-
1Academic Journal
Source: Информатика. Экономика. Управление, Vol 3, Iss 4 (2024)
-
2Conference
Authors: Tarasov, D. A.
Subject Terms: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, VOCATIONAL TRAINING, TEACHER OF VOCATIONAL TRAINING, ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, ПЕДАГОГ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ, MODERN TECHNOLOGIES, ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ, ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
File Description: application/pdf
Access URL: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/46539
-
3Academic Journal
Authors: Anna V. Pokrovskaya
Source: Society and Security Insights; Vol 7 No 2 (2024): Regular Issue; 91-103
Society and Security Insights; Том 7 № 2 (2024): Основной выпуск; 91-103
Society and Security Insights, Vol 7, Iss 2 (2024)Subject Terms: онлайн-сфера, контент, созданный искусственным интеллектом, электронная коммерция, AI technologies, технологии искусственного интеллекта, digital era, права интеллектуальной собственности, algorithms, алгоритмы, online sphere, HM401-1281, e-commerce, Sociology (General), AI-generated content, intellectual property rights, цифровая эпоха
File Description: application/pdf; text/html
-
4Academic Journal
Subject Terms: цифровая трансформация строительной отрасли, цифровая экономика, технологии искусственного интеллекта, индексы цифровизации строительной отрасли, цифровизация строительной отрасли, цифровизация, беспилотная техника в строительстве
File Description: application/pdf
Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/70688
-
5
-
6
-
7Academic Journal
Subject Terms: искусственный интеллект, рынок искусственного интеллекта, автоматизация человеческого труда, стоимость рынка искусственного интеллекта, технологии искусственного интеллекта, рынок труда
File Description: application/pdf
Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/70575
-
8Academic Journal
Subject Terms: искусственный интеллект, цифровые технологии, технологии искусственного интеллекта, трудовые отношения
File Description: application/pdf
Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/70567
-
9Academic Journal
Authors: Анна Жеребненко
Source: Знак: проблемное поле медиаобразования, Iss 3 (57), Pp 41–49-41–49 (2025)
Subject Terms: медиаграмотность, цифровая грамотность, ии-грамотность, технологии искусственного интеллекта, медиаобразование, Communication. Mass media, P87-96
File Description: electronic resource
-
10Academic Journal
Authors: Анна Жеребненко
Source: Челябинский гуманитарий, Iss 3 (72), Pp 20–27-20–27 (2025)
Subject Terms: ии, медиаобразование, ии-грамотность, ии-компетенции, технологии искусственного интеллекта, Philology. Linguistics, P1-1091, Education (General), L7-991
File Description: electronic resource
-
11Academic Journal
Authors: Анна Жеребненко
Source: Динамика медиасистем, Vol 5, Iss 1, Pp 262–269-262–269 (2025)
Subject Terms: синтетический контент, генеративный контент, пользовательский контент, генеративный ии, технологии искусственного интеллекта, Communication. Mass media, P87-96
File Description: electronic resource
-
12Academic Journal
Authors: Ilxom Djurayev, Abidova Feruza Shakirovna
Subject Terms: Annotatsiya: Ushbu maqolada sun'iy intellekt texnologiyalarining hosilni prognoz qilish jarayonidagi o'rni, amaliy natijalari va istiqbollari tahlil qilinadi. Sun'iy intellekt algoritmlari tuproq unumdorligini baholash, ob-havo sharoitlarini tahlil qilish va o'simliklarning holatini kuzatish orqali hosildorlikni oldindan aniqlash imkoniyatini beradi. Maqolada AI texnologiyalarining qishloq xo'jaligidagi afzalliklari, mavjud muammolar va ularni hal qilish yo'llari yoritiladi. Kalit so'zlar: Sun'iy intellekt, hosil prognozi, qishloq xo'jaligi, tuproq unumdorligi, agrotexnologiyalar, mashinaviy o'rganish, katta ma'lumotlar, ob-havo tahlili. Аннотация: В данной статье анализируется роль технологий искусственного интеллекта в процессе прогнозирования урожая, практические результаты и перспективы. Алгоритмы искусственного интеллекта дают возможность прогнозировать урожайность, оценивая плодородие почвы, анализируя погодные условия и контролируя состояние растений. В статье освещены преимущества технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, существующие проблемы и пути их решения. Ключевые слова: Искусственный интеллект, прогнозирование урожая, сельское хозяйство, плодородие почв, агротехнологии, машинное обучение, большие данные, анализ погоды. Abstract: This article analyzes the role, practical results, and prospects of artificial intelligence technologies in crop yield forecasting. AI algorithms enable the prediction of agricultural productivity by assessing soil fertility, analyzing weather conditions, and monitoring plant health. The paper highlights the advantages of AI in agriculture, existing challenges, and possible solutions. Keywords: Artificial intelligence, crop forecasting, agriculture
Relation: https://zenodo.org/records/15026819; oai:zenodo.org:15026819; https://doi.org/10.5281/zenodo.15026819
-
13Conference
Authors: Тарасов, Д. А., Tarasov, D. A.
Subject Terms: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПЕДАГОГ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ, ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, VOCATIONAL TRAINING, TEACHER OF VOCATIONAL TRAINING, ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES, MODERN TECHNOLOGIES
Subject Geographic: RSVPU
File Description: application/pdf
Relation: Инновации в профессиональном и профессионально-педагогическом образовании : материалы 29-й Международной научно-практической конференции. — Екатеринбург, 2024
Availability: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/46539
-
14Academic Journal
Source: Высшая школа: научные исследования.
Subject Terms: подбор персонала, методические аспекты подбора кадров, технологии искусственного интеллекта, оценка резюме кандидата на должность, цифровой рекрутинг
-
15Academic Journal
Authors: Irina Kiryushina, Ekaterina Kovalenko
Source: Юрислингвистика; № 29(40) (2023): Юрислингвистика; 42-48
Legal Linguistics; No 29(40) (2023): Legal Linguistics; 42-48Subject Terms: интеллектуальная собственность, искусственный интеллект, artificial intelligence as a legal subject, технологии искусственного интеллекта, artificial intelligence technologies, intellectual property, artificial intelligence, 16. Peace & justice, правосубъектность искусственного интеллекта
File Description: application/pdf
Access URL: http://legallinguistics.ru/article/view/(2023)2907
-
16Academic Journal
Authors: Анна Жеребненко
Source: Динамика медиасистем, Vol 4, Iss 2, Pp 407–416-407–416 (2025)
Subject Terms: нейросеть, технологии искусственного интеллекта, ии, медиасистема, медиа, Communication. Mass media, P87-96
File Description: electronic resource
-
17Academic Journal
Authors: Роштова Александра Сергеевна, МАОУ «Гимназия №5» м.о. г. Чебоксары – столицы Чувашской Республики, Aleksandra S. Roshtova,
MAOU "Gimnaziia 5" m.o. g. Cheboksary - stolitsy Chuvashskoi Respubliki Source: Law, Economics and Management; ; Актуальные вопросы экономики, права и социологии
Subject Terms: лабораторные работы, экология, переработка, отходы, утилизация, технологии искусственного интеллекта, экологическая обстановка, сортировка
File Description: text/html
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-908083-12-6; https://phsreda.com/e-articles/10783/Action10783-151083.pdf; Иванов А.А. Управление отходами: современные методы и технологии / А.А. Иванов. – М.: Экология, 2022.; Петров Б.Б. Искусственный интеллект в системах управления отходами / Б.Б. Петров. – СПб.: Наука, 2023.; Smith J. Intelligent Waste Management Systems: An Overview / J. Smith. – New York: Tech Press, 2021.; Brown L. Machine Learning Applications in Waste Collection and Sorting / L. Brown // Journal of Environmental Management. – 2022. – Vol. 160. – P. 150–165.; Lee K. Integration of AI and IoT for Smart Waste Management / K. Lee, S. Park // International Journal of Smart Cities. – 2023. – Vol. 8. No. 1. – P. 35–50.; World Health Organization (WHO). Waste Management and Environmental Health: A Comprehensive Review. – Geneva: WHO, 2021.; Chen Y. AI-Driven Waste Collection Optimization / Y. Chen, R. Zhao // Environmental Science & Technology. – 2022. – Vol. 60. No. 5. – P. 220–235.; Johnson M. Implementing AI-Based Waste Management Systems in Urban Areas / M. Johnson // Urban Planning Review. – 2023. – Vol. 15. No. 2. – P. 90–105.; Garcia M. Case Studies on AI-Enhanced Waste Management / M. Garcia, P. Lopez // Waste Management Case Studies. – 2024. – Vol. 11. – P. 60–75.; Kumar S. Challenges in Deploying AI Systems for Waste Management / S. Kumar, A. Singh // International Journal of Environmental Research. – 2023. – Vol. 22. No. 3. – P. 320–335.; https://phsreda.com/article/151083/discussion_platform
-
18Academic Journal
Authors: Tereșcenko, A.I., Tereshchenko, A.Y., Morozov, A.
Source: Роль образования в подготовке конкурентоспособных специалистов. Студенческие исследования
Subject Terms: технологии искусственного интеллекта, образовательное пространство, цифровизация, студенты, образование, цифровой контент
File Description: application/pdf
Availability: https://ibn.idsi.md/vizualizare_articol/237846
-
19Academic Journal
Authors: Xudоyberdiyevа Zinаt Xаyrullо qizi, Chоriyevа Qunduzxоn Shuhrаtоvnа, Rаximоvа Sаidа Durdiyevnа
Subject Terms: Аnnоtаtsiyа.Ushbu mаqоlаdа tаlаbа-yоshlаrning sun'iy intellekt (SI) texnоlоgiyаlаridаn fоydаlаngаn hоldа mа'nаviy tаhdidlаrgа qаrshi kurаshishdаgi о'rni vа аhаmiyаti yоritilgаn. Sun'iy intellekt оrqаli feyk аxbоrоtni аniqlаsh, mа'nаviy-mа'rifiy kоntent yаrаtish, ijtimоiy tаrmоqlаrdаgi nаzоrаt tizimlаrini rivоjlаntirish vа interаktiv о'quv dаsturlаrini ishlаb chiqish imkоniyаtlаri tаhlil qilingаn. Tаlаbаlаr SI texnоlоgiyаlаrini о'rgаnish vа ulаrdаn sаmаrаli fоydаlаnish оrqаli jаmiyаtning mа'nаviy bаrqаrоrligini mustаhkаmlаshdа muhim rоl о'ynаshi mumkinligi tа'kidlаngаn. Mаzkur tаdqiqоt sun'iy intellektdаn fоydаlаnishning dоlzаrbligini оchib berib, yоshlаrning bu sоhаdаgi fаоlligini оshirishgа qаrаtilgаn tаvsiyаlаrni ilgаri surаdi. Kаlit sо'zlаr: Sun'iy intellekt, tаlаbа-yоshlаr, mа'nаviy tаhdidlаr, feyk аxbоrоt, ijtimоiy tаrmоqlаr, mа'rifiy kоntent, аxbоrоt xаvfsizligi, texnоlоgik innоvаtsiyа, dаsturlаsh, mа'nаviy tаrbiyа. Аннотация. В статье освещаются роль и значение студентов и молодежи в борьбе с моральными угрозами при использовании технологий искусственного интеллекта (ИИ). Проанализированы возможности выявления фейковой информации с помощью искусственного интеллекта, создания духовно-просветительского контента, разработки систем контроля в социальных сетях, разработки интерактивных образовательных программ. Было подчеркнуто, что студенты могут сыграть важную роль в укреплении моральной устойчивости общества, изучая и эффективно используя информационные технологии. В данном исследовании раскрывается актуальность использования искусственного интеллекта и выдвигаются рекомендации, направленные на повышение активности молодежи в этой сфере. Ключевые слова: Искусственный интеллект, студенты и молодежь, моральные угрозы, фейковые новости, социальные сети, образовательный контент, информационная безопасность, технологические инновации, программирование, нравственное воспитание. Abstract. This article highlights the role and importance of students and young people in combating moral threats using artificial intelligence (AI) technologies. The possibilities of identifying fake information, creating moral and educational content, developing control systems in social networks
Relation: https://zenodo.org/records/15020004; oai:zenodo.org:15020004; https://doi.org/10.5281/zenodo.15020004
-
20Academic Journal
Authors: Кипель Андрей Сергеевич, УО «Барановичский государственный университет», Andrei S. Kipel, SEI “Baranovichi State University”
Source: Psychologically Safe Educational Environment: Design Problems and Development Prospects; ; Психологически безопасная образовательная среда: проблемы проектирования и перспективы развития
Subject Terms: практические занятия, деловая игра, студенты-психологи, метод кейсов, технологии искусственного интеллекта
File Description: text/html
Relation: https://phsreda.com/e-articles/10781/Action10781-150807.pdf; Карандашев В.Н. Методика преподавания психологии: учебное пособие / В.Н. Карандашев. – СПб.: Питер, 2006. – 250 с.; Трапезникова Т.Н. Новейшие педагогические технологии: кейс-метод (метод ситуационного анализа) / Т.Н. Трапезникова // Территория науки. – 2015. – №5. – С. 52–59 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/noveyshie-pedagogicheskie-tehnologii-keys-metod-metod-situatsionnogo-analiza (дата обращения: 24.09.2025). EDN WWXWSR; Штроо В.А. Методы активного социально-психологического обучения: учебно-методическое пособие для студентов 4 курса д/о и 5 курса в/о факультета философии и психологии (отделения психологии) / В.А. Штроо. – Воронеж, 2003. – 55 с.; Ярушева С.А. Деловые игры как особенность интерактивных технологий / С.А. Ярушева // Вестник Челябинского государственного университета. – 2005. – Т. 7. №1. – С. 94–98. EDN NXXGFT; https://phsreda.com/article/150807/discussion_platform
