Project risk analysis using text data mining of comments in project management system JIRA

Authors: Liednikova, Anna A., Shypik, Danylo V., Bidyuk, Petro I.

Source: Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2020); 121-136
Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2020); 121-136
System research and information technologies; № 2 (2020); 121-136

Subject Terms: аналіз ризиків проекту, імовірнісний латентний семантичний аналіз, модель латентного розподілу Диріхле, оброблення природної мови, аналіз тональності тексту, 9. Industry and infrastructure, 4. Education, 11. Sustainability, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology, project risk analysis, probabilistic latent semantic analysis, latent Dirichlet allocation model, natural language processing, sentiment analysis, 7. Clean energy, анализ рисков проекта, вероятностный латентный семантический анализ, модель латентного распределения Дирихле, обработка природного языка, анализ тональности текста, 12. Responsible consumption

File Description: application/pdf

Access URL: http://journal.iasa.kpi.ua/article/download/216236/219293
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216236

The Use of Probabilistic Latent Semantic Analysis to Identify Scientific Subject Spaces and to Evaluate the Completeness of Covering the Results of Dissertation Studies

Authors: Lizunov, P. (Petro), Biloshchytskyi, A. (Andrii), Kuchansky, A. (Alexander), Andrashko, Y. (Yurii), Biloshchytska, S. (Svitlana)

Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies

Subject Terms: предметное научное пространство, тематическая модель, UDC 005.8, probabilistic latent semantic analysis, scientific subject space, thematic model, clustering, кластеризация, вероятностный латентный семантический анализ, Indonesia, ймовірнісний латентний семантичний аналіз, кластеризація, предметний науковий простір, тематична модель

File Description: application/pdf

Availability: https://www.neliti.com/publications/382678/the-use-of-probabilistic-latent-semantic-analysis-to-identify-scientific-subject

Застосування ймовірнісного латентного семантичного аналізу для ідентифікації предметних наукових просторів та оцінювання повноти висвітлення результатів дисертаційних досліджень

Authors: Lizunov, Petro, Biloshchytskyi, Andrii, Kuchansky, Alexander, Andrashko, Yurii, Biloshchytska, Svitlana

Source: Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 4, № 4 (106) (2020): Математика та кібернетика-прикладні аспекти; 21-28
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 4, № 4 (106) (2020): Математика и кибернетика-прикладные аспекты; 21-28
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 4, № 4 (106) (2020): Mathematics and Cybernetics-applied aspects; 21-28

Subject Terms: UDC 005.8, ймовірнісний латентний семантичний аналіз, кластеризація, предметний науковий простір, тематична модель, вероятностный латентный семантический анализ, кластеризация, предметное научное пространство, тематическая модель, probabilistic latent semantic analysis, clustering, scientific subject space, thematic model

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/209886

Word embeddings using topical models ; Разработка моделей дистрибутивной семантики с применением методов тематического моделирования

Authors: Skripkina I.A.

Source: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 16–20 апреля 2018 г.

Subject Terms: Probabilistic topic modeling, Probabilistic latent sematic analysis, Latent Dirichlet Allocation, Additive regularization for topic modeling, EM-algorithm, вероятностная тематическая модель, вероятностный латентный семантический анализ, латентное распределение Дирихле, аддитивная регуляризация тематических моделей, EM-алгоритм

Relation: https://repository.rudn.ru/records/article/record/58181/

Availability: https://repository.rudn.ru/records/article/record/58181/