Improving out of vocabulary words recognition accuracy for an end-to-end Russian speech recognition system

Authors: A. Yu. Andrusenko, A. N. Romanenko

Source: Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, Vol 22, Iss 6, Pp 1143-1149 (2024)

Subject Terms: автоматическое распознавание речи, интегральные системы, дискриминативное обучение, oov-слова, взвешенный конечный автомат, Information technology, T58.5-58.64

File Description: electronic resource

Relation: https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/332; https://doaj.org/toc/2226-1494; https://doaj.org/toc/2500-0373

Access URL: https://doaj.org/article/8dbbc8edb0544cd495b030410c55dc15

Automatic sign language translation: a review of neural network methods for recognition and synthesis of spoken and signed language

Authors: D. V. Ivanko, D. A. Ryumin

Source: Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, Vol 24, Iss 5, Pp 669-686 (2024)

Subject Terms: автоматическое распознавание речи, синтез речи, распознавание жестов, синтез жестов, автоматический сурдоперевод, машинное обучение, Information technology, T58.5-58.64

File Description: electronic resource

Relation: https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/107; https://doaj.org/toc/2226-1494; https://doaj.org/toc/2500-0373

Access URL: https://doaj.org/article/4a5381e1f4dd42c7b68f30426d74f8d4

Аналитический обзор методов автоматического анализа экстралингвистических компонентов спонтанной речи

Authors: Anastasiia Povolotskaia, Alexey Karpov

Source: Информатика и автоматизация, Vol 23, Iss 1, Pp 5-38 (2024)

Subject Terms: автоматическое распознавание речи, речевые технологии, машинное обучение, прикладная лингвистика, экстралингвистические компоненты, спонтанная речь, автоматическое распознавание экстралингвистических компонентов, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

File Description: electronic resource

Relation: http://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/16038; https://doaj.org/toc/2713-3192; https://doaj.org/toc/2713-3206

Access URL: https://doaj.org/article/699e6e505f3f4c7e8b4272c42e5ad66a

Identifying the influence of transfer learning method in developing an end-to-end automatic speech recognition system with a low data level

Authors: Orken Mamyrbayev, Keylan Alimhan, Dina Oralbekova, Akbayan Bekarystankyzy, Bagashar Zhumazhanov

Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 1 No. 9(115) (2022): Information and controlling system; 84-92
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 1 № 9(115) (2022): Информационно-управляющие системы; 84-92
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 1 № 9(115) (2022): Інформаційно-керуючі системи; 84-92

Subject Terms: автоматическое распознавание речи, увага, connectionist temporal classification, автоматичне розпізнавання мови, 02 engineering and technology, інтегральна, малоресурсна мова, transfer learning, end-to-end, low-resource language, attention, 03 medical and health sciences, трансферне навчання, ASR, коннекціоністська часова класифікація, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, интегральный, коннекционистская временная классификация, трансферное обучение, 0305 other medical science, малоресурсный язык, внимание

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/eejet/article/download/252801/250760
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/252801

Разработка сервиса преобразования русскоязычной речи в текст: технологии автоматического распознавания речи (ASR) ; Development of a service for converting Russian-language speech into text: automatic speech recognition (ASR) technologies

Authors: Ефимова, М. А., Герасименко, И. С., Воробьева, М. С., Efimova, M. A., Gerasimenko, I. S., Vorobeva, M. S.

Subject Terms: конференции, обработка звучащей речи, автоматическое распознавание речи (ASR), Speech-to-Text (STT)-модель, State Of The Art (SOTA)-модель, облачное решение (Cloud-based), локальное решение (On‑Premise), Docker‑контейнер, русскоязычная речь, conferences, Sound speech processing, Automatic Speech Recognition (ASR), Speech-to-Text (STT) model, State Of The Art (SOTA) model, Cloud-based solution, On‑Premise solution, Docker container, Russian‑language speech

File Description: application/pdf

Relation: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 23. — Тюмень, 2025

Availability: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38243

Разработка интеллектуальной системы автоматизированного формирования структурированных документов на основе аудиозаписей: выпускная квалификационная работа магистра

Subject Terms: автоматическое распознавание речи, neural network, automatic speech recognition, visual and measurement control, аудиосигнал, нейросеть, большие языковые модели, обработка естественного языка, визуально-измерительный контроль, речевая активность, audio signal, speech activity, text generation, large language models, генерация текста, natural language processing

Dataset creation for comprehensive performance evaluation of automatic speech recognition systems

Authors: Andrusenko, Andrei, Drobintsev, Pavel

Subject Terms: автоматическое распознавание речи, punctuation and capitalization, смещение контекста, test dataset, automatic speech recognition, пунктуация и капитализация, large language models, context-biasing, тестовый набор данных, большие языковые модели

Identifying the Influence of Transfer Learning Method in Developing an End-to-end Automatic Speech Recognition System with A Low Data Level

Authors: Mamyrbayev, O. (Orken), Alimhan, K. (Keylan), Oralbekova, D. (Dina), Bekarystankyzy, A. (Akbayan), Zhumazhanov, B. (Bagashar)

Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies

Subject Terms: трансферне навчання, малоресурсный язык, коннекционистская временная классификация, внимание, інтегральна, автоматическое распознавание речи, трансферное обучение, интегральный, transfer learning, end-to-end, low-resource language, connectionist temporal classification, Indonesia, автоматичне розпізнавання мови, малоресурсна мова, коннекціоністська часова класифікація, увага, ASR, attention

File Description: application/pdf

Relation: https://www.neliti.com/publications/403848/identifying-the-influence-of-transfer-learning-method-in-developing-an-end-to-en

Availability: https://www.neliti.com/publications/403848/identifying-the-influence-of-transfer-learning-method-in-developing-an-end-to-en

Распознавание дизартричной речи по фонемам с использованием скрытых марковских моделей

Authors: Bredikhin, B.A., Antor, M.H., Khlebnikov, N.A., Melnikov, A.V., Bachurin, M.V.

Source: МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. 12:2-2

Subject Terms: автоматическое распознавание речи, дизартрия, dysarthria, hidden Markov models, phonemes recognition, automatic speech recognition, распознавание фонем, скрытые марковские модели, коррекция фонем, phoneme correction

ПРИМЕНЕНИЕ ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ РЕЧИ

Source: Informatika, Vol 0, Iss 4(36), Pp 19-28 (2018)

Subject Terms: автоматическое распознавание речи, облачные интернет-технологии, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

File Description: electronic resource

Relation: https://inf.grid.by/jour/article/view/259; https://doaj.org/toc/1816-0301

Access URL: https://doaj.org/article/19399a0415a54c15ac064804c6cd4e7d

Prospects for implementing embedded automatic speech recognition systems based on the RISC microcontrollers

Authors: Martynyuk, Igor Andreevich

Contributors: ELAKPI

Source: Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, Iss 4 (2016)
Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2016); 57-70
Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2016); 57-70
System research and information technologies; № 4 (2016); 57-70

Subject Terms: автоматическое распознавание речи, automatic speach recognition, embedded systems, microcontrollers systems, вбудовані системи, автоматичне розпізнавання мови, QA75.5-76.95, мікроконтролерні системи, встроенные системы, Electronic computers. Computer science, микроконтроллерные системы

File Description: application/pdf

Access URL: http://journal.iasa.kpi.ua/article/download/69768/83751
https://doaj.org/article/f8b1e22c9637455a9c14f17ce3cc0f98
http://journal.iasa.kpi.ua/article/download/69768/83751
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/69768/0
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/19226
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/69768

Идентификация языка в системе поиска аудиоинформации по ключевым словам на казахском языке в многоязыковой среде

Authors: Zh. Kozhirbayev, Zh. Yessenbayev, А. Sharipbay

Source: Вестник КазНУ. Серия математика, механика, информатика, Vol 96, Iss 4, Pp 88-98 (2017)

Subject Terms: идентификация языка, рекуррентные нейронные сети с долгой кратко- срочной памятью, автоматическое распознавание речи, поиск в аудио по ключевым словам, Mechanical engineering and machinery, TJ1-1570, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

File Description: electronic resource

Relation: https://bm.kaznu.kz/index.php/kaznu/article/view/582/456; https://doaj.org/toc/1563-0277; https://doaj.org/toc/2617-4871

Access URL: https://doaj.org/article/9ee39c250406497b97491648d43bde94

An Algorithm for Parameters Estimation of Autoregressive Model of Basic Speech Units

Authors: I. V. Gubochkin

Source: Моделирование и анализ информационных систем, Vol 20, Iss 2, Pp 23-33 (2013)

Subject Terms: basic speech units, автоматическое распознавание речи, 0209 industrial biotechnology, automatic speech recognition, фонема, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, information divergence, Information technology, 02 engineering and technology, информационное рассогласование, T58.5-58.64, phoneme, элементарные речевые единицы

Access URL: https://www.mais-journal.ru/jour/article/download/203/213
https://doaj.org/article/c2289ded2fd7462199a11319ad955a6b
https://doaj.org/article/c2df13f643a14ffab45f3c96053fd70a
https://www.mais-journal.ru/jour/article/viewFile/203/213
https://mais-journal.ru/jour/article/view/203/0

ПРИМЕНЕНИЕ ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ РЕЧИ

Source: Informatika, Vol 0, Iss 4(36), Pp 19-28 (2018)

Subject Terms: автоматическое распознавание речи, облачные интернет-технологии, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

Relation: https://inf.grid.by/jour/article/view/259; https://doaj.org/toc/1816-0301; https://doaj.org/article/19399a0415a54c15ac064804c6cd4e7d

Availability: https://doaj.org/article/19399a0415a54c15ac064804c6cd4e7d

An Algorithm for Parameters Estimation of Autoregressive Model of Basic Speech Units

Authors: I. V. Gubochkin

Source: Моделирование и анализ информационных систем, Vol 20, Iss 2, Pp 23-33 (2013)

Subject Terms: автоматическое распознавание речи, элементарные речевые единицы, информационное рассогласование, фонема, Information technology, T58.5-58.64

File Description: electronic resource

Relation: http://mais-journal.ru/jour/article/view/203; https://doaj.org/toc/1818-1015; https://doaj.org/toc/2313-5417

Access URL: https://doaj.org/article/c2289ded2fd7462199a11319ad955a6b

Accuracy of automatic speech recognition system trained on noised speech ; Точность систем автоматического распознавания речи, обученных на зашумленной речи ; Точність систем автоматичного розпізнавання мовлення, навчених на зашумленому мовленні

Authors: Prodeus, A., Kukharicheva, K.

Source: Electronics and Control Systems; Vol. 3 No. 49 (2016); 11-16 ; Электроника и системы управления; Том 3 № 49 (2016); 11-16 ; Електроніка та системи управління; Том 3 № 49 (2016); 11-16 ; 1990-5548

Subject Terms: Automatic speech recognition, speech recognition accuracy, training technique, clean speech, noised speech, UDC 629.7.058.72, 004.934, автоматическое распознавание речи, точность распознавания речи, метод обучения, чистая речь, зашумленная речь, автоматичне розпізнавання мовлення, точність розпізнавання мовлення, метод навчання, чисте мовлення, зашумлене мовлення

File Description: application/pdf

Relation: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/11230/14925; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/11230

Availability: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/11230
https://doi.org/10.18372/1990-5548.49.11230

ДВУХЭТАПНЫЙ АЛГОРИТМ ИНИЦИАЛИЗАЦИИ ОБУЧЕНИЯ АКУСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Authors: МЕДЕННИКОВ И.П.

Subject Terms: АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ,AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION,ГЛУБОКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ,DEEP NEURAL NETWORKS

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/dvuhetapnyy-algoritm-initsializatsii-obucheniya-akusticheskih-modeley-na-osnove-glubokih-neyronnyh-setey
http://cyberleninka.ru/article_covers/16528948.png

ДИКТОРО-ЗАВИСИМЫЕ ПРИЗНАКИ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ СПОНТАННОЙ РЕЧИ

Authors: МЕДЕННИКОВ И.П.

Subject Terms: АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ,АДАПТАЦИЯ К ДИКТОРУ,I-ВЕКТОРЫ,ПРИЗНАКИ ИЗ ГЛУБОКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С УЗКИМ ГОРЛОМ,AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION,SPEAKER ADAPTATION,I-VECTORS,BOTTLENECK FEATURES FROM DEEP NEURAL NETWORK

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/diktoro-zavisimye-priznaki-dlya-raspoznavaniya-spontannoy-rechi
http://cyberleninka.ru/article_covers/16414157.png

Искусственный интеллект в банковской сфере = Artificial intelligence in banking sector

Authors: Пархоць, А. В., Гриневич, А. В., Аверина, Ирина Николаевна

Subject Terms: ИИ, искусственный интеллект, нейросеть, банковское обслуживание, информационная безопасность, KYC, AML, эмбеддинг, скоринг, технология маршрутизации звонков IVR, автоматическое распознавание речи (ASR), AI, artificial intelligence, neural network, banking, information security, embedding, scoring, IVR call routing technology, automatic speech recognition (ASR)

Subject Geographic: Брест

File Description: application/pdf

Relation: Пархоць, А. В. Искусственный интеллект в банковской сфере = Artificial intelligence in banking sector / А. В. Пархоць, А. В. Гриневич, И. Н. Аверина // Студенческая научная зима в Бресте – 2023 : сборник научных работ студентов и магистрантов XVII Международного студенческого научного форума / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет, Кафедра бухгалтерского учета, анализа и аудита, Студенческое научное экономическое объединение «ЭКОМ»; редкол.: Д. А. Панков [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2023. – С. 327–331. – Библиогр.: с. 331 (5 назв.).; https://rep.bstu.by/handle/data/45764; 004.89:336.71

Availability: https://rep.bstu.by/handle/data/45764

Оценивание спектра поздней реверберации: оптимизация параметров

Authors: Продеус, Аркадий Николаевич, Овсяник, Валерий Прокофьевич

Source: Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii. Radioelektronika; Vol. 58 No. 7 (2015); 40-47 ; Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника; Том 58 № 7 (2015); 40-47 ; Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка; Том 58 № 7 (2015); 40-47 ; 2307-6011 ; 0021-3470

Subject Terms: подавление поздней реверберации, спектр поздней реверберации, автоматическое распознавание речи, качество речевого сигнала

File Description: application/pdf

Relation: https://radio.kpi.ua/article/view/S0021347015070043/43354; https://radio.kpi.ua/article/view/S0021347015070043

Availability: https://radio.kpi.ua/article/view/S0021347015070043
https://doi.org/10.20535/S0021347015070043