерполяция, защита растений, Мамдани-Задэ, нечеткая база знаний, геоинформационная технология, spatial interpolation, plant protection, Mamdani, Zadeh, geoinformational technology, fuzzy knowledge base, Indonesia

File Description: application/pdf

Availability: https://www.neliti.com/publications/305618/%D0%B7%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%81%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F-%D0%BD%D0%B5%D1%87%D1%96%D1%82%D0%BA%D0%BE%D1%97-%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%B8-%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D1%8C-%D0%BC%D0%B0%D0%BC%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D1%96-%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B5-%D0%B4%D0%BB%D1%8F-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%97-%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8F%D1%86%D1%96%D1%97-%D1%89%D1%96%D0%BB%D1%8C%D0%BD

Геоінформаційна технологія оброблення запитів населення в умовах надзвичайних ситуацій військового характеру

Subject Terms: веб-сервіс, Django, JavaScript, вбудоване API Map, геоінформаційна технологія, Python

File Description: application/pdf

Access URL: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90800

CONCEPT OF GEO-INFORMATICS USING IN CONSTRUCTION OF THE INFORMATION-MANAGEMENT SYSTEM 'HIGHER EDUCATION OF UKRAINE' ; КОНЦЕПЦИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГЕОИНФОРМАТИКИ В ПОСТРОЕНИИ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩЕЙ СИСТЕМЫ «ВЫСШАЯ ШКОЛА УКРАИНЫ» ; КОНЦЕПЦІЯ ВИКОРИСТАННЯ ГЕОІНФОРМАТИКИ В ПОБУДОВІ ІНФОРМАЦІЙНО-КЕРУЮЧОЇ СИСТЕМИ «ВИЩА ШКОЛА УКРАЇНИ»

Authors: Meteshkin, Kostiantyn O., Patrakeiev, Ihor M., Postoienko, Oksana V.

Source: Information Technologies and Learning Tools; Vol. 13 No. 5 (2009) ; Інформаційні технології і засоби навчання; Том 13 № 5 (2009) ; 2076-8184 ; 10.33407/itlt.v13i5

Subject Terms: geo-informatics, geo-information system, geo-information technologies, education management system, high school, intelligent information management system, database, knowledge base, геоінформатика, геоінформаційна система, геоінформаційна технологія, система управління освітою, вища школа, інтелектуальна інформаційно-керуюча система, база даних, база знань

File Description: application/pdf

Relation: https://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/181/167; https://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/181

Availability: https://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/181
https://doi.org/10.33407/itlt.v13i5.181

Автоматизована система підтримки агроекологічної оптимізації розміщення виноградників на ускладненому рельєфі (OPT_VIN)

Source: Man and environment. Issues of neoecology; № 1-2 (2012): ; 143-151
Людина та довкілля. Проблеми неоекології; № 1-2 (2012): Людина та довкілля. Проблеми неоекології; 143-151

Subject Terms: 2. Zero hunger, the sum of active temperatures, the influence of relief, vineyards, optimization of placement, GIS technology, сума активних температур, вплив рельєфу, виноградники, оптимізація розміщення, геоінформаційна технологія, сумма активных температур, влияние рельефа, оптимизация размещения, геоинформационная технология, УДК 911.9:634.8, UDC 911.9:634.8

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/ludina_dov/article/view/22419

ПРОГНОЗУВАННЯ І ОЦІНКА ВУГЛЕВОДНЕВИХ СТРУКТУР ПРОМИСЛОВОГО ЗНАЧЕННЯ В МЕЖАХ ДДЗ З ВИКОРИСТАННЯМ НОВІТНІХ ГЕОІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ (ЗВІТ, заключний) тема ГП–445

Authors: Бусигін, Борис Сергійович

Subject Terms: ГЕОІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ, ВУГЛЕВОДНЕВИЙ ОБ’ЄКТ, КРИСТАЛІЧНИЙ ФУНДАМЕНТ, ДНІПРОВСЬКО-ДОНЕЦЬКА ЗАПАДИНА, ЛІНЕАМЕНТНИЙ АНАЛІЗ, ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ГЕОДАНИХ

Relation: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/987

Availability: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/987

РОЗРОБКА ГЕОІНФОРМАЦІЙНОЇ ТЕХНОЛОГІЇ ІНТЕГРОВАНОГО АНАЛІЗУ РІЗНОРІДНИХ ТА РІЗНОРІВНЕВИХ ДАНИХ ПРИ ГЕОЛОГІЧНИХ ТА ГЕОЕКОЛОГІЧНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ (заключний звіт) ГП–418

Authors: Бусигін, Борис Сергійович

Subject Terms: ГЕОІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ І СИСТЕМА, ПРОСТОРОВІ ДАНІ, ІНТЕГРОВАНИЙ АНАЛІЗ, ЛІНЕАМЕНТНИЙ АНАЛІЗ, ПРОГНОЗУВАННЯ, РОЗПІЗНАВАННЯ, ШАХТНИЙ МЕТАН

Relation: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/1156

Availability: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/1156

Геоінформаційна технологія аналізу хмарності на території західної України з використанням супутникових зображень ; Geoinformation technology for cloudiness analysis on the territory of western Ukraine using satellite images

Authors: Бородатий, П. А., Бунь, Р. А., Borodatyi, Petro, Bun, Rostyslav

Contributors: Національний університет “Львівська політехніка”, Lviv Polytechnic National University

Subject Terms: геоінформаційна технологія, Google Earth Engine, програма Landsat, супутникові зображення, хмарність, аналіз геопросторових даних, geoinformation technology, Landsat program, satellite image, cloudiness, geospatial data analysis, 004.942

Subject Geographic: Львів

File Description: 31-42; application/pdf; image/png

Relation: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі, 887, 2018; http://www; https://earthengine; https://developers; https://landsat; 1. Armstrong S. A new methodology to optimise solar energy extraction under cloudy conditions / S. Armstrong, W. G. Hurley // Renewable Energy. – 2010 – Vol. 35, Is. 4. – P. 780–787.; 2. Clemesha R. Daily variability of California coastal low cloudiness: A balancing act between stability and subsidence / Rachel E. S. Clemesha, Alexander Gershunov, Sam F. Iacobellis, Daniel R. Cayan // Geophysical Research Letters. – 2017. – Vol. 44, Is. 7. – P. 3330–3338.; 3. Collow A. Cloudiness over the Amazon rainforest: Meteorology and thermodynamics / Allison B. Marquardt Collow, Mark A. Miller, Lynne C. Trabachino // Journal of Geophysical Research. – 2016. – Vol. 121, Is. 13. – P. 7990–8005.; 4. Corine Land Cover data. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www. eea. europa. eu/ (17.09.2017).; 5. Dai A. Recent trends in cloudiness over the United States: A tale of monitoring inadequacies / Dai A., Karl Th. R., Sub B., Trenberth K. E. // Bulletin of the American Meteorological Society (BAMS). – 2006. – Vol. 87(5). – P. 597–606.; 6. Dong J. Mapping paddy rice planting area in northeastern Asia with Landsat 8 images, phenology-based algorithm and Google Earth Engine / Jinwei Dong, XiangmingXiao, Michael A. Menarguez et al. // Remote Sensing of Environment. – 2016. – Vol. 185. – P. 142–154.; 7. Eliseev A. V. Scheme for calculation of multi-layer cloudiness and precipitation for climate models of intermediate complexity / Eliseev A. V., Coumou D., Chernokulsky A. V., Petoukhov V., Petri S. // Geoscientific Model Development. – 2013. – Vol. 6. – P. 1745–1765.; 8. Google Earth Engine: A planetary-scale platform for Earth science data & analysis. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://earthengine. google. com (20.10.2017).; 9. Google Visualization API Reference: Google Charts. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://developers. google. com/chart/ interactive/docs/reference (12.02.2017).; 11. Ioannidis E. On the intra-annual variation of cloudiness over the Mediterranean region / E. Ioannidis, C. J. Lolis, C. D. Papadimas et al. // Atmospheric Research. – 2017. − Doi:10.1016/j. atmosres.2017.08.021.; 12. Landsat Algorithms / Google Earth Engine API. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://developers. google. com/earth-engine/landsat (12.08.2017).; 13. Landsat Mission. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://landsat. usgs. gov/ (19.09.2017).; 14. Landsat Science. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://landsat. gsfc. nasa. gov/ (13.09.2017).; 15. Landsat 8. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www. n2yo. com/satellite/? s=39084 (15.11.2017).; 16. What are the band designations for the Landsat satellites? / Landsat Missions. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://landsat. usgs. gov/what-are-band-designations-landsat-satellites (12.08.2017).; 17. Landsat 8 (L8) Data Users Handbook – Section 5 // USGS. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://landsat. usgs. gov/landsat-8-l8-data-users-handbook-section-5 (12.02.2017).; 18. Nikitidou E. Short-term cloudiness forecasting for solar energy purposes in Greece, based on satellite-derived information / E. Nikitidou, A. Zagouras, V. Salamalikis, A. Kazantzidis // Meteorology and Atmospheric Physics. – 2017. – Doi:10.1007/s00703-017-0559-0.; 19. Patel N. N. Multitemporal settlement and population mapping from Landsat using Google Earth Engine / N. N. Patel, E. Angiuli, P. Gamba et al. // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. – 2015. – Vol. 35, Part B. – P. 199–208.; 20. Sakaeda N. The diurnal cycle of tropical cloudiness and rainfall associated with the Madden–Julian oscillation / Naoko Sakaeda, George Kiladis, Juliana Dias // Journal of Climate. – 2017. – Vol. 30, Is. 11. – P. 3999–4020.; 21. Singh H. N. Evaluation of cloudiness/haziness factor for composite climate / H. N. Singh, G. N. Tiwari // Energy. – 2005. – Vol. 30, Is. 9. – P. 1589–1601.; 22. Sumargo E. Variability of cloudiness over mountain terrain in the Western United States / Edwin Sumargo, Daniel Cayan // Journal of Hydrometeorology. – 2017. – Vol. 18, Is. 5. – P. 1227–1245.; 23. Xu K.-M. Evaluation of Statistically Based Cloudiness Parameterizations Used in Climate Models / Kuan-Man Xu, David A. Randall // Journal of the Atmospheric Science. – 1996. – Vol. 53, No. 21. – P. 3103–3119.; 1. Armstrong S. A new methodology to optimise solar energy extraction under cloudy conditions, S. Armstrong, W. G. Hurley, Renewable Energy, 2010 – Vol. 35, Is. 4, P. 780–787.; 2. Clemesha R. Daily variability of California coastal low cloudiness: A balancing act between stability and subsidence, Rachel E. S. Clemesha, Alexander Gershunov, Sam F. Iacobellis, Daniel R. Cayan, Geophysical Research Letters, 2017, Vol. 44, Is. 7, P. 3330–3338.; 3. Collow A. Cloudiness over the Amazon rainforest: Meteorology and thermodynamics, Allison B. Marquardt Collow, Mark A. Miller, Lynne C. Trabachino, Journal of Geophysical Research, 2016, Vol. 121, Is. 13, P. 7990–8005.; 4. Corine Land Cover data. − [Electronic resource], Access mode: http://www. eea. europa. eu/ (17.09.2017).; 5. Dai A. Recent trends in cloudiness over the United States: A tale of monitoring inadequacies, Dai A., Karl Th. R., Sub B., Trenberth K. E., Bulletin of the American Meteorological Society (BAMS), 2006, Vol. 87(5), P. 597–606.; 6. Dong J. Mapping paddy rice planting area in northeastern Asia with Landsat 8 images, phenology-based algorithm and Google Earth Engine, Jinwei Dong, XiangmingXiao, Michael A. Menarguez et al., Remote Sensing of Environment, 2016, Vol. 185, P. 142–154.; 7. Eliseev A. V. Scheme for calculation of multi-layer cloudiness and precipitation for climate models of intermediate complexity, Eliseev A. V., Coumou D., Chernokulsky A. V., Petoukhov V., Petri S., Geoscientific Model Development, 2013, Vol. 6, P. 1745–1765.; 8. Google Earth Engine: A planetary-scale platform for Earth science data & analysis. − [Electronic resource], Access mode : https://earthengine. google. com (20.10.2017).; 9. Google Visualization API Reference: Google Charts. − [Electronic resource], Access mode: https://developers. google. com/chart/ interactive/docs/reference (12.02.2017).; 11. Ioannidis E. On the intra-annual variation of cloudiness over the Mediterranean region, E. Ioannidis, C. J. Lolis, C. D. Papadimas et al., Atmospheric Research, 2017. − Doi:10.1016/j. atmosres.2017.08.021.; 12. Landsat Algorithms, Google Earth Engine API. − [Electronic resource], Access mode : https://developers. google. com/earth-engine/landsat (12.08.2017).; 13. Landsat Mission. − [Electronic resource], Access mode: https://landsat. usgs. gov/ (19.09.2017).; 14. Landsat Science. − [Electronic resource], Access mode: https://landsat. gsfc. nasa. gov/ (13.09.2017).; 15. Landsat 8. − [Electronic resource], Access mode: http://www. n2yo. com/satellite/? s=39084 (15.11.2017).; 16. What are the band designations for the Landsat satellites?, Landsat Missions. − [Electronic resource], Access mode : https://landsat. usgs. gov/what-are-band-designations-landsat-satellites (12.08.2017).; 17. Landsat 8 (L8) Data Users Handbook – Section 5, USGS. − [Electronic resource], Access mode : https://landsat. usgs. gov/landsat-8-l8-data-users-handbook-section-5 (12.02.2017).; 18. Nikitidou E. Short-term cloudiness forecasting for solar energy purposes in Greece, based on satellite-derived information, E. Nikitidou, A. Zagouras, V. Salamalikis, A. Kazantzidis, Meteorology and Atmospheric Physics, 2017, Doi:10.1007/s00703-017-0559-0.; 19. Patel N. N. Multitemporal settlement and population mapping from Landsat using Google Earth Engine, N. N. Patel, E. Angiuli, P. Gamba et al., International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2015, Vol. 35, Part B, P. 199–208.; 20. Sakaeda N. The diurnal cycle of tropical cloudiness and rainfall associated with the Madden–Julian oscillation, Naoko Sakaeda, George Kiladis, Juliana Dias, Journal of Climate, 2017, Vol. 30, Is. 11, P. 3999–4020.; 21. Singh H. N. Evaluation of cloudiness/haziness factor for composite climate, H. N. Singh, G. N. Tiwari, Energy, 2005, Vol. 30, Is. 9, P. 1589–1601.; 22. Sumargo E. Variability of cloudiness over mountain terrain in the Western United States, Edwin Sumargo, Daniel Cayan, Journal of Hydrometeorology, 2017, Vol. 18, Is. 5, P. 1227–1245.; 23. Xu K.-M. Evaluation of Statistically Based Cloudiness Parameterizations Used in Climate Models, Kuan-Man Xu, David A. Randall, Journal of the Atmospheric Science, 1996, Vol. 53, No. 21, P. 3103–3119.; Бородатий П. А. Геоінформаційна технологія аналізу хмарності на території західної України з використанням супутникових зображень / П. А. Бородатий, Р. А. Бунь // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — № 887. — С. 31–42. — (Інформаційні системи, мережі та технології).; https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/44383; Borodatyi P. Geoinformation technology for cloudiness analysis on the territory of western Ukraine using satellite images / Petro Borodatyi, Rostyslav Bun // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Informatsiini systemy ta merezhi. — Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — No 887. — P. 31–42. — (Informatsiini systemy, merezhi ta tekhnolohii).

Availability: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/44383

Геоінформаційна технологія оброблення запитів населення в умовах надзвичайних ситуацій військового характеру ; Geoinformation technology for processing public requests in the conditions of emergency situations of a military nature

Authors: Перехрестюк, П.О.

Subject Terms: веб-сервіс, Django, Python, вбудоване API Map, геоінформаційна технологія, JavaScript

File Description: application/pdf

Relation: Перехрестюк П. О. Геоінформаційна технологія оброблення запитів населення в умовах надзвичайних ситуацій військового характеру : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. Н. Л. Барченко. Суми : Сумський державний університет, 2022. 61 с.; https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90800

Availability: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90800

Геоінформаційна технологія інвентаризації емісій парникових газів від лінійних джерел

Authors: Валах, М. А., Бунь, Р. А.

Subject Terms: геоінформаційна технологія, інвентаризація, емісія, парникові гази, лінійні джерела, mathematical modeling, transport sector, greenhouse gas emission, математичне моделювання, транспортний сектор, емісія парникових газів

Relation: http://dspace.puet.edu.ua/handle/123456789/2903

Availability: http://dspace.puet.edu.ua/handle/123456789/2903