Showing 1 - 20 results of 46 for search '"СТЕРЕОПАРА"', query time: 0.63s Refine Results
  1. 1
    Academic Journal

    Contributors: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-76-10041, https://rscf.ru/project/23-76-10041/.

    Source: Agricultural Machinery and Technologies; Том 18, № 1 (2024); 101-107 ; Сельскохозяйственные машины и технологии; Том 18, № 1 (2024); 101-107 ; 2073-7599

    File Description: application/pdf

    Relation: https://www.vimsmit.com/jour/article/view/567/516; Ценч Ю.С. Научно-технический потенциал как главный фактор развития механизации сельского хозяйства // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2022. Т. 16. N2. С. 4-13. DOI:10.22314/2073-7599-2022-16-2-4-13.; Лобачевский Я.П., Дорохов А.С. Цифровые технологии и роботизированные технические средства для сельского хозяйства // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2021. Т. 15. N4. С. 6-10. DOI:10.22314/2073-7599-2021-15-4-6-10.; Королев В.А., Башилов А.М. Видеоцифровое системно-метрическое управление агротехнологическими процессами // Вестник аграрной науки Дона. 2019. N4(48). С. 68-75.; Buller H., Blokhuis H., Lokhorst K. et al. Animal welfare management in a digital world. Animals. 2020. N10. 1779. doi.org/10.3390/ani10101779.; Martins B.M., Mendes A.L.C., Silva L.F. et al. Estimating body weight, body condition score, and type traits in dairy cows using three dimensional cameras and manual body measurements. Livestock Science. 2020. Vol. 236. 104054. doi.org/10.1016/j.livsci.2020.104054.; Zhao Y., Xiao Q., Li J., et al. Review on image-based animals weight weighing. Computers and Electronics in Agriculture. 2023. N215. 108456. doi.org/10.1016/j.compag.2023.108456.; Bi Ye, Campos L.M., Wang J., Yu H. Depth video data-enabled predictions of longitudinal dairy cow body weight using thresholding and Mask R-CNN algorithms. Smart Agricultural Technology. 2023. N6. 100352. doi.org/10.1016/j.atech.2023.100352.; Li J., Ma W., Bai Q. et al. A posture-based measurement adjustment method for improving the accuracy of beef cattle body size measurement based on point cloud data. Biosystems Engineering. 2023. N230. С. 171-190. DOI:10.1016/biosystemseng,2023.04.014.; Zhao K.X., Shelley A.N., Lau D.L. et al. Automatic body condition scoring system for dairy cows based on depth-image analysis. International Journal of Agricultural and Biological Engineering. 2020. N13(4): 45–54. DOI:10.25165/j.ijabe.20201304.5655.; Yurochka S.S., Dovlatov I.M., Pavkin D.Yu. et al. Technology of automatic evaluation of dairy herd fatness. Agriculture. 2023. N13(7). 1363. DOI:10.3390/agriculture13071363.; Tsai D.M., Huang C.Y. A motion and image analysis method for automatic detection of estrus and mating behavior in cattle. Computers and Electronics in Agriculture. 2014. 104. 25-31. DOI:10.1016/j.compag.2014.03.003; Xue T., Qiao Y., Kong H. et al. One-shot learning-based animal video segmentation. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2021. DOI:10.1109/TII.2021.3117020.; Jones J.W., Antle J.M., Basso B. et al. Toward a new generation of agricultural system data, models, and knowledge products: State of agricultural systems science. Agricultural Systems. 2017. 155. 269-288. DOI:10.1016/j.agsy.2016.09.021; Charfeddine N., Pérez-Cabal M.A. Effect of claw disorders on milk production, fertility, and longevity, and their economic impact in Spanish Holstein cows. Journal of Dairy Science. 2017. (1):653-665. doi:10.3168/jds.2016-11434.; Qiao Y., Kong H., Clark C. et al. Intelligent perception-based cattle lameness detection and behaviour recognition: A Review. Animals. 2021. 11. 3033. https://doi.org/10.3390/ani11113033.; Дунин И.М., Павлов М.Б., Белик Н.И., Сердюков И.Г. Использование селекционных индексов в тонкорунном овцеводстве. Зоотехния. 2020. N2. С. 30-32. DOI:10.25708/ZT.2020.33.25.010.; Bahlo C., Dahlhaus P., Thompson H., Trotter M. The role of interoperable data standards in precision livestock farming in extensive livestock systems: A review. Computers and Electronics in Agriculture. 2019. 156. 459-466. DOI:10.1016/j.compag.2018.12.007; https://www.vimsmit.com/jour/article/view/567

  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
    Academic Journal

    Source: Системи обробки інформації. — 2017. — № 2(148). 211-215 ; Системы обработки информации. — 2017. — № 2(148). 211-215 ; Information Processing Systems. — 2017. — № 2(148). 211-215 ; 1681-7710

    File Description: application/pdf

  7. 7
  8. 8
    Academic Journal

    File Description: application/pdf

    Relation: Дашкевич А. А. Исследование моделей сверточных автоэнкодеров для выделения признаков в наборах стереоизображений / А. А. Дашкевич // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Сер. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ", 2017. – № 50 (1271). – С. 112-118.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35497

  9. 9
    Academic Journal

    Source: Mathematics and Mathematical Modeling; № 4 (2015); 66-80 ; Математика и математическое моделирование; № 4 (2015); 66-80 ; 2412-5911

    File Description: application/pdf

    Relation: https://www.mathmelpub.ru/jour/article/view/26/27; Алёхин М.Д., Анищенко Л.Н., Корчагина Д.А. Метод биорадиолокации в анализе перемещений грудной клетки при спокойном дыхании. Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. № 10. C. 56-61. Режим доступа: http://www.radiotec.ru/catalog.php?cat=jr6&art=6827 (дата обращения: 15.06.2015).; Heinrich A., Heesch F. van. Video based actigraphy and breathing monitoring from the bedside table of shared beds// Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 2014. № 6. Pp. 107-120. DOI:10.1007/s12652-014-0247-6. Режим доступа: http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs12652-014-0247-6#page-2 (дата обращения 15.06.2015).; Wang Ch. W., Hunter A. Unconstrained Video Monitoring of Breathing Behavior and Application to Diagnosis of Sleep Apnea// IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2014. Vol. 61. No 2. Pp. 396 - 404. DOI:10.1109/TBME.2013.2280132. Режим доступа: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6587794 (дата обращения: 25.06.2015).; Middlebury Stereo Datasets. http://vision.middlebury.edu/stereo/data/ (дата обращения: 15.06.2015); Mei X., Sun X.; Zhou M.; Jiao S.; Wang H.; Zhang X. On Building an Accurate Stereo Matching System on Graphics Hardware // 2011 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCV Workshops). Barcelona. 2011. Рр. 467 - 474. DOI:10.1109/ICCVW.2011.6130280. (http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6130280).; Тan P., Monasse P. Stereo Disparity through Cost Aggregation with Guided Filter// Image Processing On Line. 2014, N. 4. Pp. 252-275. http://dx.doi.org/10.5201/ipol.2014.78; Zhang K., Lu J. Cross-Based Local Stereo Matching Using Orthogonal Integral Images// IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2009. Vol. 19, Issue 7. Pp. 1073 - 1079. DOI:10.1109/TCSVT.2009.2020478. Режим доступа: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=4811952&url=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fxpls%2Fabs_all.jsp%3Farnumber%3D4811952 (дата обращения 15.06.2015).; Fang J., Varbanescu A. L. Accelerating Cost Aggregation for Real-Time Stereo Matching// IEEE 18th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS). Singapore, 2012. Pp. 472 - 481. DOI:10.1109/ICPADS.2012.71. Режим доступа: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6413661 (дата обращения: 15.06.2015).; https://www.mathmelpub.ru/jour/article/view/26

  10. 10
    Academic Journal

    Source: Актуальные направления научных исследований: от теории к практике; № 2(4); 121-123

    File Description: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-906626-72-1; https://interactive-plus.ru/e-articles/128/Action128-7363.pdf

  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
    Academic Journal

    Source: Electronics and Communications; Vol. 16 No. 1 (2011); 88-91
    Электроника и Связь; Том 16 № 1 (2011); 88-91
    Електроніка та Зв'язок; Том 16 № 1 (2011); 88-91

    File Description: application/pdf

  18. 18
    Academic Journal

    Source: XVI Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні», 8-9 грудня 2020 року, м. Київ, Україна : збірник праць конференції

    File Description: С. 198-201; application/pdf

    Relation: Апостолов, В. Р. Метод решения проблемы социального дистанцирования во время пандемии COVID-19 / В. Р. Апостолов // XVI Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні», 08-09 грудня 2020 року, м. Київ, Україна : збірник праць конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. – С. 198-201. – Бібліогр.: 5 назв.; https://ela.kpi.ua/handle/123456789/39950

  19. 19
  20. 20