Машинное обучение: метаэвристики дифференциально-векторного движения ; Mashinnoe obuchenie: metaevristiki differentsial'no-vektornogo dvizheniia

Authors: Родзин Сергей Иванович, ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет», Sergei I. Rodzin, FSBEI of HE "Southern Federal University", Родзина Ольга Николаевна, Ol'ga N. Rodzina

Source: Machine Learning: Differential-Vector Motion Metaheuristics; ; Машинное обучение: метаэвристики дифференциально-векторного движения

Subject Terms: метаэвристики, дифференциально-векторное движение, дифференциальная эволюция, синус-косинусный алгоритм, алгоритм империалистической конкуренции, репрезентативные агенты популяции, субпопуляция агентов, алгоритм межнейронного воздействия

File Description: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907830-17-2; https://phsreda.com/e-articles/10610/Action10610-110191.pdf; https://phsreda.com/article/110191/discussion_platform

Availability: https://phsreda.com/article/110191/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10610/Cover-10610.jpg?req=110191
https://doi.org/10.31483/r-110191

Метавселенная как одна из основ будущего образования ; The Metaverse as one of the foundations of future education

Authors: Родзин Сергей Иванович, ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет», Sergei I. Rodzin, FSBEI of HE "Southern Federal University", Бова Виктория Викторовна, Viktoriia V. Bova

Source: Theoretical and practical aspects of pedagogy and psychology; 15-27 ; Педагогика и психология современного образования; 15-27

Subject Terms: виртуальная реальность, virtual reality, технология блокчейн, метавселенная, metaverse, Web3, blockchain technology

File Description: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907830-49-3; https://phsreda.com/e-articles/10617/Action10617-112497.pdf; Liang J. [et al.] Student modeling and analysis in adaptive instructional systems. IEEE Access. 2022. Vol. 10. P. 59359–72. DOI 10.1109/access.2022.3178744. EDN RUHVEB; Hare R., Tang Y. Player modelling and adaptation methods within adaptive serious games. Int. Conf. on Cyber-Physical Social Intelligence (ICCSI). 2021. P. 1–6.; Великосельский О.А. Возможности дистанционного обучения с использованием метавселенных / О.А. Великосельский // Непрерывное образование: проблемы, решения, перспективы. – СПб.: ЛГУ им А.С. Пушкина, 2022. – С. 97–101. EDN EZIZXA; Cui L. [et al.] MetaEdu: a new framework for future education. Discov. Artif. Intell. 2023. Vol. 3 (10).; Hare R., Tang Y. Hierarchical deep reinforcement learning with experience sharing for metaverse in education. IEEE Trans. Syst. Man. Cybern. Syst. 2022. https://doi.org/10.1109/TSMC.2022.3227919. EDN VWUTIO; Болл М. Метавселенная. Как она меняет наш мир / М. Болл. – М.: Альпина Паблишер, 2023. – 362 с.; Gobert J., Sao P., Li H., Lott C. Intelligent tutoring systems: a history and an example of an it’s for science. Int. encyclopedia of education. Oxford: Elsevier, 2023. Р. 460–70.; Georgila K. [et al.] Using reinforcement learning to optimize the policies of an intelligent tutoring system for interpersonal skills training. Proc. 18th Int. Conf. on Autonomous Agents and MultiAgent Systems. 2019. Р. 737–745.; Кравченко Ю.А. Интеллектуальные системы: эволюция моделей и методов приобретения, управления и передачи знаний / Ю.А. Кравченко, В.В. Курейчик, С.И. Родзин. – Чебоксары: Среда, 2023. – 192 с. DOI 10.31483/a-10557. EDN NBZTAX; Hooshyar D. [et al.] Development and evaluation of a game-based bayesian intelligent tutoring system for teaching programming. Jour. Educ. Comput. Res. 2018. Vol. 56 (6). Р. 775–801.; Papadimitriou S., Chrysafiadi K., Virvou M. Fuzzeg: fuzzy logic for adaptive scenarios in an educational adventure game. Multimed. Tools Appl. 2019. Vol. 78 (22). Р. 32023–53.; Chui K.T. [et al.] Predicting students’ performance with school and family tutoring using generative adversarial network-based deep support vector machine. IEEE Access. 2020. Vol. 8. Р. 86745–52.; Hershcovits H., Vilenchik D., Gal K. Modeling engagement in self-directed learning systems using principal component analysis. IEEE Trans. Learn Technol. 2020. Vol. 13 (1). Р. 164–71.; Bunic D., Jugo I., Kovacic B. Analysis of clustering algorithms for group discovery in a web-based intelligent tutoring system. Int. Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO). 2019. Р. 759–765.; Fleming T. [et al.] 10.05-Serious games and gamification in clinical psychology // Comprehensive clinical psychology. Oxford: Elsevier. 2022. P. 77–90.; Родзина О.Н. Проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений / О.Н. Родзина. – Чебоксары: Среда, 2020. – 96 с.; Gu J. [et al.] A metaverse-based teaching building evacuation training system with deep reinforcement learning. IEEE Trans. Syst. Man. Cybern: Syst. 2023. https://doi.org/10.1109/TSMC.2022.3231299. EDN DBPFNP; Родзин С.И. Теория принятия решений / С.И. Родзин. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. – 336 с. EDN YERVWL; Родзин С.И. Машинное обучение: метаэвристики дифференциально-векторного движения / С.И. Родзин, О.Н. Родзина. – Чебоксары: Среда, 2024. – 140 с. DOI 10.31483/a-10610. EDN UIKPSL; Tlili A. [et al.] Is metaverse in education a blessing or a curse: a combined content and bibliometric analysis. Smart Learn. Environ. 2022. Vol. 9(1). P. 1–31. DOI 10.1186/s40561-022-00205-x. EDN EBGRIO; Wang M., Yu H., Bell Z., Chu X. Constructing an edu-metaverse ecosystem: a new and innovative framework. IEEE Trans. Learn. Technol. 2022. Vol. 15 (6). P. 685–96.; Shen T. [et al.] Virtual classroom: a lecturer-centered consumer-grade immersive teaching system in cyber-physical-social space. IEEE Trans. Syst. Man. Cybern. Syst. 2022. https://doi.org/10.1109/TSMC.2022.3228270. EDN YZYRKI; Jeon J.H. A study on education utilizing metaverse for effective communication in a convergence subject. Int. Jour. Internet Broadcast Commun. 2021. Vol. 13 (4). P. 129–34.; https://phsreda.com/article/112497/discussion_platform

Availability: https://phsreda.com/article/112497/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10617/Cover-10617.jpg?req=112497
https://doi.org/10.31483/r-112497

Интеллектуальные системы: модели и методы метаэвристической оптимизации ; Intellektual'nye sistemy: modeli i metody metaevristicheskoi optimizatsii

Authors: Гладков Леонид Анатольевич, ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет», Leonid A. Gladkov, FSBEI of HE "Southern Federal University", Кравченко Юрий Алексеевич, Iurii A. Kravchenko, Курейчик Владимир Викторович, Vladimir V. Kureichik, Родзин Сергей Иванович, Sergei I. Rodzin

Source: Intelligent systems: models and methods of metaheuristic optimization; ; Интеллектуальные системы: модели и методы метаэвристической оптимизации

Subject Terms: оптимизация, алгоритм, эволюционные вычисления, биоинспирированный поиск, метаэвристика, меметика, роевой интеллект

File Description: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907830-56-1; https://phsreda.com/e-articles/10639/Action10639-112579.pdf; https://phsreda.com/article/112579/discussion_platform

Availability: https://phsreda.com/article/112579/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10639/Cover-10639.jpg?req=112579
https://doi.org/10.31483/r-112579

Интеллектуальные системы: эволюция моделей и методов приобретения, управления и передачи знаний ; Intellektual'nye sistemy: evoliutsiia modelei i metodov priobreteniia, upravleniia i peredachi znanii

Authors: Кравченко Юрий Алексеевич, ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет», Iurii A. Kravchenko, FSBEI of HE "Southern Federal University", Курейчик Виктор Михайлович, Viktor M. Kureichik, Родзин Сергей Иванович, Sergei I. Rodzin

Source: Intelligent systems: evolution of models and methods of knowledge acquisition, management and transfer; ; Интеллектуальные системы: эволюция моделей и методов приобретения, управления и передачи знаний

Subject Terms: алгоритм, биоэвристика, интеллектуальные системы, приобретение знаний, интеллектуальный агент, семантический поиск, биоинспирированная оптимизация, онтологии, меметические вычисления

File Description: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907688-79-7; https://phsreda.com/e-articles/10557/Action10557-108468.pdf; https://phsreda.com/article/108468/discussion_platform

Availability: https://phsreda.com/article/108468/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10557/Cover-10557.jpg?req=108468
https://doi.org/10.31483/r-108468

Smart education: контекстно зависимая система-ассистент ; Smart education: kontekstno zavisimaia sistema-assistent

Authors: Бова Виктория Викторовна, ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет», Viktoriia V. Bova, FSBEI of HE "Southern Federal University", Родзин Сергей Иванович, Sergei I. Rodzin, Истратова Оксана Николаевна, Институт компьютерных технологий и информационной безопасности ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет», Oksana N. Istratova, Institut komp'iuternykh tekhnologii i informatsionnoi bezopasnosti FGAOU VO "Iuzhnyi federal'nyi universitet", Кравченко Юрий Алексеевич, Iurii A. Kravchenko, Курейчик Виктор Михайлович, Viktor M. Kureichik, Лызь Наталья Александровна, Natalia A. Lyz

Contributors: Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-29-22019.

Source: Education and science: current trends; 6-20 ; Образование: опыт и перспективы развития; 6-20

Subject Terms: умное образование, контекстно зависимая система, управление контентом, вероятностный автомат, сценарий обучения, байесовская сеть, эволюционный алгоритм, smart education, context-dependent system, content management, probabilistic automaton, learning scenario, Bayesian network, evolutionary algorithm

File Description: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6043214-2-3; https://phsreda.com/e-articles/71/Action71-33109.pdf; Веряев А.А. Education data mining и learning analytics – направления развития образовательной квалитологии [Текст] / А.А. Веряев, Г.В. Татарникова // Наука, образование, культура. – 2016. – №2. – С. 150–160.; Долятовский В.А. Онтологический подход к процессам и системам обучения и образования [Текст] / В.А. Долятовский, Я.В. Гамалей // Образовательные технологии. – 2018. – №3. – С. 76–106.; Курейчик В.В. Мобильное обучение: контекстная адаптация и сценарный подход [Текст] / В.В. Курейчик, С.И. Родзин, Л.С. Родзина // Открытое образование. – 2013. – №4. – С. 75–82.; Поспелов Д.А. Вероятностные автоматы [Текст] / Д.А. Поспелов – М.: Энергия, 1970. – 88 с.; Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения [Текст]: монография / С.И. Родзин, Ю.А. Скобцов, С.А. Эль-Хатиб. – Чебоксары: ИД «Среда», 2019. – 224 с. – DOI 10.31483/a-54.; Тельнов Ю.Ф. Технологии смарт-обучения для реализации инновационных образовательных проектов [Текст] / Ю.Ф. Тельнов, Э.Р. Ипатова // Открытое образование. – 2011. – №3. – C. 56–63.; Тихомиров В.П. Мир на пути smart education. Новые возможности для развития [Текст] / В.П. Тихомиров // Открытое образование. – 2011. – №3 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.eg-online.ru/article/120870/; Тулупьев А.Л. Байесовские сети: логико-вероятностный подход [Текст] / А.Л. Тулупьев, С.И. Николенко, А.В. Сироткин. – СПб.: Наука, 2006. – 607 с.; Шубина И.В. Смарт и развитие современного образования [Текст] / И.В. Шубина // Экономика, статистика и информатика. – 2015. – №3. – С. 17–19.; Bova V. E-learning technologies as basis of formation of the integrated training in the educational services [Text] / V. Bova, Y. Kravchenko, V. Kureichik, D. Zaruba // Proc. of the 9th Int. Conf. on Application of Information and Communication Technologies (AICT), 2015. – Pp. 570–573.; Choi J.W. The status of SMART education in Korea [Text] / J.W. Choi, Y.J. Lee // Proc. World Conf. on Educational Multimedia, Hypermedia and Telecommunications, 2012. – Pp. 175–178.; Huang R. From digital to smart: the evolution and trends of learning environment [Text] / R. Huang, J. Yang, Y. Hu // Open Educ. Res. – 2012. – Pp. 75–84.; Hwang G.J. Definition, framework and research issues of smart learning environments-a context-aware ubiquitous learning perspective [Text] / G.J. Hwang // Smart Learning Environments. – 2014. – No. 1. – Pp. 1–14.; Jeong J.-S. A Content Oriented Smart Education System based on Cloud Computing [Text] / J.-S. Jeong, M. Kim, K.-H. Yoo // Int. Jour. of Multimedia and Ubiquitous Engineering. – 2013. – Vol. 8. – No. 6. – Pp. 313–328 [Electronic resource]. – URL: http://dx.doi.org/10.14257/ijmue.2013.8.6.31; Kim S. Smart learning services based on smart cloud computing [Text] / S. Kim, S.M. Song, Y.I. Yoon // Sensors. – 2011. – No. 11. – Pp. 7835–7850.; Kim T. Evolution to smart learning in public education: a case study of Korean public education, in Open and Social Technologies for Networked Learning [Text] / T. Kim, J.Y. Cho, B.G. Lee. – Berlin Heidelberg: Springer, 2013. – Pp. 170–178.; Koper R. Representing the Learning Design of Units of Learning [Text] / R. Koper, B. Olivier // Educational Technology & Society. – 2004. – Vol. 7. – Pp. 97–111.; Lee J. Smart learning adoption in employees and HRD managers [Text] / J. Lee, H. Zo, H. Lee // Jour. Educ. Technol. – 2014. – No. 45(6). – Pp. 1082–1096.; Mayer-Schönberger V. Big data: A revolution that will transform how we live, work, and think [Text] / V. Mayer-Schönberger, K. Cukier – NY: Houghton Mifflin Harcourt, 2013.; Nodenot T. Contribution à l'Ingénierie dirigée par les modèles en EIAH: le cas des situations-problèmes cooperatives [Text] / T. Nodenot // Pau: Université de Pau et des Pays de l’Adour, 2005.; Rodzin S. Mobile Learning Systems and Ontology [Text] / S. Rodzin, L. Rodzina // Proc. of the 4th Comp. Science On-line Conf. (CSOC'15), 2015, Vol 3. – Pp. 45–54.; Scott K. Context-aware services for smart learning spaces. Learning Technologies [Text] / K. Scott, R. Benlamri // IEEE Transactions on. – 2010. – No. 3. – Pp. 214–227.; Smart Education [Electronic resource]. – URL: http://www.ibm.com/smarterplanet/global/files/au__en_uk__cities__ibm_smarter_education_now.pdf; Zarraonandia T. On the way of an ideal learning system adaptive to the learner and her context [Text] / T. Zarraonandia, C. Fernandez, P. Diaz, J. Torres // Proc. of Fifth IEEE Int. Conf. on Advanced Learning technologies, 2005. – Pp. 128–134.; https://phsreda.com/files/Books/5fae460f29351.jpeg?req=33109; https://phsreda.com/article/33109/discussion_platform

Availability: https://phsreda.com/article/33109/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/5fae460f29351.jpeg?req=33109
https://doi.org/10.31483/r-33109

МНОГОАГЕНТНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ СРЕДЫ E-LEAMING

Authors: РОДЗИН СЕРГЕЙ ИВАНОВИЧ, РОДЗИНА ЛАДА СЕРГЕЕВНА

Subject Terms: E-LEARNING,МНОГОАГЕНТНАЯ СИСТЕМА,MULTI-AGENT SYSTEM,ПЛАТФОРМА JADE,PLATFORM JADE,СТАНДАРТ FIPA,STANDARD FIPA

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/mnogoagentnye-prilozheniya-dlya-sredy-e-leaming
http://cyberleninka.ru/article_covers/16825384.png

КОНВЕРГЕНЦИЯ НАНО-, БИО-, ИНФО-, КОГНИТИВНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ЭЛЕКТРОННАЯ КУЛЬТУРА

Authors: РОДЗИН СЕРГЕЙ ИВАНОВИЧ, ТИТАРЕНКО ИННА НИКОЛАЕВНА

Subject Terms: НАНОТЕХНОЛОГИИ,NANOTECHNOLOGY,БИОТЕХНОЛОГИИ,BIOTECHNOLOGY,ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ,INFORMATION TECHNOLOGY,КОГНИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ,COGNITIVE TECHNOLOGIES,ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ,ARTIFICIAL INTELLIGENCE,ЭЛЕКТРОННАЯ КУЛЬТУРА,ELECTRONIC CULTURE

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/konvergentsiya-nano-bio-info-kognitivnyh-tehnologiy-i-elektronnaya-kultura
http://cyberleninka.ru/article_covers/16825376.png

ГЕОИНФОРМАТИКА: ТЕОРИЯ БИОИНСПИРИРОВАННОГО ПОИСКА ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ И ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ ДАННЫХ И ЗНАНИЙ

Authors: РОДЗИН СЕРГЕЙ ИВАНОВИЧ, РОДЗИНА ЛАДА СЕРГЕЕВНА

Subject Terms: ГЕОИНФОРМАТИКА,GEOINFORMATICS,БИОИНСПИРИРОВАННЫЙ ПОИСК,BIOINSPIRED SEARCH,МЕМЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ,MEMETIC ALGORITHM,ОБРАБОТКА ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ ЗНАНИЙ,PROCESSING OF PROBLEM-ORIENTED KNOWLEDGE

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/geoinformatika-teoriya-bioinspirirovannogo-poiska-optimalnyh-resheniy-i-ee-prilozheniya-dlya-obrabotki-problemno-orientirovannyh
http://cyberleninka.ru/article_covers/16030340.png

АЛГОРИТМЫ БИОМЕМЕТИКИ

Authors: РОДЗИН СЕРГЕЙ ИВАНОВИЧ, РОДЗИНА ОЛЬГА НИКОЛАЕВНА

Subject Terms: ЭВОЛЮЦИОННЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ,EVOLUTIONARY COMPUTATION,БИОМЕМЕТИКА,ЗАДАЧА РАСПИСАНИЯ,SCHEDULE TASK,BIOMEMETICS

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/algoritmy-biomemetiki
http://cyberleninka.ru/article_covers/16030288.png

Smart education: контекстно зависимая система-ассистент

Additional Titles: Smart education: kontekstno zavisimaia sistema-assistent

Authors: Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-29-22019., Бова Виктория Викторовна; ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет», Bova Viktoriia Viktorovna; FSBEI of HE "Southern Federal University", Родзин Сергей Иванович; ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет», Rodzin Sergei Ivanovich; FSBEI of HE "Southern Federal University", Истратова Оксана Николаевна; Институт компьютерных технологий и информационной безопасности ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет», Istratova Oksana Nikolaevna; Institut komp'iuternykh tekhnologii i informatsionnoi bezopasnosti FGAOU VO "Iuzhnyi federal'nyi universitet", Кравченко Юрий Алексеевич; ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет», Kravchenko Iurii Alekseevich; FSBEI of HE "Southern Federal University", Курейчик Виктор Михайлович; ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет», Kureichik Viktor Mikhailovich; FSBEI of HE "Southern Federal University", Лызь Наталья Александровна; ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет», Lyz Natalia Aleksandrovna; FSBEI of HE "Southern Federal University"

Source: Education and science: current trends; 6-20; Образование: опыт и перспективы развития; 6-20

Index Terms: умное образование, контекстно зависимая система, управление контентом, вероятностный автомат, сценарий обучения, байесовская сеть, эволюционный алгоритм, smart education, context-dependent system, content management, probabilistic automaton, learning scenario, Bayesian network, evolutionary algorithm, text, info:eu-repo/semantics/bookPart, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, Peer-reviewed Article

URL: https://phsreda.com/e-articles/71/Action71-33109.pdf
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.31483/r-33109
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6043214-2-3
https://phsreda.com/e-articles/71/Action71-33109.pdf
Веряев А.А. Education data mining и learning analytics – направления развития образовательной квалитологии [Текст] / А.А. Веряев, Г.В. Татарникова // Наука, образование, культура. – 2016. – №2. – С. 150–160.
Долятовский В.А. Онтологический подход к процессам и системам обучения и образования [Текст] / В.А. Долятовский, Я.В. Гамалей // Образовательные технологии. – 2018. – №3. – С. 76–106.
Курейчик В.В. Мобильное обучение: контекстная адаптация и сценарный подход [Текст] / В.В. Курейчик, С.И. Родзин, Л.С. Родзина // Открытое образование. – 2013. – №4. – С. 75–82.
Поспелов Д.А. Вероятностные автоматы [Текст] / Д.А. Поспелов – М.: Энергия, 1970. – 88 с.
Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения [Текст]: монография / С.И. Родзин, Ю.А. Скобцов, С.А. Эль-Хатиб. – Чебоксары: ИД «Среда», 2019. – 224 с. – DOI 10.31483/a-54.
info:eu-repo/semantics/reference/doi/10.31483/a-54.
Тельнов Ю.Ф. Технологии смарт-обучения для реализации инновационных образовательных проектов [Текст] / Ю.Ф. Тельнов, Э.Р. Ипатова // Открытое образование. – 2011. – №3. – C. 56–63.
Тихомиров В.П. Мир на пути smart education. Новые возможности для развития [Текст] / В.П. Тихомиров // Открытое образование. – 2011. – №3 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.eg-online.ru/article/120870
Тулупьев А.Л. Байесовские сети: логико-вероятностный подход [Текст] / А.Л. Тулупьев, С.И. Николенко, А.В. Сироткин. – СПб.: Наука, 2006. – 607 с.
Шубина И.В. Смарт и развитие современного образования [Текст] / И.В. Шубина // Экономика, статистика и информатика. – 2015. – №3. – С. 17–19.
Bova V. E-learning technologies as basis of formation of the integrated training in the educational services [Text] / V. Bova, Y. Kravchenko, V. Kureichik, D. Zaruba // Proc. of the 9th Int. Conf. on Application of Information and Communication Technologies (AICT), 2015. – Pp. 570–573.
Choi J.W. The status of SMART education in Korea [Text] / J.W. Choi, Y.J. Lee // Proc. World Conf. on Educational Multimedia, Hypermedia and Telecommunications, 2012. – Pp. 175–178.
Huang R. From digital to smart: the evolution and trends of learning environment [Text] / R. Huang, J. Yang, Y. Hu // Open Educ. Res. – 2012. – Pp. 75–84.
Hwang G.J. Definition, framework and research issues of smart learning environments-a context-aware ubiquitous learning perspective [Text] / G.J. Hwang // Smart Learning Environments. – 2014. – No. 1. – Pp. 1–14.
Jeong J.-S. A Content Oriented Smart Education System based on Cloud Computing [Text] / J.-S. Jeong, M. Kim, K.-H. Yoo // Int. Jour. of Multimedia and Ubiquitous Engineering. – 2013. – Vol. 8. – No. 6. – Pp. 313–328 [Electronic resource]. – URL: http://dx.doi.org/10.14257/ijmue.2013.8.6.31
Kim S. Smart learning services based on smart cloud computing [Text] / S. Kim, S.M. Song, Y.I. Yoon // Sensors. – 2011. – No. 11. – Pp. 7835–7850.
Kim T. Evolution to smart learning in public education: a case study of Korean public education, in Open and Social Technologies for Networked Learning [Text] / T. Kim, J.Y. Cho, B.G. Lee. – Berlin Heidelberg: Springer, 2013. – Pp. 170–178.
Koper R. Representing the Learning Design of Units of Learning [Text] / R. Koper, B. Olivier // Educational Technology & Society. – 2004. – Vol. 7. – Pp. 97–111.
Lee J. Smart learning adoption in employees and HRD managers [Text] / J. Lee, H. Zo, H. Lee // Jour. Educ. Technol. – 2014. – No. 45(6). – Pp. 1082–1096.
Mayer-Schönberger V. Big data: A revolution that will transform how we live, work, and think [Text] / V. Mayer-Schönberger, K. Cukier – NY: Houghton Mifflin Harcourt, 2013.
Nodenot T. Contribution à l'Ingénierie dirigée par les modèles en EIAH: le cas des situations-problèmes cooperatives [Text] / T. Nodenot // Pau: Université de Pau et des Pays de l’Adour, 2005.
Rodzin S. Mobile Learning Systems and Ontology [Text] / S. Rodzin, L. Rodzina // Proc. of the 4th Comp. Science On-line Conf. (CSOC'15), 2015, Vol 3. – Pp. 45–54.
Scott K. Context-aware services for smart learning spaces. Learning Technologies [Text] / K. Scott, R. Benlamri // IEEE Transactions on. – 2010. – No. 3. – Pp. 214–227.
Smart Education [Electronic resource]. – URL: http://www.ibm.com/smarterplanet/global/files/au__en_uk__cities__ibm_smarter_education_now.pdf
Zarraonandia T. On the way of an ideal learning system adaptive to the learner and her context [Text] / T. Zarraonandia, C. Fernandez, P. Diaz, J. Torres // Proc. of Fifth IEEE Int. Conf. on Advanced Learning technologies, 2005. – Pp. 128–134.