Who and about What Speaks in 'Cheerful' and 'Sad' Texts: In Search of Discrimination Features in Texts of Different Emotional Tonalities

Authors: Anastasia V. Kolmogorova, Alexander A. Kalinin, Alina V. Malikova

Contributors: The research is supported by the Russian Foundation for Basic Research, project 19-012-00205 'Design of Sentiment Classifier for Internet Texts in Russian with Reference to Lövheim’s Cube of Emotion Model'.

Source: Известия Уральского федерального университета. Серия 2: Гуманитарные науки, Vol 21, Iss 4(193), Pp 219-234 (2019)
Izvestia. Ural Federal University Journal. Series 2. Humanities and Arts; Том 21, № 4(193); 219-234
Известия Уральского федерального университета. Серия 2. Гуманитарные науки; Том 21, № 4(193); 219-234

Subject Terms: эмоциональная тональность, интернет-­тексты, Language and Literature, лексическая сочетаемость, sentiment analysis, emotional tonality, Internet texts, machine learning, lexical combinatorics, syntactical combinations, text class feature, History (General) and history of Europe, дискриминантная черта класса текстов, синтаксическая комбинаторика, машинное обучение, сентимент-анализ

Access URL: https://journals.urfu.ru/index.php/Izvestia2/article/view/4311/3400
https://doaj.org/article/c05d0305c63647598e7fe3f452a7faf8
https://journals.urfu.ru/index.php/Izvestia2/article/view/4311

Кто и о чем говорит в «радостных» и «грустных» текстах: в поисках дискриминантных черт текстов разных эмоциональных тональностей

Authors: Колмогорова, А. В., Калинин, А. А., Маликова, А. В., Kolmogorova, A. V., Kalinin, A. A., Malikova, A. V.

Index Terms: СЕНТИМЕНТ-АНАЛИЗ, ЭМОЦИОНАЛЬНАЯ ТОНАЛЬНОСТЬ, ИНТЕРНЕТ-ТЕКСТЫ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ЛЕКСИЧЕСКАЯ СОЧЕТАЕМОСТЬ, СИНТАКСИЧЕСКАЯ КОМБИНАТОРИКА, ДИСКРИМИНАНТНАЯ ЧЕРТА КЛАССА ТЕКСТОВ, SENTIMENT ANALYSIS, EMOTIONAL TONALITY, INTERNET TEXTS, MACHINE LEARNING, LEXICAL COMBINATORICS, SYNTACTICAL COMBINATIONS, TEXT CLASS FEATURE, Article, info:eu-repo/semantics/article, info:eu-repo/semantics/publishedVersion

URL: http://hdl.handle.net/10995/79694
Известия Уральского федерального университета. Сер. 2, Гуманитарные науки. 2019. Т. 21. № 4 (193)