Oʻzbek Soʻmining Qoʻshni Davlatlar Valyutasiga Nisbatan Barqarorligining Empirik Tahlili

Authors: Homidov, M. (Muhriddin), Abdulatifov, M. (Muhammadyor), Хомидов, М. (Мухриддин), Абдулатифов, М. (Мухаммадёр)

Source: Advanced Economics and Pedagogical Technologies

Subject Terms: Indonesia, currency stability, log-log rank-size method, Hill estimator, exchange rate, standard deviation, variation, confidence interval, стабильность валюты, метод логарифмической шкалы, оценка Хилла, валютный курс, стандартное отклонение, вариация, доверительный интервал, valyutaning barqarorligi, log-log rank-size usuli, Hill bahosi, valyuta ayirboshlash kursi, standart chetlanish, variatsiya, ishonch oraligʻi

File Description: application/pdf

Availability: https://www.neliti.com/publications/636746/o-zbek-so-mining-qo-shni-davlatlar-valyutasiga-nisbatan-barqarorligining-empirik

Статистические данные, предоставляемые средой Moodle, и их анализ

Authors: Konyaeva, E. V., Konyaeva, S. V.

Subject Terms: ЭЛЕКТРОННЫЕ СРЕДСТВА ОБУЧЕНИЯ, МЕДИАНА, АСИММЕТРИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ, SAMPLING, ВЫБОРКА, STATISTICAL VALUES, STANDARD DEVIATION, SKEWNESS OF DISTRIBUTION, MEDIAN, СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ, LMS MOODLE, E-LEARNING TOOLS

File Description: application/pdf

Access URL: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/45494

Апостериорная оценка трудоемкости учебных заданий в рамках бальной-рейтинговой системы

Authors: Rusakov, S. V., Rusakova, O. L.

Subject Terms: СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ РАЗЛИЧИМОСТИ, TASK COMPLEXITY, СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ, SAMPLE MEAN, ВЫБОРОЧНОЕ СРЕДНЕЕ, STANDARD DEVIATION, MODULAR SCORING SYSTEM, МОДУЛЬНАЯ БАЛЬНО-РЕЙТИНГОВАЯ СИСТЕМА, STATISTICAL CRITERIA OF DISTINGUISHABILITY, СЛОЖНОСТЬ ЗАДАНИЯ

File Description: application/pdf

Access URL: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/42734

Статистические данные, предоставляемые средой Moodle, и их анализ ; Statistical data provided by LMS Moodle and their analysis

Authors: Коняева, Е. В., Коняева, С. В., Konyaeva, E. V., Konyaeva, S. V.

Subject Terms: ЭЛЕКТРОННЫЕ СРЕДСТВА ОБУЧЕНИЯ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ, МЕДИАНА, АСИММЕТРИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ, ВЫБОРКА, LMS MOODLE, E-LEARNING TOOLS, STATISTICAL VALUES, MEDIAN, SKEWNESS OF DISTRIBUTION, STANDARD DEVIATION, SAMPLING

Subject Geographic: RSVPU

File Description: application/pdf

Relation: Новые информационные технологии в образовании и науке. — 2024. — № 14

Availability: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/45494

Апостериорная оценка трудоемкости учебных заданий в рамках бальной-рейтинговой системы ; A Posteriori Assessment of the Labor Intensity of Training Tasks Within the Scoring System

Authors: Русаков, С. В., Русакова, О. Л., Rusakov, S. V., Rusakova, O. L.

Subject Terms: МОДУЛЬНАЯ БАЛЬНО-РЕЙТИНГОВАЯ СИСТЕМА, СЛОЖНОСТЬ ЗАДАНИЯ, ВЫБОРОЧНОЕ СРЕДНЕЕ, СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ РАЗЛИЧИМОСТИ, MODULAR SCORING SYSTEM, TASK COMPLEXITY, SAMPLE MEAN, STANDARD DEVIATION, STATISTICAL CRITERIA OF DISTINGUISHABILITY

Subject Geographic: RSVPU

File Description: application/pdf

Relation: Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XVI международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2023

Availability: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/42734

Features of quantitative risk assessment in farming activities

Source: Экономика и предпринимательство. :779-785

Subject Terms: 2. Zero hunger, фермерское хозяйство, корреляция, управление рисками, регрессия, риск, market risk, yield, risk management, farming, сельское хозяйство, рыночный риск, стандартное отклонение, correlation, урожайность, вариация, производство, regression, production, variation, standard deviation, производственный риск, agriculture, risk, production risk

Automated morphometric studies of collagen fibers as an auxiliary method for diagnosing cold injury ; Автоматизированные морфометрические исследования коллагеновых волокон как вспомогательный способ диагностики холодовой травмы

Authors: O. S. Gruzdeva, R. V. Gruzdev, I. A. Rylskiy, K. G. Shapovalov, О. С. Груздева, Р. В. Груздев, И. А. Рыльский, К. Г. Шаповалов

Source: Acta Biomedica Scientifica; Том 8, № 4 (2023); 147-154 ; 2587-9596 ; 2541-9420

Subject Terms: растровое изображение, collagen fibers, cryoinjury, frostbite, standard deviation, curvature coefficient, raster image, коллагеновые волокна, криотравма, отморожения, стандартное отклонение, коэффициент кривизны

File Description: application/pdf

Relation: https://www.actabiomedica.ru/jour/article/view/4346/2610; https://www.actabiomedica.ru/jour/article/view/4346/2826; Алексеев Р.З., Томский М.И., Гольдерова А.С., Потапов А.Ф., Алексеев Ю.Р., Семенова С.В., и др. Предупреждение развития некроза при отморожениях с оледенением тканей. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2015; (8-1): 35-41.; Груздева О.С., Михайличенко М.И., Шаповалов К.Г. Морфологические особенности изменения тканей при отморожениях конечностей. Забайкальский медицинский вестник. 2022; (1): 104-113. doi:10.52485/19986173_2022_1_104; Груздева О.С. Патологическая анатомия отморожений. Забайкальский медицинский вестник. 2020; (4): 137-144. doi:10.52485/19986173_2020_4_137; Дуденкова В.В., Ширманова М.В., Лукина М.М., Фельдштейн Ф.И., Виткин А., Загайнова Е.В. Оценка структуры и состояния коллагена по сигналу генерации второй гармоники. Успехи биологической химии. 2019; (59): 181-218.; Капралов Е.Г., Кошкарёв А.В., Тикунов В.С. Основы геоинформатики: учебное пособие для студентов вузов; в 2 кн. М.: Академия; 2004.; Курлович Д.М. ГИС-анализ и моделирование. Минск; 2016.; Савельев А.А., Мухарамова С.С., Чижикова Н.А. Основы пространственного анализа в растровых ГИС: учебно-методическое пособие. Казань; 2015.; Шихов А.Н., Черепанова Е.С., Пьянков С.В. Геоинформационные системы: методы пространственного анализа. Пермь, Издательство ПГНИ; 2017.; Кистенев Ю.В., Вражнов Д.А., Николаев В.В., Сандыкова Е.А., Кривова Н.А. Исследование пространственной структуры коллагена с применением методов многофотонной микроскопии и машинного обучения. Успехи биологической химии. 2019; (59): 219-252.; Потехина Ю.П. Структура и функции коллагена. Российский остеопатический журнал. 2016; 1-2(32-33): 87-99.; Aziz J, Shezali HA, Radzi Z, Yahya NA, Abu Kassim NH, Czernuszka J, et al. Molecular mechanisms of stressresponsive changes in collagen and elastin networks in skin. Skin Pharmacol. Physiol. 2016; (29): 190-203. doi:10.1159/000447017; https://www.actabiomedica.ru/jour/article/view/4346

Availability: https://www.actabiomedica.ru/jour/article/view/4346
https://doi.org/10.29413/ABS.2023-8.4.16

Redefining Standard Measurement Uncertainty

Source: Український метрологічний журнал / Ukrainian Metrological Journal; № 1 (2022); 34-37
Украинский метрологический журнал / Ukrainian Metrological Journal; № 1 (2022); 34-37
Ukrainian Metrological Journal; No. 1 (2022); 34-37

Subject Terms: стандартне відхилення, перцентилі розподілу, парадокс, коефіцієнт покриття, нормальний розподіл, розподіл Долоса, expanded uncertainty, percentiles, paradox, coverage factor, normal distribution, Dolos distribution, стандартное отклонение, процентили распределения, коэффициент покрытия, нормальное распределение, распределение Долоса

File Description: application/pdf

Access URL: http://umj.metrology.kharkov.ua/article/view/258815

A NEW APPROACH TO RISK IDENTIFICATION IN PORTFOLIO INVESTMENT

Authors: Yakupov, B.T., Safiullin, L.N.

Subject Terms: портфельная теория Марковица, portfolio investments, стандартное отклонение, портфельные инвестиции, volatility, риск, standard deviation, волатильность, Markowitz portfolio theory, risk

Некоторые аспекты обучения теории вероятностей и математической статистике бакалавра профиля подготовки «Аналитическая химия» ; Nekotorye aspekty obucheniia teorii veroiatnostei i matematicheskoi statistike bakalavra profilia podgotovki 'Analiticheskaia khimiia'

Authors: Глебова Мария Владимировна, ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет», Mariya V. Glebova, FSBEI of HE "Penza State University"

Source: Pedagogy, Psychology, Society; 180-183 ; Общество, педагогика, психология: актуальные исследования; 180-183

Subject Terms: практико-ориентированное обучение, химический анализ, дисперсия, стандартное отклонение, выборка

File Description: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907411-72-2; https://phsreda.com/e-articles/10310/Action10310-99592.pdf; Глебова М.В. Использование формулы Байеса в экономике / М.В. Глебова, А.В. Тимохин // Управление реформированием социально-экономического развития предприятий, отраслей, регионов: сборник научных трудов IХ Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов, преподавателей и практиков, посвященной 100-летию ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации». – 2018. – С. 258–261.; Глебова М.В. Задачи в вузовском обучении математике / М.В. Глебова // Актуальные вопросы методики обучения математике и информатике: материалы Всероссийской научно-практической конференции преподавателей математики, информатики школ и вузов. – 2014. – С. 189–194.; Серова А.С. Дискретные случайные величины в экономике / А.С. Серова, М.В. Глебова // Концепции фундаментальных и прикладных научных исследований: сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции: в 6 частях. – 2017. – С. 50–52.; https://phsreda.com/files/Books/617b9e1b32076.jpeg?req=99592; https://phsreda.com/article/99592/discussion_platform

Availability: https://phsreda.com/article/99592/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/617b9e1b32076.jpeg?req=99592

Determination of Folic Acid in Multivitamin Preparations by Reversed Phase HPLC ; Анализ фолиевой кислоты в поливитаминных препаратах методом обращенно-фазовой ВЭЖХ

Authors: A. S. Alekseeva, M. V. Gavrilin, T. B. Shemeryankina, M. S. Smirnova, E. P. Fedorova, T. M. Kargina, O. O. Novikov, S. A. Kovaleva, N. N. Boyko, А. С. Алексеева, М. В. Гаврилин, Т. Б. Шемерянкина, М. С. Смирнова, Е. П. Федорова, Т. М. Каргина, О. О. Новиков, С. А. Ковалева, Н. Н. Бойко

Contributors: The study reported in this publication was carried out as part of a publicly funded research project No. 056-00005-21-00 and was supported by the Scientific Centre for Expert Evaluation of Medicinal Products (R&D public accounting No. 121021800098-4)., Работа выполнена в рамках государственного задания ФГБУ «НЦЭСМП» Минздрава России № 056-00005-21-00 на проведение прикладных научных исследований (номер государственного учета НИР 121021800098-4).

Source: Regulatory Research and Medicine Evaluation; Том 11, № 3 (2021); 185-192 ; Регуляторные исследования и экспертиза лекарственных средств; Том 11, № 3 (2021); 185-192 ; 3034-3453 ; 3034-3062

Subject Terms: эффективность хроматографической колонки, HPLC, multivitamin preparations, asymmetry factor, relative standard deviation, column efficiency, ВЭЖХ, поливитаминные препараты, фактор асимметрии, относительное стандартное отклонение

File Description: application/pdf

Relation: https://www.vedomostincesmp.ru/jour/article/view/363/511; https://www.vedomostincesmp.ru/jour/article/downloadSuppFile/363/185; https://www.vedomostincesmp.ru/jour/article/downloadSuppFile/363/186; Слепченко ГБ, Мартынюк ОА, Шелеметьева ОВ. Разработка методик определения в грудном молоке витаминов группы В. Известия Томского политехнического университета. 2008;312(3):58–61.; Capelli I, Cianciolo G, Gasperoni L, Zappulo F, Tondolo F, Cappuccilli M, La Manna G. Folic acid and vitamin B12 administration in CKD, why not? Nutrients. 2019;11(2):383. https://dx.doi.org/10.3390%2Fnu11020383; Gazzali AM, Lobry M, Colombeau L, Acherar S, Azaïs H, Mordon S, et al. Stability of folic acid under several parameters. Eur J Pharm Sci. 2016;93:419–30. https://doi.org/10.1016/j.ejps.2016.08.045; Jaszewski R, Misra S, Tobi M, Ullah N, Naumoff JA, Kucuk O, Levi E, Axelrod BN, Patel BB, Majumdar AP. Folic acid supplementation inhibits recurrence of colorectal adenomas: a randomized chemoprevention trial. World J Gastroenterol. 2008;14(28):4492–8. https://doi.org/10.3748/wjg.14.4492; Qin T, Du M, Du H, Shu Y, Wang M, Zhu L. Folic acid supplements and colorectal cancer risk: meta-analysis of randomized controlled trials. Sci Rep. 2015;5:12044. https://doi.org/10.1038/srep12044; Berry RJ, Li Z, Erickson JD, Li S, Moore CA, Wang H, et al. Prevention of neural-tube defects with folic acid in China. China– U.S. Collaborative Project for Neural Tube Defect Prevention. New Engl J Med. 1999;341(20):1485–90. https://doi.org/10.1056/NEJM199911113412001; Ledermann JA, Canevari S, Thigpen T. Targeting the folate receptor: diagnostic and therapeutic approaches to personalize cancer treatments. Ann Oncol. 2015;26(10):2034–43. https://doi.org/10.1093/annonc/mdv250; Narmani A, Rezvani M, Farhood B, Darkhor P, Mohammadnejad J, Amini B, et al. Folic acid functionalized nanoparticles as pharmaceutical carriers in drug delivery systems. Drug Dev Res. 2019;80(4):404– 24. https://doi.org/10.1002/ddr.21545; Arcot J, Shrestha A. Folate: methods of analysis. Trends Food Sci Technol. 2005;16(6–7):253–66. https://doi.org/10.1016/j.tifs.2005.03.013; Konings EJ. A validated liquid chromatographic method for determining folates in vegetables, milk powder, liver and flour. J AOAC Int. 1999;82(1):119–27. PMID: 10028680; Бендрышев АА, Пашкова ЕБ, Пирогов АВ, Шпигун ОА. Определение водорастворимых витаминов в поливитаминных премиксах, биологически-активных добавках и фармацевтических препаратах методом высоко-эффективной жидкостной хроматографии с градиентным элюированием. Вестник Московского университета. Серия 2. Химия. 2010;51(4):315–24.; Филимонов ВН, Сирицо СИ, Макрушин НА. Особенности хроматографического разделения водорастворимых витаминов в изократической ОФ ВЭЖХ. Сорбционные и хроматографические процессы. 2006;6(2):191–197.; Vahteristo L, Lehikoinen K, Ollilainen V, Varo P. Application of an HPLC assay for the determination of folate derivatives in some vegetables, fruits and berries consumed in Finland. Food Chem. 1997;59(4):589–97. https://doi.org/10.1016/s0308-8146(96)00318-4; Osseyi ES, Wehling RL, Albrecht JA. HPLC determination of stability and distribution of added folic acid and some endogenous folates during breadmaking. Cereal Chem. 2001;78(4):375–8. https://doi.org/10.1094/CCHEM.2001.78.4.375; Шинева НВ, Гаврилин МВ, Старчак ЮА, Макаров СВ. Метрологические требования к измерительному оборудованию (обзор). Разработка и регистрация лекарственных средств. 2020;9(3):173–81. https://doi.org/10.33380/2305-2066-2020-9-3-173-181; https://www.vedomostincesmp.ru/jour/article/view/363

Availability: https://www.vedomostincesmp.ru/jour/article/view/363
https://doi.org/10.30895/1991-2919-2021-11-2-185-192

Ultrasound differential diagnosis of follicular thyroid nodules: Ультразвуковые критерии дифференциальной диагностики фолликулярных опухолей щитовидной железы

Authors: Vetsheva, N.N., Tamazyan, T.S., Britvin, T.A., Bondarenko, E.V.

Source: Head and neck. Russian Journal. 9

Subject Terms: thyroid masses, среднее значение индекса сосудистого сопротивления в интранодулярныхартериях фолликулярных аденом составило 0, стандартное отклонение и 95% доверительного интервала.Чувствительность, верифицированных при гистологическом исследовании в этих группах, точность, фолликуляр-ные опухоли, 17.Заключение. При описании ультразвуковых характеристик узловых образований ЩЖ и распределении ихпо категориям TI-RADS необходимо учитывать «большие» и «малые» признаки злокачественности. Повы-шение индекса сосудистого сопротивления в интранодуллярных артериях можно рассматривать в качестведополнительного критерия риска злокачественности, thyroid, предположительно, 01 считали показателями статистической значимости.Результаты, 7 года, Фолликулярные неоплазии были распределены по категориям TI-RADS следующим образом, женщин – 53, follicular neoplasia, thyroid cancer, мужчин – 9 На основании совокупности ультразвуковыхкритериев классифицировали узловые образования по TI-RADS (2020). Дополнительно оценивали коли-чественные характеристики кровотока при спектральной допплерографии в интранодуллярных сосудах.После хирургического лечения проведен анализ дооперационных ультразвуковых данных с результатамигистологического исследования. Анализ цифровых данных проводили методами вариационной статистикис вычислением величин среднего значения, 0001) различия, щитовидная железа, образования щитовидной железы, узел щитовиднойжелезы, специфичность, ультразвуковое исследование, разработать дополнительные ультразвуковые критерии дифференциальной диагностики фоллику-лярных неоплазий ЩЖ.Материал и методы. В исследование были включены 62 пациента, TI-RADS 4 – 41 (66%) и TI-RADS 5 - 14 (23%) образований. Число папиллярных карциномЩЖ, 5 (12%)и 10 (71%), TI-RADS, Обоснование, 3±13, 78±0, ultrasound, Bethesda, а в карциномах – 0, а также отношение шансов с 95% доверительногоинтервала рассчитывали для количественной оценки информативности ультразвуковых критериев в оценкезлокачественности узлов ЩЖ. T-тест для независимых групп использовали при сравнении спектральныхпоказателей в интранодуллярных сосудах в группе доброкачественных и злокачественных образований.Значение р менее 0, Doppler, Фолликулярные опухоли щитовидной железы (ЩЖ) или, что отражается на тактике их лечения.Однозначно верифицировать опухоль удается только по результатам гистологического исследования ма-кропрепарата после хирургического лечения.Цель, фолликулярная неоплазия, прогностическую ценность положительного результатаи прогностическую ценность отрицательного результата, TI-RADS 3 – 7 (12%), 54±0, 3. Good health, рак щитовидной железы, относятся к категории Bethesda IV и выявляются в 10% всех тонкоигольных аспирационныхбиопсий. Результаты стандартной методики УЗИ у пациентов с фолликулярными неоплазиями ЩЖ не даютокончательного ответа о риске злокачественности образования, соответственно. Расчет диагностической информативности показал низкие значения чувстви-тельности (менее 75%) всех «больших» и «малых» признаков злокачественности при достаточно высокихпоказателях специфичности (более 80%). При сопоставлении спектральных характеристик кровотокапо интранодулярным сосудам узловых образований с данными гистологического исследования были полученызначимые (p=0, thyroid nodule, доппле-рография, составило 1 (14%), находившихся на лечении в ГБУЗМО МОНИКИ им М.Ф. Владимирского с 1 марта по 11 ноября 2020 г. с клиническим диагнозом «Фолли-кулярная неоплазия щитовидной железы» (цитологическое заключение – Bethesda IV). Средний возрастбольных составил 52

Income inequalities in EU countries: GINI indicator analysis

Authors: Semenenko, Tetiana Oleksiivna

Subject Terms: quintile, глобальный финансовый кризис, ЄС, Sturges formula, Джині, forecast, експотенційне згладжування, квінтіль, Джини, exponential smoothing, ЕС, формула Серджеса, экспотенциальное сглаживание, Gini, квинтиль, стаддартне відхилення, стандартное отклонение, прогноз, глобальна фінансова криза, формула Сьорджеса, standard deviation, EU, global financial crisis

File Description: application/pdf

Access URL: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84061

Исследование степени влияния показателей платежеспособности на финансовый результат страховой компании

Subject Terms: корреляция, страхование, multiple regression, standard deviation, заработанные премии, страховые резервы, стандартное отклонение, correlation, множественная регрессия, insurance reserves, dispersion, earned premiums, дисперсия, insurance

Уравнение состояния октафторциклобутана в диапазоне параметров работы энергетических установок на базе органического цикла Ренкина

Authors: Kuznetov, K.I., Kuznetsov, K.I., Кузнецов, К.И., Suhih, A.A., Sukhikh, A.A., Сухих, А.А., Grancenko, P.P., Granchenko, P.P., Гранченко, П.П., Skorodumov, S.V., Скородумов, С.В.

Source: Problemele Energeticii Regionale 44 (3) 113-123

Subject Terms: thermodynamic properties, fluorocarbons, octafluorocyclobutane, Equations of state, mean square deviation, thermodynamic functions, organic Rankine cycle (ORC), proprietăți termodinamice, fluorocarburi, octafluorociclobutan, ecuație de stare, deviaţie standard, funcții termodinamice, ciclu Rankine organic (ORC), термодинамические свойства, фторуглероды, октафторциклобутан, уравнение состоя-ния, стандартное отклонение, термодинамические функции, органический цикл Ренкина (ОЦР)

File Description: application/pdf

Relation: https://ibn.idsi.md/vizualizare_articol/90720; urn:issn:18570070

Availability: https://ibn.idsi.md/vizualizare_articol/90720
https://doi.org/10.5281/zenodo.3562207

Статистические методы оценки бюджетного риска (на примере Ростовской области) ; Statistical methods for assessing budgetary risk (using the example of the Rostov region)

Authors: Носова Екатерина Витальевна, Ekaterina V. Nosova

Source: Science in figures; № 1(6); 58-65 ; Наука в цифрах; № 1(6); 58-65 ; ISSN: 2500-1353 ; 2500-1353 ; ISSN(electronic Version): 2500-1345 ; 2500-1345

Subject Terms: Ростовская область, стандартное отклонение, коэффициент вариации, бюджетный риск, риски регионального бюджета, оценка бюджетного риска, budgetary risk, risks of the regional budget, assessment of budgetary risk, standard deviation, coefficient of variation, Rostov region

File Description: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/pissn/2500-1353; info:eu-repo/semantics/altIdentifier/eissn/2500-1345; International academic journal Science in figures Issue 1(6); https://interactive-plus.ru/e-articles/513/Action513-469304.pdf; Бюджетный кодекс Российской Федерации от 31.07.1998 №145-ФЗ (в ред. от 28.03.2017 №48-ФЗ) // Собрание законодательства Российской Федерации. – 1998. – №7. – Ст. 785 // Российская газета. – 2017. – 31 марта. – №68.; Распоряжение Правительства РФ от 30.12.2013 №2593-р «Об утверждении Программы повышения эффективности управления общественными (государственными и муниципальными) финансами на период до 2018 года» // Собрание законодательства Российской Федерации. – 2014. – №2. – Ст. 219.; Проект «Основных направлений бюджетной политики на 2016 год и на плановый период 2017 и 2018 годов» (по состоянию на 01.07.2015) (подготовлен Минфином России) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.minfin.ru; Боровикова Е.В. Развитие налогового и бюджетного планирования в субъектах Российской Федерации: Дисс. … д-ра экон. наук / Е.В. Боровикова. – М., 2009. – 346 с.; Велиев З.Т. Методологические основы фискального риска // Экономическая наука и практика: Материалы II Междунар. науч. конф. (г. Чита, февраль 2013 г.). – Чита: Молодой ученый, 2013. – С. 32–33.; Ковалева Т.М. Организация бюджетного менеджмента в субъекте Российской Федерации // Финансы и кредит. – 2003. – №6 (120). – С. 41–46.; Лебедева О.И. К вопросу о бюджетном риске / О.И. Лебедева // Вестник Хабаровской государственной академии экономики и права. – 2002. – №3. – С. 33–37.; Паздникова Н.П. Методические аспекты оценки бюджетных рисков региона / Н.П. Паздников, А.А. Кочарян // Российское предпринимательство. – 2014. – №15 (261). – С. 4–12.; Соломко И.М. Оценка рисков бюджетного процесса: теоретический аспект / И.М. Соломко, М.Н. Соломко // Вестник Тихоокеанского гос. ун-та. – 2011. – №2 (21). – С. 175–182.; Степанова Е.А. Управление рисками изменения доходов территориальных бюджетов: Дисс. … канд. экон. наук / Е.А. Степанова. – Краснодар, 2011. –181 с.; Янов В.В. Субстанция бюджетного риска: теоретико-методологические аспекты // Сибирская финансовая школа. – 2012. – №6. – С. 96–101.; Яшина Н.И. Совершенствование управления региональными финансами с учетом оценки риска функциональных расходов бюджетов территории / Н.И. Яшина, И.А. Гришунина // Финансы и кредит. – 2005. – №34 (202). – С. 2–14.; Яшина Н.И. Определение бюджетных рисков Нижегородской области на основе исполнения доходной и расходной части бюджета / Н.И. Яшина, Н.Н. Прончатова-Рубцова // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. – 2014. – №4 (36). – С. 16–24. – (Социальные науки).; Яшина Н.И. Риск-ориентированный подход к оценке бюджетной безопасности Российской Федерации / Н.И. Яшина, Н.Н. Прончатова-Рубцова, Ю.С. Каленова // Дайджест-финансы. – 2017. – №1 (241). – С. 77–93.; Byudzhetnyy kodeks Rossiyskoy Federatsii ot 31.07.1998 №145-FZ (v red. ot 28.03.2017 №48-FZ) // Sobraniye zakonodatel'stva Rossiyskoy Federatsii. – 1998. – №7. – St. 785; Rossiyskaya gazeta. – 2017. – 31 marta. – №68.; Rasporyazheniye Pravitel'stva RF ot 30.12.2013 №2593-r «Ob utverzhdenii Programmy povysheniya effektivnosti upravleniya obshchestvennymi (gosudarstvennymi i munitsipal'nymi) finansami na period do 2018 goda» // Sobraniye zakonodatel'stva Rossiyskoy Federatsii. – 2014. – №2. – St. 219.; Proyekt «Osnovnykh napravleniy byudzhetnoy politiki na 2016 god i na planovyy period 2017 i 2018 godov» (po sostoyaniyu na 01.07.2015) (podgotovlen Minfinom Rossii) [Elektronnyy resurs] / Rezhim dostupa: www.minfin.ru.; Borovikova Ye.V. Razvitiye nalogovogo i byudzhetnogo planirovaniya v sub»yektakh Rossiyskoy Federatsii: diss. … doktor ekon. nauk. – M., 2009. – pp. 346; Veliyev Z.T. Metodologicheskiye osnovy fiskal'nogo riska // Ekonomicheskaya nauka i praktika: materialy II Mezhdunar. nauch. konf. (g. Chita, fevral' 2013 g.). – Chita: Izdatel'stvo Molodoy uchenyy, 2013. – S. 32–33.; Kovaleva T.M. Organizatsiya byudzhetnogo menedzhmenta v sub»yekte Rossiyskoy Federatsii // Finansy i kredit. – 2003. – №6 (120). – S.41–46.; Lebedeva O.I. K voprosu o byudzhetnom riske // Vestnik Khabarovskoy gosudarstvennoy akademii ekonomiki i prava. – 2002. – №3. – S. 33–37.; Pazdnikova N.P., Kocharyan A.A. Metodicheskiye aspekty otsenki byudzhetnykh riskov regiona // Rossiyskoye predprinimatel'stvo. – 2014. – №15 (261). – S.4–12.; Solomko I.M., Solomko M.N. Otsenka riskov byudzhetnogo protsessa: teoreticheskiy aspekt // Vestnik Tikhookeanskogo gos. un-ta. – 2011. – №2 (21). – S. 175–182.; Stepanova Ye.A. Upravleniye riskami izmeneniya dokhodov territorial'nykh byudzhetov : diss. … kand. ekon. nauk. – Krasnodar, 2011. -181 s.; Yanov V.V. Substantsiya byudzhetnogo riska: teoretiko-metodologicheskiye aspekty // Sibirskaya finansovaya shkola. – 2012. – №6. – S. 96–101.; Yashina N.I., Grishunina I.A. Sovershenstvovaniye upravleniya regional'nymi finansami s uchetom otsenki riska funktsional'nykh raskhodov byudzhetov territorii // Finansy i kredit. – 2005. – №34 (202). – S.2–14.; Yashina N.I., Pronchatova-Rubtsova N. N. Opredeleniye byudzhetnykh riskov Nizhegorodskoy oblasti na osnove ispolneniya dokhodnoy i raskhodnoy chasti byudzheta // Vestnik Nizhegorodskogo universiteta im. N.I.Lobachevskogo. Seriya: Sotsial'nyye nauki. – 2014. – №4 (36). – S.16–24.; Yashina N.I., Pronchatova-Rubtsova N.N., Kalenova YU.S. Risk-oriyentirovannyy podkhod k otsenke byudzhetnoy bezopasnosti Rossiyskoy Federatsii // Daydzhest-finansy. – 2017. – №1 (241). – S.77–93.

Availability: https://interactive-plus.ru/files/Books/Cover-513.jpeg?req=469304
https://interactive-plus.ru/article/469304/discussion_platform
https://doi.org/10.21661/r-469304

Атрибутирование русскоязычных текстов с использованием закона больших чисел

Authors: Filimonov, V. V., Amieva, A. M., Zhivodyorov, А. А., Kramarenko, A. А.

Subject Terms: THE LENGTH OF THE TEXT, ДЛИНА ТЕКСТА, КЛАСТЕР, Χ2 STATISTICS, КОРПУС, СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ, CASE, СТАТИСТИКА Χ2, CLUSTER, THE STANDARD DEVIATION

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/50252

ИЗУЧЕНИЕ СЕГРЕГАЦИИ ФЕРРОМАГНИТНЫХ МИ К РОТРЕЙСЕРОВ ОТ ПРЕМИКСОВ: РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ В МОДЕЛЬНЫХ УСЛОВИЯХ И У С ЛОВИЯХ ТРАНСПОРТИРОВКИ И ХРАНЕНИЯ

Authors: Т. В. САХНО

Source: Zernovì Produkti ì Kombìkorma, Vol 17, Iss 2 (2017)

Subject Terms: сегрегация, ферромагнитные микротрейсеры, премикс, ситовой анализ, стандартное отклонение, коэффициент вариации, Plant culture, SB1-1110

File Description: electronic resource

Relation: http://journals.gsjp.eu/index.php/gpmf/article/view/527; https://doaj.org/toc/2313-478X

Access URL: https://doaj.org/article/efb2074450934ce1959c169c1dfcb6ef

Methodology of expert evaluation of effectiveness of methods of organizational diagnostics ; Современные тренды информатизации финансового маркетинга

Authors: T. V. CHIBIKOVA, Т. В. Чибикова

Source: Strategic decisions and risk management; № 4-5 (2017); 38-43 ; تصمیمات راهبردی و مدیریت ریسک ها; № 4-5 (2017); 38-43 ; Стратегические решения и риск-менеджмент; № 4-5 (2017); 38-43 ; 战略决策和风险管理; № 4-5 (2017); 38-43 ; 2618-9984 ; 2618-947X ; 10.17747/2078-8886-2017-4-5

Subject Terms: гистограмма, organizational diagnostics, effectiveness of method, expert survey, variance of a random variable, standard deviation, coefficient of variation, costs in management consulting, result, histogram, организационная диагностика, эффективность метода, опрос экспертов, дисперсия случайной величины, стандартное отклонение, коэффициент вариации, затраты в управленческом консалтинге, результат

File Description: application/pdf

Relation: https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/704/609; Алпатова Е. А. (2012) Комплексная организационно-экономическая диагностика предприятия: теория и практика // Управление экономическими системами. URL: http://www.uecs.ru/uecs41-412012/item/1362-2012-05-28-05-47-39.; Артюхов И. П., Горбач Н. А., Бакшеева С. Л. и др. (2012) Экспертные оценки: методология и практика применения // Фундаментальные исследования. № 10. С. 11–15.; Блинов А. О., Бутырин Г. Н., Добренькова Е. В. (2002) Управленческий консалтинг корпоративных организаций. М.: Инфра-М. 192 с.; Граб В. П. (2005) Экспертная оценка показателей качества // Надежность и качество: Тр. междунар. симпозиума. Пенза׃ ПГТУ. С. 355–359.; Иванов М. А. (2012) Клиентцентрированный подход к управленческому консультированию // Вестник Московского университета. Сер. 14. Психология. № 1. С. 125–132.; Липатов С. А. (2004) Методы практической социальной психологии: Диагностика. Консультирование / Под ред. Ю. М. Жукова. М.: Аспект Пресс. С. 48–68.; Лисецкий Ю. М., Каревина Н. П. (2008) Об автоматизации экспертных оценок // Математичні машини і системи. № 1. С. 151–162.; Поздняков С. А., Васильченко Р. Э. (2015) Анализ качества опросников «Самодиагностика уровня креативности» и «Креативность в профессиональной деятельности» // Концепт. Спецвып. № 7. URL: http://e-koncept.ru/2015/75106.htm.; Caska B. А., Kelley K., Christensen E. W. (2007) Organizational needs assessment: technology and use. N.Y.: Institute of Management and Administration. 234 с.; https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/704

Availability: https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/704
https://doi.org/10.17747/2078-8886-2017-4-5-38-43

РИСК В КОНТЕКСТЕ БАНКОВСКОГО БИЗНЕСА И ВИДЫ ЭКОНОМИЧЕСКИХ РИСКОВ ; RISK IN THE CONTEXT OF BANKING BUSINESS AND TYPES OF ECONOMIC RISKS

Authors: Kalmykov, Vladimir

Source: Internet Science; Vol 3, No 4 (2017): с. 1-126; 31-38 ; Интернетнаука; Vol 3, No 4 (2017): с. 1-126; 31-38 ; 2414-0031

Subject Terms: управления рисками, стандартное отклонение, волатильность, специфические риски фирмы, рыночные риски, постоянный риск, риск определенного события, справедливые рыночные цены, цены банковских продуктов, цены финансовых инструментов, неоклассическая теория, risk management, standard deviation, Volatility, Specific risks of the firm, Market risks, constant risk, Risk of a certain event, Fair market prices, Prices of banking products, prices of financial instruments, Neoclassical theory, Financial hedging, Val

File Description: application/pdf

Relation: https://internetnauka.ru/index.php/journal/article/view/445/705; https://internetnauka.ru/index.php/journal/article/view/445

Availability: https://internetnauka.ru/index.php/journal/article/view/445