Showing 1 - 20 results of 591 for search '"вызванные потенциалы"', query time: 0.78s Refine Results
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
    Academic Journal

    Contributors: Исследования проведены при финансовой поддержке Российского научного фонда, проект № 23-15-20017 «Биомаркеры индивидуальной жизнеспособности у жителей Европейского Севера России».

    Source: Acta Biomedica Scientifica; Том 9, № 3 (2024); 130-143 ; 2587-9596 ; 2541-9420

    File Description: application/pdf

    Relation: https://www.actabiomedica.ru/jour/article/view/4824/2796; Давидян О.В., Масная М.В., Силютина М.В., Титарева Л.В., Коршун Е.И. Возрастная жизнеспособность при выходе на пенсию. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2020; (3): 481-491. doi:10.24411/2312-2935-2020-00088; Гнездицкий В.В., Корепина О.С., Чацкая А.В., Клочкова О.И. Память, когнитивность и эндогенные вызванные потенциалы мозга: оценка нарушения когнитивных функций и объема оперативной памяти без психологического тестирования. Успехи физиологических наук. 2017; 48(1): 3-23.; Helfrich RF, Knight RT. Cognitive neurophysiology: Event-related potentials. Handb Clin Neurol. 2019; 160: 543-558. doi:10.1016/B978-0-444-64032-1.00036-9; Pavarini SCI, Brigola AG, Luchesi BM, Souza ÉN, Rossetti ES, Fraga FJ, et al. On the use of the P300 as a tool for cognitive processing assessment in healthy aging: A review. Dement Neuropsychol. 2018; 12(1): 1-11. doi:10.1590/1980-57642018dn12-010001; Ljungquist B, Berg S, Steen B. Prediction of survival in 70-year olds. Arch Gerontol Geriatr.1995; 20(3): 295-307. doi:10.1016/0167-4943(95)00629-y; Гнездицкий В.В. Вызванные потенциалы мозга в клинической практике. Таганрог: ТГРУ; 1997.; Kügler CF, Petter J, Platt D. Age-related dynamics of cognitive brain functions in humans: An electrophysiological approach. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 1996; 51(1): B3-B16. doi:10.1093/gerona/51a.1.b3; Попов В.В., Новикова И.А., Трохова М.В., Литвяков А.М., Кудинова А.В. Ранняя диагностика и профилактика возрастассоциированных нарушений у лиц пожилого и старческого возраста, проживающих на Европейском Севере России. Профилактическая медицина. 2019; 22(3): 73-78. doi:10.17116/profmed20192203173; Яхно Н.Н., Преображенская И.С., Захаров В.В., Степкина Д.А., Локшина А.Б., Мхитарян Э.А., и др. Распространенность когнитивных нарушений при неврологических заболеваниях (анализ работы специализированного амбулаторного приема). Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2012; 4(2): 30-34. doi:10.14412/2074-2711-2012-378; Кэрэуш Я.В., Дерябина И.Н., Депутат И.С., Джос Ю.С. Возрастные особенности когнитивных вызванных потенциалов и характеристика поведенческого реагирования у женщин 60– 74 лет. Успехи геронтологии. 2018; 31(5): 751-759.; Cook S, Malyutina S, Kudryavtsev A, Averina M, Bobrova N, Boytsov S, et al. Know your heart: Rationale, design and conduct of a cross-sectional study of cardiovascular structure, function and risk factors in 4500 men and women aged 35–69 years from two Russian cities, 2015–18. Welcome Open Res. 2018; (3): 67. doi:10.12688/wellcomeopenres.14619.3; Nasreddine ZS, Phillips NA, Bédirian V, Charbonneau S, Whitehead V, Collin I, et al. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: A brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 2005; 53(4): 695-699. doi:10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x; Zgaljardic DJ. Beck Depression Inventory. In: Kreutzer JS, DeLuca J, Caplan B (eds). Encyclopedia of clinical neuropsychology. New York: Springer; 2011. doi:10.1007/978-0-387-79948-3_1973; Опросник «Возраст не помеха» для скрининга синдрома старческой астении. Старческая астения: Клинические рекомендации Общероссийской общественной организации «Российская ассоциация геронтологов и гериатров» (одобрены Минздравом России). М.; 2020. URL: https://sudact.ru/law/klinicheskie-rekomendatsii-starcheskaia-asteniiautv-minzdravom-rossii_1/prilozhenie-g/prilozhenie-g1/ [дата доступа: 23.03.2024].; Ткачева О.Н., Рунихина Н.К., Остапенко В.С., Шарашкина Н.В., Мхитарян Э.А., Онучина Ю.С., и др. Валидация опросника для скрининга синдрома старческой астении в амбулаторной практике. Успехи геронтологии. 2017; 30(2): 236-242.; Borson S, Scanlan JM, Chen P, Ganguli M. The Mini-Cog as a screen for dementia: Validation in a population-based sample. J Am Geriatr Soc. 2003; 51(10): 1451-1454. doi:10.1046/j.1532-5415.2003.51465.x; Муравицкая М.Н., Зуйкова А.А., Бабкин А.П., Посметьева О.С., Ханина Е.А., Фоменко Ю.Ю. Мини-Ког и Монреальская шкала оценки когнитивных нарушений (МоСА-тест) в ранней диагностике ментальных нарушений у пациентов пожилого и старческого возраста с хроническими неинфекционными заболеваниями (ХНИЗ) на амбулаторно-поликлиническом этапе. Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2023; 4(22): 160-166. doi:10.36622/VSTU.2023.22.4.024; Mobascher A, Brinkmeyer J, Warbrick T, Wels C, Wagner M, Gründer G, et al. The P300 event-related potential and smoking – A population-based case-control study. Int J Psychophysiol. 2010; 77(2): 166-75. doi:10.1016/j.ijpsycho.2010.06.002; Hedges D, Bennett DP. Cigarette smoking and P300 amplitude in adults: A systematic review. Nicotine Tob Res. 2014; 16(9): 1157-1166. doi:10.1093/ntr/ntu083; Potgurski DS, Ribeiro GE, Silva DPCD. Occurrence of changes in the auditory evoked potentials of smokers: Systematic review of the literature. Codas. 2023; 35(4): e20210273. doi:10.1590/2317-1782/20232021273pt; Kügler CF, Taghavy A, Platt D. The event-related P300 potential analysis of cognitive human brain aging: A review. Gerontology. 1993; 39(5): 280-303. doi:10.1159/000213544; Lee M-S, Lee S-H, Moon E-O, Moon Y-J, Kim S, Kim S-H, et al. Neuropsychological correlates of the P300 in patients with Alzheimer’s disease. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2013; 40: 62-69. doi:10.1016/j.pnpbp.2012.08.009; Tokuda H, Kontani M, Kawashima H, Akimoto K, Kusumoto A, Kiso Y, et al. Arachidonic acid-enriched triacylglycerol improves cognitive function in elderly with low serum levels of arachidonic acid. J Oleo Sci. 2014; 63(3): 219-27. doi:10.5650/jos.ess13195; Гарин Д.П., Повереннова И.Е. Изменения акустических когнитивных вызванных потенциалов (Р300) при хронической ишемии мозга. Саратовский научно-медицинский журнал. 2008; 2(20): 86-90. .; Zhang X, Ni X, Chen P. Study about the effects of different fitness sports on cognitive function and emotion of the aged. Cell Biochem Biophys. 2014; 70: 1591-1596. doi:10.1007/s12013-014-0100-8; Pergher V, Tournoy J, Schoenmakers B, Van Hulle MM. P300, gray matter volume and individual characteristics correlates in healthy elderly. Front Aging Neurosci. 2019; 3(11): 104. doi:10.3389/fnagi.2019.00104; Stern Y. What is cognitive reserve? Theory and research. Application of the reserve concept. J Int Neuropsychol Soc. 2002; 8(3): 448-460.; Коберская Н.Н., Табеева Г.Р. Современная концепция когнитивного резерва. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2019; 11(1): 96-10. doi:10.14412/2074-2711-2019-1-96-102; Левин О.С., Чимагомедова А.Ш. Концепция переходного когнитивного синдрома в структуре когнитивных нарушений у пожилых лиц: подходы к диагностике и лечению. Современная терапия в психиатрии и неврологии. 2022; 1-2: 25-33.; Poskotinova L, Kontsevaya A, Kudryavtsev A. The association between kidney function biomarkers and delayed memory impairments among older adults in the European North of Russia. Brain Sci. 2023; 13(12): 1664. doi:10.3390/brainsci13121664; https://www.actabiomedica.ru/jour/article/view/4824

  9. 9
    Academic Journal

    Source: Ukrainian Neurosurgical Journal, Vol 26, Iss 4, Pp 42-50 (2020)
    Ukrainian Neurosurgical Journal; Том 26, № 4 (2020); 42-50

    File Description: application/pdf

  10. 10
    Academic Journal

    Source: Ukrainian Neurosurgical Journal, Vol 26, Iss 3, Pp 22-27 (2020)
    Ukrainian Neurosurgical Journal; Том 26, № 3 (2020); 22-27

    File Description: application/pdf

  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
    Academic Journal

    Contributors: The development and testing of the neural network and the collection of EEG data from meditators was carried out as part of the budget project of the ICG SB RAS No. FWNR-2022-0020. The collection of EEG data from non-meditators, as well as the preprocessing of all EEG data, was carried out as part of the project of the Russian Scientific Foundation No. 22-15-00142 “fMRI and EEG correlates of the focus of attention on oneself as a factor of propensity to affective disorders”.

    Source: Vavilov Journal of Genetics and Breeding; Том 27, № 7 (2023); 851-858 ; Вавиловский журнал генетики и селекции; Том 27, № 7 (2023); 851-858 ; 2500-3259 ; 10.18699/VJGB-23-83

    File Description: application/pdf

    Relation: https://vavilov.elpub.ru/jour/article/view/3985/1772; Aftanas L., Golosheykin S. Impact of regular meditation practice on EEG activity at rest and during evoked negative emotions. Int. J. Neurosci. 2005;115(6):893­909. DOI 10.1080/00207450590897969; Atchley R., Klee D., Memmott T., Goodrich E., Wahbeh H., Oken B. Event­related potentials correlates of mindfulness meditation competence. Neuroscience. 2016;320:83­92. DOI 10.1016/j.neuroscience.2016.01.051; Band G.P.H., van der Molen M.W., Logan G.D. Horse­race model simulations of the stop-signal procedure. Acta Psychol. 2003;112(2): 105­142. DOI 10.1016/s0001­6918(02)00079­3; Beck A.T., Steer R.A., Garbin M.G. Psychometric properties of the Beck Depression Inventory: twenty­five years of evaluation. Clin. Psychol. Rev. 1988;8(1):77­100. DOI 10.1016/0272­7358(88)90050­5; Bocharov A.V., Savostyanov A.N., Tamozhnikov S.S., Merkulova E.A., Saprigyn A.E., Proshina E.A., Knyazev G.G. Oscillatory dyna mics of perception of emotional sentences in healthy subjects with different severity of depressive symptoms. Neurosci. Lett. 2020;728: 134888. DOI 10.1016/j.neulet.2020.134888; Chiesa A., Calati R., Serretti A. Does mindfulness training improve cognitive abilities? A systematic review of neuropsychological findings. Clin. Psychol. Rev. 2011;31(3):449­464. DOI 10.1016/j.cpr.2010.11.003; Delorme A., Makeig S. EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. J. Neurosci. Methods. 2004;134(1):9­21. DOI 10.1016/j.jneumeth.2003.10.009.; Hsieh M.T., Lu H., Lin C.I., Sun T.H., Chen Y.R., Cheng C.H. Effects of trait anxiety on error processing and post­error adjustments: an event­related potential study with stop­signal task. Front. Hum. Neurosci. 2021;15:650838. DOI 10.3389/fnhum.2021.650838; Iwata N., Higuchi H.R. Responses of Japanese and American university students to the STAI items that assess the presence or absence of anxiety. J. Pers. Assess. 2000;74(1):48­62. DOI 10.1207/S15327752JPA740104; Khosla A., Khandnor P., Chand T. A comparative analysis of signal processing and classification methods for different applications based on EEG signals. Biocybern. Biomed. Eng. 2020;40(2):649­690. DOI 10.1016/j.bbe.2020.02.002; Kuh D., Ben­Shlomo Y., Lynch J., Hallqvist J., Power C. Life course epidemiology. J. Epidemiol. Community Health. 2003;57(10):778­783. DOI 10.1136/jech.57.10.778; Kuznetsova V.B., Knyazev G.G., Dorosheva Е.А., Bocharov А.V., Savostyanov А.N. A role of personality and stress in the development of depressive symptoms in students. Zhurnal Nevrologii i Psi khiatrii = Journal of Neurology and Psychiatry. 2016;116(12):114­118. DOI 10.17116/jnevro2016116121114­118 (in Russian); Loffe S., Szegedy C. Batch normalization: accelerating deep network training by reducing internal covariate shift. arXiv. 2015;1502.03167. DOI 10.48550/arXiv.1502.03167; Logan G.D., Cowan W.B. On the ability to inhibit thought and action: a theory of an act of control. Psychol. Rev. 1984;91(3):295­327. DOI 10.1037/0033­295X.91.3.295; McCrae R.R., Costa P.T., Jr., Ostendorf F., Angleitner A., Hrebícková M., Avia M.D., Sanz J., Sánchez­Bernardos M.L., Kusdil M.E., Woodfield R., Saunders P.R., Smith P.B. Nature over nurture: temperament, personality, and life span development. J. Pers. Soc. Psychol. 2000;78(1):173­186. DOI 10.1037//0022­3514.78.1.173; Nock M.K., Park J.M., Finn C.T., Deliberto T.L., Dour H.J., Banaji M.R. Measuring the suicidal mind: implicit cognition predicts suicidal behavior. Psychol. Sci. 2010;21(4):511­517. DOI 10.1177/0956797610364762; Quevedo K., Scott R.N.H., Martin J., Smyda G., Keener M., Oppenheimer C.W. The neurobiology of self­face recognition in depressed adolescents with low or high suicidality. J. Abnorm. Psychol. 2016; 125(8):1185­1200. DOI 10.1037/abn0000200; Saeed S.A., Cunningham K., Bloch R.M. Depression and anxiety disorders: benefits of exercise, yoga, and meditation. Am. Fam. Physician. 2019;99(10):620-627; Savostyanov A.N., Tsai A.C., Liou M., Levin A.E., Lee J.D., Yurganov A.V., Knyazev G.G. EEG­correlates of trait anxiety in the stopsignal paradigm. Neurosci. Lett. 2009;449(2):112­116. DOI 10.1016/j.neulet.2008.10.084; Savostyanov A.N., Tamozhnikov S.S., Bocharov A.V., Saprygin A.E., Matushkin Y., Lashin S., Kolpakova G., Sudobin K., Knyazev G. The effect of meditation on comprehension of statement about oneself and others: a pilot ERP and behavioral study. Front. Hum. Neurosci. 2020;13:437. DOI 10.3389/fnhum.2019.00437; Zelenskih M.O., Saprygin A.E., Tamozhnikov S.S., Rudych P.D., Lebedkin D.A., Savostyanov A.N. Development of a neural network for diagnosing the risk of depression according to the experimental data of the stop signal paradigm. Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii = Vavilov Journal of Genetics and Breeding. 2022;26(8):773779. DOI 10.18699/VJGB­22­93; https://vavilov.elpub.ru/jour/article/view/3985

  16. 16
    Academic Journal

    Source: Messenger of ANESTHESIOLOGY AND RESUSCITATION; Том 20, № 1 (2023); 47-51 ; Вестник анестезиологии и реаниматологии; Том 20, № 1 (2023); 47-51 ; 2541-8653 ; 2078-5658

    File Description: application/pdf

    Relation: https://www.vair-journal.com/jour/article/view/761/616; Александров Н. Ю. Вызванные потенциалы в диагностике поражений нервной системы / Под ред. Н. А. Белякова. СПб.: 2001. – 64 с.; Гнездицкий В. В. Вызванные потенциалы мозга в клинической практике. М. : МЕДпресс. – 2003. – 264 с.; Горячев А. С., Савин И. А., Пуцилло М. В. и др. Шкала оценки и терапев- тическая стратегия при нарушении глотания у больных с повреждением ствола головного мозга // Вопросы нейрохирургии. – 2006. – № 4. – С. 24–28.; Горячев А. С., Савин И. А., Горшков К. М. и др. Ранняя трахеостомия у больных с опухолями задней черепной ямки в послеоперационном периоде // Анестезиология и реаниматология. – 2004. – № 2. – С. 58–60.; Подлепич В. В., Савин И. А., Горячев А. С. и др. Использование корти- кальных ответов ССВП для выявления нарушений глотания у пациентов в раннем послеоперационном периоде после оперативного вмешательства на структурах // Анестезиология и реаниматология. – 2014. – № 4. – С. 47–52. PMID: 24749310.; Шиманский В. Н., Одаманов Д. А., Рыжова М. В. и др. Хирургическая так- тика при удалении вестибулярных шванном после стереотаксического ра- диологического лечения. Результаты операций и морфологические изме- нения в опухолях после облучения // Вопросы нейрохирургии имени Н.Н. Бурденко. – 2018. – Т. 82, № 6. – С. 38–52. Doi 10.17116/neiro20188206138.; Belafsky P. C. Mouadeb D. A., Rees C.J. et al. Validity and reliability of the Eating Assessment Tool (EAT-10) // Ann Otol Rhinol Laryngol. – 2008. – Vol. 117, № 12. – P. 919–24. Doi:10.1177/000348940811701210.; Bosco E., Zanatta P., Ponzin D. et al. Prognostic value of somatosenso- ry-evoked potentials and CT scan evaluation in acute traumatic brain in- jury // J Neurosurg Anesthesiol. 2014. – Vol. 26, № 4. – P. 299–305. Doi:10.1097/ANA.0000000000000040.; Bruder N., Ravussin P. Recovery from anesthesia and postoperative extuba- tion of neurosurgical patients: a review // J Neurosurg Anesthesiol. – 1999. – Vol. 11, № 4. – P. 282–293. Doi:10.1097/00008506-199910000-00009.; Charlson, M. E., Pompei P., Ales K. L., et al., A new method of classifying prognos- tic comorbidity in longitudinal studies: development and validation // J Chronic Dis. – 1987. – Vol. 40, № 5. – P. 373–83. Doi:10.1016/0021-9681(87)90171-8.; Copeland W. R., Carlson M. L., Neff B. A. et al. Management of residual tumor after limited subtotal resection of large vestibular schwannomas: les- sons learned and rationale for specialized care // World Neurosurg. – 2017. – Vol. 105. – P. 737–744. Doi:10.1016/j.wneu.2017.06.108.; DePippo K. L., Holas M. A., Reding M. J. Validation of the 3-oz water swallow test for aspiration following stroke // Arch Neurol. – 1992. – Vol. 49 (12). – P. 1259–61. Doi:10.1001/archneur.1992.00530360057018.; Epstein S. K. Decision to extubate in the intensive care unit // Intensive Care Med. – 2002. – Vol. 28, № 5. – P. 535–546. Doi:10.1164/rccm.201208-1523CI.; Epstein S. K., Ciubotaru R. L., Wong J. B. Effect of failed extubation on the out- come of mechanical ventilation // Chest. – 1997. – Vol. 112, № 1. – P. 186–192. Doi:10.1001/jama.2018.13763.; Grippo A., Carrai R., Scarpino M. et al. Neurophysiological prediction of neurological good and poor outcome in post-anoxic coma // Acta Neurol Scand. – 2017. – Vol. 135, № 6. – P. 641–648. Doi:10.1111/ane.12659.; Kallesen M., Psirides A., Huckabee M. L. Comparison of cough reflex testing with videoendoscopy in recently extubated intensive care unit patients // J Crit Care. – 2016. – Vol. 33. – P. 90–94. Doi:10.1016/j.jcrc.2016.02.004.; Manninen P. H., Patterson, S., Lam A. M. et al. Evoked potential monitoring during posterior fossa aneurysm surgery: a comparison of two modalities // Can J Anaesth. 1994. – Vol. 41, № 2. – P. 92–97. Doi:10.1007/BF03009798.; Matsui T. Therapeutic strategy and long-term outcome of meningiomas lo- cated in the posterior cranial fossa // Neurol Med Chir. – 2012. – Vol. 52, № 10. – P. 704–713. Doi:10.2176/nmc.52.704.; McIntyre M., Doeltgen S., Dalton N. et al. Post-extubation dysphagia inci- dence in critically ill patients: A systematic review and meta-analysis // Aust Crit Care. – 2021. – Vol. 34, № 1. – P. 67–75. Doi:10.1016/j.aucc.2020.05.008.; McInytre M., Doeltgen S., Shao C. et al. The incidence and clinical outcomes of postextubation dysphagia in a regional critical care setting // Aust Crit Care. – 2022. – Vol. 35, № 2. – P. 107–112. Doi:10.1016/j.aucc.2021.03.008.; Ogawa M., Satomi-Kobayashi S., Hamaguchi M. et al. Postoperative dysphagia as a predictor of functional decline and prognosis after undergoing cardiovas- cular surgery // European journal of cardiovascular nursing. – 2022. – Sep. – zvac084. Doi:10.1093/eurjcn/zvac084.; Rugiu M. G., Role of videofluoroscopy in evaluation of neurologic dysphagia // Acta Otorhinolaryngol. – 2007. – Vol. 27, № 6. – P. 306–316. PMID: 18320837.; Suri A., Bansal S., Sharma B. S. et al. Management of hypoglossal schwan- nomas: single institutional experience of 14 cases // J Neurol Surg B Skull Base. – 2014. – Vol. 75, № 3. – P. 159–164. Doi:10.1055/s-0033-1356924.; Wadhwa R. Toms J., Chittiboina P. et al. Dysphagia following posterior fossa surgery in adults // World Neurosurg. – 2014. – Vol. 82, № 5. – P. 822–827. Doi:10.1016/j.wneu.2013.01.035.; Zuercher P., Moser M., Waskowski J. et al. Dysphagia post-extubation affects long-term mortality in mixed adult ICU patients-data from a large prospec- tive observational study with systematic dysphagia screening // Crit Care Explor. – 2022. – Vol. 4, № 6. – e0714. Doi:10.1097/CCE.0000000000000714.; undefined

  17. 17
    Academic Journal
  18. 18
    Academic Journal
  19. 19
  20. 20