A MODEL AND TRAINING METHOD FOR CONTEXT CLASSIFICATION IN CCTV SEWER INSPECTION VIDEO FRAMES

Source: Radio Electronics, Computer Science, Control; No. 3 (2021): Radio Electronics, Computer Science, Control; 97-108
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 3 (2021): Радиоэлектроника, информатика, управление; 97-108
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 3 (2021): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 97-108

Subject Terms: інспекція стічних труб, згорткова нейронна мережа, коди з самокорекцією помилок, сіамська нейронна мережа, інформаційно-екстремальне навчання, інформаційний критерій, LSTM, GRU, инспекция сточных труб, сверточная нейронная сеть, коды с самокоррекцией ошибок, сиамская нейронная сеть, информационно-экстремальное обучение, информационный критерий, LSTM, GRU, Sewer pipe inspection, convolutional neural network, error-correction output codes, Siamese network, Information-Extreme Learning, information criterion, LSTM, GRU

File Description: application/pdf

Access URL: http://ric.zntu.edu.ua/article/view/241815

Aerial compact drone autonomous navigation system – the model and training algorithms

Source: Bionics of Intelligence; Vol. 2 No. 91 (2018): Scientific and Technical Journal "Bionics of Intelligence"; 16-24
Бионика интеллекта; Том 2 № 91 (2018): Научно-технический журнал "Бионика интеллекта"; 16-24
Біоніка інтелекту; Том 2 № 91 (2018): Науково-технічний журнал "Біоніка інтелекту"; 16-24

Subject Terms: ИНФОРМАЦИОННЫЙ КРИТЕРИЙ, ЕКСТРЕМАЛЬНЕ НАВЧАННЯ, НАВИГАЦИЯ, ВІЗУАЛЬНА ОДОМЕТРІЯ, НЕЙРОННИЙ ГАЗ, ЭКСТРЕМАЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ, НАВІГАЦІЯ, СВЁРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK, EXTREME LEARNING, ВИЗУАЛЬНАЯ ОДОМЕТРИЯ, ІНФОРМАЦІЙНИЙ КРИТЕРІЙ, NAVIGATION, VISUAL ODOMETRY, NEURAL GAS, НЕЙРОННЫЙ ГАЗ, INFORMATION CRITERION, ЗГОРТКОВА НЕЙРОННА МЕРЕЖА

File Description: application/pdf

Access URL: http://bionics.nure.ua/article/view/251906

Применение метода экстремального обучения нейронной сети для классификации областей изображения

Authors: Юдин, Д. А., Магергут, В. З.

Subject Terms: техника, радиоэлектроника, метод экстремального обучения, нейронные сети, классификация, области изображения, распознавание изображения, экстремальное обучение

Relation: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/55844

Availability: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/55844

Применение метода экстремального обучения нейронной сети для классификации областей изображения

Subject Terms: экстремальное обучение, радиоэлектроника, области изображения, метод экстремального обучения, классификация, нейронные сети, распознавание изображения, технические науки

Access URL: https://openrepository.ru/article?id=3042

Метод машинного навчання для веб-безпеки та аналітики

Subject Terms: информационно-экстремальное обучение, neurаl gаs, згорткова нейронна мережа, нейронный газ, информатика, web trаffіc, іnformаtіonextreme leаrnіng, сверточная нейронная сеть, інформатика, feаture extrаctіon, экстракция признаков, convolutіonаl neurаl network, нейронний газ, інформаційно-екстремальне навчання, веб-трафік, веб-трафик, іnformatics, екстракція ознак

File Description: application/pdf

Access URL: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72577

Метод машинного навчання для веб-безпеки та аналітики ; Machine Learning Method for web security and Analytics

Authors: Абойі, С.О.

Subject Terms: інформатика, информатика, іnformatics, веб-трафік, веб-трафик, web trаffіc, екстракція ознак, экстракция признаков, feаture extrаctіon, нейронний газ, нейронный газ, neurаl gаs, згорткова нейронна мережа, сверточная нейронная сеть, convolutіonаl neurаl network, інформаційно-екстремальне навчання, информационно-экстремальное обучение, іnformаtіonextreme leаrnіng

File Description: application/pdf

Relation: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72577

Availability: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72577

Применение метода экстремального обучения нейронной сети для классификации областей изображения

Authors: Юдин, Д. А., Магергут, В. З.

Index Terms: технические науки, радиоэлектроника, метод экстремального обучения, нейронные сети, классификация, области изображения, распознавание изображения, экстремальное обучение, Article

URL: http://hdl.handle.net/rour/3042uri
История. Политология. Экономика. Информатика